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產(chǎn)品日活DAU下降，我們?cè)撊绾畏治觯?/h2>

睚一

2020-02-25

4 評(píng)論 17972 瀏覽 118 收藏 7 分鐘

在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中，產(chǎn)品指標(biāo)往往反映了產(chǎn)品狀態(tài)與用戶使用情況，而“日活”就是一個(gè)非常重要的產(chǎn)品指標(biāo)，面對(duì)日活的異常波動(dòng)，我們需要多方位進(jìn)行分析，并對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行及時(shí)修正。

背景：

APP的平時(shí)的日活躍穩(wěn)定在了79萬~89萬，一天突然降到了78.8萬，過了一天之后又降到了78.5萬，這時(shí)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人很著急，讓我盡快排查下具體原因。( ′﹀` )禮貌的微笑。

一個(gè)日活躍在80萬，一兩萬的波動(dòng)其實(shí)不是一個(gè)非常大的波動(dòng)，但是還是要排查下具體原因的。

具體步驟如下：

1. 確定數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，是否系統(tǒng)出現(xiàn)了BUG；
2. 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否是異常情況；
3. 進(jìn)行維度的拆分，確認(rèn)影響因數(shù)，定位大致的原因；
4. 了解業(yè)務(wù)的具體動(dòng)作，最好是可以跟產(chǎn)品、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)都溝通下；
5. 根據(jù)現(xiàn)有的具體情況提供你建議；

一、確認(rèn)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確

不管什么時(shí)候拿到一份數(shù)據(jù)，一定不要急著進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，特別是別人發(fā)給你的數(shù)據(jù)，先確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，后面可以少很多事情。

二、確認(rèn)數(shù)據(jù)是否存在異常

確認(rèn)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性之后，我們?cè)賮砜磾?shù)據(jù)是否真的存在異常情況，因?yàn)橛械臅r(shí)候只是周期性的變化，我們就沒有必要著急。單一的數(shù)據(jù)我們是是看不出具體的情況的，我們需要結(jié)合之前的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)異常情況的，比如上面的數(shù)據(jù)：

我們根據(jù)之前的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：

1. 不是周期性的變化
2. 是在6月13號(hào)突然的下降，并且下降了三天了，可能會(huì)持續(xù)性的下降，需要警惕

從上面我們的數(shù)據(jù)我們可以知道日活度確實(shí)出現(xiàn)了問題。

完成了上面的步驟之后我們?cè)龠M(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、進(jìn)行維度的拆分

現(xiàn)在的問題是：日活躍度下降了一兩萬。所以我們要進(jìn)行日活躍維度的拆分：

1. 按照新老用戶的拆分；
2. 登入平臺(tái)的的拆分，比如：IOS、安卓；
3. 按照APP版本進(jìn)行拆分；
4. 按照登錄渠道的拆分，比如APP、小程序；
5. 按照區(qū)域的拆分，比如：國家、省份；

先計(jì)算影響系數(shù)，然后每一項(xiàng)數(shù)據(jù)在跟以往正常的數(shù)據(jù)做對(duì)比，算出影響系數(shù)。

公式：（今日量 – 昨日量）/（今日總量 – 昨日總量）

系數(shù)越大，表示影響越大

現(xiàn)在我們?cè)賮砜聪挛覀兩厦娴臄?shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是在6月13號(hào)突然下降的，所以我們用6月12號(hào)和6月13號(hào)的數(shù)據(jù)來計(jì)算影響系數(shù)。

• 老用戶影響系數(shù) = (77.89-78)/(78.8-79.5)=0.16
• 新用戶影響系數(shù) = (0.98-1.5)/(78.8-79.5)=0.84

四、了解業(yè)務(wù)的具體動(dòng)作

上面初步確定了原因之后，在跟產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行溝通進(jìn)一步確認(rèn)原因出現(xiàn)在哪里，主要是溝通最近是否有什么業(yè)務(wù)上的動(dòng)作。

結(jié)合我們之前發(fā)現(xiàn)的導(dǎo)致DAU下降的原因是因?yàn)樾掠脩魧?dǎo)致的，所以我們先跟投放推廣的人員進(jìn)行溝通，溝通之前我們先要整理下不同推廣渠道的數(shù)據(jù)。

通過渠道拆分發(fā)現(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)6月13號(hào)的渠道3新用戶下降嚴(yán)重，所以最后我們把問題定位到了渠道3上面。所以我們聯(lián)系渠道3的負(fù)責(zé)人員一起定位問題。比如：渠道線索量降低？渠道轉(zhuǎn)化率降低？渠道平臺(tái)的問題？找到具體問題針對(duì)問題做具體的優(yōu)化策略。

五、提供具體的建議

具體的建議我們是需要根據(jù)具體的問題來提的，比如：渠道平臺(tái)的問題。我們看數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)，渠道3的DAU其實(shí)一直都是處在下降的趨勢(shì)，只是在6月13號(hào)那天下降的厲害，把問題提現(xiàn)出來了。

我們就先假設(shè)，我們?cè)谇?有做拉新的活動(dòng)的，而在6月13號(hào)的時(shí)候結(jié)束了，導(dǎo)致渠道3的日活下降了。之后我們?cè)诟?的負(fù)責(zé)人溝通的時(shí)候就可以問是否有相關(guān)業(yè)務(wù)的動(dòng)作。

其實(shí)分析最重要的就是要提供建議，只有分析的結(jié)果沒有建議的話，就會(huì)被別人說我早就知道，你分析的這個(gè)有什么用。所以最好是先初步確認(rèn)問題出現(xiàn)在哪里，然后跟相關(guān)人員溝通，在根據(jù)你知道的情況再具體做分析。

數(shù)據(jù)是在網(wǎng)上找的，但是分析的思路是一樣的，還是要特別說明：拿到數(shù)據(jù)異常一定要確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)是否異常，不然你的分析可能都是白費(fèi)的。

希望這邊文章對(duì)大家日后的工作有幫助，也歡迎大家關(guān)注點(diǎn)贊，后續(xù)大家也可以一起討論更多的工作中的問題。

 

作者：睚一；微信公眾號(hào)：睚一筆記

本文由 @睚一?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議

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