前些天聽了Shadow老師的線上課程分享（視頻地址： http://dwz.cn/30cO1X），這個課程我覺得非常有意義，特別是對于我們這樣想做個性化訂制的精品導購平臺來說，個性化運營尤其重要。所以今天把前些天上課的內容整理了一下，寫出來與大家進行分享，希望大家批評指正。

要做個性化運營，首先要有用戶畫像，那么如何定位一個產品的用戶畫像呢？Shadow老師給我們分享了使用標簽體系的方法來進行用戶畫像。

標簽體系方法

首先，這里的標簽指的就是某個用戶特征的一種表示，或者說是某一用戶特征符號表示。將用戶的所有特征定義為一些碎片化的標簽。所以這里面有一個標簽體系的概念這里面。這個標簽體系中包含了兩個方面的內容，分別是化零為整和化整為零。

化零為整

什么是化零為整？每一個標簽都規定了我們觀察，認識和表述用戶的一個角度，而一個標簽僅僅描述了用戶的某一個角度，當很多個標簽，即多個角度的內容整合在一起的時候，就形成了某一個或某一類的用戶畫像。

化整為零

什么是化整為零？我們把用戶當成一個整體，而分析這個用戶的時候，分析的各個維度并不獨立，將通過這些維度分析的信息拆分成無數個標簽，這樣每個標簽就表示了某一個用戶特征，而標簽與標簽中有一定的聯系，所以一個標簽就代表了一類人群。

如下圖中的用戶畫像，我們通過了“基本屬性”、“購買能力”、“行為特征”、“社交網絡”、“心理特征”和“興趣愛好”5個維度來分析用戶，而每個維度都對應了一定的標簽，這些標簽就是我們后期分析用戶特征的基本屬性。

用戶畫像四個階段

進行用戶畫像分析之前，我們需要先明確我們此次做用戶畫像的意義，針對不同的產品，用戶畫像分析的維度不相同，但是用戶畫像的分析方法都是一樣的，我們大可以舉一反三來進行舉例論證。我們從以下四個階段的流程來分析用戶畫像。

第一階段：戰略解讀

在進行用戶畫像分析之前，我們首先要明確用戶畫像對平臺的戰略意義；以及根據公司戰略，未來平臺建設的目標和用戶畫像分析之后的效果預期。

以我們產品為例，APP的產品定位是精品導購返利神器，那么返利只是一個基礎功能，而這個產品更重的亮點在于“精品”。那么什么是精品？用戶喜歡的才是精品！那么用戶喜歡什么呢？我們就需要去分析用戶的特征，他們的特征是哪些？這些都值得我們去分析。定位用戶的行為偏好，做個性化訂制或推薦可以提高用戶購買率，提高各方面數據的轉化率，所以用戶畫像分析對于類似購物類這樣的產品來說尤其重要。

第二階段：建模體系

產品定位已經明確了，那么接下來如何做用戶畫像，我們就需要根據實際需求，規約實體和標簽之間的關聯關系，明確分析維度。

對于我們產品而言，那么我們可以先從用戶的基本屬性這個維度開始分析，用戶性別、地區、年齡。另外，從用戶的購買能力維度，客單價多少用戶是可以接受的，他們的收入是多少等等數據，同時根據以上用戶畫像分析維度分別填充用戶相關的特征標簽。

第三階段：維度分解

一個完整的用戶畫像是從多維度分析的，根據相關性原則，我們將用戶、商品、渠道這三類數據實體進行數據維度分析和列舉。

第四階段：應用流程

當根據以上三個階段將用戶畫像的模型和數據實體都建立好了之后，就要開始應用用戶畫像了，根據崗位的不同，需求也不同。這時候就應該根據市場、銷售、研發的崗位開始設計一套使用功能和使用流程。

用戶畫像的意義

完善產品運營，提升用戶體驗

用戶畫像對于產品運營和用戶體驗的優化提高有不可小覷的作用，我們通過用戶畫像很容易定位到我們產品用戶的偏好，可以給產品的優化迭代提出了很好的方向和思路。

對外服務，提升盈利

針對用戶需求越來越個性化的現狀，C2B的商業模式已經是一種趨勢，個性化運營可以更加精準的給用戶推薦相關內容，提高轉化率。

用戶畫像構建難度

用戶畫像的構建難度在于如何精準描述用戶特征，用戶特征描述越精準，用戶畫像越清晰，這個構建的難點主要在下面4個方面。

用戶畫像微觀實例

用戶畫像的標簽建模

用戶畫像的數據架構

用戶畫像應用——個性化運營

上文提到了如何進行用戶畫像，用戶畫像建立好了之后，我們就可以開始考慮如何應用用戶畫像，下文筆者開始重點分享如何利用用戶畫像進行個性化運營。

運營發展的三種狀態

基于全部規則的粗放型運營

一開始的運營是粗放型，這是最初級的運營模式，基于這種運營模式是所有用戶都運營同樣的內容，運營內容及運營的方向由運營工作人員把握，這樣的運營是大規模的，精準度不高。

基于細分規則的群組運營

群組運營是粗放運營的升級，群組運營即在原有用戶的基礎上根據用戶的部分特性將用戶進行歸類，然后將用戶以群組的形式劃分，用群組的方式去運營。這樣的運營模式的優點在于根據用戶的某一特性可以聚集起一批相類似的用戶，相比于粗放型運營，群組運營可以從很大程度上提高了各項指標的轉化率。

基于個人推薦的個性化運營

個性化運營將每個用戶定義為一個獨立的個體，通過用戶畫像的分析，定位每個獨立個體的用戶特征，根據用戶的特征分析給用戶提供的內容是根據用戶每個人獨特愛好的內容。這種運營方式不僅最大程度的提高了轉化率，同時用戶體驗也能得到非常大的提高。

個性化運營的價值

• 增加長尾內容曝光
• 提高站內用戶體驗
• 提高網站轉換率
• 提高訂單客單價和銷售額

個性化運營的在線使用

個性化運營個人覺得京東做的很好，以京東為例做一些個性化運營的在線使用說明

1.根據用戶瀏覽數據的個性化運營

根據瀏覽數據的個性化運營主要有3個維度，分別是：看了還看、看了最終購買、其他用戶再看。此類運營方式主要運用在用戶瀏覽商品時，在用戶瀏覽商品的下方根據該商品一些屬性，推薦了類似的屬性的商品。具體模式看下方圖片所示。

2.根據用戶購買數據的個性化運營

根據用戶購買數據的個性化運營主要運用在用戶添加商品到購物車或下單結算時。當用戶將某件商品加入購物車時，通過數據分析推薦給用戶該商品相類似的商品，或當用戶下單后推薦給用戶購買了本商品的用戶還購買了某些商品，激發起用戶從重消費的心理，刺激了消費，具體運用參考見下圖。

這里需要特別說明的是，做個性化運營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什么時間把什么內容發給什么人。所以需要做到這些個性化推薦的話，就需要在程序上記錄用戶的每一個行為，記錄用戶的每次瀏覽、單擊、填寫、購買、搜索內容、瀏覽頁面、點擊標簽等等內容，根據用戶的每一個動作給用戶做相應的推薦。

3.根據搜索數據的個性化運營

根據搜索數據的個性化運營主要運用場景是在用戶使用搜索功能搜索商品時，系統根據用戶的搜索關鍵字，提供相關搜索關鍵詞，從而擴大搜索范圍，提高搜索質量，促進搜索轉化率。

4.根據用戶復合數據的個性化運營

根據用戶復合數據的個性化運營，主要運營在為您推薦或猜你喜歡的模塊上，當用戶什么動作都沒有做的時候，根據以往的數據分析該用戶的行為偏好而進行的個性化運營，此部分內容對大數據分析的要求比較高。

個性化運營的實現

說了這么多，個性化運營這么重要，那么具體該如何實現呢？個性化運營的實現主要從以下4個方面出發。

• 本地化或云服務
• 大數據平臺的集合和單獨系統的應用
• 多業務系統的整合和單獨系統的應用
• 多平臺應用和APP應用

個性化運營遇到的問題

個性化運營的工作在推進的過程中難免會遇到問題，這些問題主要集中在以下3個方面

作者：余安生（微信號：yidianganwu），喜購產品經理，建立自我，追求無我。

本文系起點學院上海1509期優秀學員@余安生 原創發布，未經許可，禁止轉載。