本文為電商站內搜索系列文章之一，不過這次將關注點與側重點放到了filter（高級篩選項）優化上，，并分析了其中的要點，希望能給你帶來啟發與思考。

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filter（高級篩選項）優化旨在提升用戶快速定位需求商品的能力，提高用戶檢索的效率?；诖朔N目的，filter優化也按照這種目的去進行。

目前filter優化需要考慮兩個問題：

1. 提升filter的存在感。這里有兩層含義：提升filter使用率與提升filter的搜索結果頁展示的醒目與美觀性。提升filter存在感說白了就是提高其曝光入口數量，讓更多的人知道有篩選這個功能可用，從而提升filter的使用率。

2. 解決filter的使用效率問題，使用效率關乎兩方面：一個是呈現視覺效果，一個是呈現內容邏輯。

（1）視覺效果方面的解決有兩種辦法：一個是競品調研與參考，一個是自定邏輯（這個就見仁見智了，取決于用研和UI交互設計師的能力）

（2）內容邏輯則是需要解決的重中之重，呈現哪些內容，呈現的內容數量限制，可否人為干預，是否有類目限制等。

在內容邏輯里面，需要決定兩個維度量：

• 參數項，比如顏色，尺碼，流行元素，適用人群等；
• 參數值，指的是參數項下面的值，比如顏色下面的 白色，藍色，等具體的值。

我們知道電商里面商品是按照類目索引來進行商品的存儲的，每個類目都有一些具體的參數項，很有可能兩兩之間會有一些參數項是相同而參數值不一樣。

舉個例子，鞋子和服裝都有尺寸這個選項， 但是兩者的尺寸的值是不一樣的：

• 衣服的尺寸比如是按照身高175 160 或者字母L / M / S / XL / XXXL等來進行描述
• 鞋子則是按照碼數，比如歐標的40 / 39 / 38之類的

如果用戶搜索dress，按照全詞匹配的原則，會不會搜到鞋子類目的產品呢？

肯定會。

比如正裝鞋，其英語翻譯可能會是 dress shoe，很明顯會被檢索到。此時產品檢索后，索引產生的filter會將其兩個類目的尺碼參數聚合在一個參數項下面，而參數值則是采用的是并集的形式加在一起，因此此時用戶在使用filter篩選尺碼時就會出現又有數字40 / 39之類，又有L / M / S 或者身高的參數值。是不是體驗很不友好？

肯定不友好，我要的是裙子，沒有要鞋子。這些參數值為什么會跑到這里來，那么我以上寫的就是答案。

在此附上沙特電商noon搜索dress時出現的size參數聚合：

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綜上所述，filter的展示內容里面優化的重點要從兩方面來著手：

1. 限制
2. 標準統一

1. 限制：在全詞匹配的基礎上，只展示有限類目的參數項和參數值，說的通俗點就是我搜鞋子，雖然能搜到裙子，但是filter就只展示鞋子的參數，而不展示（限制）裙子的參數。

2. 標準統一：指的是同一個子集類目最好能將參數能格式和形式統一，比如青少年服裝里面可能會有一個適合人群，有的類目可能會用年齡來做參數值，有的類目可能會用身高等做參數值，這樣就形成了同一個類目同一個參數項卻有著不同的參數值。當然這個不可能完全避免，確實有一些特殊的類目的同等參數是獨立于其他的。具體例子我就不展開講了。要做到參數統一，就需要從源頭抓起。

那么參數的源頭是哪里呢？

這就要說到參數模板的概念了——

參數模板：就是作為電商商品上架或者錄入時，在后臺需要勾選或者填寫的內容模板。這些模板的參數是經過調研過后直接在內部商品管理系統中集成的，分為三種類型（自定義輸入，勾選（單選和多選）），兩大類（必填/選填），除去商品名稱外，其余基本上都是需要手動錄入。

從標準化而言，必然是勾選類的越多越好，自定義輸入越少越好。這個要取決于商品參數值的標準規范性與豐富性。我們就拿女包舉例（下圖）：

女包里面不同的參數項里面會包含有不同的參數值，每個行業都有其獨特的生產與設計標準，箱包類也一樣，其造型和設計可以分為若干，比如形狀 / 材質 / 流行元素 / 內部結構 / 硬度 / 里料材質，是否可以折疊等等一系列的參數項。

這些如果全部作為自定義輸入的話，一來商家是不會愿意一個個來手動填寫的，時效性太低；另外這也會給統一的標準格式帶來不可估量的負面效果，就如有的商家習慣寫24寸，有的喜歡寫24英寸。到底以什么尺寸形式展示給消費者，這個是需要統一的問題（至少在同一個子類目）。

所以說到底就應該以勾選-單選-必填的方式為主，勾選-多選-必填/選填為輔。最后無關緊要的參數才是自定義-選填（且不納入篩選范圍）。

高度的標準化就需要有足夠豐富的標準化選項給到商家或者消費者進行選擇，參數項下面的參數值的確定就需要足夠的內容支撐、行業標準，對前期行業參數調研就有著很高的要求。說白了就是要去一個個挖某個參數項里面的參數值，這些參數值是目前行業通用，消費者普遍接受的。

以上的知識點主要針對列表分類相關崗位的，對于搜索產品和運營也是需要深入了解的，與搜索高度相關，關乎搜索查準率的重要部分。

當然參數模板不是固定不變的，而是動態變化，市場上人群對消費品的需求多樣性往往可以用“朝令夕改”“喜新厭舊”來形容，且產品迭代的速度往往會蹦出許多個新參數項，成為人們選擇商品時必要考慮的。

比如手機攝像頭個數，前幾年壓根就不會考慮到這一點。所以這也給后臺參數模板相關的產品提出了一些要求：預留手動增刪改以及批量修改的權限與入口。不然全部刷新一遍可能又劃不來，刷宕機了就是重大生產事故了。

不過相對來說，參數模板在一段時間內是相當穩定的，沒有誰會動不動去修改參數模板。

同時產品需要明確哪些參數項是需要展示給消費者進行篩選的，因為filter展示的參數項不是越多越好，所以還要設置一個某參數項是否展示的開關，由類目/分類/列表的產品運營統一管理。

當然還有很多可以人為干預的地方，比如參數值/參數項的展示排序等。

標準統一弄好了之后，就要考慮如何去限制全詞匹配帶來的泛類目的問題。就是前面所說的多個類目且具備同名參數項的參數值，匯集組成filter的問題，比如上文所說的尺寸。

目前在調研了幾個國內主流電商的操作，其filter的限制主要依靠其類目預測的功能來限制。

所謂類目預測限制就是當用戶輸入一個關鍵詞，系統預測判定其搜索的內容/商品在某個類目里面，則filter的參數項與參數值僅展示該類目所有召回商品的集合。其他非預測類目則不展示，僅在filter中預留一個額外的“類目”參數項進行聚合。

淘寶京東均采用此類方案，不同的是：

• 京東將類目放在靠上的位置，一般展示前三個（目測是其類目預測的結果）其余類目縮進隱藏。
• 淘寶則直接將類目放置在下方，這個可能是與其海量的商品以及類目預測的高準確率有關系。

類目預測限制的方案需要對類目預測的準確率和類目查全率有關系。預測多了和少了都會影響商品的露出與展示，限制了filter用于快速定位功能的發揮。當然還有其他的實現形式，就是借助于搜索結果頁頂部分類（不懂看前面寫的文章），先選類目，然后來限制filter。當然這回增加用戶的輸入成本，肯定沒有自動化來的好。

filter在電商搜索和列表中占據重要地位，雖然現階段各大網站的個性化算法能夠盡可能給到靠前的結果就是用戶想要的，因此可能會造成一個“悖論”——搜索越準，filter使用率越低。

因此我們將filter形容成一個單獨的產品來考核是不妥的，其更多的承載的是快速通道，用戶行為信息的收集且最終為詳情頁轉化率和銷售服務的一個工具。因此優化filter主要點在于：

1. 統一和標準化
2. 準確且齊全的類目限制
3. 美觀便捷的交互呈現

#專欄作家#

作者：王歡，微信：wanghuan314400，運營小灰一枚。

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