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最近有很多看了《運營實操｜如何利用微信后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信運營》的小伙伴，加我微信后都不約而同的問我這樣一個問題：嗨，運營小喵，你寫的“根據(jù)后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信文章內(nèi)容”，似乎只適合在運營時間不長、擁有少量數(shù)據(jù)的情況下才有用，畢竟你的文章才十幾篇文章呢，而我運營的是企業(yè)號，運營最少幾個月，而且每天都更新的，數(shù)據(jù)量特別大~所以，能不能有適合數(shù)據(jù)量大的、企業(yè)級的公眾號的內(nèi)容優(yōu)化分析方法呢？

我抓耳撓腮，苦思冥想了好幾天，借助一位好哥們的某公眾號的“歷史遺留數(shù)據(jù)”，進行了一番探索…終于，運營喵我終于摸索出一個適合分析企業(yè)號、大批量數(shù)據(jù)的分析方法，好東西不敢獨享，特來分享給各位。

文章中的貨很干，同時也意味著燒腦無下限，但看完數(shù)據(jù)運營的功力大增。所以，在開始正文前，先說下本文的布局，讓大家有個心理準備：

先講講聚類分析的一些基本原理，為接下來的數(shù)據(jù)分析做好理論儲備；

關于微信文章/內(nèi)容評估體系的建立和數(shù)據(jù)的抓取，為接下來的數(shù)據(jù)分析提供上等“原料”；

案例實操，用鮮活的實際案例將方法落地，讓大家在一個案例里徹底搞明白聚類分析這一方法；

應用延伸，一通百通—除了微信內(nèi)容優(yōu)化可以用，聚類分析還可以用在APP及網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、用戶畫像分析上。

二、聚類分析的基本原理

1.什么是聚類分析

聚類分析就是把看得見的實體對象（如桌子、人、樹木等）或看不見的抽象對象（如情緒、觀念等）進行分組，將它們中具有類似特征的對象劃分到一塊，形成很多總體特征不同的“小團體”，同時這個過程是人為主觀的—最終由我們來給這些分類及其特征下定義，從而在具體的業(yè)務場景中應用它們。生活中我們經(jīng)常講“物以類聚，類以群分”，說的就是不同的人和事物因特征的相似而歸并成一類，形成了很多大大小小的分組/類。

人以群分

聚類分析作為一種多元統(tǒng)計分析方法（研究多個自變量與因變量相互關系的一組統(tǒng)計理論和方法），其目的在于按照個體或樣本的特征將其分類，使得同一類別下的個體具有盡可能高的同質(zhì)性，而不同類別/組別之間則是盡可能高的異質(zhì)性。舉例來講，有2個不同的愛好者組成的松散組織—球迷協(xié)會、攝影協(xié)會。球迷協(xié)會中清一色的足球狂熱者，個個談起足球來眉飛色舞；攝影協(xié)會內(nèi)的成員個個手握“長槍短炮”，最大的愛好就是對著美女和美景一通“咔咔”。這2個團體中的成員“臭味相投”，有共同的愛好和志趣；而作為集體的球迷協(xié)會和攝影協(xié)會，因團體各自的偏好不同，毫無共性，小團體和小團體之間的價值觀和思想傾向也大相徑庭。

在進行聚類分析時，需要在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)并對其進行分類，衡量不同數(shù)據(jù)間的相似性，以及把數(shù)據(jù)分類到不同的組/類中。下圖是存在2個變量的數(shù)據(jù)聚類的情形，根據(jù)二維空間中點的
距離遠近來確定分類。

二維維度（2個變量）下的聚類分析圖

值得注意的是，聚類分析的用武之地在于探索性分析，得出的結果可以提供許多個可能的“解”，選擇哪個“解”取決于分析者對具體業(yè)務的判斷和自身的知識結構。

2.主要步驟

復雜的原理運營喵就不說了，怕大家看著發(fā)暈，這些環(huán)節(jié)我就一帶而過，因為在接下來的分析中小喵會用鮮活的案例讓大家好好“反芻”一下。進行聚類分析的工具是SPSS 20.0，用的聚類方法是K-means聚類法，進行分析的步驟分為4個環(huán)節(jié)，及數(shù)據(jù)預處理、定義距離函數(shù)、聚類或分組及評估結果。

聚類分析的4個步驟

三、文章質(zhì)量評價體系和數(shù)據(jù)抓取

運營喵做這個聚類分析的目的在于：在凌亂復雜的各項微信后臺數(shù)據(jù)中，將其中數(shù)以百計的文章進行分類，分類的原理是—這些文章合理地按各自的特性來進行合理的分類，具體來說是在若干指標上因指標數(shù)值的不同而進行自然分類。所以，我們需要先找出進行聚類的若干指標），然后對這些指標進行有意義的分類，劃分成幾大維度，便于我們對文章進行質(zhì)量評估。

分析數(shù)據(jù)選取—構建微信文章的內(nèi)容質(zhì)量評估體系

一般情況下，對于文章質(zhì)量的分析和評估，我們只關注閱讀量、點贊量這樣的指標，深層次一些的就是分享轉發(fā)指標，但很少有全方位的去評價文章質(zhì)量和分析受眾內(nèi)容偏好的。

因此，我們有必要去多維度的評價一篇文章的質(zhì)量，而不僅限于閱讀量、點贊量之類的“初級指標”，而是要盡量多的去挖掘能反映文章
整體情況的多維度評價指標，為我們的內(nèi)容運營優(yōu)化提供指導。

本文中，運營小喵認為：文章質(zhì)量不是僅僅是文章的閱讀量、轉發(fā)量等情況，還包括文章的傳播效率、文章自身對于目標群體的價值，以及能夠激起粉絲量的增長等。因此，評價微信文章質(zhì)量需要有一個完整的指標評價體系，從籠統(tǒng)的粉絲、閱讀和轉發(fā)數(shù)據(jù)中發(fā)掘更細致、更全面“文章畫像”指標評估體系，由表及里的從多個維度、多個層次區(qū)分析文章的質(zhì)量情況。

這種多維度分析的目的在于，內(nèi)容運營是有階段性的，囿于精力不濟和經(jīng)驗不多，每個階段我們要對內(nèi)容運營制定出有不同側重點的策略：初期（粉絲不多）需要迅速漲粉，這時文章的傳播力就很重要；成熟期（粉絲量很大，增長快，流失也快）需要沉淀用戶，需要創(chuàng)作出有價值的內(nèi)容，留住粉絲；到平臺期或是衰落期（粉絲流失多于增長），競品出現(xiàn)及用戶口味大變，內(nèi)容需要創(chuàng)新，挽留或是招攬新粉，這時文章的傳播力和價值性兼具了。

值得注意的是，文章的傳播力和的自身價值沒有必然的關系，一篇很好質(zhì)量很高的文章，可能收藏量、點贊量很多，但閱讀量、傳播量不一定很大；相反，很多價值不大的文章，因其易讀且迎合用戶部分心理需求，傳播力會大不少，閱讀量和轉發(fā)量“蹭蹭”的上漲。

基于此，有一套完整、全面的文章/內(nèi)容評估體系至關重要。以下是運營小喵根據(jù)研究，歸納出的微信文章/內(nèi)容質(zhì)量評估體系，共羅列出了5個維度，即粉絲增長指標、粉絲活躍指標、文章信息指標、文章傳播指標和文章價值指標，5類指標下又包含若干類型數(shù)據(jù)，盡量將分析的“顆?！奔毣?，詳情見下圖：

微信文章質(zhì)量評估體系

粉絲增長指標

粉絲增長指標反映粉絲在某天當中的增長/取關情況，下面涵蓋3類數(shù)據(jù)—新關注人數(shù)、取消關注人數(shù)和凈增關注人數(shù)。其中，“新關注人數(shù)”和“凈增關注人數(shù)”是正向指標，也就是越大越好，而“取消關注人數(shù)”則是反向指標，越少越好。在不做活動的情況下，這3個指標綜合起來看，可以反映出當天總體人群的閱讀質(zhì)量怎樣—閱讀量足夠大，文章足夠好的情況下，粉絲的增長會多，取關的人數(shù)會少；假使標題黨，誘使粉絲閱讀或關注，粉絲的取關數(shù)量會很多。

粉絲活躍指標

粉絲活躍指標反映了所關注粉絲的活躍度情況，這里包含有圖文閱讀人數(shù)、公眾號會話閱讀人數(shù)和來自歷史消息的閱讀人數(shù)。值得注意的是，這3個指標都是發(fā)文后7天內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具有一定的時效性，能反映出粉絲對本公眾號的關注/重視程度（如果不重視的話，可能過很久甚至從不打開，出現(xiàn)極端的情況是，文章從朋友圈或是好友轉發(fā)處看到。）其中，“圖文閱讀人數(shù)”是7天內(nèi)對某篇文章的總閱讀用戶數(shù)。“公眾號會話閱讀人數(shù)”是指從公眾號推送的會話里打開的，反映出讀者已經(jīng)養(yǎng)成了在訂閱號里查看推文的習慣，有一定忠誠度和活躍性了。從歷史消息里看，可能有兩種情況：一是粉絲新關注公眾號后，會在歷史消息里翻閱過往推文，表示ta對公眾號的內(nèi)容很感興趣；另一種情形是，粉絲忘記查看之前的推送消息，看到目前的這篇后，會興致盎然的查看過往推送記錄，兩者都反映出粉絲對公眾號的感興趣，能體現(xiàn)粉絲活躍性。

文章信息指標

文章信息指標是文章發(fā)布的基本信息，包含文章標題、文章發(fā)布日期和文章發(fā)布時間點，這3類數(shù)據(jù)/信息不能單獨進行分析，需要結合其他維度的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，用以判斷文章質(zhì)量的優(yōu)劣。

文章傳播指標

文章傳播指標反映微信推送內(nèi)容的傳播力度/效率，因為在一般情況下，微信推文的生命周期基本維持在一周（絕大部分的閱讀量在此期間完成）。該指標下轄4類數(shù)據(jù)—從公眾號分享到朋友圈人數(shù)、在朋友圈再次分享人數(shù)、在朋友圈閱讀人數(shù)和來自好友轉發(fā)的閱讀人數(shù)，這幾個指標都是發(fā)文后7天內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具有一定的時效性，能反映文章在7天內(nèi)的傳播效果?！皬墓娞柗窒淼脚笥讶θ藬?shù)”指粉絲在公眾號會話里查看推送內(nèi)容后，再轉發(fā)到朋友圈再次被閱讀的人數(shù)，也稱之為“二次傳播率”；“在朋友圈再次分享人數(shù)”和“來自好友轉發(fā)的閱讀人數(shù)”可以理解成“三次傳播率”，它們的傳播路徑過于復雜，見下圖所示：

幾種不同的閱讀路徑

文章價值指標

文章價值指標表示閱讀者對文章內(nèi)容的認同和贊許，認為文章給他們帶來了某種價值（如心情放松、獲得新知等），該指標下轄4個指標—總閱讀數(shù)量、分享人數(shù)、微信收藏人數(shù)和點贊數(shù)量。其中，
分享人數(shù)、微信收藏人數(shù)是發(fā)文后7天內(nèi)數(shù)據(jù)，而閱讀數(shù)量和點贊數(shù)量是文章從發(fā)文之日起至今的總數(shù)量。

下表是各指標的說明以及抓取位置：

各指標抓取位置及涵義

數(shù)據(jù)抓取位置

（1）群發(fā)功能-已發(fā)送

要注意，這兩個數(shù)據(jù)跟“圖文分析”里的數(shù)據(jù)不同，這兩個數(shù)據(jù)是某一篇文章歷史上總的閱讀量（次數(shù)）和點贊量（次數(shù)），且具有實時性、即時性，就是當前看到的數(shù)據(jù)就是從發(fā)布文章到目前所有的閱讀量和點贊量。這里的閱讀數(shù)據(jù)跟“圖文分析”里的不同，“圖文分析”只記錄了發(fā)文之日起7天內(nèi)的閱讀，且無“點贊”的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

總閱讀量和點贊量的數(shù)據(jù)抓取位置

（2）用戶分析-用戶增長

在“用戶分析”一欄里，需要抓取的數(shù)據(jù)為取關數(shù)、增長粉絲數(shù)、凈增粉絲數(shù)，這三個數(shù)據(jù)較容易獲得，在“用戶分析”下方下載excel表格即可得到。

粉絲增長數(shù)據(jù)抓取位置

（3）圖文分析-單篇圖文

在“圖文分析”這一欄，文章標題、推送時間、送達人數(shù)、圖文閱讀人數(shù)和分享人數(shù)皆可在數(shù)據(jù)概況處獲得。值得注意的是，這里的圖文閱讀人數(shù)和分享人數(shù)是7日內(nèi)的統(tǒng)計總數(shù)，且分享人數(shù)是轉發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)（包括非粉絲）的總和。

文章基本信息及價值數(shù)據(jù)抓取位置

在公眾號分享到朋友圈和在朋友圈再次分享這兩個數(shù)據(jù)指標可以在圖文分析à單篇圖文à圖文詳情里獲取。

文章傳播指標抓取位置

來自好友轉發(fā)的閱讀人數(shù)、來自歷史消息的閱讀人數(shù)和來自其他渠道的閱讀人數(shù)可從圖文分析à單篇圖文à圖文詳情à趨勢圖這一路徑獲取，不過這3個數(shù)據(jù)需要將7天的數(shù)據(jù)進行加總。

文章傳播指標、文章活躍指標抓取位置

從朋友圈打開人數(shù)（其實也可以在上圖中的“在朋友圈閱讀”處獲?。⒎窒磙D發(fā)人數(shù)、微信收藏人數(shù)可以在圖文分析à單篇圖文à圖文詳情的最下方獲取，通過excel下載處理可得。

文章價值指標抓取位置

上述處理的獲得如果用人工手動操作的話，費時費力，如果要統(tǒng)計一年的數(shù)據(jù)，那可得把運營喵們累死。。。這里提供一個更簡便的做法，那就是用“網(wǎng)絡爬蟲”（注：爬蟲是一種自動獲取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，是搜索引擎的重要組成部分）來抓取數(shù)據(jù)，可以在節(jié)省人工的情況下準確無誤的獲得大量上述提到的原始數(shù)據(jù)。

以下是上述提到的抓取數(shù)據(jù)指標的信息匯總表格。

經(jīng)人工手動/網(wǎng)絡爬蟲處理，得到以下原始數(shù)據(jù)，篇幅有限，所以只展示了局部：

微信后臺的若干原始數(shù)據(jù)

四、數(shù)據(jù)分析實操

1.案例背景

某新媒體培訓機構的賬號，從今年年初的1月中旬到近期的7月中旬，時間跨度剛好半年。半年時間里，推文近200篇（包含副文，即第二、第三圖文）。我們接下來要分析的原材料就是這段期間的文章數(shù)據(jù)、粉絲數(shù)據(jù)。

做這個聚類分析的主要目的在于：

發(fā)現(xiàn)其中質(zhì)量較好的文章及質(zhì)量最差的文章，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出它們，并發(fā)現(xiàn)它們身上存在的特征，以便將優(yōu)良文風（選題、標題、內(nèi)容、排版設計等）發(fā)揚下去，并避免以后再出質(zhì)量不佳的文章，以期閱讀量、轉發(fā)分享量的提升，最終實現(xiàn)憑借公眾號自身內(nèi)容促進粉絲增長的目的。

注：處于商業(yè)保密，部分內(nèi)容或數(shù)據(jù)在不影響數(shù)據(jù)分析的情況下稍加處理~

2.數(shù)據(jù)預處理和選擇聚類方法

按上述抓取數(shù)據(jù)的方法獲得原始數(shù)據(jù)，需要注意的是，作分析的時候，需要將主副圖文分開分析，因為一般情況下越往下所獲得的點擊量/閱讀量就越低，分析只在同一層級的圖文中進行，然后再在各類層級中進行總的內(nèi)容分析。本文接下來的分析以主圖文為主，。

主副圖文分析要分開

對獲取的原始數(shù)據(jù)中的異常值進行剔除，即除去數(shù)據(jù)中明顯異常大或異常小的數(shù)據(jù)值，以免對整體分析形成干擾。

將上述Excel原始數(shù)據(jù)導入SPSS中，檢查一下數(shù)據(jù)的“度量標準”是否有誤?！岸攘繕藴省毕旅嬗兴姆N類型的數(shù)據(jù)，即名義、序號、度量。其中，名義是對數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)類型，如姓名、標題等；序號是對數(shù)據(jù)進行排序得到的變量；度量則是數(shù)據(jù)進行測量得到的數(shù)值型變量。在原始數(shù)據(jù)中，日期、標題和發(fā)文時間點等數(shù)據(jù)也屬于名義型變量（時間點在SPSS中不分析），其他的變量皆為度量變量，是著重分析的變量。

數(shù)據(jù)預處理后，按“分析à分類àK-均值聚類”的路徑選擇聚類方法。

選擇K-均值聚類（K-means聚類）方法

打開“K-均值聚類”會話框，將其中的變量輸入到“變量”框中，在“保存”項里，勾選“聚類成員”“與聚類中心的距離”這兩項，以便運算后將得到的分類信息顯示在表格里，判斷分類。

其中，最重要的一環(huán)是選擇“聚類數(shù)”，這里需要根據(jù)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的數(shù)量來確定，有時需要進行“試錯”。我依次按2次、3次、5次、6次和7次進行運算，發(fā)現(xiàn)輸入5次得到的“解”最為理想，分類不多不少，特征很突出，有分析和參考的價值。

進行“聚類分析”選項設置

設置好項目后，進行確定，得到如下圖所示的運算結果：

聚類分析運算結果

注意上圖中紅色虛線框部分的數(shù)據(jù)，分別是“分類數(shù)據(jù)”和“距離分類中心距離”的數(shù)據(jù)，然后將結果另存為“excel2007至2010”格式，得出的數(shù)據(jù)和spss中所呈現(xiàn)的保持一致。

輸出數(shù)據(jù)

3.處理經(jīng)聚類分析得到的數(shù)據(jù)

先將得出的數(shù)據(jù)進行替換處理，即分類數(shù)據(jù)中的“1”“2”…“5”替換成“第一類“”第二類”…”第五類“，然后再

進行透視表處理，各個變量在“值字段設置“里皆取平均值，見下表：

運用透視表處理經(jīng)聚類分析得到的數(shù)據(jù)

經(jīng)透視表處理好數(shù)據(jù)后，將該數(shù)據(jù)“全選”并“粘貼”“復制”到新的sheet里，以便按之前的評價指標體系將不同類型數(shù)據(jù)進行分類整理。將各數(shù)據(jù)進行“熱力圖示化”，以顏色深淺和冷暖顯示數(shù)值的高低差異，直觀的反映數(shù)據(jù)的大小變化情況。從而得到下表：

微信文章質(zhì)量評估體系表

從上表中可以看到，近200篇文章可以分為5類，按照上述提及的微信文章質(zhì)量評估體系，每一類的特征都不一樣（以下各指標的程度由低到高依次分為“非常差-較差-一般-較好-非常好”，這種比較在這5個類別之間進行，具有相對性）：

• 第一類：傳播力非常強，在一周內(nèi)傳播時效性顯著，但粉絲增長度低，且文章具有非常高的價值（對目標用戶來說很“值”），同時相應的粉絲也非常活躍，；
• 第二類：文章一周內(nèi)的傳播力較強，粉絲增長量較高，文章的價值度較高，粉絲活躍性良好；
• 第三類：文章傳播效率地，粉絲取關量大，文章價值度低，粉絲活躍性非常差；
• 第四類：文章傳播效率一般，粉絲增長量較大，文章價值度一般，粉絲活躍度一般；
• 第五類：文章傳播效率一般，粉絲增長度一般，文章價值度一般，粉絲活躍度一般。

如果微信運營的經(jīng)驗不足和對數(shù)據(jù)不敏感，可以進一步將上述指標數(shù)據(jù)值進行標準化，乘以權重系數(shù)（根據(jù)過往經(jīng)驗和公司強調(diào)的KPI來決定）后相加，從而使多指標合并起來（如粉絲增長指標=-取消關注標準值*權重1+新關注數(shù)標準值*權重2+凈增粉絲數(shù)標準值*權重3），在同一維度的不同分類下的指標值可以進行比較，其大小用“★”和“☆”的五角星來表示，得到這5類文章各指標的量化表：

微信文章質(zhì)量量化評估表

各個分類的特征明晰之后，我們需要找到各分類對應的文章，查看他們的標題、內(nèi)容和發(fā)文時間點，也就是上文所提及的“文章信息指標”，值得注意的是，此處通過函數(shù)“weekday”可以查詢出發(fā)文日屬于“周幾”，多添加一個“時間維度”對于我們分析發(fā)文時間很有幫助。結果如下表所示：

各分類下的具體圖文信息

從中可以看到，其中有些廣告性的一篇軟文會在不同日期出現(xiàn)很多次，這是為了達到一定的營銷轉化目的，我們在分析時僅保留最初的一篇。

分析的順序是這樣的：先分析文章質(zhì)量最佳的和最差的，然后再分析一般性的文章所具有的特點。

第一類文章

從上表可以看出，這篇文章的傳播效果和文章價值度、粉絲活躍度都非常好，但粉絲增長量很小。這篇文章發(fā)布于支付寶“集五?！钡哪嵌螘r間，很好的借助了外部的熱點，且“尷尬”和大家參與的火熱形成鮮明的反差，在某種程度上能勾起讀者的閱讀欲望，這是一個搶點借勢、內(nèi)容區(qū)分度較好的文章。

第二類文章

從上表中可以看出，文章質(zhì)量次優(yōu)的2篇文章都是關于微信功能方面的文章，對運營公眾號的人（本公眾號的定位人群）來說，微信功能上的升級或新玩法都會激起他們的強烈關注。第二類文章的各項指標相對均衡，是這五類文章中質(zhì)量最佳的類型。

第三類文章（局部）

第三類文章在這5個分類中屬于“最差”的，其中的營銷類（廣告）較多，再就是講座類的內(nèi)容，缺少“干貨性”的內(nèi)容，不符合目標受眾的口味，所以各項指標都不太理想。

第四類和第五類依次類推，同時也不放過某一類別下具體的文章，結合各項指標來進行診斷分析，得出規(guī)律性的結論。以下是今后該公眾號內(nèi)容采編的方向，相對來說，這些內(nèi)容更符合目標受眾的口味。

經(jīng)分析得出偏好度較好的一些內(nèi)容采編方向

此外，關于發(fā)布時間的分析，上一篇文章《如何利用微信后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信運營》分析了2種類型的時間分析，即日期和時間段的分析，分別以日和小時為單位，現(xiàn)再介紹一種按周的分析方法，具體做法是在excel中調(diào)用“weeknum”函數(shù)，重點選取凈增粉絲數(shù)、總閱讀數(shù)和（總）分享人數(shù)的“總攬性”數(shù)據(jù)，形成關于周的數(shù)據(jù)，這種分析適用于數(shù)據(jù)量很大的時候，找到重點的分析對象，節(jié)省分析時間，見下表：

以周為分析單位的凈增粉絲數(shù)、總閱讀數(shù)和分享人數(shù)熱力表

聚類分析在運營中的延伸應用

1．細分市場

市場細分

聚類分析是細分市場的有效工具，可以幫我們在做市場/運營戰(zhàn)略決策時找到新的、可行的潛在市場。通過市場調(diào)研，我們可以獲取本公司和主要競爭者是品牌方面的“第一提及知名度”、“提示前知名度”和“提示后知名度”等指標值，將這些作為聚類分析的變量，將本公司和潛在對手的產(chǎn)品或品牌進行劃分。在聚類以后，結合每一產(chǎn)品/品牌的多維度屬性研究，可以發(fā)現(xiàn)哪些屬性組合目前還沒有融入所要進行的產(chǎn)品/品牌中，從而找到公司在市場中的機會，不至于身處競爭激烈的市場“紅海”中。

2.用戶畫像

用戶畫像的主要維度

聚類分析可以用來發(fā)現(xiàn)不同的用戶群體，并且通過消費者的人口統(tǒng)計學特征、社會屬性和消費屬性來刻畫出不同的用戶群體的特征，也就是對不同的用戶群體進行“用戶畫像”分析。我們在網(wǎng)站上、APP上獲取了大量的用戶數(shù)據(jù)后，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的用戶，并分析用戶的共同特征，可以更好的幫助我們了解自身的產(chǎn)品/服務所面向的顧客，以便我們能及時做出適銷對路的產(chǎn)品/服務，或是及時的產(chǎn)品/服務優(yōu)化。

可用于“用戶畫像”聚類分析的后臺數(shù)據(jù)（經(jīng)處理）

結語

通過這個實際案例，大家應該能領略到聚類分析的魅力了吧。但是，運營喵要說的是，聚類分析方法只是“術”，是工具而已，重要的是對運營事務的深刻理解，以及一整套的數(shù)據(jù)分析流程（也可以稱之為“數(shù)據(jù)分析方法論”）。根據(jù)上面的實際案例，運營喵認為數(shù)據(jù)分析的整個流程應該是這個樣子的：

數(shù)據(jù)分析的一整套流程

最后呢，運營喵再來說說數(shù)據(jù)之于運營的作用，它們很多時候體現(xiàn)在：

• ? 發(fā)現(xiàn)運營中存在的若干問題，及時調(diào)整運營策略和方法；
• ? 根據(jù)自身積累的歷史數(shù)據(jù)/信息或行業(yè)內(nèi)一般標準，實時監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化趨勢，及時遏止負面結果的發(fā)生；
• ?從數(shù)據(jù)的背后洞察出用戶的行為及心理，從而把自己真正放置在于用戶的立場上去看問題，對產(chǎn)品/服務有一個更全面、更準確的理解。

掌握盡可能多的數(shù)據(jù)分析方法和工具，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的方法論，對于我們最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在運營的作用大有裨益，誰說運營不需要懂數(shù)據(jù)挖掘？懂得高階數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)挖掘的運營喵才更有競爭力，因為通過數(shù)據(jù)，你能夠用數(shù)據(jù)驅動運營，在做運營的時候知己知彼，收放自如，知道自己的運營的目的地在哪里~

作者：蘇格蘭折耳喵，微信公眾號：運營喵是怎樣煉成的，個人微信：g18818233178），數(shù)據(jù)分析愛好者，擅長數(shù)據(jù)分析和可視化表達，喜歡研究各種跟數(shù)據(jù)相關的東東。

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