做產品運營的，相信都應該聽過“漏斗模型”這個名詞，通俗點說，就是從起點到終點有多個環節，每個環節都會產生用戶流失，依次遞減，每一步都會有一個轉化率。另外衍生出“路徑分析方法”，包括：關鍵路徑、擴散路徑、收斂路徑、端點路徑，每一條路徑，都是一個漏斗。今天我們說簡單一點的，單一路徑的分析，也就是簡單的漏斗模型。

電子商務的漏斗模型案例

舉一個電商的實例，一般的用戶購物路徑為：

每一步用戶訪問，都有可能產生用流失，尤其是用戶觸達第一個頁面（不一定是網站首頁）的流失率往往過高，這里的因素很多，例如進入者是因為被廣告誘導進入，發現與預期嚴重不合，造成流失?？梢詤⒄涨懊娴囊黄恼隆稄腝Q彈窗聊《善良比聰明更重要》，用戶收到鼠標特惠消息進入易迅商城，卻出現“家裝節”的頁面，第一感覺就是被坑了。

接下來到商品目錄頁面，如果用戶采用搜索方式，會進入搜索結果頁，如果在這個頁面按照各種排序，也找不到預期商品，就會流失。

第三步，到達詳情頁面，如果用戶評價過低、店鋪客服不給力，用戶難以進行下單決策，于是流失。

第四步，放入購物車。據淘寶的經驗數據，從訪問到購物車，平均來講，100個人進來，只有4.5個人把東西放到購物車，即便是放入了購物車，依然有較大流失，因此一般的購物網站都會有立刻購買的按鈕。

后邊的幾步有可能造成的用戶流失，就不一一列舉了，以后有機會再就具體細節交流。

產品運營分析，可以按照現存的用戶路徑邏輯，整理出各個環節的漏斗模型數據，考量有可能造成用戶流失的因素，進行針對性的優化。需要提醒的是，整個用戶行為是以最終的產品目標為評價標準，各環節的轉化率息息相關，不能簡單的只對某個環節的轉化率提升，這樣有可能會造成負面的用戶體驗，得不償失。例如，某產品為了拉新，進行有誘導性的TIPS彈窗，勾引用戶進入，雖然在第一階段，可以帶來大流量，但卻對后面環節的轉化率提升無益。

再提醒一點，不同用戶類別在漏斗中的轉化率往往有較大差異，除了整體用戶的轉化分析之外，還可以進行用戶細分的漏斗模型分析，例如不同進入渠道、不同注冊來源、不同產品使用年限、不同性別、不同年齡等多種因素。

QQ會員的漏斗模型分析——餐館模型

記得幾年前在聽QQ會員的數據運營負責人Cagezhu分享QQ會員的數據運營案例，以“參觀模型”的形式將漏斗模型更加通俗的進行闡述，思路如下，供大家參考：

Google Analytics的網頁流量通用漏斗模型

客戶營銷的漏斗模型

#專欄作家#

Blues，微信公眾號：BLUEMIDOU，人人都是產品經理專欄作家，迅雷產品總監，原YY語音、騰訊高級產品經理。具有十年產品經驗，多年產品講師經驗。著名自媒體人，WeMedia自媒體聯盟成員，十佳自媒體人之一。擅長產品策劃、產品運營、數據分析、用戶研究、行業分析等。

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