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上文寫了如何從試錯中掌控用戶的內容喜好，本文寫一下如何從歷史數據中把握用戶對內容的偏好，從而解決業務問題！

這是2015年的案例，在我的文章《我和慕容雪菲深夜聊運營》一文中有所提及，寫的比較粗糙，今天我又梳理了一下思路，有條理的和大家說一下，并放出我的一張微信號運營用的優化源表。另外，大家注意一點：2015年的時候微信統計的分享收藏數是放在一起的。不像現在，分享和收藏的統計分開了，讓這樣定位內容的方法更科學了。

?案例背景

我剛接手一個微信號內容運營的時候，每日凈增粉絲數是負的，那么我是怎么解決這個問題的呢？我依然是從內容上下功夫。領導很著急見到效果，我沒時間去做內容試錯策略了，那我就可以從歷史數據中發現規律。我簡單描述一下：

明確我的業務問題：微信日凈增粉絲數為負。

分析問題，此問題其實有兩種解決思路：

1. 節流，這是內容選題問題：我究竟要做哪類內容才能滿足用戶需求，讓用戶不跑路。即從現有粉絲上做文章，減少粉絲流失；
2. 拉新，如果粉絲繼續掉，但我把日增粉數做的超過了掉粉數，那么日凈增粉絲不就是正的了嗎？日增粉數和轉發數息息相關，一般來說是正相關的，轉發越多增粉越多。而轉發又和內容息息相關。

所以，我的業務問題其實是內容定位問題。我需要找到用戶對微信內容的偏好，我的思路很簡單：

定位有效內容4步法

首先，我做了一張優化源表。如下圖，這張圖我做了一個閱讀排序。

發送人數，因為涉及業務隱私，我給略去了

這張表就是我的一張優化源表的真實面貌。我有一個習慣，每做一個運營項目的時候，大到整個產品的運營, 小到一個導航類目、焦點圖、推薦位等，我都會自己琢磨出一張這樣的表來發現問題，總結規律，進而指導運營行為。

我花了兩天時間把近1年的歷史推送數據全部人工采集到這張表里。更累人的是給這些內容一一分類。我把這些內容大致分了10個類別。然后給每一篇文章都歸到這10大類里（表中的分類字段），然后這張源數據表就出來了。

這里有三點疑惑：

1. 新關注人數（模糊）字段數即第二天增粉數，非精準數據，僅供參考。如果你的微信號每天只發一條內容，此數據會更精準一些。
2. 如果你的歷史推送圖文無固定條數，需要你去粗略的計算一下轉發與增粉的比值，然后按單條文章的轉發數將增粉數歸因到單條圖文里。這是一個繁重的工程，需要你逐條去清晰數據，并將難以把控的異常值排除在外。
3. 如果你不想按第二條來做，避免清洗數據的麻煩，也可以按上篇制定一個短期的內容試錯策略，就可以每天去發送單條圖文消息，把這個試錯變量固化了。

?制定日常內容運營策略

然后，通過透視分析，我的微信號內容運營策略就出來了，如下圖：

你看“確定內容類型”一欄，會發現，薪資、職場、勵志、技能類等內容超出了平均增粉數。問題迎刃而解：我集中選擇這四類內容來做。然后我又研究了一下閱讀數高的標題，爭取每篇文章都把閱讀量做大，大概10個工作日，我就成功將日凈增粉絲數‘由負轉正’了?！?/p>

總結

很多做微信內容運營的小編，看到別人做的內容閱讀數不錯拿來就發，其實這樣并不是最高效的，別人的粉絲不一定和你的粉絲有同樣的內容需求。 同樣一篇文章，在別人的微信號上能達到100000+，在你的微信號上不一定能做到這個效果。

當我把日凈增粉扶正之后，接下來做了什么呢？扶正之后，這個號就是健康運行狀態了。我不甘心只做一個運行經理，我就把下一個目標定位在了增粉速度上。增粉運營策略就是下一個問題了，此處不表！

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內容運營，如何掌控用戶對內容的偏好程度？（上）

#專欄作家#

韓利，微信公眾號：weboper,人人都是產品經理專欄作家，原網站運營108將個人站長?；ヂ摼W產品運營知識一網打盡思維導圖作者，創作有15萬字有關互聯網產品運營方面文章，現任職大街網運營副總監。關注內容型社區和新媒體，擅長運營優化、數據分析、文案，一直致力于研究四兩撥千斤的運營技巧！

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