精細化用戶增長案例(5):坑位運營中的產品優化策略

0 評論 8974 瀏覽 47 收藏 5 分鐘

本文以坑位運營為討論對象,從搜索坑位、固定坑位、類目功能分析角度進行分析與思考。

坑位運營,很生僻的一個名詞。但是實際運營當中可能并不陌生,做個活動要流量,咋辦?找工資管理首屏資源的小姐姐們求排期啊,多給買點吃的,保準拿下,哈哈哈。

坑位,這其實就是一些廣告位的運營,每一滴流量都很珍貴,所以要合理利用資源。

一、搜索坑位

搜索的流程我們可以分為:

分析數據優化流程:

  • 分析數據1:點擊推薦詞/點擊搜索框? ?優化推薦詞策略,以及推薦商品策略
  • 分析數據2:搜多詞輸入搜索顯示結果/搜索點擊數? ? 看哪些關鍵詞無返回結果,分析搜索詞,抓緊上新品類。
  • 分析數據3:搜索名詞/搜索詞輸入總量? ? ?分析哪些是最近用戶比較關注的熱門產品,可以做促銷
  • 分析數據4:搜索詞返回結果第一屏詳情頁點擊數/有返回結果總數? ? 可以優化搜索詞匹配度和推薦產品邏輯屁屁度

以上每個分支,每個操作的漏斗轉化率,都是一個可以優化的點,這樣在整個環節就能降低用戶的跳出率問題。搜索的整個流程更偏向于產品、推薦算法,best match等策略及優化。

二、固定坑位

包含Banner坑位、功能分類坑位、活動坑位。

這幾個坑位的分析就比較簡單了,其實都是漏斗分析+頁面分析了。

比較重要的一個分析路徑就是活動的詳情頁分析,如下圖活動詳情頁:

頁面分析中分模塊分析。品牌連接區、優惠券領取區、主產品推薦區、相關產品推薦區域。

ABtest點頁面的顏色、頁面功能區的布局等,做到千人千面而已。

三、類目功能分析

類目功能也是用戶搜尋產品的一大入口,主要是通過品類更準確的去找想要的產品或者逛產品。

點擊類目過去后其實會有二級額度坑位,比如上圖的清倉活動。頁面第一屏的商品推薦其實也是可以用數據分析進行優化的。

四、總結

每一個坑位其實都是一個細化的大型漏斗,里面又會出現很多細分的子樓多,整個看起來就像水流過傳統的過濾器一樣,一層層過濾,最終過濾器留下的是清水,電商留下的是支付訂單。過濾器是一層比一層蜜,我們的產品則要一層比一層大,這樣才能漏下來更多。

當然坑位運營我們落地頁的時候還要重點關注一個數據CTR(點擊轉化率),主要是考察我們banner做的是不是好看,功能做的是不是體驗好。同時也會告訴我們產品的整體流量會在這幾個功能之間怎么去分配。

相關文章鏈接

精細化用戶增長案例(1):低頻高客單長決策下的優惠券玩法

精細化用戶增長案例(2):教育行業轉介紹裂變活動,分類分層降成本

精細化用戶增長案例(3):高頻低客單快決策下的零售優惠券發放策略

精細化用戶增長案例(4):事件、留存、漏斗分析方法是什么?

 

作者:白高粱;公眾號:白高粱

本文由 @白高粱 原創發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!