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拆解主要數(shù)據(jù)，分析社交類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法

Darcy

2019-06-04

1 評(píng)論 10551 瀏覽 45 收藏

12 分鐘

數(shù)據(jù)是對(duì)產(chǎn)品分析的重要組成部分和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通過數(shù)據(jù)分析，可以清楚、明確地看到產(chǎn)品的用戶活動(dòng)趨勢(shì)與特征，用戶活躍度變化等。所以，掌握數(shù)據(jù)運(yùn)營對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營來說相當(dāng)重要，做到這一點(diǎn)，就能不斷優(yōu)化運(yùn)營策略。

無論是微信、還是博客，在發(fā)出時(shí)都會(huì)有相應(yīng)的時(shí)間戳，它的目的就在于告訴用戶——信息發(fā)出的時(shí)間坐標(biāo)是什么，距離現(xiàn)在的長度是多少。

時(shí)間是社交信息中的本質(zhì)，如果沒有時(shí)間的標(biāo)示，用戶得到的信息就會(huì)失準(zhǔn)。

以約會(huì)為例，在已知信息不明確的情況下，如果你沒有第一時(shí)間打開收到的消息，那你就不會(huì)知道用戶要在什么時(shí)間跟你約會(huì)（信息中，時(shí)間、地點(diǎn)、人物是三大要素）。

綜上所知，時(shí)間與社交是正相關(guān)的。

如果以盈利而并非傳播為目標(biāo)，那么社交產(chǎn)品的大部分功能一定是優(yōu)先保證GMV，這就要靠“時(shí)間”來搞定了。

大多數(shù)人認(rèn)為社交變現(xiàn)的方式是電商，其實(shí)不然，和商業(yè)行為一樣，社交活動(dòng)的滯留時(shí)間越長，消費(fèi)心智越強(qiáng)，社交本身可以通過時(shí)間進(jìn)行變現(xiàn)——尤其是在封閉社交環(huán)境中，足量滯留時(shí)長就是消費(fèi)的溫床。

與此同時(shí)，社交類產(chǎn)品有著特定的發(fā)生場(chǎng)景和觸發(fā)條件，于是就會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)；而這些數(shù)據(jù)就是產(chǎn)品分析的重要組成部分和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)了。

可以說，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)品的方向，也是丈量產(chǎn)品深度的一把尺子；它能客觀、詳實(shí)地反映出產(chǎn)品生命周期和整體產(chǎn)品運(yùn)營情況，所以數(shù)據(jù)運(yùn)營是產(chǎn)品必備的運(yùn)營方式。

這次數(shù)據(jù)分析中，友盟＋平臺(tái)帶有一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，本次X圈可以通過友盟+移動(dòng)統(tǒng)計(jì)（U-App AI版）得到了更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，能夠協(xié)助產(chǎn)品進(jìn)行更完整的監(jiān)測(cè)。

本次X圈的定位是——在陌生人社交外，還同時(shí)存在著圈層關(guān)系。我們要通過運(yùn)營圈層關(guān)系來構(gòu)建社區(qū)，它的本質(zhì)是社交消費(fèi)模式而并非社交電商。通過增加用戶在社交產(chǎn)品中的停留時(shí)長，來達(dá)到消費(fèi)條件；例如積分體系和會(huì)員體系等，而不僅是引入B端商家。

接下來，我會(huì)拆解一部分基本指標(biāo)，來體現(xiàn)數(shù)據(jù)的作用（數(shù)據(jù)為脫敏數(shù)據(jù)，不具備真實(shí)性，請(qǐng)勿當(dāng)作真實(shí)數(shù)據(jù)）。

一、通過基本指標(biāo)獲得用戶活動(dòng)地圖

（示意圖）

1. 新增用戶（今日）

新增用戶指標(biāo)包含兩種：一是新增用戶數(shù)量，二是變化率。

不同于普通數(shù)據(jù)，變化率能夠客觀地反映出用戶量變化程度。

以4月28日為例，新增用戶17040，變化率為＋12.206%。相比4月27日的15186是有相應(yīng)提升的。而24小時(shí)圖表在每小時(shí)對(duì)照產(chǎn)生的圖形，能直觀反映出新增加用戶習(xí)慣在13點(diǎn)、19點(diǎn)打開X圈。

通過這兩天的數(shù)據(jù)，可以得到一個(gè)結(jié)論：13點(diǎn)、19點(diǎn)為活躍時(shí)間段，而這段時(shí)間是剛午餐過后和下班通勤時(shí)，由此可知新增用戶主要是辦公室職員。

這一點(diǎn)對(duì)下一步劃定用戶畫像范圍有很大幫助，也能讓我們認(rèn)識(shí)到：在同一社交圈層內(nèi)，陌生人社交不是一種偶發(fā)性事件，而是一種在特定時(shí)間段發(fā)生的高頻剛需。

2. 啟動(dòng)次數(shù)（今日）

啟動(dòng)次數(shù)指標(biāo)包含兩種：一是啟動(dòng)的用戶數(shù)，二是重復(fù)啟動(dòng)用戶數(shù)。

還是以4月28日為例，啟動(dòng)次數(shù)是231074，較4月27日的212060增加了8.96%；結(jié)合之前的新增用戶數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)重復(fù)啟動(dòng)數(shù)變高了，而重復(fù)啟動(dòng)數(shù)變高則說明用戶粘性增加了。

結(jié)合剛上線的PO圖片定制水印的功能，可以得出“定制水印受到用戶喜愛”的結(jié)論。

從功能倒推需求的話，再添加之前三月兩天的連續(xù)數(shù)據(jù)，可以知道某功能上線后對(duì)用戶啟動(dòng)次數(shù)產(chǎn)生了明顯影響。

3. 時(shí)段累計(jì)日活（今日）

時(shí)段累計(jì)日活是去重后的數(shù)據(jù)，而每小時(shí)去重后的數(shù)據(jù)能反映實(shí)際用戶日活，基本能反映出用戶量和每天的峰值—— 一般來說用戶在20點(diǎn)達(dá)到峰值，在22點(diǎn)開始回落。

從里面能反映出：自我展示是用戶的普通需求而并非是核心需求。

通過這三項(xiàng)指標(biāo)，能準(zhǔn)確繪制出用戶心理地圖，例如用戶的使用時(shí)段、喜歡的功能、具體的用戶畫像等。

二、整體趨勢(shì)直觀反映用戶變化

（示意圖）

1. 新增用戶（7日平均）

總結(jié)一周新增用戶量（平均），可以得到最近一周平均每日的用戶增加量。不同于之前的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)能得到周/每日穩(wěn)定增加數(shù)量。

例如，4月20日-4月27日每日平均新增用戶為4125人，同比增加4.36%。

（還能在下面增加不同時(shí)間，做版本對(duì)比）

2. 新用戶次日留存率（7日平均）

通過該數(shù)據(jù)可以知道：4月20日-4月27日，新用戶平均次日留存率達(dá)到30.32%，同比增長3.27%。

該周用戶留存率較上周有所增加，說明現(xiàn)在的產(chǎn)品形態(tài)保持在一個(gè)上升期，雖然上升率不高，但至少?zèng)]有留存的回落。

通過分析產(chǎn)品生命曲線，可以看到產(chǎn)品處于種子期，在建設(shè)型種子用戶的培育上，配合次日留存數(shù)據(jù)有助于篩查出具體新增種子用戶數(shù)量。

其他幾個(gè)數(shù)據(jù)不多做贅述，講下總崩潰率。

3. 總崩潰率

總崩潰率是一個(gè)非常好的指標(biāo)，因?yàn)楦渌笜?biāo)不同，總崩潰率可以直接對(duì)接開發(fā)。

作為一個(gè)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，崩潰率是經(jīng)常被忽略或者說最容易被運(yùn)營忽略的一個(gè)問題，而總崩潰率能反映產(chǎn)品的穩(wěn)定程度。

我們總認(rèn)為只有開發(fā)和這個(gè)事情有關(guān)，但其實(shí)它也和產(chǎn)品運(yùn)營息息相關(guān)，尤其是在產(chǎn)品故障的時(shí)候，它也會(huì)極大地影響用戶留存。

除了種子用戶外，新進(jìn)用戶的忠誠度非常低，很容易受到總崩潰率的影響。

但是我們也看到了：0.1.2版本總崩潰率為0.1%，而0.2.2版本總崩潰率僅為0.08%——開發(fā)團(tuán)隊(duì)的控制能力是在提升的。

類似于運(yùn)營數(shù)據(jù)可視化，下面TOP版本的扇形圖能夠反映出不同版本的各種用戶指標(biāo)占比。

例如，不同版本的新增用戶占比都可以通過環(huán)狀圖來表示——0.1.2版本占比21%，0.2.2版本占比63%。

通過這一環(huán)節(jié)，我們知道產(chǎn)品經(jīng)過版本迭代后更有競(jìng)爭(zhēng)力了，也進(jìn)一步明確了產(chǎn)品運(yùn)營方向。

三、排名提升權(quán)重

（示意圖）

1. 行業(yè)數(shù)據(jù)圖

在行業(yè)數(shù)據(jù)板塊，友盟+移動(dòng)統(tǒng)計(jì)（U-App AI版）還能夠提供排名，而這個(gè)排名對(duì)X圈的意義非常大。

以往，我們只能通過對(duì)競(jìng)品下載數(shù)量進(jìn)行一個(gè)行業(yè)排名預(yù)估；但現(xiàn)在有了排名，我們就能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)/對(duì)比我們?cè)谕奉惍a(chǎn)品中所處的位置，以及品類所處整個(gè)市場(chǎng)的位置。