內(nèi)容型產(chǎn)品出海,如何通過活動實(shí)現(xiàn)UGC內(nèi)容征集?(下)

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本文基于一個實(shí)操活動的案例復(fù)盤,討論內(nèi)容型產(chǎn)品出海如何通過活動實(shí)現(xiàn)UGC內(nèi)容征集,我們在上篇討論了整個活動運(yùn)營的基本流程和核心要素。

在整個行業(yè)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營的時(shí)代,我們越要重視數(shù)據(jù)對運(yùn)營的驅(qū)動作用,關(guān)于這方面討論請查看內(nèi)容型產(chǎn)品出海如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。本文將基于某個內(nèi)容主題的線上視頻征集活動,從活動業(yè)務(wù)場景出發(fā)探討如何提高UGC內(nèi)容征集的數(shù)量和轉(zhuǎn)化率,這是本次活動的核心指標(biāo)。

在之前的文章,我們有論述過內(nèi)容生產(chǎn)的方式,包括搬運(yùn)、自制、授權(quán)合作等,我們需要不斷探索新的方式,因此通過活動進(jìn)行UGC內(nèi)容征集,這是活動的背景。

二、如何提高UGC內(nèi)容征集的數(shù)量和轉(zhuǎn)化率?

提升UGC內(nèi)容征集數(shù)量,特別是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容征集數(shù)量,需要在明確用戶提交視頻主路徑的基礎(chǔ)上,找出影響各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵因素,提高用戶提交視頻各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,從而提升整體轉(zhuǎn)化率,達(dá)到提升整體數(shù)量和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容數(shù)量的目的。因此,在明確本次數(shù)據(jù)分析目的后,進(jìn)行下面的分析。

1.?梳理用戶主路徑,搭建活動的數(shù)據(jù)分析框架

把業(yè)務(wù)相關(guān)體現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)框架搭建好并加以邏輯拆解和分析,才能得出有效的結(jié)論。在這個業(yè)務(wù)場景中,要完整地搭建這個框架,要明確本次活動流程。

活動流程圖如下所示:

內(nèi)容上傳流程圖

用戶通過社交媒體進(jìn)入大賽的H5活動首頁,了解活動詳細(xì)信息,當(dāng)拉到頁面最下端,感興趣的用戶點(diǎn)擊進(jìn)入?yún)①愴撁?。參賽頁面有提交視頻按鈕以及個人信息的填寫,當(dāng)用戶點(diǎn)擊上傳視頻(上傳的視頻需符合要求)以及填寫個人信息完成后,點(diǎn)擊“提交”按鈕,顯示提交成功,即完成整個流程。

以上這是用戶提交視頻的主路徑,當(dāng)然首頁還有跳轉(zhuǎn)社交媒體主頁和活動規(guī)則頁面,略去不表。

根據(jù)用戶在活動頁面提交視頻主路徑先后順序,數(shù)據(jù)收集包括推廣數(shù)據(jù)(廣告投放引流多少人進(jìn)入H5首頁)和頁面流程數(shù)據(jù)(用戶在主路徑的轉(zhuǎn)化率和人數(shù)),后者分為三個環(huán)節(jié):

  • 第一是活動首頁-進(jìn)入?yún)①愴撁孓D(zhuǎn)化環(huán)節(jié);
  • 第二是視頻與資料提交環(huán)節(jié),又可細(xì)分為5部分,包括進(jìn)入?yún)①愴撁?打開相冊,進(jìn)入?yún)①愴撁?輸入名字,進(jìn)入?yún)①愴撁?輸入郵箱,進(jìn)入?yún)①愴撁?輸入手機(jī)號碼,進(jìn)入?yún)①愴撁?點(diǎn)擊提交視頻;
  • 第三是點(diǎn)擊提交視頻-提交視頻成功環(huán)節(jié)。

因此,只有在明確用戶行為主路徑的前提下,我們才能搭建好數(shù)據(jù)分析的基本框架以及各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),以下是各個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的具體轉(zhuǎn)化率:

主路徑轉(zhuǎn)化率展示(已脫敏處理)

可以看到第一環(huán)節(jié)活動首頁-進(jìn)入?yún)①愴撁孓D(zhuǎn)化環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率在8%-9%;第二環(huán)節(jié)視頻與資料提交各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率約為50%;第三環(huán)節(jié)點(diǎn)擊提交視頻-提交視頻成功轉(zhuǎn)化率約為40%。只有在了解各個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)情況下,我們才能去定位問題和尋求各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化,進(jìn)行第二步的數(shù)據(jù)分析活動。

如前述,運(yùn)營同學(xué)需要有數(shù)據(jù)分析的思維,也需要懂得如何借助工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在這個業(yè)務(wù)場景中,如何通過數(shù)據(jù)分析工具查看用戶行為主路徑的各個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)呢?通過自定義漏斗,先搭建一個“主路徑”漏斗,然后選擇每天計(jì)算,就可以獲得按天的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)還可以添加到自制看板中查看。

漏斗分析查詢例圖展示

2.?對各個轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,提升視頻提交成功率

根據(jù)上述各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),我們進(jìn)行原因分析和采取相應(yīng)的優(yōu)化措施:

第一部分,推廣數(shù)據(jù)有兩個要求:一是增加流量,二是優(yōu)化流量精準(zhǔn)度,特別是后者,只有確保進(jìn)入頁面人群定位的精準(zhǔn)度,才能提高各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。因此,廣告投放可根據(jù)視頻提交渠道進(jìn)行調(diào)整,包括根據(jù)收集投稿郵箱進(jìn)行相關(guān)人群定位以及優(yōu)化廣告素材等。

第二部分,通過展現(xiàn)漏斗模型分析頁面流程數(shù)據(jù)需優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率:

頁面漏斗模型例圖展示

1)在第一環(huán)節(jié),用戶從活動首頁進(jìn)入?yún)①愴撁娴霓D(zhuǎn)化率低于10%,嚴(yán)重低于預(yù)期。導(dǎo)致用戶從活動首頁進(jìn)入?yún)①愴撁孓D(zhuǎn)化率過低最重要的影響因素是點(diǎn)擊進(jìn)入?yún)①愴撁娴陌粹o位置,由于進(jìn)入?yún)①愴撁姘粹o入口太深,用戶需瀏覽完整個活動首頁到頁面底部才可點(diǎn)擊進(jìn)入?yún)①愴撁妗?/p>

其次,由于活動首頁有較多宣傳和樣例視頻,用戶容易被視頻吸引而導(dǎo)致忽略點(diǎn)擊進(jìn)入?yún)①愴撁?。因此,可以通過做一個懸浮按鈕,方便用戶快速發(fā)現(xiàn)并進(jìn)入?yún)①愴撁妗?/p>

2)在第二環(huán)節(jié),用戶進(jìn)入?yún)①愴撁娴酵瓿擅總€個人信息填寫單項(xiàng)操作和點(diǎn)擊提交視頻的平均成功率為50%,還有提升空間。暫時(shí)不考慮用戶的個人參賽意愿情況下,這里影響用戶完成信息提交有視頻提交按鈕設(shè)計(jì)和個人信息填寫欄設(shè)計(jì)。

后臺數(shù)據(jù)顯示,某天因?yàn)槲催x擇視頻提交失敗的用戶有360人,109人最終提交視頻成功,轉(zhuǎn)化率約為30%。也就是說,這一天有360位參賽者中有251人因?yàn)樯蟼靼粹o設(shè)計(jì)不夠顯眼或其他原因而沒有在第一時(shí)間點(diǎn)擊上傳視頻而提交失敗。

通過這個數(shù)據(jù)分析,更加認(rèn)識到策劃這種UGC內(nèi)容征集活動,特別是面向不同文化或語言的用戶,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上一定要做到符合當(dāng)?shù)厝说恼J(rèn)知習(xí)慣,盡量通俗易懂。因此,我們再提交視頻按鈕上做了改進(jìn),采取了最利于用戶理解的方案,做一個手指指向視頻提交按鈕的動效,提醒用戶點(diǎn)擊視頻提交按鈕上傳視頻。

3)在第三環(huán)節(jié),用戶點(diǎn)擊提交視頻到提交視頻成功的轉(zhuǎn)化率在40%,低于預(yù)期。除了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等外部因素,用戶提交視頻成功率低是因?yàn)橛脩籼峤灰曨l不符合規(guī)范的處理邏輯不夠合理導(dǎo)致,這也是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的問題。

原先用戶點(diǎn)擊提交視頻處理邏輯是用戶上傳視頻之后(不管是否符合規(guī)范)點(diǎn)擊提交再判斷是否符合規(guī)范,若不符合規(guī)范再提醒用戶。(提醒的方式是通過視頻下方的一行字提醒用戶,用戶不容易知道視頻上傳失敗原因)。

這樣的處理邏輯的潛在問題有:

  1. 降低視頻收集數(shù)量,用戶上傳數(shù)個視頻因1個視頻不符合規(guī)范沒法上傳成功,很可能導(dǎo)致收到視頻數(shù)量少于應(yīng)收集的視頻數(shù);
  2. 降低視頻上傳成功率,用戶因視頻上傳不合符規(guī)范重復(fù)點(diǎn)擊提交,導(dǎo)致不成功上傳次數(shù)增多,增加失敗原因排除的難度。

因此,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析定位好問題后,改善用戶提交視頻不符合規(guī)范的處理邏輯的解決方案為:用戶點(diǎn)擊上傳視頻之后,先判斷上傳視頻符合規(guī)范與否。若符合規(guī)范,才允許用戶上傳視頻并可以點(diǎn)擊“點(diǎn)擊“;若不符合規(guī)范,則不能上傳視頻,并提醒用戶上傳視頻符合規(guī)范是視頻時(shí)長過短還是過長。

這個問題給我們的啟示是應(yīng)當(dāng)在上線前考慮好頁面設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)問題,盡量減少上線后的修改,減少內(nèi)容上傳的流失率。其次,在面對一些頁面設(shè)計(jì)的方案選擇時(shí),要從擇優(yōu)原則出發(fā)而不是人力和時(shí)間節(jié)約原則出發(fā),不然還是會出現(xiàn)上線需修改的打臉行為,浪費(fèi)時(shí)間成本和不利于最后的產(chǎn)出。

3.?對比產(chǎn)品優(yōu)化上線后轉(zhuǎn)化率變化,評估運(yùn)營效果

在產(chǎn)品優(yōu)化上線后,在頁面流量保持穩(wěn)定不變的前提下,短視頻征集的整體數(shù)量有明顯提升,因?yàn)楦鱾€環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率有不同程度的提升(如下圖所示)。

優(yōu)化前后主路徑轉(zhuǎn)化率對比(已脫敏處理)

  1. 在第一環(huán)節(jié),用戶從活動首頁進(jìn)入?yún)①愴撁娴娜站D(zhuǎn)化率由之前低于10%提高到22%,進(jìn)入?yún)①愴撁娴挠脩舴顺^一倍。
  2. 在第二環(huán)節(jié),用戶進(jìn)入?yún)①愴撁娴酵瓿擅總€個人信息填寫單項(xiàng)操作和點(diǎn)擊提交視頻的日均轉(zhuǎn)化率提高到約52%,雖然表面看只提升了2個百分點(diǎn),但在第一環(huán)節(jié)進(jìn)入?yún)①愴撁嫒藬?shù)翻了超過一倍的前提下,實(shí)際增加的用戶數(shù)是符合預(yù)期的。
  3. 在第三環(huán)節(jié),用戶點(diǎn)擊提交視頻到提交視頻成功的日均轉(zhuǎn)化率提高到50%,比原來提高了10個百分點(diǎn)。

可以看出經(jīng)過優(yōu)化之后用戶上傳視頻的轉(zhuǎn)化率有了相應(yīng)的提高,提升整體內(nèi)容的征集數(shù)量,數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化措施是有效的。

上線后頁面漏斗模型例圖展示

最后,對于本次通過活動運(yùn)營的方式進(jìn)行UGC內(nèi)容征集的總結(jié),我認(rèn)為除了明確活動目標(biāo)和時(shí)間,以及根據(jù)手頭的資源進(jìn)行獎品獎金的設(shè)置,我們還需要著重考慮幾個因素。

首先,內(nèi)容征集活動主題的創(chuàng)意性。正如在上篇文章所說,線上活動的核心要素就是新穎有趣,才能最大程度調(diào)動用戶參與的積極性。因此,我們在策劃活動時(shí)需要結(jié)合本地化情況確?;顒拥膭?chuàng)意,另外再輔以創(chuàng)意主題的宣傳海報(bào)或視頻觸及用戶,而不是純粹靠砸錢吸睛。

其次,內(nèi)容征集方向選擇。通過活動進(jìn)行UGC內(nèi)容征集本質(zhì)上是通過獎勵的方式發(fā)現(xiàn)與收割市場上某個領(lǐng)域內(nèi)容和相關(guān)KOL,因此只有該內(nèi)容方向上有相應(yīng)的內(nèi)容儲備和基礎(chǔ)生態(tài)才值得去做這個事情,如果某個品類在這個目標(biāo)市場還沒出現(xiàn)就去做這個事情,那只會吃力不討好。

KOL合作以及線上線下結(jié)合推廣。無論是國內(nèi)還是海外市場,我們一定不能夠忽視KOL的作用,特別是目標(biāo)用戶是年輕群體的時(shí)候,KOL的號召力遠(yuǎn)比廣告觸達(dá)來得更有效果。因此,如果只是單純依靠廣告投放,那活動效果會比較有限,而與KOL合作一方面不僅能夠產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

另一方面可以借助其龐大而忠實(shí)的粉絲用戶進(jìn)行活動的擴(kuò)散,達(dá)到良好的傳播效果,比如Tiktok在日本市場成功的挑戰(zhàn)賽活動。另外,如果活動人力和資源許可,我認(rèn)為線下活動和渠道推廣也是很多必要的,抖音早期的校園活動和紅人挖掘就為之后的爆發(fā)打下良好基礎(chǔ)。在線上推廣的同時(shí)結(jié)合線下的活動站點(diǎn),能夠達(dá)到互相促進(jìn)的作用。

對目標(biāo)市場內(nèi)容生產(chǎn)的認(rèn)識決定選擇的某條道路是否正確,對數(shù)據(jù)運(yùn)營的掌握決定能在這條路上走多遠(yuǎn)。我們只有在考慮上述基礎(chǔ)因素之后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化,才能提高UGC內(nèi)容征集的數(shù)量和轉(zhuǎn)化率,才能真正通過活動的方式實(shí)現(xiàn)UGC內(nèi)容征集!

#專欄作家#

出海運(yùn)營,公眾號:出海運(yùn)營,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注中國互聯(lián)網(wǎng)出海,擅長海外運(yùn)營推廣,喜歡籃球與英語。

本文由 @出海運(yùn)營 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 很厲害了。出海手游算是內(nèi)容型app了,不同于短視頻或者是資訊行業(yè),想要在社交平臺做大型UGC活動感覺比較困難。因?yàn)椴豢赡茉谟螒騼?nèi)做征集活動,最多是游戲內(nèi)引流到社交平臺上做活動。如果不在社交平臺做推廣,僅僅是靠玩家自行擴(kuò)散的話,對于app推廣的效果甚微。。。。頭疼。。。。

    來自北京 回復(fù)
    1. 你這個說法還挺新穎的

      來自四川 回復(fù)
  2. 干貨

    來自北京 回復(fù)