新用戶激活難?學(xué)會這幾招降維打擊提升用戶留存
大多數(shù)公司對激活不足夠重視,這也意味著大部分產(chǎn)品在用戶激活階段有很大的增長空間,那么如何找到增長點呢?
用戶激活是獲取用戶后的第一步,它是增長團(tuán)隊的重點工作之一,想要完成用戶幾何增長,增長人員需要確定新用戶激活階段的目標(biāo)并找到Aha時刻。
很多做增長的人,都把拉新作為第一目標(biāo),甚至認(rèn)為拉新等同于增長,但是就算下AARRR模型每一步的轉(zhuǎn)化率,會發(fā)現(xiàn)一個悲劇——95%的用戶可能已經(jīng)流失了。在這樣的情況下,我們應(yīng)該停下來反思,當(dāng)前的首要任務(wù)也許并不是大預(yù)算的拉新,而是解決產(chǎn)品的根本問題,也就是讓用戶第一次體驗到你的產(chǎn)品的價值,完成關(guān)鍵行為留下用戶,從而提高整體漏斗轉(zhuǎn)化率。
大多數(shù)公司對激活不足夠重視,這也意味著大部分產(chǎn)品在用戶激活階段有很大的增長空間,那么如何找到增長點呢?
我們不妨可以問下自己:
用戶為什么要繼續(xù)使用你的產(chǎn)品,又因為什么流失?是因為產(chǎn)品的特色功能還是良好的體驗?zāi)兀?/p>
留下來的用戶在使用哪些功能,流失的用戶去了哪?產(chǎn)品是否能滿足用戶的需求,是否能快速上手?
下圖簡單繪制了新用戶體驗產(chǎn)品后發(fā)生的激活留存曲線:
當(dāng)一個我們從渠道獲取新用戶后,新用戶在體驗到產(chǎn)品價值后成為留存用戶,如果養(yǎng)成習(xí)慣,發(fā)現(xiàn)這個功能很實用就會持續(xù)留存從而完成新用戶階段的留存。在持續(xù)體驗并產(chǎn)生依賴后,用戶深度參與可能會發(fā)現(xiàn)更多的產(chǎn)品價值或者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品其他功能,這就實現(xiàn)了老用戶留存。
相反的,有一部分用戶對產(chǎn)品的功能并不滿意,那么在產(chǎn)品迭代完善功能之后,依然可以召回流失用戶再次體驗實現(xiàn)召回留存。
我們以支付寶為例,拆解激活和留存手段。我們可以先回想一下,最近一次吃飯用紙幣或者銀行卡是什么時候?當(dāng)我們第一次使用支付寶完成一筆交易是否會覺得很新奇、很方便,是否還有紅包拿?
支付寶在完成拉新后通過補貼的方式激活了用戶,并且通過線上支付,線下掃碼支付的方式持續(xù)養(yǎng)成用戶習(xí)慣。慢慢的,使用支付寶支付的用戶群體覆蓋了年輕人、中年人,甚至不會用智能機(jī)的老年人。
1. 新用戶激活的痛點和解決方案
在我們實踐新用戶激活的時候,很容易碰到下面幾個問題:
(1)在沒有明確目標(biāo)的情況下,做了很多嘗試并無法判斷是否有效
如果你處于1的狀況,我們可以通過分析AHA時刻給新用戶激活一個明確的目的,根據(jù)激活指標(biāo)衡量效果。
(2)有了目標(biāo),不知道如何從數(shù)據(jù)中尋找提升激活的線索,提升成功率
如果你處于2的狀況,我們可以通過定量和定性的方式從數(shù)據(jù)中尋找激活線索:激活漏斗分析、新用戶激動指數(shù)分析等。
(3)有了線索之后,沒有可復(fù)用的方案和思路提升激活
如果你處于3的狀況,我們可以通過參考最佳實踐,提升激活,在尋找到增長規(guī)律后,繼續(xù)復(fù)用。
2. 利用激動時刻明確新用戶激活目標(biāo)
激動時刻(AHA時刻)通常出現(xiàn)在新用戶首次體驗到產(chǎn)品價值的時刻,Aha是一種情緒表達(dá),代表了產(chǎn)品給用戶留下了足夠強烈的第一印象,讓用戶感到驚訝,并為用戶以后持續(xù)使用產(chǎn)品打下基礎(chǔ)。一個用戶是否經(jīng)歷了激動時刻,決定了用戶會成為你產(chǎn)品的留存用戶還是流失用戶。
一般我們可以通過對留存用戶和流失用戶差異化行為標(biāo)簽數(shù)據(jù)分析,找到兩者之間的差異,找到用戶核心訴求,然后通過產(chǎn)品或者運營手段,讓新用戶的核心訴求盡可能的被滿足,從而完成激活。
2.1 激活時刻公式
2.2 激活時刻前提假設(shè)
- 產(chǎn)品對于用戶是有長期價值,達(dá)到PMF狀態(tài)。
- 通過某些關(guān)鍵行為,用戶可以快速感受到產(chǎn)品價值(新用戶注意力和停留時間有限,我們需要找到最關(guān)鍵的一個行為,讓更多新用戶更快感受到價值,并不是要所有的新用戶都感受到產(chǎn)品的所有價值)。
- 感受到長期價值的新用戶有更大的可能性了留存下來。
激活時刻的本質(zhì)就是用簡化的行為數(shù)據(jù)模擬用戶首次體驗到價值的時刻。
簡化的行為:
- 實際業(yè)務(wù)中,新用戶激活可能有多個行為導(dǎo)致,不同人可能行為不同,感受的價值不同,激活的時間點也不同;
- 激活時刻,就是找到一個對于大部分新用戶最可能的激活行為,從而給新用戶激活方案找到清晰的行為目標(biāo)。
模擬得到的價值:
- 激活方案一定要讓用戶可以感受到產(chǎn)品價值并受益;
- 推動用戶達(dá)到激活時刻,不能簡單機(jī)械的強推用戶做某些動作,而是要盡可能模擬用戶受益的那一時刻。
3. 如何找到新用戶的激活時刻
如果你目前負(fù)責(zé)的產(chǎn)品僅僅是以簡單的注冊、登陸作為激活標(biāo)準(zhǔn),你會發(fā)現(xiàn)你很難找到切入點去改善目前的產(chǎn)品留存。這兩個行為很少能讓用戶感受到產(chǎn)品的價值,我們更應(yīng)該去尋找真正能改變用戶留存的Aha時刻。
找到新用戶激活時刻的4個步驟:
3.1 第一步:提出備選激活行為
- 明確產(chǎn)品的長期價值;
- 找到新用戶在開始使用產(chǎn)品時能夠最快感受到長期價值的方式;
- 根據(jù)上述方式,提出幾個最可能的備選新用戶激活行為。
通過定性分析找出備選激活行為:
(1)通過關(guān)鍵問題
- who: 用戶是誰?
- what: 用戶用這個產(chǎn)品要解決的問題是什么?
- why: 用戶為什么要解決這個問題
- Vs: 用戶還有其他什么方法解決這個問題?
(2)通過用戶調(diào)研:對比不同用戶的回答,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品對用戶最重要的價值,找到備選的激活行為
- 長期最活躍的用戶:為什么覺得產(chǎn)品有價值?
- 注冊后迅速離開的用戶: 為什么迅速離開?
- 注冊后活躍使用的用戶: 為什么留下來了?新用戶時期做了哪些動作,有哪些關(guān)鍵的體驗?
3.2 第二步:找到激活行為(和留存相關(guān)性最強的行為)
從幾個備選激活行為里,找到早期留存相關(guān)性最強的早期行為。
- 原則1:使用頻次越高,新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲得價值,可以根據(jù)使用頻次,預(yù)判新用戶激活期;
- 原則2:生命周期越短,新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲得價值;
- 原則3:分析新用戶的實際數(shù)據(jù),看絕大多數(shù)早期激活行為發(fā)生的時間窗口。
通過定量分析方式找到激活行為:
找到新用戶激活期:評估激活行為要多快發(fā)生;
找到激活行為:對比早期留存曲線,找到該新用戶激活期內(nèi),做了和沒做對早期留存影響最大的1個行為。
案例:畫出不同用戶組新用戶留存曲線
對比留存曲線,找到與留存相關(guān)性最強的行為:
- 從30天留存率來看,【安裝3天內(nèi)使用特效元素】留存表現(xiàn)最好,【安裝3天內(nèi)使用文字】特效稍差一些,說明特效的功能比文字更具有吸引力。
- 用戶激活期前3天,【安裝3天內(nèi)使用特效元素】曲線優(yōu)于其他。
- 【安裝3天內(nèi)使用特效元素】【安裝3天內(nèi)未使用特效元素】30天的留存曲線差別最大,判斷完成【安裝3天內(nèi)使用特效元素】可能是留存相關(guān)性最強的指標(biāo)。
因此得出【安裝3天內(nèi)使用特效元素】最可能是Aha時刻。
3.3 第三步:計算魔法數(shù)字
為什么要計算魔法數(shù)字:
- 有些激活行為,只做一次就夠了,比如電商的魔法數(shù)字就是完成首次購買;
- 有些激活行為需要多次,才能確保用戶感受到產(chǎn)品價值,比如抖音;
- 理論上重復(fù)次數(shù)越多,對于留存提升越大。但是新用戶激活時間優(yōu)先,讓用戶重復(fù)太多次行為不現(xiàn)實;
- 因此我們希望找到激活行為的最佳次數(shù),確保用戶獲得價值,同時又不給用戶帶來負(fù)擔(dān)。
計算魔法數(shù)字方法1:邊際效用最大法
- 畫出新用戶首日激活行為次數(shù)的分布圖
- 分析首日激活行為次數(shù)和次日留存率關(guān)系
- 找到留存邊際效益最大的點對應(yīng)的激活行為次數(shù)
計算魔法數(shù)字方法2:韋恩圖
目標(biāo):以有過一定次數(shù)該行為的用戶和留存用戶的交集最大化為標(biāo)準(zhǔn)
注意:魔法數(shù)字并不是絕對的
- 魔法數(shù)字具有相關(guān)性,類似的行為可能有多種統(tǒng)計方式
- 只代表多數(shù)用戶統(tǒng)計情況,是大多數(shù)用戶的轉(zhuǎn)折點
- 后續(xù)可以根據(jù)不同的用戶畫像繼續(xù)細(xì)化指標(biāo),使之更加精準(zhǔn)、更有針對性
3.4 第四步:測試驗證因果性
相關(guān)性:觀察到有某個早期行為的用戶,同時留存率更高
因果性:用戶做了某個早期行為,導(dǎo)致留存率更高
相關(guān)性≠因果性
以上三步我們只是找到了Aha時刻和留存的相關(guān)性,接下來,我們需要通過AB測試讓更多人觸發(fā)Aha時刻,并且觀察留存是否有所改善,才能證明最終的因果性
4. 明確新用戶激活線索的方法
4.1 定量分析:激活漏斗
通過定量分析找出新用戶激活漏斗的哪一步流失率最高,并針對這個環(huán)節(jié)做運營及產(chǎn)品的優(yōu)化策略。
4.1.1 第一步:明確激活指標(biāo) – 激活率
新用戶激活率=新用戶在一定時間內(nèi)達(dá)到aha時刻的比率。
激活率可以幫助我們定量衡量aha時刻,也是新用戶激活的北極星指標(biāo)。
4.1.2 第二步:梳理新用戶流程
從頭到尾記錄整個新用戶體驗,以移動app為例:
新用戶激活全鏈漏斗:外部渠道曝光吸引→應(yīng)用商店下載→APP首次打開→注冊流程→首次登陸→激活體驗產(chǎn)品;
新用戶激活產(chǎn)品漏斗:APP首次打開→注冊流程→首次登陸→激活體驗產(chǎn)品。
4.1.3 第三步:構(gòu)建新用戶激活漏斗
支持行為:用戶必須完成支持行為才有可能達(dá)到aha時刻,但是這些行為不能讓用戶獲得核心價值。
處理支持行為的原則:
- 直奔主題:多一個步驟就可能導(dǎo)致用戶流失,因此減少不必要的支持行為,加速用戶達(dá)到aha時刻;
- 權(quán)衡利弊:少數(shù)支持行為雖然推遲aha時刻,但有長遠(yuǎn)好處,可以保留,但要優(yōu)化找到最佳方式,從而降低用戶流失。
4.1.4 第四步:分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)線索
新用戶激活有幾步?是否可以去掉不必要的步驟?是否可以調(diào)整先后順序?
新用戶激活哪幾步流失率最高?流失率高的可能原因是什么?
- 通過路徑分析,了解用戶的真實路徑是什么?
- 通過激活漏斗分群,了解是否不同分群流失率不同?
- 通過激活漏斗的間隔分析,了解用戶的激活速度?
- 通過用戶調(diào)研了解背后的原因是什么?
- 通過點擊熱圖了解用戶首先點擊的元素是什么?
4.2 激活漏斗九個維度分群
通過激活漏斗分群,了解不同分群是否流失率不同。
用戶畫像:不同用戶畫像
獲客渠道:不同渠道來源
設(shè)備:手機(jī)或PC
產(chǎn)品線:APP or 小程序,低價產(chǎn)品線和高價產(chǎn)品線
CRM渠道:是否收到不同的推送和郵件
紅包補貼:有沒有新用戶紅包或補貼
人口學(xué):不同國家、城市、年齡、性別
客服互動:有沒有和客服產(chǎn)生互動
社群互動:有沒有參與社群互動
4.3 通過激動指數(shù)尋找激活線索
新用戶在剛開始發(fā)現(xiàn)和嘗試一個產(chǎn)品時,往往帶著一些嘗試新鮮事物的“興奮感”。產(chǎn)品的激活流程和交互設(shè)計會提升或降低用戶的激動程度。
激動指數(shù):就是通過定性分析了解新用戶的體驗,并粗略評估用戶激動程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過這種標(biāo)準(zhǔn),可找到對用戶體驗帶來正面情緒或負(fù)面情緒的要素。
5. 通過用戶行為公式,梳理激活思路
用戶行為公式:行為=(動力-阻力)X助推+獎勵
行為:想讓用戶完成的行為
動力:用戶有多想完成這個行為
阻力:用戶有多難完成這個行為
助推:引導(dǎo)用戶采取行動
獎勵:完成行為后,用戶可以得到什么反饋
增強動力:挖掘用戶自身需求,并輔以助攻,讓用戶更想要完成行為
常見方法:利用朋友背書、新用戶發(fā)紅包、解釋為什么要做、個性化,給用戶想要的、模擬前置aha時刻、通過心理學(xué)助攻
降低阻力:去掉妨礙用戶完成激活動作的所有障礙,幫助用戶快速達(dá)到aha時刻
常見方法:移除不必要的步驟和信息、避免冷啟動、突出關(guān)鍵行為和路徑、避免太多選擇、推遲注冊或免注冊
適時助推:在關(guān)鍵時間窗口內(nèi),采用多種手段幫助用戶完成激活
考慮因素:用戶決策速度有多快?新用戶激活期多長?如果用戶未激活,是否有其他觸達(dá)用戶的渠道?
常見方法:通過多種方式,適時教育用戶、利用外部渠道推送(如公眾號、微博)
及時獎勵:對于完成激活行為的用戶,及時給予反饋和獎勵,鼓勵用戶繼續(xù)前進(jìn),完成更多行為
考慮因素:用戶完成行為越困難,獎勵越要好;如果行為是產(chǎn)品的關(guān)鍵行為,獎勵可以幫助行程習(xí)慣;如果流程較長,要在中間過程給予獎勵,重新充電
常見方法:用戶完成關(guān)鍵行為后,慶祝以示鼓勵;即時反饋,有“獲得”感
6. 評估難度及成本確認(rèn)激活方案
結(jié)合用戶動力和阻力,初步評估激活難度,我們根據(jù)產(chǎn)品類型的不同,激活難度也有很大區(qū)別,下面按產(chǎn)品類型評估激活難度:
激活難度 5※ 電商 動力弱、阻力大
激活難度 4※ SaaS平臺 動力強,阻力大
激活難度 3※ 小游戲 動力弱,阻力小
激活難度 1※?工具 動力強,阻力小
通常按照成本由低到高可以分為調(diào)整產(chǎn)品手段、調(diào)整渠道策略、調(diào)整激勵方案、調(diào)整人工互動:
產(chǎn)品層面:設(shè)計新用戶上手流程,產(chǎn)品首次體驗等
渠道層面:通過短信、push、郵件、公眾號等觸達(dá)
激勵層面:通過新用戶紅包、優(yōu)惠刺激用戶
人工層面:通過客服、社群培養(yǎng)用戶
7. 總結(jié)
作者:GrowthZ;公眾號:量化增長黑客
本文由 @GrowthZ 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
非常認(rèn)真地看了兩遍并做了筆記!
有一個問題想請教:新用戶激活行為的留存曲線部分,對行為的選取時間都是[3天內(nèi)],請問3天這個時間是怎么得來的?
我理解文中的邏輯有點錯誤,應(yīng)該用新用戶首日是否完成某行為來看留存差值,找到差值最大的行為后,再去統(tǒng)計新用戶首次完成這個行為的需要的天數(shù)分布,比如如果大部分用戶(比如百分之七八十)在首日就完成了,那激活期就是首日,如果集中在前兩天,那激活期就是前兩天
寫挺好 就是要用心讀才行
很贊的一篇文章
新用戶留存很贊的一篇文章。首先通過激活公式找到影響新用戶留存的若干備選關(guān)鍵行為,即新用戶在注冊幾天內(nèi)完成什么行為多少次,基于此找到留存差異最大的行為,認(rèn)為此行為是新用戶的核心訴求,即aha時刻。以此為目標(biāo),拆分新用戶留存的方案,包括增加動力,減少阻力,適時地進(jìn)行用戶激勵等估計用戶完成該關(guān)鍵行為,然后進(jìn)行ab test驗證方案進(jìn)行閉環(huán),是一個很完整的新用戶留存方案。