移動APP運營人員必知的運營模式—AARRR模型

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良好的APP運營模型 可以讓APP開發和設計團隊激情倍增。版本的迭代的迅速也是靠app運營來支持的。

今天跟大家分享一些關于APP的專業術語和隱藏在移動APP背后的運營模式。同時也是每一個app運營人員必須知道的一些常識。常見的移動APP運營模式就是AARRR模型。也是運營總監或者APP老板搭建APP運營數據框架的基礎。

APP干貨之AARRR模型圖

什么是AARRR模型?

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,這個五個單詞的縮寫,分別對應這一款移動應用生命周期中的5個重要環節。下面我們來簡單講解一下AARRR模型中每個項目的意義。

APP干貨之AARRR模型圖2

1、獲取用戶(Acquisition)

運營一款移動應用的第一步,毫無疑問是獲取用戶,也就是大家通常所說的推廣。

這個階段,最初大家最關心的數據是下載量。不過,下載了應用不等于一定會安裝,安裝了應用也不等于一定使用了該應用。所以很快激活量成為了這個層次中大家最關心的數據,甚至是有些推廣人員唯一關注的數據。通常激活量(即新增用戶數量)的定義是新增的啟動了該應用的獨立設備的個數。

2、提高活躍度(Activation)

這里面一個重要的因素是推廣渠道的質量。差的推廣渠道帶來的是大量的一次性用戶,也就是那種啟動一次,但是再也不會使用的那種用戶,如積分墻,刷量的渠道。好的推廣渠道往往精準作用在目標用戶,精準推廣,永遠是運營人員很需要記住的點。

另一個重要的因素是產品本身是否能在最初使用的幾十秒鐘內抓住用戶。應用如果給人的第一印象不好,經常crash,卡頓,那你懂的。

此外,還有些應用會通過體驗良好的新手教程來吸引新用戶,這在游戲行業尤其突出。 DAU(日活躍用戶)和MAU(月活躍用戶)兩個數據基本上說明了應用當前的用戶群規模,這是兩個運營人員必看的指標。其實還要看另兩個指標:每次啟動平均使用時長和每個用戶每日平均啟動次數。這兩個數據可以結合一起看。

版本、頁面轉換路徑和自定義事件也是很好的分析維度。對APP產品經理來說,分析它們有助于不斷改進應用。特別是友盟后臺的一些運營數據。

3、提高留存率(Retention)

有些伙伴會發現應用被下載后,沒有用戶粘性,次日留存,7日留存很低,用戶留不住。 通常保留一個老客戶的成本要遠遠低于獲取一個新客戶的成本。所以狗熊掰玉米(拿一個、丟一個)的情況是應用運營的大忌。但是很多應用確實并不清楚用戶是在什么時間流失的,于是一方面他們不斷地開拓新用戶,另一方面又不斷地有大量用戶流失。

解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監控應用的用戶流失情況,并采取相應的手段在用戶流失之前,激勵這些用戶繼續使用應用。

留存率跟應用的類型也有很大關系。通常來說,工具類應用的首月留存率可能普遍比游戲類的首月流存率要高。

有些應用不是需要每日啟動的,那樣的話可以看周留存率、月留存率等指標,會更有意義。留存率也是檢驗渠道的用戶質量的重要指標,如果同一個應用的某個渠道的首日留存率比其它渠道低很多,那么這個渠道的質量是比較差的。

app數據顯示

4、獲取收入(Revenue)

獲取收入其實是應用運營最核心的一塊。極少有人開發一款應用只是純粹出于興趣,絕大多數開發者最關心的就是收入。即使是免費應用,慢慢的也需要考慮其盈利的模式。 收入有很多種來源,主要的有三種:付費應用、應用內付費、以及廣告。

無論是以上哪一種,收入都直接或間接來自用戶。所以,前面所提的提高活躍度、提高留存率,對獲取收入來說,是必需的基礎。用戶基數大了,收入才有可能上量。

關于收入,最常用的觀察是 ARPU(平均每用戶每月收入)值。

5、自傳播(Refer)

以前的運營模型到第四個層次就結束了,但是社交網絡的興起,使得運營增加了一個方面,就是基于社交網絡的病毒式傳播,這已經成為獲取用戶的一個新途徑。這個方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是產品自身要足夠好,有很好的口碑。

通過上述這個AARRR模型,我們看到獲取用戶只是第一步,后面如何留住他們,增加粘性也很重要。值得大家好好去運營我們開發和設計出來的APP產品。

6、AARRR模型存在的必要性

AARRR模型解決的三個問題能夠完成用戶的獲取,并最終轉化為游戲用戶,需要數據衡量數量。

AARRR著重解決三個問題

app運營團隊角色構成有朋友問,如果以后我要組建一個運營團隊,需要哪些角色?

下面目前常見的APP運營幾個角色是不可少的

1、渠道開拓

負責監控所有渠道的效果, 不斷優化渠道的占比和構成。負責合作,渠道開拓等。

2、用戶反饋

負責和用戶雙向溝通,取得有效用戶反饋,回答用戶問題,比如建立QQ群,微博群微信等。

3、數據分析

負責持續深度挖掘數據,建立數據模型,分析用戶行為,分析季節效應,分析數據異常等等

4、運營活動

負責各種事件活動策劃,微博微信營銷、APP內部活動策劃等。

 

本文來源@25學堂

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評論
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  1. 總結:文章讓我等運營人員清楚的了解到了遊戲運營生命週期的各個環節及需要關注的點,但具體實施請各位自行體會,作者不提供相應案例分析,謝謝!

    來自臺灣 回復
    1. 說的很好 空有其表而已

      來自廣東 回復