數據運營與數據化運營的差別,你清楚嗎?
數據運營和數據化運營是我們耳熟能詳的兩個詞語,二者僅一字之差,但是內涵卻大相徑庭。有時候看似平常不過的事物,還是需要我們深入思考其背后的本質和邏輯的。本文作者根據自己的經驗和理解,深入剖析一下兩者的區別。
一、什么是數據運營?
數據運營有兩種定義,一種是指從事數據采集、處理、建模和分析的崗位或人,另一種是指用數據來分析和解決問題,以發揮數據的價值,幫助企業優化業務管理和提升決策效率。即第一種定義是指崗位或人,是個名詞;第二種定義指的是做哪些具體事情,是個動詞。
本文重點要討論的就是第二種定義的數據運營。所有用數據來分析和解決問題的“動作”事項都可以納入到數據運營的范疇。比如:數據建庫建表、設計數據模型、設計數據字典、指標定義、數據提取、數據清洗處理、數據報表展現、可視化分析、數據建模、寫數據分析報告等等,都在數據運營要做的事情之列。
二、什么是數據化運營?
數據化運營是指從數據的角度出發來優化和提升業務的運營效率,“數據化”是修飾“運營”的,重點還是在“運營”兩個字上,“數據化”是方法和手段,“運營”是核心和目的,即用數據的方法來達到運營的目標,也可以理解為用數據指導業務運營的決策,提升業務運營的效率,實現業務增長的目標。
三、兩者的異同點辨析
以下從定義、本質、視角、內容、作用對象等方面,分析二者的異同點,如下表1:
通過上表可以看到,數據運營的核心還是在完成數據的閉環,從數據問題出發最后回到數據問題的解決和數據價值的評估,數據本身就是貫穿始終的線索,數據運營側重數據技術;而數據化運營的核心則是用數據來分析、解構業務運營問題,完成業務運營的閉環,起點是業務問題的數量化,終點是業務問題解決后的數量化反饋,業務是運營的主要線索(明線),數據是輔助線索(暗線),數據化運營側重業務運營的技巧。二者的共同點是都在用數據分析和解釋業務。
作者:黃小剛,微信公眾號:大數據產品設計與運營
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有困惑想請教您的看法,1.數據價值除了體現在業務價值上,還能體現在哪些方面?2.若主要是體現在業務價值上,那么數據數據運營和數據化運營是否可以理解為是達成運營目標這一過程的不同階段?即前者更傾向于數據分析階段,后者更傾向業務落地階段