對于運營來說，需要掌握用戶行為來制定不同的運營策略。而用戶行為是通過數據分析得出的，那么，具體的數據分析是哪些數據，不同的數據又有什么區別？本篇文章中，筆者對用戶留存和用戶行為兩個指標進行梳理分析，對相關數據進行了總結，與大家分享。

通過本文能夠學到什么？

• 快速了解一款APP。
• 行業趨勢，市場空間。
• APP的生存現狀，所處階段，遇到的問題。
• 產品迭代，發現新的增長引擎方向。

用戶運營過程中的數據分析指標

一般來說，對i運營人員的核心任務總結為兩點：流量的引入和流量的維系。

而根據具體的具體的工作可以劃分為用戶運營，內容運營及活動運營。但其核心都是通過產品為你的用戶池傳遞價值。

產品運營基本工作

不同運營工作的關系

根據不同的階段，運營人員要做的工作也不盡相同。比如早期的用戶，運營人員的工作主要是集中于如何拉新用戶，并為其產生持續的價值，使其留下來。

而成熟的產品則集中于如何有效的促進用戶的活躍度和留存率，從中發現有價值的用戶，刺激這部分用戶為產品帶來價值，產生收益，促使產品有質量的存活下去。

如果把用戶運營進行拆解，可以分為幾個階段：尋找種子用戶——>挖掘核心用戶——>吸引更多用戶——>實現用戶自運營——>挖掘用戶價值（包括消費廣告等各種創收行為）

用戶運營階段任務

每個階段的工作獨立但又層層遞進，影響整體效果，所以工作時對于單獨的一項任務或者運營模塊，應該將其進行量化為不同的數據指標，來判定工作成效。

一、用戶留存

用戶留存需要考慮的是用戶興趣的熱度衰減程度。

留存的用戶無非存在兩種情況：一種是無意中使用該產品，發現滿足了自己的需求，留下來不斷使用。另一種是用戶對產品興趣度遞減，逐漸降低使用頻次，逐漸遠離直至完全消失。

常用的留存指標是次日留存，3日留存，7日留存，15日留存和30日留存。

無論多好的產品都有留存和流失。新老交替無法避免，用戶留存一直隨著新增用戶和流失用戶而出于動態平衡：

UR=（SNU/NU）*100%

UR：用戶留存率，SNU第N天依然使用的用戶，NU新增用戶。

這幾個數據每一個內部的含義都不同。

關注產品的次日留存：

1. 關注次日留存可以第一時間發現產品新版本的品質變動；
2. 冷啟動對于用戶的吸引力，以及用戶粘性；
3. 通過AB測試添加新手引導設計判斷產品的易用性；
4. 通過新用戶路徑埋點分析用戶流失原因。

關注3日留存：可用來判斷渠道優劣，以便篩選渠道調整投放策略。

關注7日留存：反應用戶一個完整體驗周期后的去留情況，判斷用戶忠誠度。

針對不同時間點的用戶留存率，顆粒度較細的數據統計更容易分析出用戶留存的規律，并針對實際情況制定相應的運營策略。

某APP留存情況數據

二、用戶行為指標

用戶的行為數據主要通過埋點獲取，通過用戶行為分析可以判斷用戶對產品的喜好以及期望。

用戶行為數據分析

1. 黏性：關注用戶持續訪問情況；
2. 活躍：關注用戶訪問參與度；
3. 產出：用來衡量用戶創造的價值。

基于用戶行為的三大類，在每個大類上再添加不同的行為指標?？梢赃M一步挖掘數據價值，添加數據標準，使得團隊目標提升更加具有針對性，有利于用戶效率提升，

1. 黏性指標

數據顯示用戶平均每天按壓，滑動，點擊手機的次數為2617次，普通用戶手機屏幕亮起時間為2.42小時，重度用戶為3.75小時。

隨著智能手機的普及，流量紅利的消失，所有流量增長都停滯了，戰場從搶奪流量轉為搶奪用戶時間。

• 打開次數：而用戶行為指標中打開次數是第一重要指標，因為只有讓用戶打開才有無限的可能；
• 訪問次數：用戶單位時間內的訪問次數，是用戶粘性的核心指標。加上時間，年齡，地域，收入，性別等維度，可以有效的針對不同層級用戶制定相應產品策略；
• 間隔時間：間隔時間是用戶距離上一次訪問間隔的時間。掌握該數據可對用戶進行活躍度劃分，有利于運營制定運營策略進行用戶的激活。

2. 活躍指標

毫無疑問，用戶愿意華仔產品上的時間越多，對產品產生的價值的可能性越大。增加使用市場，第一要素當然是產品符合用戶的預期且使用方便，但這里要追究的是如何運營運營手段來增加用戶的使用時長。

對于內容產品而言，圖文（新聞資訊）、音視頻（段視頻）等是當下最主要的內容呈現形式。在內容平臺上，像新聞客戶端，常用的手段是通過內容的個性化推薦，不斷加強算法積累，實現千人千面，用戶越喜歡的內容自然得到更多的推薦機會，進而吸引用戶停留，增加使用時長。

對于電商產品來說也比較類似，但推薦更為復雜，不僅僅是對用戶，還需要考慮包括用戶，商品，服務，店鋪等維度的畫像，更多的是通過用戶畫像及相似度進行推薦。還需要考慮標簽的場景失效，標簽的熱度衰減等。

• 使用時長：使用時長是指用戶使用APP所使用的時長。使用是影響用戶轉化的關鍵因素，因為只有讓用戶長時間停留我們才能采用一些方法吸引用戶下單轉化。
• 停留時長：平均停留時長是指訪客瀏覽某一頁面時所花費的平均時長，頁面的停留時長=進入下一個頁面的時間-進入本頁面的時間。

用戶的停留時長是與用戶轉化率相關的，這個很好理解，對于一個不感興趣的產品或無法勾起用戶購買欲，那么用戶是不會停留過多時間的。

停留時長與轉化并不是完全的正相關關系。因為存在用戶長時間停留在某個頁面去做其他的事情而沒有發生跳轉的情況發生。

• 訪問頁面數量：訪問頁面的數量將直接提升用戶的停留時長，間接地提升訂單轉化。

3. 產出指標

產出指標在不同形態的商品上有不同的含義。在電扇行業，產出指標就是訂單，客單價等。信息流產品，產出指標就是廣告的曝光，以及廣告的點擊率和后續的轉化。

新聞資訊類產品提高曝光量的方法主要有兩種：一種是靠內容的推薦，推薦給喜歡的人，增加信息流的訪問次數；另一種是用金幣，積分等反饋方式刺激用戶相應的行為。

以上的指標遵循了一個原則，及觸及用戶的興奮點，以小的投入獲得最大的用戶量，即滿足用戶的心理需求。我們可以通過用戶的需求金字塔分析和理解用戶的消費心理。

關注產出指標，將直接量化評估運營的效果，衡量運營活動的ROI。

作者：jeanleung，一名喜歡敲代碼的產品經理。更多干貨請關注公眾號：產品經理的那點事兒

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