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如果把“算法”概括為“內容分發”，則內容社區類產品架構可抽象為：“UGC+內容分發+社交互動”。

1. 內容社區的框架

詩沐老師的新書表達了這樣一個觀點：互聯網的大部分內容、社區、社交類產品，大概都可以抽象為“UGC+算法+社交”三部分。我們把“算法”可以概括為“內容分發”，則內容社區類產品架構可抽象為，“UGC+內容分發+社交互動”。

做一個簡單的推論。

社區是一個貼近于真實世界的網絡交流平臺，人們來到這里就是為了交流。有的人發出聲音，有的人接收聲音，有的人說這個聲音不好聽那個聲音還不錯，他們之間有不同的職責和功能，組成了穩定的組織結構。

我們可以把社區里一個最基本的單元抽象出來，是由生產者、內容和消費者組成的。

丑圖

如圖，生產者生產內容，消費者獲取內容并消費，并在消費過程中與內容生產者建立起雙向或單向關系，這樣就形成了一個社區最基本的運行單元。而整個社區則是，一個個單元的聚合體，生產者和更多的消費者建立關系，消費者和更多其他消費者建立關系，生產者也會和其他生產者建立關系，形成一個龐大的社交網絡，組成一個穩定的組織結構。

我們把基本單元的三個過程具象為我們常見的詞，如下圖：

丑圖2

這樣就得到了內容社區的基本框架，“UGC+內容分發+社交互動”。以下分開討論。

2. UGC

即用戶生產內容。社區是一個用戶通過一定方式進行自由交流的平臺，而UGC就是進行交流與表達的主要方式。按照內容生產難度的不同，暫時把內容分為兩類：

1）偏專業生產內容；

2）碎片化生產內容。

我們在這里不討論PGC和PUGC，把他們暫且歸類到偏專業生產內容。

偏專業生產內容，是相對來說有一定生產難度、需要時間去打磨的一些內容。比如微信的長圖文，b站的二次創作視頻，知乎的優質回答等。這些內容對生產者來說有一定門檻，需要花費時間去生產，對消費者來說也需要一定時間和精力去消費。

碎片化生產內容，指以記錄生活、表達自我為主要目的的個人動態。這些內容沒有固定格式，口語化，內容生產更自由，生產門檻更低。內容形態通常以文字、圖片、短視頻為主。

其實在這個互聯網時代，大部分的內容獲取都是碎片化的?？赡苡行┰S不同的是，偏專業內容在大部分情況下是沒有辦法利用碎片化時間生產的。

偏專業內容的生產門檻導致了生產周期較長，而碎片化內容則有著更多的內容生產者，更多的內容，和更多的交流機會。

我們可以看到現在的大部分內容社區都以這兩種內容生產為主。不同的產品定位導致他們的鼓勵內容生產的側重點不同。微信的公眾號和朋友圈對應著兩種內容生產方式，給了大部分人不同需求的解決辦法。Bilibili，我們可以看到up主更新的視頻內容，也可以在動態欄里看到他們更新的動態，加強了用戶之間的聯系。不過重要的是，兩種不同的內容對用戶需求是互補還是互相侵占時長，影響到主業務的成長。

對于UGC，可以用以下幾個指標進行衡量：

1）UGC占比。內容是內容社區的基石，占比越高，當前社區內容生產氛圍越好；

2）內容生產量；

3）內容豐富度。內容種類越豐富，潛在的用戶群體越多，產品邊界越大；

4）內容顆粒度?？焓值漠a品哲學，內容的顆粒度越小，越接近真實世界，表示贊同。

所以，對于UGC來說，社區的重點在于通過產品設計來保護內容，給予生產者反饋與鼓勵，引導更多的用戶參與內容生產，提高內容的生產量和豐富度，減小顆粒度，使生產的內容貼切社區氛圍。

3. 內容分發

有了足夠多的好的內容，我們還需要制定好的內容分發策略，使用戶可以獲取這些好的內容并進行消費。

現在的內容社區，大概有以下這么幾種內容分發方式：

1）搜索；

2）推薦；

3）用戶的主動探索。

搜索是用戶有著明確或比較明確的內容獲取目標，直接通過關鍵詞搜索尋找內容。但對于內容社區來說，豐富的內容庫是搜索的前提。

推薦是懶人最喜歡的功能，用戶最低成本獲取內容的方式。推薦常見個性化推薦和熱度推薦。他們通過對用戶喜好進行猜測，基于“物以類聚、人以群分”的看似簡單機制進行內容推薦。好的推薦算法有無限可能，高內容匹配度，沉浸式的用戶體驗。缺點是比較吃數據和技術，往往沒有這么好的推薦算法。

主動探索是用戶的主動行為，去發現尋找內容，并產生關系沉淀。內容的源頭有這樣兩個，內容生產者和內容分類。內容生產者是內容的真正源頭，吃到好吃的雞蛋，去尋找下蛋的母雞，可以獲得更多符合口味的雞蛋，并有一定幾率以他們為節點發現更多偏好內容。內容分類是按照一定因素產生的內容聚合，貼上同一標簽的內容我們往往都會感興趣。如各興趣社區的圈子，通過不同的興趣進行內容聚合，聚集到這里的用戶往往會對這個圈子的其他內容產生興趣。

我們可以看到內容分發的重要之處，而關于內容分發有以下幾個指標進行衡量：

1）內容匹配度。內容分發的本質是為了讓用戶更高效率的獲取想看的內容，高匹配度的分發策略可以讓用戶獲得源源不斷的合適的內容，達到沉浸式的體驗。

2）內容曝光度。指庫存內容被曝光的可能性。根據二八定律，僅有20%的內容就可以滿足大部分的需求，而更多長尾的內容是沒有機會進行曝光的。一定的曝光度可以發掘出長尾內容中的優質內容，促進內容的流動性；

3）內容復用率。指同一個內容可能出現在不同頁面的可能性。高復用率的內容有更多的曝光機會，可以促進內容的流動性。

以上三點中，對消費者來說，內容的匹配度直接影響到用戶體驗，最為重要。而內容曝光度和復用率，則是內容生產者的利益和社區內容資源的利用程度。三點的保證，才可以促進社區的健康成長。

4. 社交互動

UGC是基石，內容分發是內容獲取手段，而社交互動才是社區的靈魂。

我們之所以來到這個社區，就是為了表達與交流。我們通過點贊和反對表達態度，通過評論、分享和彈幕進行交流。一次次的相似性或偶爾一次的共鳴，用戶之間就產生了關系。用戶與用戶之間，用戶與內容之間。沉淀下來的關系鏈，構成了龐大的社交網絡，社區也就有了生命力。

關注流是我們最常見的功能。通過關注把用戶連接起來，用戶雙方可以及時查看對方動態并產生互動。

基于關系的不同，我們可以發現關系鏈條有兩種模式：網狀，點狀。

在去中心化的用戶關系下，用戶之間關系平等，流量相似，內容的生產和曝光權限差別不大。這樣的結果會促進所有用戶的內容生產積極性，有機會被看到，關系平等則交流無壓力。我想起了即刻的社區氛圍，每一個用戶生產的內容都有可能被看到，不扶持kol，自由言論，平等交流。

我們也可以看到一些點狀的用戶關系鏈，典型的是微博。用戶的話語權并不平等。每一個大V都是一個巨大的流量體，他們自己就是一個品牌。但對于平臺來說，更需要留住他們，留住這個節點下方連著的關系網絡。

我們從兩個方面來衡量用戶關系。

1）關系密度。即每一個用戶和多少其他用戶產生了關系，關系密度越大，關系網絡越穩固，這個用戶流失的可能性越小；

2）關系強度。也就是親密度，用戶之間的互動頻率，互動行為等。

用戶關系來源于共鳴，也就是共同點。稀釋了茫茫人群里排擠不掉的孤獨感。這種用戶心理的滿足，才是社交互動里最關鍵的一點。

5. 其他

UGC生產內容，通過好的分發策略使消費者獲得喜歡的內容，用戶參與互動建立關系，正向反饋激勵生產者進行內容生產，刺激更多用戶參與內容生產，使多方受益，正向循環。UGC是內容基石，內容分發使滿足用戶需求的手段，以此產生的關系鏈是產品真正的護城河。

這篇總結文寫得大還不一定全。筆者最近看了好多好多關于內容社區的文章，有思考，但還不深刻，暫時對已知內容做一個小總結。另外，大三，上海，日常求撈。

本文由 @安 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議