你不能在所有的項目中應用所有的方法，但是大部分設計團隊受益于多種研究方法結合的洞察力。關鍵問題是什么時候應該用什么。為了更好的理解什么時候使用什么研究方法，把各種研究方法根據以下三個維度區分會很有幫助：

• 態度與行為
• 定性與定量
• 網站或是產品使用的背景

下面的圖表描述了幾種常見的方法在坐標系中的位置

每個維度都是一種區別不同研究的方法，他們回答不同的問題，也適合不同種類的目的。

這個方面的區別可以被歸納為 人們說什么 和 人們做什么（經常是相當不同的）。態度研究的目的經常是理解，測量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什么態度研究在市場部門被經常使用。

雖 然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究，使用自我報告方法獲得的信息依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模 型，這可以幫助你決策什么才是最適合你網站的信息架構。調查方法測量態度，或是收集自我報告數據，能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。因為種種原 因，焦點小組在可用性研究中已經逐漸沒什么用處了。

在坐標軸的另一端，那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解“人們做什么”，并盡量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計，但是努力保持其它因素不變，以便于觀察網站設計對用戶行為的影響，眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。

在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實驗室研究和現場實地研究。他們結合了自我報告和行為數據，并且可以偏向于坐標軸的任一端。但是一般推薦傾向于行為研究的那一段。

這 兩者基本的差別在于：在定性研究中，數據經常被直接收集，相反的，在定量研究中數據是被間接收集的，通過一種工具，例如一個調查問卷，或是Web服務器日 志。在現場研究和可用性實驗室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術（或者是沒有使用）來滿足他們的需求。這可以讓他們有能力去問問題，探查行 為，或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。數據的分析也經常不是十分精確的。

與之相比，定量研究中的洞察力典型地來源于精確的數學分析，因為數據收集的手段（例如調查工具或是Web服務器日志）捕獲海量的數字編碼的數據。

由于它們本質上的區別，定性研究方法更適合回答關于?為什么?或是?如何解決一個問題?。相反，定量研究可以在回答?有多少?和?有多少種?問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。

要做的最后一個區別是 在研究中，是否使用產品，或是如何使用產品?？梢员幻枋鋈缦?。

• 自然地或是接近自然地使用產品
• 腳本化使用產品（按照預先安排的方式使用）
• 在研究中不使用產品
• 以上各項的混合

當 選擇在研究中自然使用產品時，目的是盡力降低研究本身對結果的影響，以便于盡可能了解真實的行為或態度。很多人種學實地研究致力于此，但是依舊總是出現一 些觀測偏差。攔截訪問調查（Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應該這么翻譯）和數據挖掘/分析技術是定量研究中這類使用產品方式的例子。

產 品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細節的情況，例如在重新設計流程的時候。腳本化的程度根據不同的研究目標可以相當多樣化。例如，一個基準研究 （benchmarking study）通常相當嚴格地腳本化，于是可以產出相當可靠的可用性標準。

那些不要求使用產品的研究用來檢查比使用和可用性更廣泛的問題，例如品牌研究和跨文化的行為。

混合的研究方法使用一種創新的形式使用產品來達成目標，例如，參與式設計允許用戶與設計元素交互，并重新排列那些設計元素，并且討論為什么他們要做出那樣的選擇。

圖 表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標軸上移動，并且在一些研究中兩個方向是很平均的，經常是為了同時滿足多種目標。例如，現場研究能夠關注 人們說什么（人種學面談ethnographic interviews）也可以關注 人們做什么（拓展觀察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分類都有定性和定量兩種版本；并且眼動研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。

另外一個在選擇研究方法時需要考慮的重要的區別是產品研發階段，和其相關的目標。

• 計劃階段：在產品開發最開始的階段，一般的情況下，你需要考慮新的主意和未來的機會。這個階段的研究方法相當多樣化。
• 優化階段：終于，你將會到達一個“干還是不干”的十字路口，你過渡到一個時期，在這個時期，你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設計。在這個階段，主要的研究方法是結構化的，并且幫助你降低執行的風險。
• 評估階段：在某個時間點，網站或是產品被足夠多的用戶使用，你可以開始評估你做的怎么樣了。

下面的表格匯總了這些目標，并且列出了典型的研究途徑和方法，和它們之間的聯系。

雖然很多用戶體驗研究方法來源于科學研究實踐，但它們的目標并不是純科學，并且需要調整來符合利益關系人（stakeholder）的需求。這就是為什么這些方法的描述都是很簡略的(只是一般的指導原則)，而不是嚴格的分類.

最后，你們的工作是否成功決定于提升網站或是產品的用戶體驗能帶來多大的效果。這個分類的意義在于能夠幫助你在恰當的時間做出最好的選擇。

轉自：中國統計網