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跟朋友聚會，談起各自的工作。我經常會被問到一個問題：“你們運營到底是干嘛的?”被問的次數多了，我就常用看到的一個比喻來回到他們：產品是生孩子的，運營是養孩子的。

沒錯！這就是運營在整個工作鏈條中的價值與作用。一個產品從構想到落地產出，是產品干的事情，大家通常都知道。但是孩子生出來了，后期長的好不好，成長是否夠快，是運營干的事。運營的目標就是讓一個產品從一個幼小的種子狀態迅速地長大成樹，支撐起許多人的需求，為人所用，讓更多的人倚賴這棵大樹。

那么問題來了，要怎么做，這個孩子才能快速長起來呢？

產品和運營都有一個共同的服務對象，那就是用戶。我們為了滿足用戶的需求而生，必然是圍繞著用戶轉。拉新、促活、提留存，可以說是每個運營人更為細化的工作目標。產品研究用戶需求、競品，通過功能完善、迭代來滿足用戶的需求，運營則用更優質的內容，更貼近用戶的方式，讓內容觸達用戶，讓用戶對內容產生消費，提高粘性。

以社會資訊類的app，即我所做的產品運營來說，大概涉及以下幾種：

1、內容運營。為用戶提供資訊類內容消費。

我們的用戶是誰？滿足哪部分的需求？提供什么樣的內容？哪一類的內容對用戶來說是好的內容，競品有哪些，他們有什么特點？這需要心中有概念。

內容運營具體涉及的工作大概有內容庫的建設、內容的優化、內容的推送。即我們需要一個充足的蓄滿水的池子，能夠源源不斷地給用戶輸出內容。 池子里的水從哪里來、需要向用戶輸出什么樣的內容、用怎樣的方式輸出觸達用戶，由運營來定。再細化一下，就會涉及到的內容的挖掘需求、內容挖掘出來的質量評估、標準制定、不達標的內容需要怎樣進行優化、提出優化需求。這是基于內容本身的問題。

其二，涉及到內容的展示，即觸達用戶。內容展示的數量、頻次，是配合產品功能一起的，需要產品上做相應的功能支撐，因此運營往往會給產品提一堆應用于目標達成的功能需求。

要讓內容觸達用戶，通常會用頻道建設、推薦位、push、或者拓展更多的內容分發渠道。讓內容更多的曝光給用戶，吸引點擊，讓他最終留下來，成為產品的忠實用戶。這就是內容運營所做的工作。

2、用戶運營

以我個人粗淺理解，用戶運營區別于內容運營在其出發點。他是將用戶這個群體更細分，針對不同的用戶需求，給于不同的策略。我們通常都會關注用戶畫像。也就是我們的用戶到底是怎樣的一批人，他們來自哪里，多少歲，教育程度，甚至收入程度，他們的興趣等等。

在此基礎上，我們還會把用戶區分為新用戶與老用戶。新用戶是那些當天訪問產品的人，當他還有后續的訪問，即變成了老用戶。新老用戶各自有怎樣的行為特點，要采用何種策略促進這些用戶的留存與活躍。這是用戶運營考慮的事情。由于用戶獲取的成本通常很高，基本通過活動推廣、大量渠道推廣帶來，因此對新用戶的運營，提升新用戶的留存率通常會成為用戶運營的重點。

除此之外，我們還可以針對用戶的興趣來做運營，針對不同渠道的用戶來做運營。只要我們能夠想到切實可行的方案進行落地。

3、活動運營

活動運營是推廣的一種。不是我擔任的分內工作，因此只說我了解認識到的部分。產品運營推廣有很多方式，大公司可以申請用自己有的內部資源進行推廣，也可以跟第三方合作，還可以通過應用市場渠道推廣，或者活動推廣。這里說的是活動推廣。主要是因為我個人認為活動推廣相對來說發揮空間更大一些，它更像是基于內容的一種策劃，需要有明確的活動目的—希望通過活動帶來更多的用戶和促進用戶活躍，希望用戶能夠產生哪些行為在籌劃的開始就要想清楚，以及怎樣去評估活動推廣最終的效果。

活動運營最常見的是借勢。借助熱點事件或者特殊事件節點，比如雙十一、雙十二、春節，每年固定時刻的紅包飛。其次，借助明星大V、熱點話題的力量也可以做。

另外，媒介的選擇，線上活動運營是選擇微博還是微信？還是其他?；顒拥牧鞒淌欠窈喴?，文案是否簡潔無歧義，所做的活動是否有賣點，文案或者噱頭是否足夠吸引人，是否易于傳播，要怎么玩，玩幾天，規則的制定與怎樣兌現都需要運營來定?？此埔粋€小小的活動，從活動規劃、物料準備、預算申請到上線、結束、評估，需要很多人力給予支持。往往活動后的效果評估，并不代表著結束，而是為下一次活動運營做更好的準備。

4、數據運營

數據運營嚴格的說應該是用數據驅動運營。他不同于以上的三種，是基于內容、用戶的所做的工作，它是檢驗產品業務調整的有效評估工具。產品或運營在業務上做了某些調整，最直接的反映即是數據。適逢發版、推廣期、節假日、熱點事件等，也會對數據有所影響，只是這些數據會有規律性的表現。

通常，我們產品上新增功能、產品規則的調整，運營策略的上線，我們都會去看數據，看新功能的數據情況怎樣，需要做哪些調整。產品規則、運營策略上線后，用戶的行為發生了哪些變化，對關鍵數據指標是提升還是下降，后續要做什么樣的策略調整，這都需要看數據。因此，脫離了業務只談數據完全無意義。

內容運營、用戶運營、活動運營都需要與數據緊密結合，我們才能夠看到工作干得好不好，有沒有達到預期的效果。只是針對每一項業務，我們所選擇的數據指標是不同的。必須以這個數據指標能夠排除其他因素的影響，準確描述業務來看，數據才具備意義。

數據運營并不只在事后評估起作用，它還可以在策略未上線前進行。對于用戶量大的產品來說，每次產品運營上的調整，影響面通常都是巨大的。用戶接不接受這種變動，是否能有效的降低用戶流失的風險，通常需要在上線前作灰度測試，即選取部分用戶上線，觀察數據情況。或者比較兩種方案哪一種對用戶來說是較為認可的，做A/B灰度的方案，看后續的灰度數據報告。這都是用數據驅動運營。

運營的工作瑣碎又細致。很多共事的同事都說你們運營好忙，天天跟產品提各種需求，聊各種規則，在群里給技術提各種bug，某些時候還要拉著產品、技術、數據一塊開大會。催產品、催技術、催數據…..似乎哪都能摻和一腳。但是，說真的，想要做一個好的運營，你就得逼著自己去主動，逼著自己厚臉皮，去提需求，說服別人接受你的需求，給你干事，要不你就玩不轉，你的孩子也養不大。

用我們老大的話說，小步快跑、注意總結，有效策略盡快放大，無效及時叫停。運營就是要去做那些有成效的事情，看到好的成果，別人自然都會來幫你。

作者@奔跑者羅拉

來源@簡書

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