DT時(shí)代的售后服務(wù)研究模型和方法
現(xiàn)如今,電商平臺(tái)之間已經(jīng)從單純的價(jià)格戰(zhàn)、質(zhì)量戰(zhàn)演化到了服務(wù)戰(zhàn)。例如京東從 2013 年廣告 618 大促主打物流速度,已經(jīng)從商品價(jià)格開(kāi)始轉(zhuǎn)向服務(wù);又如天貓生鮮的服務(wù):次日送達(dá)、正品保障、專(zhuān)業(yè)客服團(tuán)隊(duì)。
2016天貓生鮮那么,什么是服務(wù)?怎么做客戶買(mǎi)單的,讓客戶感到驚喜的,讓客戶以后繼續(xù)使用產(chǎn)品的服務(wù)?
服務(wù)是指具有無(wú)形特征,卻可給人帶來(lái)某種利益或滿足感、可供有償轉(zhuǎn)讓的一種或一系列活動(dòng)。服務(wù)通常是無(wú)形的,并且是在供方和顧客接觸面上至少需要完成一項(xiàng)活動(dòng)的結(jié)果。服務(wù)的概念很廣,有物流、質(zhì)量、售后服務(wù)等。其中售后服務(wù)(After-sales service),是指生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商把產(chǎn)品(或服務(wù))銷(xiāo)售給消費(fèi)者之后,為消費(fèi)者提供的一系列服務(wù),包括產(chǎn)品介紹、送貨、安裝、調(diào)試、維修、技術(shù)培訓(xùn)、上門(mén)服務(wù)等,是增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力的一個(gè)辦法。典型的電商的售后服務(wù)包括安裝維修服務(wù)(如有)、退換貨、維權(quán)處理(第三方平臺(tái)通常有)等。
要做一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù),首先要知道短板在哪里,今天我們聊聊服務(wù)時(shí)代如何了解售后服務(wù)的短板。
1. 看清自己
DT時(shí)代的解讀應(yīng)該從數(shù)據(jù)開(kāi)始。一個(gè)成熟的售后服務(wù),一般可以從這兩方面看:
售后服務(wù)指標(biāo):糾紛發(fā)起率、糾紛量、平均處理時(shí)長(zhǎng)、反彈率……
服務(wù)體驗(yàn)指標(biāo):滿意率、不滿意率……
服務(wù)的衡量會(huì)更側(cè)重看體驗(yàn)指標(biāo),因?yàn)榉?wù)的量、時(shí)長(zhǎng)等并不能解釋用戶的感受和態(tài)度,且服務(wù)大多數(shù)是由人提供的,考察的是感受。所以會(huì)增加滿意率、不滿意率等指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行判斷。
那么如果售后是由人處理,非機(jī)器處理的,那么還需要關(guān)注人員效能指標(biāo):未完結(jié)量、7 天完結(jié)量/率、超 N 天完結(jié)量……
2. 怎么看
首先,我們會(huì)看滿意與不滿意,這兩個(gè)指標(biāo)能告訴我們服務(wù)在用戶角度的好與壞;其次看業(yè)務(wù)指標(biāo),兩者需要結(jié)合判斷。例如,淘寶服飾的售后滿意度是 70%,30% 的用戶不滿意主要集中在對(duì)處理時(shí)間的不滿意上,且不滿意的用戶的服務(wù)時(shí)長(zhǎng)比滿意的用戶長(zhǎng),說(shuō)明這里用戶的主要痛點(diǎn)就是處理時(shí)長(zhǎng)太長(zhǎng)。那這些數(shù)據(jù)又如何能夠獲得呢?需要有一個(gè)數(shù)據(jù)框架,框架的分解要結(jié)合競(jìng)品、服務(wù)用戶的 SOP、以及用戶反饋的需求,說(shuō)白了,就是站在用戶的立場(chǎng)上分解整個(gè)框架。
例如售后服務(wù)(維權(quán)部分)的滿意度框架:
這里把售后的維權(quán)部分按照流程分解為三塊:申請(qǐng)小二介入后的舉證(提供問(wèn)題憑證)、小二按照規(guī)則進(jìn)行處理、小二給出介入結(jié)果后消費(fèi)者退貨退款。各個(gè)模塊再按照業(yè)務(wù)的流程在用戶心智中的體驗(yàn)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分解。
然后將框架轉(zhuǎn)變?yōu)閱?wèn)題,這里需要注意的是具體的問(wèn)題表述需要清晰易懂。
如果自行分解框架比較難入手,建議也可以參考 ASCI、SCI 模型(參見(jiàn)http://www.theacsi.org),這里不展開(kāi)詳述。
框架分解好了,就可以根據(jù)節(jié)奏將問(wèn)卷投放出去,收集數(shù)據(jù)??梢宰鳛槿粘_\(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)每日投放,也可以作為專(zhuān)項(xiàng)每月投放收集。
3. 看出什么:如何解讀數(shù)據(jù)
這些數(shù)據(jù)都收集到了之后,首先圈定問(wèn)題的方向及嚴(yán)重度。這個(gè)例子中我們使用的是結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)。結(jié)構(gòu)方程模型是基于線性關(guān)系(y=ax1+bx2+…+nxn)的技術(shù),通過(guò)這個(gè)方法我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的、互依的或互相影響的因果變量,是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法。結(jié)構(gòu)方程最大的好處是能處理相對(duì)復(fù)雜的線性關(guān)系,同時(shí)處理多個(gè)因變量,相比如圖中箭頭所示,單箭頭表示「會(huì)影響」,雙箭頭表示「有關(guān)系」。
模型關(guān)系示例一般來(lái)說(shuō),進(jìn)行模型計(jì)算之前,首先要進(jìn)行因素分析,簡(jiǎn)化、合并因素。這個(gè)過(guò)程略去,有興趣可以 google 具體的做法。拿到因素分析的結(jié)果后,我們放入到自己設(shè)定的模型中后,根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行各個(gè)因子之間關(guān)系的調(diào)整,調(diào)整到模型合適的擬合度,會(huì)得到如下結(jié)果。
模型結(jié)果備注:這里小編使用的 AMOS 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,圖中為模擬非真實(shí)數(shù)據(jù)
參考書(shū)籍:AMOS與研究方法(榮泰生),重慶大學(xué)出版社出版。
所有統(tǒng)計(jì)方法的前提都得基于數(shù)據(jù)是可以用模型來(lái)計(jì)算的前提之下,如上圖,左下角是模型的擬合度,表達(dá)的是數(shù)據(jù)是否可以被模型很好的解釋?zhuān)@份數(shù)據(jù)是否能用這個(gè)模型來(lái)計(jì)算,圖中數(shù)據(jù)表明擬合度良好?;谶@個(gè)前提下,我們通過(guò)數(shù)據(jù)就能發(fā)現(xiàn):箭頭所示的數(shù)值表達(dá)的是這個(gè)因子對(duì)整體滿意度的貢獻(xiàn)度,如圖的模擬數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)結(jié)果執(zhí)行最重要(1.20),其中退款金額最重要。也就是說(shuō)如果能讓用戶接受退款金額,這個(gè)分項(xiàng)的指標(biāo)有所提示,那么整體滿意度就會(huì)相應(yīng)的有大幅度的提升。
然后我們?cè)俳Y(jié)合其他的業(yè)務(wù)指標(biāo)對(duì)應(yīng)到我們的處理規(guī)則、業(yè)務(wù)上,如何讓用戶接受處理結(jié)果。有下一步的業(yè)務(wù)動(dòng)作之后,再回歸到整體滿意度和相應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)看是否有提升。
以上介紹的是以一個(gè)售后的業(yè)務(wù)為例,關(guān)于如何更好地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的體驗(yàn)問(wèn)題,有任何疑問(wèn)歡迎給小編留言。下一次跟大家分享一些實(shí)例,看到的這些問(wèn)題如何推進(jìn)解決,如何基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)售后服務(wù)的體驗(yàn)等。
作者@紫闌 ? ? 來(lái)源@37點(diǎn)2度體驗(yàn)
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