7天下載破千萬,讓你“變老”的FaceApp如何爆發式增長?
這幾天,相信大家都被一款叫FaceApp的“變老”app刷屏了吧,本文將對“FaceApp的爆發式增長”進行剖析,看看它的策略能夠給我們帶來哪些啟發?
如果你最近沒有聽說過FaceApp,那證明你脫離互聯網太久了。這款簡單的濾鏡工具,正在以驚人的速度刷爆全球的朋友圈。
利用AI技術,FaceApp能夠將人像照片進行造型轉化,比如:把哭臉變成笑臉、給你的發型加上劉海、男女性別互換等28種功能。由于技術比較強大,所以轉換效果非常自然,用戶體驗一流。其變現方式也很簡單,免費版靠廣告收入(生成照片帶logo水印),高級版收費138元/年或者258元/永久(去廣告,無水?。?。
當前FaceApp中最火爆的一種濾鏡就是“變老”,可以讓你提前看到自己50年后的樣子——朋友圈刷屏的圖片基本都是來自這個特效。
具體效果嘛,請看下面的“鋼鐵俠”:
FaceApp到底有多火爆呢?App Annie的數據顯示:7月14日-20日短短一周內,安卓+iOS平臺的總下載量就突破了1000萬,預估營收接近300萬美金!
更讓人驚訝的是,FaceApp先后在154個國家的iOS應用商店登上免費榜NO.1!在中國,僅有國民級應用拼多多可與之匹敵,甩開抖音兩個身位。媒體報道稱,這款App的開發商并不是什么大廠,而是一個來自俄羅斯的小團隊。
那么,FaceApp究竟是如何實現爆發式增長的呢?它的策略能夠給我們帶來哪些啟發?接下來,我們就根據“增長工程學”的研究方法,一起來逆向挖掘它的用戶增長策略。
一、廣告投放痕跡挖掘
既然是典型的App拉新,我首先想到的策略就是廣告投放。從行業規律上來看,很多娛樂屬性的App都是通過投a放高ROI的社交媒體廣告,來獲取第一波用戶。
根據facebook的“透明化”政策,某個賬戶投放的廣告實際上可以從facebook官方數據庫查詢到。但結果顯示,FaceApp目前并未在facebook上運行任何廣告。難道它沒有做投放嗎?
我又去查詢了一下第三方廣告庫,不論是facebook還是instagram,能夠查詢到的廣告數量都非常少,而且投放時間與爆發的時間點不符合,廣告內容也與當前流行的“變老”無關。
(數據來源: Adspy)
另外,通過查詢Google Display、Adwords等廣告平臺的數據,我發現FaceApp的投放量也非常稀少,跟其它App根本不在一個數量級。
看起來,FaceApp確實測試過一些投放,但并未大規模應用,似乎與近期的全球性增長關聯性不大。一個靠朋友圈傳播的App,竟然不在社交媒體上投廣告?雖然這有點不太符合常理,但我也找不到更多證據了,暫時只能先放一放。
二、逆向落地頁流量
接下來,我們就從自然流量(organic traffic)上面找線索了。
一般情況下,這種App在自然流量渠道的下載,都會先把用戶引導至一個著陸頁上(官網首頁或子域名),然后跳轉應用商店。比如下圖就是FaceApp常用的下載頁:
因此,只要摸清這種著陸頁的流量來源是哪里,我們就能了解它的自然下載是怎樣產生的。于是,我就對FaceApp官網整域流量進行了挖掘,看看哪些網站在給App著陸頁導流。
數據顯示,除了Google、facebook等主流渠道能夠持續帶來流量,還有4個十分陌生的網站貢獻了巨大流量:
(數據來源:SimilarWeb)
比較神奇的是:這些網站不僅自身流量就很大,而且本月給FaceApp導入的流量同期增長了50倍!這可是一個關鍵的線索。
經過一番研究,我發現:這4個網站非常相似,都是在提供各種趣味測試。
回想一下,你在微信朋友圈經常看到的“性格測試”、“面相測試”等等,性質完全一樣,這在國外也同樣流行(被稱為Quizzes)。
事實上,幾乎首頁所有的測試都是由FaceApp來“贊助”的,其中我也發現了很多與“變老”相關的測試。你開始測試后便能清楚地看到FaceApp的下載頁鏈接(紅色箭頭) 。當然,測試完全在網頁端進行,不會強制你下載App。
測試的玩法非常簡單,通過facebook賬戶登錄后,上傳一張照片,就可以獲得“變臉”效果的圖片。但這里面其實隱含了多個二次傳播的節點,比如:圖像里會添加FaceApp的水印、文字引導用戶到下載頁、一鍵分享測試鏈接到多個社交平臺。
綜合這些線索來看,測試活動應該算是FaceApp近期采用的主要策略之一了。用戶通過這些測試對FaceApp的“變臉”特效產生興趣,進一步導流至下載頁面。
另一方面,用戶在社交媒體上轉發測試結果或特效圖片(帶logo水?。?,進一步引發二次傳播,讓更多人對FaceApp產生了興趣。
那么,這種策略的效果如何呢?
我碰巧發現:某些活動頁面放置的下載鏈接,是通過bit.ly鏈接進行跳轉的。這樣一來,只需要在短鏈接后面跟一個“+”,就可以直接查看該鏈接的訪問數據了!
結果顯示:最近一周每天都有近千人訪問該鏈接??紤]到這些網站上有成百上千的測試,如果累加起來也是非常可觀的流量。
(數據來源:bit.ly)
我們再來反向檢查一下,這4個網站究竟能給FaceApp帶去多少流量:
(數據來源:SimilarWeb)
粗略預估,在過去12個月內,從這4個網站導入FaceApp的流量就有30萬,更別提還有更多測試網站了。雖然不知道下載轉化率如何,但這個流量數據還是非??捎^的。這些測試游戲網站之間有著密切的聯系,相互導流,似乎已經形成了一個龐大的站群,構建起泛娛樂人群的流量池 – FaceApp可能早早就注意到了它們的價值。
三、找到“跳板式”廣告流量
這時,我突然想到:既然測試游戲都是通過社交媒體傳播的,那么FaceApp會不會利用這些測試作為跳板,投放社交媒體廣告呢?
我去檢查了一下,果然發現了線索 – 這些測試被作為廣告素材投放到facebook!
(數據來源:Adspy)
如此一來,就能解釋我最初的疑惑了:FaceApp并非以自己的官網作為主體進行投放,而是依靠測試游戲網站的投放,間接獲得下載量。
其實仔細研究一下,我發現與FaceApp相關的測試游戲網站數量眾多,投放的廣告量也非常大 – 從2018年起,它就一直在沿用這個策略。
四、尋找社交媒體的引爆源頭
接下來,我們還要看看它是怎么在社交媒體上火起來的。
根據經驗判斷,社交媒體是最容易引發病毒式傳播的渠道。那么,我們就來看看FaceApp在twitter、instagram、facebook等社交平臺的總體聲量變化吧:7月13日-20日期間,FaceApp的社交媒體聲量呈現火箭式攀升。在7月19日,其觸達范圍接近了1億人!
(數據來源:Brand24)
可以看到,這其中有三個關鍵的節點:首先是7月13日傳播開始啟動,其次是7月16日呈現衰退趨勢的時候,突然被拉升了一把,最后是7月18-19日到達頂峰。
1. 誰是最初的引爆點?
數據顯示:FaceApp在社交媒體上的傳播,并非從歐美主流地區開始,而是起源于埃及等阿拉伯語系地區。隨后,才開始轉向東歐及美洲。
下圖展示了兩個最可能的傳播源頭,尤其是ASA7BE這個博主,引發了粉絲在評論區瘋狂曬圖。13-16號這段時間,FaceApp可謂在阿拉伯地區火到極點,甚至引發了神職人員的抗議,稱其“違背神的旨意”,應該被禁止使用。
當然,在俄羅斯地區,FaceApp也在通過本地最大的社交平臺VK.com進行同步傳播。
2. 衰退是如何被遏制的?
從圖上可以看到:到了7月16日FaceApp的聲量就開始衰弱了。
很明顯,阿拉伯及東歐地區的影響力非常有限。那么,為何從16號之后,FaceApp又重新躥火了呢?
我通過研究發現:美國最大的兩個娛樂媒體Buzzfeed和Bored Panda先后發表了軟文,將眾多明星的照片用FaceApp處理了一番。我們可以清楚的看到圖中FaceApp的水印。
注意,這些照片并不是明星自己發出來的,而是蹭他們的流量。這兩篇文章一發,迅速就吸引了北美吃瓜群眾的關注,FaceApp的傳播趨勢得以回升。
3. 影響力是如何到達頂峰的?
7月16日之后,FaceApp的曝光度已經非常高了,各大主流社交平臺上都出現了#faceapp、#agechallenge等標簽和話題。
這時候,就到了典型的“需求倒逼供給”階段。明星們最需要就是流量,而FaceApp此時就是絕佳的流量工具。因此,眾多一線明星開始在社交平臺上曬出自己的“變老”照片,參與到相關話題中,比如:著名的“暮光之城”劇組,擁有4300萬粉絲:
又比如兩大營銷號,杜蕾斯和樂高:
五、搜索流量挖掘
綜上來看,社交媒體傳播的確能夠帶來海量的曝光和品牌認知,但這些KOL并沒有給出下載鏈接。FaceApp如何實現下載轉化呢?用戶的轉化路徑是怎樣的?
一般來說,用戶產生認知后,下一步的行為就是信息搜索。圖片里大大的Logo,足以讓人去搜索“FaceApp”這個關鍵字。顯而易見的后果是,在google搜索中,諸如“FaceApp”這種品牌詞的搜索量大幅上升,其官網的流量也隨之升高。
不過,比較讓我驚訝的是:數據顯示很大比例的用戶是通過Facebook直接進行搜索。
因為在facebook搜索結果中,FaceApp是直接作為一個應用程序顯示的,一鍵就可以跳轉應用商店下載,轉化率顯然會非常高。我們可以看到facebook給出的數字:最近一個月有500萬用戶使用過這個App,看來千萬級下載量有很大一部分來自于此。
在檢查google搜索流量的時候,我還注意到另一個反常的現象:帶來流量的不僅僅是品牌詞,還有大量非常奇怪的句子,比如:”what would I look like with beard”(我如果長了胡子是什么模樣?)
(數據來源:Ahrefs)
然而,官網上卻沒有任何相關的信息,只有一個下載按鈕。那么,為何用戶會搜索到這些句子,并來到網站呢?
通過檢查這些句子的落地頁,我發現FaceApp的官網其實有大量隱藏鏈接!這些頁面只能通過特定URL來訪問,首頁上并沒有入口。統一格式為faceapp.com/filters/XXXX
說實話,這個頁面內容也是非常有情趣的。而頁面的主要功能除了布置長尾關鍵詞,還能讓用戶一鍵體驗頭像轉化的效果,從而引導下載app。
為什么FaceApp會去做長尾詞的SEO呢?
因為這些工具型App都面臨著一個難題:社交媒體的熱度一旦過去,下載量和活躍度就會一路下跌,直至消亡。但如果能利用長尾詞占據google這個強大的流量入口,就能持續帶來用戶。在這次爆發之前,FaceApp其實一直保持著每月幾十萬的下載量。這雖然不能帶來火箭式增長,卻能夠延長App的生命力,還能為下一次爆發打好基礎。
六、總結
僅從表面上來看,FaceApp僅僅是“運氣好”,明星們在社交媒體上轉一下就火了。
但是,它的背后卻設計了一套獨特的增長策略,還有一個龐大的流量體系作為支撐:
首先借助測試類網站,為自己間接導流,積累了初始下載量,并通過用戶二次分享進行傳播。小語種地區的KOL率先接觸到這些信息,并形成了初期的引爆點,小范圍爆發。
然后,美國的主流媒體大力宣傳,使得其進入英語地區的社交圈,并吸引頭部KOL在社交媒體上傳播。隨著品牌認知度增強,大量用戶開始搜索品牌詞、下載App,形成了全球性的爆發趨勢。
最后,FaceApp還通過大量頁面占據長尾SEO流量,長期維持用戶基數。
那么,為什么FaceApp會選定這種策略?作為一個小團隊,它又為何會具備落地執行的能力呢?
答案很簡單,因為FaceApp已經做了兩年積累,能夠明確哪種策略是有效的。
大家可能不了解,早在2017年,FaceApp剛剛推出時就火爆了一把。當時的特色功能是把“讓你強行笑出來”:把任何人像變成笑臉表情。那個時候,FaceApp就發現了蹭名人流量的威力,以及Buzzfeed這個精準渠道。
到了2018年,FaceApp再次躥紅,核心功能則是“性別轉換”:能夠把任何人像轉換性別。此時,它又發現了社交媒體傳播的價值,以及測試類網站這個巨大的流量池。
(數據來源:SimilarWeb)
兩年來,FaceApp也在不斷的通過社交廣告投放,測試各種功能是否有傳播性。雖然FaceApp有28種功能,但真正火過的只有3種,剩下25種都以失敗告終。
(數據來源:Adspy)
這個案例,清晰地展示了“增長冰山”的理論:任何爆發式增長,你看到的成功只是表面的1/8,另外7/8的深層要素其實都隱藏在水下。而為了讓這1次成功浮出水面,則需要1000次失敗提供浮力。
當我們的業務遇到了問題,或者尋求新的增長方向時,借鑒市面上優秀案例的策略是最直接的方法。但我們看到的優秀案例報道、分析,大多是冰山的上層,有些信息被刻意修飾過,也有些信息被一帶而過。如果腦袋一熱,盲目模仿,一定會畫虎不成反類犬。
這時,我們需要逆向拆解、還原優秀案例的每一個環節,了解他們如何決策的,適用于什么樣的場景。這些增長策略背后、不為眾人所知的細節,是掩藏在海面以下的增長冰山的重要部分。
越是競爭激烈的商業環境,越是注重對增長冰山的挖掘。因此,我們在不斷完善“增長工程學”的理論,提供增長策略、工具、方法論的研究,希望為企業提供全新的視角,幫助企業探索增長的方向。
基于這種理念,我們成立了一個付費社區。因為我們始終認為,大家需要一個這樣的社區,能通過案例拆解、問答等形式,幫助大家挖掘增長冰山,抹除互聯網世界不同領域的信息差,培養全局的增長思維,為職業能力、公司業務完成升級。
如果你對更多非公開案例研究和線下研討活動感興趣,不妨來體驗一下。另外,增長黑盒研究院為企業&投資機構提供增長趨勢和策略的研究服務,通過數據分析及市場研究,探索增長的新機會。我們在消費電商、在線教育、二手交易、酒旅、SaaS、金融、區塊鏈等行業有著豐富的研究經驗,已經服務過多家投資機構和上市互聯網公司。
作者:張希倫,微信公眾號:growthbox,增長黑盒由Alan&Yolo兩人打造,專注于分享增長黑客知識和案例。我們在倫敦帝國理工讀完了生物學碩士,但是發現真正需要實驗思維的地方卻是商業戰場,于是秉承著學醫救不了中國人的信念踏入了自媒體領域。
本文由 @張希倫 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
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開VPN再玩,3秒就處理完了
農村包圍城市。。。
這個圖像處理速度,真的不敢恭維,真不敢相信這么一個東西可以上排行榜
處理速度一度讓我以為這個app無法使用。但只是變換圖片,感覺這個app的實用意義并不大,如果有人購買套餐的話,那我認為應該是智商稅。
對于廣告公司和要做廣告的來說非常合適啊。
不用自己PS了。模特想變老變老,想變胖變胖,想變性變性是吧?
總是有商機才有人花錢的。
這圖像處理速度 也太慢了。。
聽你說了我去體驗了下,發現這處理速度,,,,,嗯
這處理速度,根本火爆不起來
這軟件做得跟狗shi一樣,買不起服務器嗎,加載2小時
實在是很慢啊處理起來
我喜歡這種推理方式!
呃。。我想說國內好多產品都比這個做得好,那還是我媽推薦給我玩的,可以把你變成古代、改變性格、變成?;ǎ傊阆胱兪裁椿径加?。比這個功能強大多了。
這個的算法做的更好,例如國內的變老特效就沒有這個逼真
我正想說 老年人都是回憶殺hhh
狗屎,那軟件根本就不能用
可以用,不過沒有加載的時候會比較慢