解析微信多客服 | 如何建立自己的微信客服?

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隨著各公司的產品同質化越來越嚴重,單純的靠產品取勝已經越來越難。服務的優劣成為影響企業成功的重要因素。微信公眾號憑借其強大的用戶觸達能力和服務屬性,被越來越多的企業打造為客戶服務的重要工具。

本文重點介紹我們在微信客服方面的發展歷程,從最開始使用微信的標準產品,到后面二次開發、接入專業供應商(未完成)。各個階段均按自動回復和人工回復兩個部分介紹。希望有助于大家評估自己的微信客服建設。

1、微信原生程序階段

這一階段問題咨詢量不大,基本上用微信后臺提供的關鍵詞自動回復和多客服系統即可。用戶咨詢之后,系統會自動匹配關鍵詞,匹配不上的推送給多客服。

用戶流程如下:用戶咨詢–>關鍵詞自動回復–>多客服?【自動回復】

關鍵詞自動回復:適用于標準化問題,設置辦法比較簡單,這里不展開。

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關鍵詞自動回復設置上限200條,每條最多10個關鍵詞。加起來也就2000個關鍵詞,適合業務類型簡單,咨詢問題比較集中?;蛘叻劢z比較少的階段。

人工客服

多客服回復,即人工回復:適用于個性化問題,需要配備人工回答。之前微信提供(功能比較強大的)客戶端多客服,亦可支持手機微信端回復。當時我們通過簡單的自動回復過濾+1個人工+盡量引導自助服務,基本上可以支持每天1W+的用戶咨詢。效率高于一般的在線客服。但是今年7月起,微信升級多客服,只提供網頁版聊天。功能上砍掉很多,比如:不支持下載聊天記錄,不支持手機端使用,不支持關閉會話等。特別是最后一條不支持關閉會話,未關閉會話的情況下,用戶咨詢會跳過自動回復,直接接進人工。

另外,咨詢列表是按時間倒序排列。咨詢量大的情況下,每次都是接進最近提問的,前面未接入的更是一直等不到。  網頁版上線之后,我們更多的關鍵詞+2個客服每天能支持的用戶咨詢不到3000。更多的用戶一直在等待,體驗非常差,也而被被大規模投訴過一次,急忙下線人工。

所以,如果你現在打算使用網頁多客服,一定要謹慎評估客服接待能力。合理安排人力,否則不如沒有。

2、二次開發,定制階段:自動回復

微信提供了關鍵詞自動回復的二次開發接口,通過接口添加關鍵詞沒有數量上限??梢宰约洪_發一個后臺,添加方式跟微信后臺的基本一致。

有了后臺之后,我們也是緊鑼密鼓的添加了很多關鍵詞。但是關鍵詞回復比較機械,設得太短吧,錯誤率太高。比如設“話費”,那用戶到底是話費沒到賬?還是如何充值話費?還是有沒有話費優惠活動呢?

設得太長吧,匹配率就低。比如“話費沒到賬”,但是用戶的問法各式各樣,甚至包括一些錯別字,話費怎么沒到?花費怎么還沒到?話費什么時候到? 差一個字都匹配不到答案,要靠人工整理登記所有的長尾關鍵詞,簡直是不可能完成的任務。

后來我們分析了一下,考慮到用戶的問題具有共性,是描述問題的措辭沒有共性。于是我們想了個辦法,整理出一套主要問題框架。如果用戶咨詢未匹配到關鍵詞,系統會給出7個大的問題分類,用戶可以回復問題編號。系統自動回復二級問題分類。然后在各個問題之間,設置一些相關問題編號。

通過這種主要問題框架引導+關鍵詞匹配的方式,我們的自動回復匹配率提升了近3倍,效果非常明顯。如果你的用戶問題也比較集中,不妨試試這種設置。

人工客服

隨著用戶咨詢量越來越大,微信原生自動回復及客服系統越來越吃力,謀求升級。?  首先,我們對客服工作做了進一步分工,讓客服專注部分問題,回答更專業。比如,問襪子的進襪子客服組,問鞋子的進鞋子客服組,這時的用戶流程會變為:

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然后,即便分了大類,我們希望對不同狀態的用戶提供不同的咨詢服務,比如:用戶當前已經下單? 正要購買? 還是售后服務? 這時用戶流程會變為:

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再后來,我們累積了一批高貢獻用戶,對于這種用戶,我們希望提供vip貴賓服務,即這個用戶咨詢問題時,直接對接專屬客服,不走自動回復,也不進普通人工排隊。這時用戶流程會變為:

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還有個問題,用戶關注時,我只知道他的微信openid,怎么知道他在我們系統里的身份及狀態呢?這就需要用戶先綁定賬號了。這時用戶流程會變為:

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(這里有個情況要注意,有的做活動時,要讓用戶回復關鍵詞。比如回復“紅包”獲取密碼等。但vip用戶是跳過自動回復的,要注意補充這部分用戶的活動流程。)

最后一個問題,要是專屬客服不在怎么辦?是分配給別的客服,還是等該客服回來接待呢?我們選擇的后者,這時用戶流程會變為:

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至此,一個大致的客戶分配邏輯基本成形。每個公司的業務類型不一樣,所需要的客服分類也有所不同,大家還是要從自己的實際需求出發。

需要提醒的是,前期一定要多探討,多考慮各種情況,多數據論證,想清楚了再啟動。正所謂磨刀不誤砍柴工,實不相瞞,上面有些問題我們也是做完了才發現,然后再返工,更為耗時耗力。3引入三方工具  隨著技術的不斷發展,包括各企業對用戶數據的不斷采集和挖掘??蛻舴兆兊酶又悄芑投ㄖ苹?。

但每家公司的主營業務都不同,可能無法把客服的方方面面做到極致。更多時候,專業的事情還是應該交給專業的人去做,就是本階段所說的,引入更專業的三方工具。

自動回復

上一章介紹了我們采用的“主要問題框架引導+關鍵詞匹配”模式,通過人工來優化這一模式畢竟有天花板:比如相關問題不是動態生成,完全寫死。但公司的業務是不斷發展的,解決辦法可能會更新。在茫茫關鍵詞中去更新幾個相關問題,比較吃力。另一方面,用戶的表述方式各種各樣,要完全摘錄成長尾關鍵詞,也很困難。

目前市面上有專門做客服機器人的供應商,通過人工智能+語言搜索引擎,自動識別用戶語義。根據用戶的意思,推薦相關問題。這樣你只用維護自己的問題庫,機器人幫你解決用戶提問分析。

還有一些智能機器人,對接公司本身的數據庫。通過對用戶標簽/行為/狀態的分析,及規則設定。推測用戶可能要問的問題,或者動態生成定制化的客服頁,做到真正的千人千面。

人工客服

這種獨立的客服端供應商比較多,功能也越來越完善。除了微信之外,很多還支持app、pc、電話等全渠道接入。在咨詢數據、工作量統計、客服監控等方面也比較完善。有的也配備了智能機器人、可視化IVR操作面板等;或者郵件、短信等營銷通道;再或者CRM后臺。各位按需選擇,這里不再一一贅述。

綜上,個人認為,客服還會往更加智能的方向發展,甚至會超過人工服務水平。有的企業,比如支付寶、招行,走在比較前面,值得大家關注和學習。智能需要建立在大量的數據分析和規則設定上,所以如果你準備起步了,至少先把各種用戶數據先存起來吧。

 

本文由 @文二水 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

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評論
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  1. 微信就是移動產品,多客服系統現在卻沒有移動端了,有點娛樂。你讓商戶的客服24就必須要綁在電腦前?

    來自福建 回復
    1. 所以現在孕育出很多第三方客服已經有移動端了 比如美洽的app 知你客服的小程序端 都可以實現移動在線

      來自湖北 回復