以GQ實驗室為例:如何做公眾號選題?

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如果你是剛加入GO實驗室的一名內容運營人員,主要工作是負責公眾號的原創(chuàng)內容,每周你們都需要開選題會,面對這種情況,你打算怎么做呢?

背景:

你是剛剛加入「GQ實驗室」的內容運營,主要負責公眾號的原創(chuàng)內容。每周五你們都會開選題會,現在,新媒體總監(jiān)希望你能盡快熟悉自家的公眾號內容,嘗試帶著6個選題來參加每周五的選題會。

工作邏輯:

  1. 熟悉自家公眾號(定位、運營方向等)
  2. GQ實驗室用戶畫像和內容分析(內容分析以文章主題和運營數據為主)
  3. 從常規(guī)、熱點、系列三個方向給出選題建議(實際工作中可從1-3個方向做選題規(guī)劃,視公眾號運營方向而定)

一、GQ實驗室基本信息,確定內容方向

GQ實驗室是時尚雜志《GQ智族》的公眾號平臺。2017年3月由“GQ中國”更名為“GQ實驗室”,開始了全新改版。擺脫了傳統(tǒng)媒體嚴肅、正經的風格,進行“去雜志化”,秉承GQ精神,在內容上也更貼近當下流行元素,以“腦洞”在眾多公眾號中突圍。
網站:GQ男士

運營主體:公眾號矩陣

由新榜得知,GQ實驗室的認證主體——北京風華創(chuàng)想有限公司有12個公眾號,包括6個時尚公眾號、3個樂活公眾號和文摘、文化、旅游類公眾號各1個。

是《GQ智族》在新媒體領域的布局之一,在內容定位上必定與雜志和其官方APP myGQ有聯系,不脫離產品核心。但在定位和方向上又區(qū)別于其他幾個公眾號。

GQ實驗室公眾號分析

基本信息:

2014年10月加入新榜,時尚公眾號500強;簡介——有型有款,智趣不凡;預估活躍粉絲超80萬;目前已經處于公眾號發(fā)展的成熟期。

公眾號屬性:

媒體品牌+產品服務

盈利模式:

a.雜志和商品售賣,為官方APP myGQ引流;

b.軟文廣告;

競爭力:

“GQ實驗室”在用戶活躍度、用戶粘性和影響力上有遠超其他競品的優(yōu)勢。

以西瓜數據的分析來看,過去一周”GQ實驗室”共產出了4篇10w+頭條,圖文占比5/9。

GQ實驗室的特色性極強,可發(fā)現即便是有很多廣告,卻也能得到粉絲的喜愛和分享。

二、GQ實驗室用戶畫像和內容選題分析

用戶畫像

GQ實驗室的用戶畫像:

男女比例基本均等,以25-29歲、宅男宅女一族最多。所以GQ實驗室面向的是80、90一代,在內容選擇上應該更傾向于這類群體。

共生賬號“智族GQ”的用戶畫像:

因為兩個賬號同屬于GQ旗下,內容也存在一定聯系,粉絲群體的匹配度也非常高。因此可以作為GQ實驗室用戶畫像的參考。

粉絲:男性略多于女性,北上廣深等一線城市居多,80、90后占了絕大多數。

興趣分布:

內容選題分析

以“GQ實驗室”近三個月的推文數據為分析樣本。重點對高閱讀量、高點贊量的雙高文章進行研究。

1. 文章主題:

對這些文章統(tǒng)一進行打標簽處理。其中“社會洞察”包含“男性”和“職場”兩個系列、社交關系包含“朋友圈”系列。

2. 詞頻分析:

對文章標題做詞頻統(tǒng)計。朋友圈、朋友、男人是絕對高頻詞匯。

另一方面,對標題涉及到的內容進行分類,得出:

  • 人群:男人、現代人、成年人、青年中產階級、年輕人、男朋友
  • 事件:戀愛、結婚、社交、工作、
  • 情感詞匯:鄙視、冒犯、賞析、陽光、優(yōu)秀、nice、……
  • 網絡用詞:沙雕、黑話、官宣……

3. 情感分析:

上面得出了文章標題所用的情感詞匯:鄙視、冒犯、賞析、陽光、優(yōu)秀、nice……,再通過nlpir對標題的情感分析,可發(fā)現,GQ實驗室在標題上其實有很明顯的情緒化表達。而且會直接明了地表明態(tài)度和觀點,又很符合當代年輕人的心態(tài),比如《我們瘋了》《注意一下,你的標點符號冒犯了我》很容易勾起受眾的好奇心,與受眾產生情感共鳴。

4. 內容分析:

GQ實驗室的文章是如何展現主題的?此部分通過聚類分析篩選出“閱讀量”和“點贊量”雙高的文章,然后把其中的“男性”和”朋友圈“系列的文章挑出來做細致分析。
(1)“男性”標簽

——群體劃分:直男、陽剛男人、有經驗的男人、男朋友、“要臉”的男人、“做鴨的男人”

——大眾觀點和問題:讓男人哭、為直男證明、有法拉利的男人……

總結:

  • 文章標題:中性表達,可又對粉絲有幾大的吸引力;
  • 男性群體的細分,大眾對某些男性或大眾男性的認知;
  • “男性觀察”,圍繞“男性”的一些觀點和話題,要么直白的表達觀點,要么反向思維,挑戰(zhàn)大眾的認知;
  • 表現形式上:無論是“現象總結”“采訪個例”還是“故事”,都是基于事實做的表述,再經過文案加工和總結,直白的表達出來,有了GQ的特色,再加上GQ實驗室的配圖,就更加形象生動。

(2)“朋友圈系列”

朋友圈系列從時段、群體、某個事件幾個角度切入,幾乎每一篇朋友圈系列的文章都是當代年輕人朋友圈狀態(tài)的真是寫照,文章中的文字表達直白的道出了年輕人的心理活動。

總結:

  • 表現形式:長圖為主;每一篇文章都圍繞一個主題,以現實生活中的現象總結+配圖形式呈現。生活化
  • 風格:直白簡潔、吐槽、逗比、輕松
  • 內容:生活觀察、社會現實為主,每一篇文章里的故事都在取材于現實,受眾絕對可以在其中找到自己的影子;對于大眾觀點和社會現實類,文章會做信息整合,以直觀、明了的形式呈現,同時對于這些現象也有自己的明確觀點,或與主流觀點一致,或悖于主流觀點,引發(fā)討論。

三、根據以上分析提出選題建議

九宮格選題法

綜合以上的用戶畫像分析和選題分析,得出GQ實驗室內容素材的九宮格,可為選題作參考。

第二,GQ實驗室是媒體品牌+產品服務的公眾號,所有的內容衍生都脫離不開品牌的核心——產品,也就是《GQ智族》。所以有必要對產品本身做一個清晰完整的分析。

選題建議

(包括選題方向、標題、內容梗概和風格設定)

【常規(guī)選題】

(1)《2018年,我吃了594餐18000塊的外賣》

選題思路:九宮格

關鍵詞:都市男女、生活狀態(tài)

文章內容:長圖漫畫。以時間為情節(jié)線,都市上班族為主角。兩個方向:小A一天的工作生活狀態(tài)(午飯晚飯點外賣);某個周末或者節(jié)假日(蝸居在家 點外賣)。

(2)《年終獎,決定了這一年的存款金額》

選題思路:九宮格

關鍵詞:職場、年終獎

文章內容:以長圖、個人案例形式呈現。比如,小A,某廣告公司財務;年終獎無;規(guī)劃?無;感想?過年跳槽……

【熱點選題】

(1)《紅毯時尚:明星的特殊保暖妙招,你學不來!》

選題來源:微博熱搜:華表獎紅毯 “明星都不冷嗎”

關鍵詞:明星、時尚

選題原因:12月8日華表獎在北京召開,“年輕人就是抗凍“今天走紅毯有多冷”兩個話題登上微博熱搜。將北京突然降溫和明星熱點兩個高熱度話題,與GO實驗室的“時尚潮流”結合。

內容:比起時尚程度,對于這次紅毯,廣大吃瓜群眾更關心的是“女星們都是怎么保暖的”。所以這篇文章可以從“揭秘”的角度來切入,讓吃瓜群眾有種“哇!原來是這樣”的感覺。

(2)《我們不結婚,礙著誰了?》

選題來源:微博熱搜

標簽:90后的婚姻觀

內容思路:80 90后一代已經頻頻接收到來自七大姑八大姨的催婚警告,馬上到過年,對于80 90后又會是一道難關。收集來自七大姑八大姨、鄰里街坊的花式催婚大招,巧妙的列出破解奇招。長圖形式。

【系列選題】

(1)90后的“養(yǎng)老”特輯

選題來源:微博熱搜“年紀輕輕就想養(yǎng)老”

標簽:90后 心態(tài)

系列文章:“網絡用詞,越來越不懂了”/“90后的防寒妙招”/“今天,我也走進了養(yǎng)生會所”/

“90后的日常焦慮”……

(2)當代人的flag系列

選題來源:九宮格

標簽:熱點詞匯、當代人生活常態(tài)

選題原因:當代人立“flag”已成常態(tài),至于flag能不能實現就要另說了。臨近年終,新的一年也快來了,立新的flag又成了熱議話題。

建議這部分可以對標“朋友圈”系列,“那些年立的flag”、“各種flag對應的人群特征”、“某些事情的發(fā)生激起了你立flag的想法”、“flag的勵志故事”等等。

(3)GQ實驗室的樹洞時間

選題來源:九宮格

標簽:80后 焦慮

選題原因:上周,陳坤發(fā)了一篇微博“今天我是樹洞,希望你們把不開心的說出來后,心情好”。這篇微博得到了10萬左右的轉發(fā)和點贊,陳坤的回復也十分暖心。“焦慮”也是GQ實驗室的一個選題方向。

建議這個系列可以放在公眾號第三條,每周一個選題方向,以短故事開篇,粉絲可以留言說出自己的故事,給粉絲吐槽和被治愈的空間。

ps:本篇文章寫于2018年12月,一切分析以12月為節(jié)點,有部分資料(比如熱點選題)已經過時。

 

本文由 @Lily 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
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  1. 那個詞頻分析網站NLPLR我用了但是沒有對文章標題進行詞頻分析的功能啊,只能賺取單個網址里面的詞頻 那請問文中提到的30天推文標題打標簽以及文章標題詞頻分析是怎么通過nrlpr分析出來呢?求詳細指教 謝謝

    來自浙江 回復
    1. 這個標簽要自己打,然后通過數據透視表來做。標題詞頻需要自己手動輸入nlplr然后分析。

      回復
  2. 111111111111

    回復
  3. 同分享,我看到有清博和西瓜數據,用戶畫像和詞頻分析是哪個網站

    來自陜西 回復
    1. nlplr (網站)

      來自北京 回復
  4. 你好。覺得你的分析做得很棒。請問能分享下分析軟件的名字嗎?

    來自浙江 回復
    1. nlplr (網站)

      來自北京 回復
    2. 感謝~

      來自浙江 回復
    3. 你的用戶畫像、詞頻分析用的不是這個軟件吧?同求分享~

      來自浙江 回復