App數(shù)據(jù)分析的那點(diǎn)目的及日常運(yùn)營該關(guān)注的那些數(shù)據(jù)

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眾所周知,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展過程是一個(gè)不斷證偽的過程,根據(jù)設(shè)想的用戶需求開發(fā)產(chǎn)品,然后在市場中才能驗(yàn)證最初的假設(shè)是否成立,進(jìn)而不斷的優(yōu)化和調(diào)整。而這一切要依賴于 App 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生的量化數(shù)據(jù)。該怎么運(yùn)用統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的那些功能?產(chǎn)品初期應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo),怎樣通過數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確定位產(chǎn)品問題并指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化。

首先,來看下統(tǒng)計(jì)分析對產(chǎn)品運(yùn)營的價(jià)值,也就是 App 數(shù)據(jù)分析用來做啥?

1.快速打造數(shù)據(jù)運(yùn)營的框架

其實(shí)每一個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)數(shù)據(jù)自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營的系統(tǒng),來幫助相關(guān)部門隨時(shí)查看產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)的進(jìn)展。由于部門和在公司的角色不同,對數(shù)據(jù)的需求既有區(qū)別又有共通。比如一個(gè)做移動(dòng)應(yīng)用的公司,所有人都會(huì)關(guān)注新用戶的增長,有多少用戶是活躍用戶等,這些都是跟產(chǎn)品的發(fā)展息息相關(guān)。投資人會(huì)關(guān)注你的用戶留存率,來判斷看產(chǎn)品發(fā)展是否健康,評估投資價(jià)值。

借助統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),開發(fā)者可以快速建立一個(gè)清晰的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。讓開發(fā)者不僅要知道產(chǎn)品運(yùn)營的基本狀況和使用狀況,更要到了解用戶到底是誰,發(fā)現(xiàn)用戶深入的需求。

2.用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代和市場推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運(yùn)營框架對公司產(chǎn)品的整體發(fā)展?fàn)顩r會(huì)有一個(gè)很好的展現(xiàn),但是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該關(guān)注更加細(xì)節(jié)的部分。比如誰在用您的產(chǎn)品?用戶是否喜歡?用戶如何是如何使用的?市場推廣帶來的用戶是否充分的使用了你的產(chǎn)品?哪些渠道帶來的用戶質(zhì)量更高…….都可以用數(shù)據(jù)來回答這些問題。產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以有針對性的對產(chǎn)品使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解用戶對不同功能的使用,行為特征和使用反饋。這樣可以為產(chǎn)品的改進(jìn)提供很好的方向。

市場推廣人員也不應(yīng)該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來了多少用戶”,更應(yīng)該關(guān)注的是哪一個(gè)渠道帶來的用戶質(zhì)量更高一些,ROI更理想。

3. 盈利推手

盈利是最終目的。無論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探討出一個(gè)成熟的商業(yè)模式,創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個(gè)更好進(jìn)程。在產(chǎn)品貨幣化的路上,數(shù)據(jù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者完成兩件事:一,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑;二,優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

第二個(gè)問題,App 數(shù)據(jù)運(yùn)營,應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些指標(biāo),有哪些分類?

1.新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)

這些指標(biāo)是KPI的主要評估標(biāo)準(zhǔn);關(guān)注這些指標(biāo)的每日趨勢,您可以了解到應(yīng)用每天發(fā)展是否正常、是否符合預(yù)期。

2.留存用戶、留存率、流失用戶

留存用戶和留存率是評定一個(gè)應(yīng)用用戶質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn),用戶留存率越高,說明應(yīng)用越吸引用戶。開發(fā)者在查看留存率時(shí),可以關(guān)注留存率在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢,并可以通過對比不同應(yīng)用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質(zhì)量或定位應(yīng)用某些指標(biāo)值下降的原因。

同時(shí),反過來看用戶流失率數(shù)據(jù)。對于流失用戶的界定依照產(chǎn)品服務(wù)的不同而標(biāo)準(zhǔn)不同,對于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的網(wǎng)站而言,可能用戶未登錄超過1個(gè)月,我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了;而對于電子商務(wù)而言,可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶。分析用戶的流失情況可以找到流失的原因,針對產(chǎn)品所處的時(shí)期再找到解決辦法。

3.用戶行為指標(biāo):自定義事件、漏斗模型、頁面訪問路徑

自定義事件是開發(fā)者為了達(dá)到收集某些數(shù)據(jù)的目的而設(shè)定的,比如推廣鏈接的點(diǎn)擊、去購物車結(jié)算的行為等,通過統(tǒng)計(jì)這些自定義行為的數(shù)據(jù),獲得更有針對性的信息。

漏斗模型是多個(gè)自定義事件按照一定順序依次觸發(fā)的流程中的量化轉(zhuǎn)化模型。我們可以通過漏斗對應(yīng)用中的一些關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析,如注冊流程、購物流程等,把控應(yīng)用中的關(guān)鍵行為信息。

頁面訪問路徑展示了用戶是按照什么順序訪問了哪些頁面,各頁面的使用狀況如何及頁面之間是如何跳轉(zhuǎn)的,能夠幫助開發(fā)者了解各頁面之間的跳轉(zhuǎn)是否合理,主要流程是否容易被用戶觸發(fā)等。

4.其他指標(biāo)

在日常運(yùn)營中,開發(fā)者關(guān)注以上指標(biāo)就能獲得大部分所需要的信息。但其實(shí)還有很多其他指標(biāo)如使用時(shí)長、使用頻率、終端屬性、地域等,包括說崩潰率分析等等,能幫助您獲得更多用戶使用行為的數(shù)據(jù),為您升級版本時(shí)的終端適配提供依據(jù)、推廣時(shí)針對不同用戶群體的推送提供數(shù)據(jù)支持等。

 

作者@李薈

來源@知乎

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