出行行業(yè)中,用戶激勵體系有哪些?
筆者結(jié)合出行行業(yè)的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),與我們分享了出行行業(yè)的運(yùn)營要點(diǎn)、用戶激勵體系有哪些?
本人在出行行業(yè)做了2年多的運(yùn)營,對該行業(yè)的運(yùn)營現(xiàn)狀、問題、后續(xù)發(fā)展都有一些心得:
出行行業(yè)目前是滴滴處于頭部壟斷地位,擁有大量的數(shù)據(jù),在派單算法、司機(jī)服務(wù)上有優(yōu)勢。用戶運(yùn)營一般就是活動補(bǔ)貼、漏斗轉(zhuǎn)化率提升、產(chǎn)品優(yōu)化和模式創(chuàng)新等。目前的問題是增長處于平穩(wěn)期,一線城市缺運(yùn)力成為痛點(diǎn)。
1. 數(shù)據(jù)監(jiān)控
一般會把數(shù)據(jù) 分為宏觀、乘客、司機(jī)三大部分,宏觀數(shù)據(jù)包括規(guī)模、成交率、單均補(bǔ)貼等指標(biāo)。
對指標(biāo)做日環(huán)比和周同比分析,再利用指標(biāo)之間的相互關(guān)系,找到問題、一般影響規(guī)模的有單均補(bǔ)貼、乘客漏斗轉(zhuǎn)化率、派單距離、產(chǎn)品優(yōu)化等;同時(shí)要關(guān)注體驗(yàn)和收入指標(biāo),有乘客NPS、司機(jī)收入等。
2. 用戶生命周期運(yùn)營
根據(jù)用戶使用產(chǎn)品的階段、用戶的習(xí)慣和心理,去策劃活動。
拉新主分場景做品牌曝光和物料展出,例如與商場、學(xué)校機(jī)構(gòu)、酒店談的異業(yè)合作,可以有大屏、線下物料的品牌活動宣傳,起終點(diǎn)的乘車優(yōu)惠券等,通過用戶常在的場景,引起關(guān)注和促進(jìn)完單。
后期用戶的運(yùn)營基本思路是每周定期去對分層用戶做專項(xiàng)活動,持續(xù)的活動促使用戶打車習(xí)慣的養(yǎng)成,它的實(shí)質(zhì)是通過搭建用戶成長體系,在符合用戶習(xí)慣和場景情況下提高用戶在平臺的轉(zhuǎn)化。
完成首單的用戶,可以繼續(xù)降低用戶門檻,給予2張立減券;活躍用戶,根據(jù)預(yù)算情況,制定平峰期呼叫返券活動,定向用戶提頻活動,支付返券等活動;
針對沉默用戶,流失節(jié)點(diǎn)一般是最后完單時(shí)間距離現(xiàn)在7天,找到這個(gè)流失節(jié)點(diǎn),根據(jù)RFM模型對用戶分層召回。
活動會通過持續(xù)上線,把每個(gè)用戶每周都會觸達(dá)一次,第一周完成新用戶任務(wù)的,進(jìn)入活躍池里,活躍活動會繼續(xù)提頻,新用戶流失的會進(jìn)入沉默池里去召回,活躍用戶和沉默用戶也是這樣。
這個(gè)持續(xù)進(jìn)行,會把用戶轉(zhuǎn)起來,當(dāng)沉默90天以上時(shí),我們不再觸動到他們,會有專門部門去觸達(dá)這部門高沉默用戶。
?在這里面,做大的挑戰(zhàn)是策略的制定和復(fù)盤效果。需要制定一個(gè)低成本高效果的策略內(nèi)容,精細(xì)化運(yùn)營。一般的思路是前期先試驗(yàn),制定一個(gè)基本原則,后期復(fù)用,偶爾會根據(jù)情況去做微調(diào)。
例如像我們的平峰期活動內(nèi)容,我們前期會嘗試集中不同策略內(nèi)容的效果,滿60 88折cap12,滿30-5,結(jié)果是后者訂單增量更高,單均成本更低。
理論上是低門檻可以讓更多用戶滿足這個(gè)門檻,有能力去完成這個(gè)行為,我們給予動力和刺激點(diǎn),用戶就會去完成這個(gè)行為,而滿60的活動門檻太高,用戶覺得夠不到就不夠了。
所以,我們一般沿用這種策略。低門檻滿減策略內(nèi)容,后面為了提高各個(gè)門檻的轉(zhuǎn)化率,我們又優(yōu)化成分梯度滿減策略,例如滿20-4,30-5,60-8等。
3. 梳理用戶完單的漏斗轉(zhuǎn)化率
用戶從冒泡到完單,中間有多個(gè)環(huán)節(jié),哪個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品體驗(yàn)不好,就會中斷用戶的完單行為。
出行的使用路徑一般是:冒泡-呼叫-應(yīng)答-等司機(jī)-上車-結(jié)束訂單-評論等。其中從冒泡到呼叫的轉(zhuǎn)化,制約因素有預(yù)估接駕時(shí)長、定位、預(yù)估起始地價(jià)格,這些的直接因素是周圍運(yùn)力供給和分布、產(chǎn)品等;呼叫到應(yīng)答主要是運(yùn)營密度因素;其中的轉(zhuǎn)化,可以在這2個(gè)產(chǎn)品頁面上線天降紅包,對于觸發(fā)一定邏輯值的訂單,可以在用戶冒泡和呼叫頁面發(fā)放優(yōu)惠券,促進(jìn)完單。
城市運(yùn)營的運(yùn)營動作主要是上面這些,總部還策劃了用戶會員體系,出行套餐,運(yùn)力側(cè)模式創(chuàng)新、惡劣天氣保運(yùn)力等專項(xiàng)項(xiàng)目
4. 衡量用戶運(yùn)營效果的指標(biāo)
一般用7/14/21/30天天留存率作為直接指標(biāo),間接指標(biāo)是呼叫量 訂單指標(biāo)。選擇7天留存率是因?yàn)槲覀冏饺×巳坑脩舴痔斓牧舸媛剩?天時(shí)留存率下降幅度較大,所以以此為基點(diǎn),往后翻倍依次看下留存情況。
很多人會有疑問,說滴滴之前是靠補(bǔ)貼做用戶獲取和運(yùn)營的,后面沒錢了,怎么去運(yùn)營?用戶生命周期的運(yùn)營其實(shí)質(zhì)是運(yùn)營規(guī)劃 ,結(jié)合用戶使用習(xí)慣和場景,切中用戶心理訴求,通過策略活動培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。所以補(bǔ)貼只是其中的一個(gè)活動形式,后面我們可以策劃更多形式的活動,通過抽獎或排名形式把禮品預(yù)算最小化,競爭或投機(jī)心理誘導(dǎo)用戶參加活動。
5. 后面出行行業(yè)的運(yùn)營的建議
1. 活動玩法要盡量多樣化,有趣好玩為主,活動形式可以是完單參與抽獎、一定時(shí)間的排行榜等,利用用戶投機(jī)、競爭心理,在控制預(yù)算情況下,實(shí)現(xiàn)效益最大化
2. 可以策劃更多市場營銷活動
優(yōu)步做的營銷就特別好,專注于傳遞一種生活方式,與用戶產(chǎn)生情感維系。
例如之前做的雪糕日,還原用戶生活場景,用貼心服務(wù)打動消費(fèi)者,原本冰冷、陌生的司乘關(guān)系變得熱絡(luò)起來。
這種品牌營銷,會與用戶產(chǎn)生活動,使其對品牌產(chǎn)生信任感和好感,是做其他運(yùn)營策略的基礎(chǔ)。所以市場活動可結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn),洞察人性,對生活中的場景高度提煉,去策劃活動。
例如優(yōu)步被微信封時(shí),做的一波營銷。
6.總結(jié)
用戶運(yùn)營的底層邏輯,就是讓用戶喜歡、信任我們產(chǎn)品,在產(chǎn)品功能滿足用戶痛點(diǎn),產(chǎn)品流程體驗(yàn)流暢情況下,需要利用用戶的非理性行為消費(fèi)心理引導(dǎo)用戶,培養(yǎng)打車習(xí)慣。非理性行為有適應(yīng)性偏見、雞蛋理論、沉默成本等。
適應(yīng)性偏見:
用戶對得到的瞬間,或者失去的瞬間,感受比較強(qiáng)烈??梢远ㄆ谂e辦活動、積分獎勵激勵用戶,使其產(chǎn)生深刻印象;
雞蛋理論:
人們對一件事情投入的勞動或情感越多,就越容易高估他的價(jià)值。
沉默成本:
用戶付出的時(shí)間或成本越高,離開成本越大??捎心康牡慕o用戶制造沉默成本。例如視頻app的會員充值、淘寶的省錢卡、滴滴的優(yōu)惠券都是一種手段制造沉默成本
體現(xiàn)到具體著手上,包括市場營銷、產(chǎn)品功能和場景優(yōu)化、用戶激勵體系。
市場營銷要結(jié)合熱點(diǎn)和用戶心理訴求,目的是產(chǎn)生情感訴求和情感共鳴,通過端內(nèi)渠道宣傳,借助創(chuàng)意、娛樂元素引發(fā)用戶自愿傳播。
產(chǎn)品功能要對用戶有價(jià)值,解決用戶痛點(diǎn)。產(chǎn)品路徑需要引導(dǎo)用戶使用核心功能。打造高頻功能,通過高頻拉動低頻,提高用戶在平臺的頻次。
用戶激勵可以分層運(yùn)營:
新用戶可以策劃活動,激勵在平臺積極性。降低使用門檻,前2單給予優(yōu)惠券,有效期1周,促進(jìn)快速完單等。
活躍用戶可以策劃活動(形式可以是排行榜、抽獎、組隊(duì)PK等),構(gòu)建會員等級體系,通過設(shè)計(jì)等級、排名、勛章激勵用戶完單。
對于沉默用戶,要分析流失節(jié)點(diǎn),做好防流失。同時(shí),各個(gè)階段用戶需要高效觸達(dá)、高效互動,所以用戶運(yùn)營渠道必不可少。APP推送在恰當(dāng)時(shí)機(jī)提醒用戶活動信息和感興趣內(nèi)容,微信公眾號作為運(yùn)營陣地,即可以作為宣傳活動的渠道,也可以與用戶產(chǎn)生互動交流,甚至可以借助公眾號產(chǎn)生裂變活動等。
最后,定期復(fù)盤7/14/30天留存率,明確運(yùn)營結(jié)果。有問題及時(shí)作出調(diào)整。
本文由 @我爸愛吃魚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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