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本文作者梳理了最近半年的一些重要企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，來談?wù)剶?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和科學(xué)增長怎么落地？

一段時(shí)間來不少媒體都在講2019-2020年互聯(lián)網(wǎng)無戰(zhàn)事，這當(dāng)然是媒體為了博眼球的標(biāo)題，我們讀讀娛樂一下罷了。

實(shí)際上，隨著頭部流量及平臺(tái)企業(yè)的戰(zhàn)略格局變化，流量下游的企業(yè)也隨之面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，所以去年起很多企業(yè)都在關(guān)注私域流量的建設(shè)，都在恢復(fù)對(duì)自有線上平臺(tái)的資源投入和建設(shè)。

最近我在梳理最近半年的一些重要企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)只要企業(yè)的高管和核心產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以比較客觀和科學(xué)地去建立企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化、流程，并投入研發(fā)資源建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品去賦能產(chǎn)品運(yùn)營工作，是可以獲得健康增長的能力。

什么是真正有效的健康增長？

有效的健康增長是科學(xué)的增長。

在財(cái)務(wù)層面的增長，往往看利潤和收入，但這是結(jié)果數(shù)據(jù)，往往不能指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)的一線工作，特別是在一個(gè)企業(yè)面臨互聯(lián)網(wǎng)用戶特征多變，業(yè)務(wù)迭代變化快的背景下，事后統(tǒng)計(jì)的方式其實(shí)無法幫助直接負(fù)責(zé)用戶價(jià)值和轉(zhuǎn)化的一線團(tuán)隊(duì)作出有效決策。

比如我曾經(jīng)和某航司的負(fù)責(zé)人交流有關(guān)如何在頭部OTA獲取流量并掌握大量渠道資源的情況下，讓航司的自有平臺(tái)可以持續(xù)獲得健康增長的能力，提高直銷比例，不過分依賴OTA。

另外他還提到：如何讓用戶都來自己的官網(wǎng)和APP購票，哪怕是還是需要在OTA渠道繼續(xù)開店。

由此，我針對(duì)這個(gè)航司的情況，權(quán)且列出有效健康增長的幾點(diǎn)思考：

• 戰(zhàn)略性的增長渠道
• 流量思維 VS 用戶思維
• 如何通過用戶洞察評(píng)估研發(fā)資源的投入

第一個(gè)問題，戰(zhàn)略性的增長渠道

這是任何一個(gè)航空公司市場部門都無法回避的永恒話題。

我們權(quán)且把航司的機(jī)票預(yù)定業(yè)務(wù)拆分為B2B和B2B兩個(gè)入口，這也是旅游行業(yè)很多企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。

限于篇幅，我先只談B2C業(yè)務(wù)，但如果細(xì)分起來可能就很龐雜了，考慮到我沒有該航司的數(shù)據(jù)，僅就方法論上我們先一層層來看。

國內(nèi)航司許多都已經(jīng)擁有多個(gè)自己的線上預(yù)定平臺(tái)（以下簡航司B2C平臺(tái)）：

• 網(wǎng)站（移動(dòng)+PC）
• 微信小程序（含公眾號(hào)/服務(wù)號(hào)）
• Android App
• iOS App

同時(shí)，航司也會(huì)在類似攜程和飛豬這樣的平臺(tái)上經(jīng)營旗艦店，通過這些大流量平臺(tái)獲得訂單，其本質(zhì)是銷售渠道。

所以站在航司角度，渠道這件事可以這樣來拆分：訂單總量 = 航司B2C平臺(tái)訂單量 + 銷售渠道1訂單量+ 銷售渠道2訂單量 +…銷售渠道N訂單量

如果目標(biāo)是提高直銷比例，很明顯就是需要大幅提高航司B2C平臺(tái)的訂單量。這在連鎖酒店行業(yè)里（比如華住、首旅如家等）也是一個(gè)長期的企業(yè)使命：保持直銷比例。

一個(gè)典型的機(jī)票預(yù)定B2C平臺(tái)，無論是在PC端還是移動(dòng)端，在決定如何發(fā)力流量獲取上第一件事不是去找渠道，而是先去觀察自身數(shù)據(jù)變化的趨勢。

一般需要拿一個(gè)完整年度的流量趨勢：

比如移動(dòng)站：

• 按照桌面/移動(dòng)Tablet/手機(jī)三種類別來看sessions的數(shù)量對(duì)比
• 按月拆分觀察屏幕分辨率下的sessions和訂單提交轉(zhuǎn)化率
• 按照航司品牌詞百度日均搜索量來觀測用戶的需求變化
• 觀測在各搜索引擎（百度PC/360/百度移動(dòng)/神馬/搜狗）的品牌詞排名等

強(qiáng)調(diào)移動(dòng)站的原因是移動(dòng)網(wǎng)站如果做的體驗(yàn)好，速度快，仍然內(nèi)容營銷的重要陣地（凡是有大量內(nèi)容的APP的流量機(jī)會(huì)就在是否把這些內(nèi)容都做好了靜態(tài)化，這一點(diǎn)尤其重要）。

我之所以在戰(zhàn)略性渠道上重新把移動(dòng)站和搜索引擎拿出來講，是由于站在用戶角度思考問題的緣故。

不要說航司了，連攜程和飛豬這樣的超大型平臺(tái)都在不停地為了讓自己的頁面可以在搜索引擎里獲得更好的位置而不斷地在做技術(shù)性調(diào)優(yōu)和數(shù)據(jù)挖掘工作，都是因?yàn)樗麄兝斫饣ヂ?lián)網(wǎng)上的用戶。

微信之父張小龍?jiān)?020年的微信公開課里有一個(gè)重要的觀點(diǎn)（注意搜狗搜索是微信的默認(rèn)搜索引擎）：

“與web互聯(lián)網(wǎng)相比，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)app更加割裂，信息難以打通、搜索。我們做小程序，就有一個(gè)夢想，希望搜索能進(jìn)入到每一個(gè)小程序的內(nèi)部，這樣海量的小程序可以支撐起各種長尾的搜索需求。當(dāng)然，小程序仍然是我們一直要改進(jìn)的領(lǐng)域，只有小程序足夠繁榮，才能支撐起搜索的內(nèi)容的豐富度。”

這是任何一個(gè)企業(yè)，包括航司在內(nèi)都可以視為流量機(jī)會(huì)的事情，就看企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人是否可以深刻理解這句話。

搜索航班，搜索航站樓信息，搜索機(jī)票價(jià)格，搜索往返航段組合方式，這些行為每天在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的頻率是驚人的，所以單從理解海量用戶行為這點(diǎn)出發(fā)，國內(nèi)成就了去哪兒，國外成就了Skyscanner，以及航班管家這一類航程管理工具也都發(fā)展得很好，原因就是機(jī)票作為一個(gè)天然的數(shù)據(jù)型交易業(yè)務(wù)，用戶對(duì)其準(zhǔn)確性、及時(shí)性的需求直接反映在了搜索引擎里。

理解了用戶對(duì)航班信息的強(qiáng)烈搜索需求（往往這也是很多旅游產(chǎn)品的流量入口），航司就應(yīng)該在所有用戶可能發(fā)生搜索的渠道把有差異性的價(jià)格和內(nèi)容進(jìn)行展示和發(fā)布，哪怕是含有關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，把用戶的需求轉(zhuǎn)化為流量。

攜程收購垂直搜素引擎里的去哪兒和Skysanner，就是直接砸錢把自己的上游渠道給收購了，這是想得非常清楚的戰(zhàn)略性渠道獲取。

除了搜索之外，病毒式營銷（利用社交關(guān)系）也是非常重要的手段，下面我列出Google內(nèi)部創(chuàng)業(yè)孵化器Area 120的合伙人Gabor Cselle總結(jié)了9種病毒式營銷的類型，具體我們會(huì)在3月28-29日的“科學(xué)的產(chǎn)品運(yùn)營及增長實(shí)踐課”中講授。

對(duì)航司而言，由于不會(huì)去售賣其他直接競爭對(duì)手的機(jī)票，也不是做的流量買賣，所以著眼點(diǎn)是保證通過技術(shù)手段去獲取優(yōu)質(zhì)客戶，而不是把所有價(jià)格放給OTA（等于把優(yōu)質(zhì)內(nèi)容白送給自己的流量上游）。

一個(gè)可以考慮的策略就是在任何可以有效承載內(nèi)容的平臺(tái)上制造有價(jià)值的內(nèi)容來回答/提供該平臺(tái)用戶的問題和需求（需要理解不同平臺(tái)用戶的性質(zhì)來提供對(duì)應(yīng)的內(nèi)容/價(jià)格）。

一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶在第一次獲取的時(shí)候成本是最高的，很多企業(yè)管理者往往只看第一次獲客的成本是否比平臺(tái)高，但忘記了：

• 上游平臺(tái)自己的獲客成本也很高 （否則淘寶為什么也開始學(xué)習(xí)拼多多）？
• 上游平臺(tái)的第一次獲客成本可以被多次交叉產(chǎn)品銷售攤薄

其實(shí)核心問題不是第一次獲客成本是否比在OTA平臺(tái)開店銷售貴（這是拿蘋果和橘子比，是比不出有效結(jié)論的）。

關(guān)鍵是要自己和同行業(yè)比，和自己的歷史數(shù)據(jù)去比 (即拿蘋果和蘋果比），并通過數(shù)據(jù)分析找到有效獲取優(yōu)質(zhì)客戶的渠道，并做好用戶運(yùn)營，提升用戶的生命周期時(shí)長和利潤貢獻(xiàn)總額。

也就是我一直強(qiáng)調(diào)的需要延長對(duì)每個(gè)有效用戶的收益時(shí)間，或者LTV（生命周期價(jià)值）。

實(shí)際上，航司的每個(gè)旅客的生命周期和OTA是不一樣的，要有自己保持用戶粘性的合理做法，即便是補(bǔ)貼，也要知道核心目標(biāo)是什么，切忌生搬硬套其他企業(yè)的做法。

第二個(gè)問題：流量思維 VS 用戶思維

流量思維的本質(zhì)核心粗暴點(diǎn)說就是認(rèn)為有了流量就有了一切，所以那么多消費(fèi)品企業(yè)擠破腦袋都要在天貓、淘寶上爭奪曝光和訂單，也有無數(shù)旅游企業(yè)、酒店和航司在攜程、去哪兒、美團(tuán)上購買廣告獲取銷售。

以流量為中心的企業(yè)往往會(huì)因?yàn)槎唐诶娴尿?qū)使，放棄用心經(jīng)營自身平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢，一方面幫助平臺(tái)完善了更豐富的產(chǎn)品數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（平臺(tái)可以更好地利用這個(gè)結(jié)構(gòu)去預(yù)測用戶的需求，保持用戶對(duì)平臺(tái)的粘性），一方面逐步喪失自身的用戶粘性。

但實(shí)際上旅游產(chǎn)品不同于天貓和淘寶上售賣的標(biāo)品，酒店、機(jī)票實(shí)際上是需要最終通過服務(wù)來完成的非標(biāo)品，無論是酒店的地段、房型、餐飲，還是飛機(jī)的退改簽政策、座位安排和航班時(shí)間（乃至外部天氣）都會(huì)影響用戶的業(yè)務(wù)行為。

非常關(guān)鍵的一個(gè)因子是：搜索時(shí)間，這與電商業(yè)務(wù)是很不同的，乃至廣告的點(diǎn)擊時(shí)間和最終乘機(jī)或者酒店入住的真實(shí)時(shí)間，都可以做相關(guān)性分析來判斷用戶特征。

考慮到即便是同一個(gè)真實(shí)的用戶，在休閑模式和商旅模式下的行為特征會(huì)完全不同：

1. 休閑型特征的用戶，往往會(huì)提前很多時(shí)間開始搜索和查詢，不太會(huì)退改簽，價(jià)格比較也比較頻繁。
2. 商旅特征的用戶正好相反，是迅速搜索查詢，機(jī)票退改簽概率高，酒店選擇更重視商圈位置而不是價(jià)格。

如果可以重視用戶在自有平臺(tái)上的搜索數(shù)據(jù)挖掘，特別是用戶的反復(fù)搜索，在用戶端體現(xiàn)出來的可能是千奇百怪的搜索輸入，但在后臺(tái)只要可以不斷提高產(chǎn)品/內(nèi)容的精確匹配程度，則可以明顯看到自有平臺(tái)ROI的提升。

有一種情況可能很多航司和酒店集團(tuán)都沒有花足夠多的力氣去做好，比如搜不到或者搜索到的結(jié)果要排到很多頁面之后，這表明產(chǎn)品和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要仔細(xì)去審核系統(tǒng)在處理搜索、篩選和排序上的邏輯和流程，對(duì)于那些數(shù)據(jù)異常（比如比大部分詞的搜索詞到展現(xiàn)，展現(xiàn)到點(diǎn)擊預(yù)定的轉(zhuǎn)化率）的詞需要做大量排查工作。

進(jìn)一步的，可以對(duì)用戶群體做更高質(zhì)量的聚類，反饋搜索結(jié)果的更好結(jié)果，以及用戶觸達(dá)的精準(zhǔn)。

這些策略從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論上講都不是問題，只是多年前沒有像今天這樣普及的大數(shù)據(jù)技術(shù)和算力，有趣的是人工智能領(lǐng)域的落地能力也是這幾年隨著云計(jì)算資源的更加普及反而可以產(chǎn)生落地的效果（雖然理論幾十年來并沒有本質(zhì)的突破）。

另外，航司和酒店集團(tuán)往往需要全流程服務(wù)每位付費(fèi)的旅客，所以優(yōu)勢在于可以掌握除了用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)及訂單數(shù)據(jù)外，還有服務(wù)流程中的旅客偏好數(shù)據(jù)。

理解了這一點(diǎn)，任何航司都應(yīng)該重新評(píng)估與平臺(tái)的合作方式，要在價(jià)格和產(chǎn)品上對(duì)外部銷售渠道和自身渠道做到一定程度的差異化經(jīng)營，把目標(biāo)放在通過長期獲取用戶的行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立起對(duì)用戶的真實(shí)洞察，并利用對(duì)用戶需求的更好理解來進(jìn)行以下工作：

• 數(shù)據(jù)整合：流量渠道、行為、業(yè)務(wù)和服務(wù)
• 數(shù)據(jù)建模
• 內(nèi)部多主體標(biāo)簽體系（用戶、產(chǎn)品、內(nèi)容等）

在建立好完整的多主體標(biāo)簽體系后，可以用來：

• 渠道評(píng)估和全網(wǎng)人群放大；
• 站內(nèi)搜索、篩選和排序優(yōu)化；
• 線上營銷/運(yùn)營計(jì)劃效果預(yù)測；
• 更細(xì)分的用戶及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、洞察。

但切忌直接套用淘寶和天貓這種純電商平臺(tái)的的做法，會(huì)給自己挖坑。

第三個(gè)問題：如何通過用戶洞察評(píng)估研發(fā)資源的投入

任何一個(gè)自建類似航司B2C平臺(tái)的企業(yè)都會(huì)問一個(gè)問題：我們投入成本自建平臺(tái)有意義嗎？這些錢花的值不值？

我這里無意探討企業(yè)該投入多少錢來建設(shè)自己的技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和業(yè)務(wù)前后臺(tái)。

但是有一點(diǎn)是可以談的，即任何涉及線上運(yùn)營和營銷類的技術(shù)產(chǎn)品項(xiàng)目，只要有一個(gè)客觀可評(píng)估優(yōu)先級(jí)的量化方法，我們是可以估算其經(jīng)濟(jì)回報(bào)，并可以有量化的優(yōu)先級(jí)排序方法來決定先做什么項(xiàng)目，什么需求可以緩一緩。

下面給出一個(gè)參考的公式：

如果我們有十幾個(gè)業(yè)務(wù)需求（產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷、業(yè)務(wù)等），我們需要分步驟來計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的重要性指標(biāo)：

• 重要性指標(biāo)=潛在收益+用戶影響面 (規(guī)模)
• 用戶影響面 = log （總用戶數(shù)量 x 影響率）

比如：新增機(jī)票退改險(xiǎn)銷售 潛在收益 = 1. （航司收益15元/份） 用戶影響面 =5.7 ( =log(1000W x 5%)

這個(gè)案例屬于新增業(yè)務(wù)產(chǎn)品，覆蓋所有航司客戶，但是5%左右的客戶會(huì)購買）

計(jì)算得出重要性= 6.7

研發(fā)成本 =1.7 （預(yù)估50-60 工作人日）

這樣就可以得出：項(xiàng)目收益 = 6.7 – 1.7 = 5

把每個(gè)業(yè)務(wù)需求的項(xiàng)目收益進(jìn)行排序，按照高低順序安排優(yōu)先級(jí)就可以解決各業(yè)務(wù)方的爭議。

當(dāng)收益一致時(shí)，再看重要性指標(biāo)即可。

如果你仔細(xì)去回顧這個(gè)公式，會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶影響面（比率）是一個(gè)非常關(guān)鍵的因子。

所以即便是研發(fā)資源的安排，也可以通過對(duì)用戶洞察的需求來推斷其重要性，并保證企業(yè)可以把資源投入在有長期價(jià)值的項(xiàng)目上（技術(shù)升級(jí)改造類項(xiàng)目需要另一套方法來評(píng)估，此處略過）。

如何做好用戶洞察這件事？

大體上，我們經(jīng)常會(huì)因?yàn)檫@些目標(biāo)，而需要做好用戶洞察：

• 如何知道現(xiàn)有的CRM制定的營銷規(guī)則起作用了？是規(guī)則設(shè)計(jì)對(duì)了？還是價(jià)格和渠道的原因？用戶是因?yàn)榈蛢r(jià)優(yōu)惠還是本來就需要？
• 我們對(duì)所有客戶的分群方式到底應(yīng)該細(xì)到什么程度呢？
• 流量在進(jìn)來，也在流走，用戶需求開始變得復(fù)雜怎么辦？
• 如何通過運(yùn)營發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和流程優(yōu)化？
• 如何解決用戶留存率始終在下降？到底要如何定義核心指標(biāo)？
• 董事會(huì)要求我們年底KPI要過底線，到底如何帶領(lǐng)公司找到可以撬動(dòng)用戶自發(fā)增長的曲線？

比較好的實(shí)踐，像阿里內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品比如棱鏡，天選，地藏都是類似的，業(yè)務(wù)運(yùn)營甚至是天貓賣家都可以在上面做簡單的邏輯組合或者是篩選后，后端通過sql引擎以及算法引擎自動(dòng)的幫業(yè)務(wù)運(yùn)營甚至是天貓賣家找出所需要的用戶，做一些精細(xì)化運(yùn)營，這些都不需要技術(shù)參與。

這樣的話能大大提高業(yè)務(wù)的自主性和執(zhí)行效率，不需要等待，或者說是由后方的技術(shù)人員的限制而拖累他們的進(jìn)度。再者很多的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法或者是標(biāo)簽的產(chǎn)生，其實(shí)使用方都是業(yè)務(wù)部門，他們應(yīng)該是要對(duì)這這類東西的產(chǎn)生有一定的理解。

如果全是黑盒的話，他們也會(huì)懼怕使用。

引用19年在加拿大溫哥華舉辦的人工智能領(lǐng)域的重量級(jí)NeurIPS 2019大會(huì)上比較深刻的一句話

Our Goal is not be predict， but rather understand

其實(shí)標(biāo)簽體系或者說是標(biāo)簽產(chǎn)品工具，它本質(zhì)上是一個(gè)工具，工具當(dāng)然是為了提高工作效率的，而作為使用者的業(yè)務(wù)運(yùn)營和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)必須可以對(duì)這些有重大的參與感，才能理解和信任這個(gè)有著“黑盒”能力的系統(tǒng)：

• 參與規(guī)則標(biāo)簽的制定
• 參與模型標(biāo)簽的制定
• 可以定義權(quán)重
• 可以定義維度

一個(gè)好的標(biāo)簽體系，及所對(duì)應(yīng)的軟件系統(tǒng)和工具應(yīng)該支持業(yè)務(wù)運(yùn)營和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)自動(dòng)創(chuàng)建產(chǎn)生標(biāo)簽，并使用，或者標(biāo)簽平臺(tái) 。

這樣，通過一個(gè)完善的標(biāo)簽平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)受眾定向、人群拆分和效果預(yù)估，讓產(chǎn)品和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以發(fā)揮業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造性能力去關(guān)注營銷策略的設(shè)計(jì)和量化驗(yàn)證。

這個(gè)標(biāo)簽平臺(tái)就是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)核心，也可以叫企業(yè)的一方DMP平臺(tái)，通過API與其他數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以把標(biāo)簽完全地應(yīng)用起來：

在擁有了自身一方的DMP能力后，類似航司這樣的企業(yè)可以改變以往廣告投放的粗放模式，舉一個(gè)Airbnb的例子。

Airbnb的房東增長LTV模型：

Airbnb將轉(zhuǎn)化歸因給相應(yīng)的廣告之后，公司需要知道這些轉(zhuǎn)化的生命周期價(jià)值（LTV），即具體每次轉(zhuǎn)化能帶來的收益。對(duì)于房東用戶增長來說，LTV能夠預(yù)測哪些用戶能給Airbnb帶來更高的利潤。

在Airbnb的房東提供了多種多樣的空間，包括合租的和整租的。這些多樣的房屋種類給了租客用戶獨(dú)特的體驗(yàn)，同時(shí)給LTV估算帶來了挑戰(zhàn)。

Airbnb團(tuán)隊(duì)開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測每個(gè)listing的LTV。然而房東用戶的轉(zhuǎn)化時(shí)間一般來說非常長，因?yàn)榘炎约旱目臻g放在網(wǎng)上需要比較大的決心。從第一次點(diǎn)擊廣告到發(fā)布listing的時(shí)間可能是幾天或者幾周。當(dāng)團(tuán)隊(duì)收集了更多數(shù)據(jù)之后，Airbnb可以提高LTV預(yù)測的準(zhǔn)確性同時(shí)解決長轉(zhuǎn)化時(shí)間帶來的問題。

Airbnb競價(jià)和預(yù)算優(yōu)化：

當(dāng)Airbnb擁有了廣告跟蹤，歸因，LTV估算之后，他們就做好了針對(duì)每個(gè)廣告進(jìn)行競價(jià)優(yōu)化的準(zhǔn)備。Airbnb在10,000多個(gè)城市，191個(gè)國家有l(wèi)isting。有些城市可能只有幾個(gè)成功的轉(zhuǎn)化，所以基于小的樣本計(jì)算廣告的價(jià)值可以很有挑戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套數(shù)學(xué)模型來解決這個(gè)挑戰(zhàn)。在知道了每個(gè)廣告的價(jià)值之后，他們可以基于想達(dá)到的投資回報(bào)率（ROI）來設(shè)定競價(jià)和預(yù)算。

為了能讓Airbnb的系統(tǒng)跟廣告平臺(tái)更好的整合，他們還跟廣告平臺(tái)的銷售方進(jìn)行了緊密合作（比如說google的關(guān)鍵詞UI）。銷售方可以通過UI很容易的設(shè)定高效的目標(biāo)和預(yù)算。最終Airbnb希望競價(jià)和預(yù)算優(yōu)化可以適應(yīng)更微小顆粒度的實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)流量變化。

這是一個(gè)利用用戶LTV來反向優(yōu)化廣告投放的絕佳例子，同樣的道理，在擁有標(biāo)簽?zāi)芰?，無論是廣告投放的ROI（本質(zhì)上是CTR和轉(zhuǎn)化率），還是站內(nèi)的針對(duì)復(fù)雜用戶群體的產(chǎn)品運(yùn)營和人群擴(kuò)大營銷，都是可以通過算法的支持進(jìn)行優(yōu)化和數(shù)據(jù)監(jiān)測。

做好了這些，就自然走上了高效科學(xué)的運(yùn)營之路。

作者：顧青，DTALK.org創(chuàng)始人；公眾號(hào)DTalks (dtalks）

本文由 @顧青 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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