互聯網金融之熱已有兩年有余，依舊呈沸鼎之勢，行業后輩層出不窮。政府管制迫在眉睫，去劣存優，快速獲取用戶成為每家理財產品首當其沖的難題。文公子根據以往操作經驗，系統性分析該類產品如何在App Store快速獲取用戶。整個組合打法的脈絡是“關鍵詞有效覆蓋＋馬甲規避風險＋霸占熱詞曝光位＋榜單/熱門搜索榜＋少數高質量評論”，整套打法成本計算下來，單個iOS端自然新增激活用戶獲取成本能控制在15元以內；如果產品本身正常，首投成本能有效控制在100元以內（注：數據來源于公子曾操作優化的產品及行業內部人士提供）。

一 關鍵詞：有效覆蓋行業詞及高熱度品牌詞

理財產品由于競品數量眾多，質量差次不齊，通常所說的關鍵詞設置方式一般很難奏效。在充分利用標題的高權重外，要達到兩個基本目的：一是行業詞做到有效覆蓋，重要性一般依熱度高低排序即可；二是盡可能覆蓋更多高熱度品牌詞，高熱度品牌詞主要目的會在下文講解。選取案例以“理財”關鍵詞排名第一的“妙資理財”，首先關鍵詞覆蓋數達到3696個，理財/投資/基金/p2p等行業詞基本覆蓋，微信/qq/淘寶/愛奇藝/支付寶等高熱度覆蓋很完善。

要實現上述覆蓋并不很難，掌握幾點小訣竅便可實現：

1. 標題中盡可能覆蓋關聯度高的熱度行為詞，字數控制在30以內，審核基本能過；
2. 關鍵字中盡可能是用高熱度的關鍵詞，高熱度詞被拆分和重組的概率遠大于其他詞
3. 控制逗號數量，避免重復字/詞出現；
4. 核心詞可初次收錄時建議單獨隔開，帶收錄后便可合詞，重復操作，每次更新后關鍵詞覆蓋數都能有所增加。

注：此類操作不適用于所有產品，請閱讀者選擇性使用。

二 馬甲：獲取用戶，規避風險

我們一直在談馬甲，每個馬甲的背后都有一段不為人知的秘密。理財產品做馬甲的初衷比較簡單，獲取更多的曝光度，并有效規避風險。

馬甲的做法一般是在主應用外再整個“Pro”版，或“入門”版，或“專業”版，或“Plus”版等等，這個馬甲用來增加關鍵詞覆蓋數，或者進行更多其他灰色操作，馬甲與主應用的后臺是通用的，這樣操作可以避免導用戶的困擾。下面列舉的案例是“妙資”和“PP基金”，不同的是PP基金用其他賬號上傳馬甲，目的在于一個賬號被封也不至于應用其他賬號的應用，相對來講，更勝一籌。

三 熱詞：技術流霸占熱詞排名

技術流由來已久，已經能很成熟操控高熱度關鍵詞排名，行業主流做法是選取20個超高熱度的關鍵詞做到你想要的位置。放眼望去，熱度在7500以上的關鍵詞基本被技術流霸占，一度導致積分墻優化高熱度關鍵詞的優勢蕩然無存。目前這種窘態依舊持續；不過幸運的是，積分墻導量優化對于低熱度詞把控度較強。

案例繼續以妙資為例，投資/理財/基金等20個關鍵詞排名基本在Top3，部分詞排名第一。根據操作數據，理財/投資等超高熱度行為詞，排名第一每天基本能帶來600－800左右的自然激活量，2-3名大概能帶來300-500不等的激活量；熱度在6500-7500不等的行為詞，大概在50-300不等。其他高熱度關鍵詞，由于熱度高，用戶搜索量級大，雖不是精準用戶，但轉化過來的量也有50-100不等，這就是經常提到的蹭量。

根據行業情況，該排名的每天收費在2萬左右，獲取用戶的量級是2000-4000之間，單用戶獲取成本能有效控制在10元以內。

四 榜單＋熱搜榜：快速獲取曝光

很多理財產品都有嘗試過熱門搜索榜，一天費用大概在3萬左右，能獲取的用戶量基本是在500-3000A的范圍，具體效果如何，還要取決于選取的看關鍵詞和排名。

榜單也是很多理財產品試水獲取用戶的路子，下圖的產品便是刷榜的?？?，采用的方式是眾人皆知的機刷，因為成本低廉（一次沖榜進總榜免費榜Top100，費用不到3萬元），獲取用戶量基本在千級以上，激活成本多少，各位朋友心中也有個大概。

五 評論：數百條高質量評論

在蘋果一次次規則調整中，評論所占權重已降至歷史最低，對于關鍵詞排名以及榜單排名的影響遠不如以前。加之蘋果對評論有抽查機制，評論數量/評論賬戶的IP/評論數在激活數比例/評論用戶的卸載率/評論本身的質量都會受到蘋果不定向的監測；一旦數據異常，便可能面臨刪評/警告/甚至下架的風險。評論的質量有或多或少影響用戶下載該App的幾率，所以在保證產品安全的情況少，少量逐步增加應用的高質量評論，數量幾百條便可。高質量評論對于理財產品的下載轉化更為有效，如果你家的理財產品有不錯的曝光量，但下載激活數據并不理想，可以重點關注下影響下載轉化率的icon/標題/描述/截圖/評論。

產品的推廣有諸多方法，產品在不同的階段獲取用戶的途徑也不相同，今天文公子講的理財產品快速獲取用戶主要針對中小規模的產品，圍繞App Store應用商店的各種技巧性或付費行操作。產品推廣不管如果，都少不了要面臨風險，重點在于你如何去規避該風險。

#專欄作家#

文公子，微信公眾號：文公子ASO。人人都是產品經理專欄作家，資深ASO分析師。多年移動互聯網從業經驗，曾操刀大量APP的ASO優化執行。精于App Store規則研究和總結，在ASO技巧方面有其深刻的思考和獨到見解。

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