從爆款筆記,看小紅書的首頁推薦算法邏輯

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這篇文章主要寫小紅書首頁推薦算法邏輯,從運營的知識點到爆款筆記的實踐,來講述小紅書首頁推薦算法邏輯。喜歡小紅書并且打算成為一個小紅書內(nèi)容創(chuàng)作者的小伙伴們,不要錯過哦!

作為運營一直對小紅書有關(guān)注,近期在正式運營小紅書,打算成為一個小紅書內(nèi)容創(chuàng)作者。

運營兩周,漲粉3500+,獲贊與收藏92000次,產(chǎn)出了幾個閱讀量10萬以上的爆款筆記。

所以今天結(jié)合運營的知識和爆款筆記的實踐,來聊一下小紅書推薦算法邏輯。

一、小紅書內(nèi)容社區(qū)的兩大特征

1. 首頁是雙列信息流

因為雙列信息流,用戶主動選擇打開某筆記,所以存在點擊率(點擊量/曝光量)數(shù)據(jù)。

點擊率又是系統(tǒng)判定筆記內(nèi)容質(zhì)量的重要因素,因此筆記的首圖變得十分重要。

那筆記用什么樣的首圖點擊率高呢?

一種是圖片特別好看精致fancy(符合小紅書主流用戶審美取向)

另一種就是圖片中有清楚的文字告訴用戶這是個什么內(nèi)容(俗稱大字報),最好是干貨內(nèi)容。

對于雙列信息流這種產(chǎn)品來說,讓用戶快速get筆記內(nèi)容是剛需,因此大字報和標(biāo)題黨不可避免。

“大字報”即首圖中有清晰的文字讓用戶立刻獲取筆記信息概要,從而快速做出點擊選擇

標(biāo)題黨不用多說,“必看、速成、五天瘦十斤、一周變白、百元好物“等等皆是此類。

顯然,大量的“大字報”和過分的標(biāo)題黨對社區(qū)生態(tài)并不健康,不夠真實更不夠美好,用戶也會逐漸認(rèn)為這是個產(chǎn)出內(nèi)容門檻很高的平臺,減少其分享普通日常生活的欲望。

下圖是以“學(xué)習(xí)”為關(guān)鍵詞在小紅書站內(nèi)進(jìn)行搜索,可以看出大字報首圖內(nèi)容很受歡迎:

2. 用戶通過搜索消費內(nèi)容的行為比例高

和抖音快手相比,小紅書的用戶更喜歡搜索。

大量用戶使用小紅書有具體的目標(biāo)(比如查看各種教程、種草),而不是像抖音一樣閑逛娛樂。

這對于內(nèi)容創(chuàng)作者的信號就是:選好關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)用戶愛搜的關(guān)鍵詞——這樣更容易在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果這個渠道獲得持續(xù)的曝光。

正是因為用戶喜歡通過搜索消費內(nèi)容,導(dǎo)致小紅書筆記內(nèi)容的長尾很長。

一個受歡迎的內(nèi)容能夠連續(xù)高頻被贊一個月,低頻被贊半年。

比起抖音的陡然上升,小紅書爆款筆記的點贊量是相對緩慢地不斷爬升,但內(nèi)容的生命周期非常長。

據(jù)青瓜傳媒通過一些KOL的粉絲情況分析得出:小紅書的粉絲的50%以上轉(zhuǎn)化率(點擊/關(guān)注/收藏)來源于小紅書搜索——不說數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與否,在小紅書內(nèi)因搜索行為而來的流量確實很大。

這個特征源于用戶對小紅書的認(rèn)知和行為習(xí)慣,因此幾乎不受算法調(diào)整和運營干預(yù)的影響,搜索行為帶來的流量會長期存在。

二、內(nèi)容在小紅書站內(nèi)的主要曝光渠道

在小紅書站內(nèi),筆記的主要曝光基于三個邏輯,關(guān)注邏輯、推薦邏輯和搜索曝光邏輯。

  • 關(guān)注邏輯就是關(guān)注你的人能在“關(guān)注”tab和“發(fā)現(xiàn)”tab看到你的內(nèi)容。
  • 推薦邏輯就是系統(tǒng)根據(jù)筆記的特征將其推薦給可能感興趣的人,筆記中被提取的關(guān)鍵詞、地理位置等信息是筆記的重要特征。

在下面五個主要曝光渠道中,1和2屬于關(guān)注邏輯,3和4屬于推薦邏輯,5屬于搜索曝光邏輯,對于爆款筆記來說,3是最大的曝光渠道:

  1. 首頁-關(guān)注tab:關(guān)注你的人會在這里看到你的筆記。
  2. 首頁-發(fā)現(xiàn)tab:這里有一部分“關(guān)注的人”發(fā)的內(nèi)容,這部分的算法跟用戶與博主的關(guān)系親密程度有關(guān)。
  3. 首頁-發(fā)現(xiàn)tab:被推薦給感興趣的用戶。系統(tǒng)會根據(jù)用戶已有的內(nèi)容瀏覽行為為用戶推薦其他相似的內(nèi)容。這個流量相對是最大的,大部分用戶習(xí)慣于首頁瀏覽。影響筆記推薦量的因素一般分為兩類:賬號和內(nèi)容。賬號是基礎(chǔ),不違規(guī)操作的賬號才會被推薦,這個不多贅述。關(guān)于內(nèi)容,系統(tǒng)有一個計算筆記內(nèi)容質(zhì)量的算法,筆記的點擊率(點擊量/曝光量)和互動情況(點贊收藏評論轉(zhuǎn)發(fā))是主要權(quán)重,系統(tǒng)會根據(jù)內(nèi)容質(zhì)量分來決定是否繼續(xù)分發(fā)該內(nèi)容。
  4. 首頁-附近tab:被推薦給附近30km之內(nèi)的用戶。
  5. 搜索結(jié)果頁。筆記的關(guān)鍵詞設(shè)置得好,在用戶搜索該關(guān)鍵詞時就能看到該筆記。若關(guān)鍵詞底下筆記過多,一般被曝光量較大的還是已經(jīng)有相對高互動數(shù)據(jù)的筆記。

還有一些相對小概率的渠道:

(1)編輯推薦:被官方運營賬號推薦,一般是因為參與了平臺正在主推的話題而被推薦。

(2)話題下的熱門筆記:在某個話題下筆記排名靠前,因用戶點進(jìn)該話題而獲得流量。

三、小紅書首頁內(nèi)容推薦邏輯

1. 基于內(nèi)容相似性進(jìn)行推薦

小紅書的首頁feed流主要也是基于內(nèi)容的相似性進(jìn)行推薦,即:如果你喜歡A內(nèi)容,則會推薦與A內(nèi)容有相似標(biāo)簽的B內(nèi)容。

在推薦系統(tǒng)中,你喜好的內(nèi)容標(biāo)簽與你曾經(jīng)的瀏覽記錄強相關(guān),系統(tǒng)會推薦你瀏覽過或點贊過(主要權(quán)重應(yīng)該是點贊收藏)內(nèi)容的相似內(nèi)容。

小紅書現(xiàn)有的推薦算法對用戶喜愛的內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行實時反饋推薦,即你現(xiàn)在點贊了一個早餐的筆記,接下來會立刻出現(xiàn)相關(guān)內(nèi)容。

視頻和圖文的形式也影響推薦,因為視頻筆記的相關(guān)推薦都是視頻筆記,不會推薦關(guān)鍵詞相似的圖文筆記。多給幾個視頻點贊,你會發(fā)現(xiàn)短時間內(nèi)你的小紅書首頁全都是視頻。

2. 系統(tǒng)怎樣判斷兩個內(nèi)容相似

那么,系統(tǒng)如何判斷兩個內(nèi)容相似呢?主要依據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽相似和圖片相似。

(1)內(nèi)容標(biāo)簽相似:系統(tǒng)讀取標(biāo)題及文案關(guān)鍵詞、參與話題等信息可以大致判定出內(nèi)容標(biāo)簽。據(jù)觀察,判定筆記相似度的算法中,相同話題、相似關(guān)鍵詞的權(quán)重很高。

(如果是視頻筆記,在APP端首頁點進(jìn)去下滑即可看到相似視頻;如果是圖文筆記,將筆記分享給微信文件傳輸助手,再點擊進(jìn)該分享,該筆記下面就會有相關(guān)內(nèi)容推薦。有興趣的可以自己去觀察一下。)

當(dāng)該話題下有足夠多跟該筆記文案相似的筆記,則基本會全部推薦該話題下的筆記。若同一個話題下相似筆記不足,則會推薦其他話題下關(guān)鍵詞較為相近的筆記。

(2)圖片相似:相似圖片應(yīng)該也在影響因素中,具體抓取邏輯可能是在近期沒有相似關(guān)鍵詞的筆記內(nèi)容時,會選擇圖片較為相似的內(nèi)容進(jìn)行推薦。圖片相似僅針對圖文筆記。

因此,內(nèi)容創(chuàng)作者需要選好關(guān)鍵詞,了解該關(guān)鍵詞底下的相似筆記具備什么特征,爭取在系統(tǒng)首次推薦時就獲得較好的互動數(shù)據(jù),從而更快進(jìn)入下一個流量池。另外,不斷地從這些相似筆記和博主中了解到目標(biāo)用戶畫像,更快地調(diào)適賬號的內(nèi)容定位和內(nèi)容生產(chǎn)策略。

 

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  1. 小紅書如何識別關(guān)鍵詞

    來自福建 回復(fù)
  2. 青瓜傳媒的分析報告名稱是什么呢?不知道可以分享一下不,感謝

    來自浙江 回復(fù)
  3. 求聯(lián)系方式,一起交流

    來自北京 回復(fù)
  4. 666啊

    回復(fù)
  5. 求文章創(chuàng)作者聯(lián)系方式,一起交流!

    來自山西 回復(fù)