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你關注的數據真的能夠驅動業務增長嗎？你是否一直把時間花在無意義的虛榮指標上呢？到底什么樣的數據才能驅動業務增長？以下，筆者將詳細為大家講述。

隨著這兩年增長黑客概念的深入人心，幾乎所有的互聯網從業者都在談論“數據驅動”。

如果你關注過自己身邊同事的工作狀態，就連在整個互聯網供應鏈“最下游”的工程師與設計師也開始用數據來擋需求。

“產品的UV都還沒提上來，這個需求先往后放一放吧?！?/p>

數據驅動已然成為了“上斬昏君，下斬佞臣”的尚方寶劍。數據我們是開始關注了，但真的驅動公司業務增長了嗎？?好像并沒有。

所以，今天我們來討論一個問題：所謂數據驅動業務增長的數據，到底要看什么？到底要怎么看？

不要把時間花在無意義的虛榮指標上

很多創業公司都聲稱自己是一家數據驅動增長的公司，有一個多么多么牛逼的數據增長團隊，經過2年的不斷努力，公司的注冊用戶數從0增長到了100萬。一些需要強品牌背書的公司，也愿意提自己的注冊用戶數，比如p2p公司，比如醫美整形公司等。

不明真相的群眾聽完數據，覺得這公司可以，這公司可以投，可以去這家醫療機構去整形。

但注冊用戶數是一個無意義指標。只要公司長久存在，注冊用戶數就會隨著時間單邊不斷增長，注冊用戶數是一個典型的虛榮指標。

數據雖然真實存在，但企業無法依據該數據做任何商業上轉變，所有這類型的數據都是虛榮指標。

常見的虛榮指標有很多：

• 注冊用戶數：剛才解釋過了，注冊用戶數會隨著時間單邊的不斷增長。
• 頁面瀏覽量（PV）：如果你的業務模式不是跟PV強相關，那頁面的瀏覽量也沒有什么意義。想象一下，一個支付類的互聯網產品，如果用戶的PV過高，說明用戶對產品交互感到迷茫。
• 粉絲數/關注數：我們拿微信的訂閱號為例。粉絲數多能說明你的內容做的好嗎？也許可以。但如果你把粉絲數考核微信訂閱號的唯一指標，你的新媒體運營就會把心思花在買粉，導量上面。反而和你期待的提高內容質量相違背。

以上3個都是比較常見的虛榮指標，這類型的指標有很多。而這些指標，卻依然被很多互聯網從業者掛在嘴邊。當成自己吹噓，炫耀的資本。

如果你把虛榮指標當成產品的目標更是一種災難。

之前聽到過一個很有意思的故事：某電商的運營總監，不知出于什么樣的目的，把一個常規活動的目標從GMV改成了活動期間的活躍用戶數。

活動運營為了完成指標，在活動期間對用戶進行了大規模的短信觸達與APP push，最后終于完成了活躍用戶的指標。

但慘無人道的觸達用戶，引起了大量用戶的反感，最后雖然達到了提高用戶活躍的目的，但用戶的流失率也大大提高。

如果你有一個數據，但不知如果根據這個數據去采取下一步的行動，那就忘記它吧。這樣的虛榮指標對你來說，沒有任何意義。過分的關注虛榮指標，反而會適得其反。

什么是好的數據指標？

好，讓我們忘記虛榮指標，把精力放在那些真正值得我們關注的數據指標上面。

那么，哪些指標是值得我們關注的？好的數據指標應該具備哪些特征？

好的數據指標應該是比較性的。

只有比較，我們才能知道優劣。本周的轉化率比上周高了5%。知道這組數據后，我們可以繼續分析，本周我們做了什么，哪件事情是提高這5%的關鍵。

好的數據指標，可以幫助你改變行為。

如果我們只看到虛榮指標注冊用戶數，我們無從改變自己的商業行為。如果我們把注冊用戶數改成“一段時期內新用戶增長率”會怎么樣？

如果一定時間內新用戶的增長率明顯降低，那是不是說明，現有的廣告投放渠道已經遇到了明顯的瓶頸？是不是需要更換廣告的渠道投放？

所謂的數據驅動增長，數據是工具，驅動是手段，增長是最終目標。好的數據一定是能讓你清楚的知道目前企業的狀況，并指導你改變或優化商業行為的具體指標。

電商、UGC社區、手游需重點關注的數據指標

電商

• 電子商務轉化率：訪客中發生購買行為的比例。
• 年均購買率：美味買家的年均購買數。
• 平均購物車大?。?/strong>買家下單時平均每單的錢數。
• 棄買率：買家開始購買流程后放棄購買的比率。
• 獲客成本：獲取一位用戶所需要的平均成本。
• 平均每位客戶營收：平均每位用戶在全生命周期中消費的總結。