【數據運營】傅園慧和她的“洪荒之力”的大數據輿情分析
本文作者將以里約奧運會期間紅遍大江南北、名揚海內外的傅園慧以及她的“洪荒之力”為例,來聊聊這種基于內容的大數據分析對我們內容/新媒體運營的啟發意義。
輿情分析/語義分析,一種與新媒體運營相關的大數據分析工具,這是一種對信息內容作客觀系統的定量分析的專門方法,其目的是弄清或測驗信息中本質性的事實和趨勢,提示信息所含有的隱性情報內容,以及對事件的發展做情報預測。
一般來說,做好輿情分析會有如下幾點好處:
- 厘清事件發展的概況與脈絡,了解事件在當前處在怎樣發展階段(一般某個事件的發展過程會經歷8個階段,即引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期);
- 知曉媒體和公眾對于某個事件、品牌的主要觀點與情緒是什么;
- 民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;
- 對熱門事件進行即時追蹤,了解事件的意見領袖和主流觀點,為文案撰寫指引方向。
概況
關鍵詞:“傅園慧”+“洪荒之力”
時間段:2016/08/05,18:56~2016/08/23,18:56
數據采集量:互聯網上采集到的1940176條信息進行了深入地分析。輿論最高峰出現在2016年08月08日,當天共有637835篇相關輿論;
初始時間點:由于選取的初始時間早于該事件的確切發生時間,即2016年08月05日,19時25分發布在金融界標題為:“機器人奧運”洪荒之力將爆發 WRC20……這條當然是跟本事件無關的噪聲信息,需要我們用常識來過濾掉。
數據來源:本文數據擷取于全網,主要來源于新浪微博、微信、新浪網、搜狐媒體平臺、新浪博客等幾大站點。其中,后續輿論主要集中在境內(中華人民共和國本土范圍內),微博類型的相關輿論最多。
總體來說,整個事件發展趨勢較為突出,接下來,筆者將從如下幾個方面對本事件進行輿情分析:
一、事件走勢
“事件走勢”是指隨著時間的發展,媒體及公眾對于事件相關報道或評論,主要反映在內容數量和渠道上數量上的增減趨勢,由此可以看到事件的關注度增減趨勢及輿論風向變化情況。其中,某個話題的“相同文章數”可以間接反映出該話題的熱度怎樣。
由于筆者選取的時間是從8月5日開始的,比事件發生早了近三周的時間,也會出現一些干擾信息,如第一條,需要進行識別和排除。
1.[8月5日 19點]“機器人奧運”洪荒之力將爆發 WRC2016 十月盛大開啟[金融界](可能是事件源頭,僅供參考)
相同文章數:33
2.[8月14日 13點]【#洪荒之力女主播# 真棒!女子100米仰泳傅園慧銅牌![給力]】里約奧運會女子100米仰泳比賽,傅園慧并列第三奪得一枚銅牌!再次創造個人最好成績!傅園慧接受采訪時才知道自己獲得了獎牌,笑稱昨天把洪荒之力用完了。再次為表情包傅園慧點贊[威武][威武]![新浪微博]
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3.[8月18日 14點]【萌翻!中國游泳小將傅園慧晉級受訪表情大亮】20歲游泳小將傅園慧順利晉級女子100米仰泳決賽,賽后采訪中她化身行走的表情包[哈哈]在得知自己的成績是58秒95時,傅園慧直呼我已經用盡了洪荒之力,并做出了亮眼的表情。[新浪微博]
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4.[8月21日 8點]【高萌!#泳屆諧星傅園慧# 動圖來了![偷樂]】在里約奧運女子100仰半決賽中獲得第三、成功晉級決賽的中國選手@傅園慧o_O ,貢獻了一波表情包,戳動圖感受洪荒之力↓↓這組圖我攢了很久了,終于湊夠了九宮格![doge][新浪微博]
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5.[8月22日 14點]如果把傅園慧的采訪倒著放,哈哈哈感覺比原版更魔性了,來感受下這洪荒之力![哈哈] [新浪微博]
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6.[8月22日 17點]【女子100仰決賽傅園慧奪銅】#里約奧運會#女子100仰決賽中,霍斯祖第一58秒45,獲得個人第二枚金牌!美國選手貝克爾銀牌58秒75,加拿大的麥斯和傅園慧58秒76并列第三,傅園慧再度祭出洪荒之力,再次創造個人最好成績![新浪微博]
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7.[8月23日 6點]記者:今天有沒有保留實力?傅園慧:沒有,我已經用了洪荒之力。 記者:……記者:對明天有沒有充滿期望?傅園慧:沒有,我已經很心滿意足了 記者:…….[新浪微博]
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8.[8月23日 13點]哈哈哈哈傅園慧獲得銅牌的采訪笑死了: 傅園慧:“雖然我沒有拿到獎牌[糾結]。。?!?記者:“你拿到了你拿到了,你是并列第三!” 傅園慧:“?。堪??第三啊?并列第三???那我還是對自己很滿意的![偷樂]” 恭喜洪荒之力[doge]![新浪微博]
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9.[8月23日 15點]【女子100仰半決賽賽后 傅園慧接受采訪萌翻了[太開心]】#2016里約奧運#女子100仰半決賽中,中國選手傅園慧以58秒95的好成績獲第三,晉級決賽!賽后第一時間接受采訪,聽說自己的成績,姑娘大呼“我有這么快?!我很滿意!已經用了洪荒之力了!”采訪精彩程度不亞于比賽~戳視頻,3分32直達采訪:[新浪微博]
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10.[8月23日 15點]傅園慧手機在奧運村被偷,你的洪荒之力呢。。。還能看到傅爺直播嗎?這是之前傅園慧張繼科直播對比 ,沒有對比就沒有傷害哈哈哈哈哈哈~[新浪微博]
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11.[8月23日 16點]【傅園慧:洪荒之力用完了】@傅園慧o_O 繼續金句頻出,不劇透,看視頻~#里約奧運會# [新浪微博]
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除開第一條外,從余下的10條主流信息可以看出,隨著傅園慧在奧運會中的表現越來越搶眼,事件的報道“寬度”(話題范圍)和“深度”(話題的集中程度)呈現增長趨勢,而且相同文章總量越來越大,出現話題“井噴”現象。
二、網站統計
“網站統計”指在給定的時間段內,全部來源信息的分時統計情況。同時,也可以看到報道該事件的渠道主要有哪些,以及隨著時間的變化,各個渠道報道量的增減趨勢。
由上圖可以看到,8日這天媒體對于“傅園慧”+“洪荒之力”的報道量最大,也就是傅園慧說出響徹云霄的“洪荒之力”的當天,而且在“傅爺”9日奪得里約奧運會女子100米仰泳決賽牌之后,相關報道量也維持在一個相當高的量上,這說明本事件的報道具有即時性。同時,我們還可以看出,該事件的生命周期很短,具有“短”、“平”、“快”的特點。
最后,在信息渠道方面,微博的信息量幾乎和全部報道量持平,這也說明微博這樣的媒體傳播時效性極強,而且裂變的速度驚人。
三、數據類型
“數據類型”下轄四類指標,即“情感分析”、“境內外分布”、“媒體來源占比”、“媒體活躍度分析”和“地域分布圖”。
其中,“情感分析”又稱意見挖掘(opinion mining),它的目的是通過分析帶有主觀情感或者褒貶傾向的主觀性文本,挖掘其中的觀點或評價信息,以其更加直觀的方式或者形式呈現給大家。
- “境內外分析”則表明該事件的輿論信息在本土(中華人民共和國境內)和海外的信息分布比例;
- “媒體來源占比”則是各種類型的渠道、欄目報道該事件的數量情況;
- “媒體活躍度分析”則表明該事件在哪個渠道報道得最活躍,也就是時間上和數量上的綜合活躍度;
- “地域分布圖”則表明哪個區域的媒體報道量和網民評論量較多,間接反映哪個區域的民眾對該事件最為關注。
1、情感分析
“情感分析”部分顯示,傅爺的報道絕大部分是正面的,極小的負面輿情,這當然在情理之中—這股來自里約奧運的“泥石流”給大家帶來了無盡的歡樂,同時也刷新了海外媒體對中國奧運健兒的認知,其意義甚至超過金牌本身。
2、境內外分布
“境內外分布”部分顯示,該事件的報道量絕大部分來自于境內。如下圖:
3、媒體來源占比
“媒體來源占比”部分顯示,該事件的報道主要來源于微博、新聞、網站和微信等渠道/欄目,而這些渠道/欄目都具有即時性的特征。如下圖:
4、媒體活躍度
如下圖所示,微博很顯然在這類事件的傳播上具有極強的“話語權”。
5、地域分布圖
根據下圖所示,廣州、山東、北京和江蘇等4個省市區對于該事件的媒體報道量和網民評論量最大,表明這些省市區的對“傅爺”事件的關注度最高。
四、關鍵詞云
“關鍵詞云”部分較為直觀地反映了“傅園慧”+“洪荒之力”所代表的事件中,出現頻率最高的一些關鍵詞,“傅爺”的大名和她那句“洪荒之力”自不必說。另外,“里約”、“奧運會”、“游泳”、“表情”等與該事件有關的關鍵詞出現的頻次較高。說明大量的媒體在報道該事件時,用了這些詞匯。
五、熱門信息
“熱門信息”顯示出各大媒體/渠道關于該事件的報道中最引人注意的一些話題和輿論,這些信息及其發布者在該事件中充當著“輿論領袖”的角色。
從下面的信息可以看出,關于此次事件的、受網民認可和支持的輿論絕大部分來自于微博這個新媒體渠道,而且明星的發言更引人注目。
六、熱點網民/意見領袖
“熱點網民”表明各個媒體渠道的“意見領袖”是哪些,他們的意見直接影響了公眾對本事件的看法。
熱點網民統計中,最活躍的網民排行分別是“財刑詠純米”、“小瑩就愛待在冷宮里”、“遇見_是必須的迷戀”,如要繼續跟進“傅爺事件”,這些“意見領袖”則可作為事件輿論的重點監控對象。其中“財刑詠純米發布文章”1024篇,“小瑩就愛待在冷宮里”發布文章688篇,“遇見_是必須的迷戀”發布文章582篇,根據發帖量的多寡也可以預見其內容生產能力,預估這些“意見領袖”對該事件的影響力大小。
七、傳播途徑
“傳播途徑”反映出該事件非微博信息的傳播軌跡圖,“全景”的展現了該事件除微博渠道外,是如何從一個渠道傳播到另一個渠道,再到其他渠道,一步步的“開枝散葉”。
除去干擾信息“8月5日 19點,‘機器人奧運’洪荒之力將爆發 WRC2016 十月盛大開啟[金融界]”,從上圖可看出,該事件的首篇相關報道于8月14日13點在新浪微博上發布,報道標題為:“#洪荒之力女主播# 真棒!女子100米仰泳傅園慧銅牌![給力]”。
而后,更多相關報道出現,并通過中國新聞網進行傳播,經過這些網的傳播,將事件擴散化,可將微博作為輿論監控的重點媒體渠道。
八、相關詞
“相關詞”反映了跟本事件相關聯的一些關鍵詞,它們跟本事件有著類似的產生背景,如“里約奧運”、“音樂”、“女排”等。
如果在做內容產出時,想避開太過熱門的話題,又不想使話題偏離該事件太遠,我們就可以根據相關詞來擴展周邊話題,從熱門話題中“突出重圍”。
九、觀點分析
1、新聞觀點分析
“新聞觀點分析”顯示了各大媒體對本事件的主流觀點,以及該觀點對于網民的影響力大小。其中,第一條“奧運網紅身價漲多少?傅園慧‘主播’身價至少漲20倍”,該觀點在排名前八的主流觀點中占據26%的相對影響力,在“量”上則是2709的“影響力”數值。
這些媒體觀點主要表現在如下幾個方面:
(1)奧運網紅身價漲多少? 傅園慧“主播”身價至少漲20陪(26%)
- 華龍網:奧運網紅身價漲多少? 傅園慧“主播”身價至少漲20陪。
- 福建之窗:奧運網紅們身價漲多少?傅園慧“主播”至少漲20倍。
- 騰訊大豫網:奧運網紅傅爺身價翻五倍 比肩孫楊寧澤濤。
(2)傅園慧:快被霍頓氣死 擁抱孫楊感覺很奇妙(21%)
- 黃山在線:傅園慧:快被霍頓氣死 擁抱孫楊感覺很奇妙。
- 長城網:傅園慧談被孫楊擁抱:直接摸到肉的感覺有點奇妙。
- 新浪網:傅園慧:差點被霍頓給氣死 擁抱孫楊感覺很奇妙。
(3)爆發洪荒之力!神模仿.傅園慧(15%)
- 東風悅達起亞大理嘉源專營店:爆發洪荒之力!神模仿.傅園慧,笑到肚痛!
- 尚美陶陶瓷:賈乃亮模仿傅園慧爆紅表情包 爆發洪荒之力。
- 山西科技報:演技!賈乃亮神模仿傅園慧 爆發洪荒之力。
(4)享受”洪荒之力”是奧運的新審美(11%)
- 綠網:新華網評:像“洪荒少女”一樣享受奧運 網評熱議。
- btime.com:享受“洪荒之力”是奧運的新審美。
- 海東時報:享受一個“不完美”的奧運。
2、論壇觀點分析
與微博、微信這類渠道即時性強相比,論壇對信息的翻閱就顯得滯后,在論壇這樣即時性不強的網民聚集區,跟本事件無關的干擾輿論占據多數。所以,今后對于這樣病毒性傳播力較強且具有強即時性的話題和事件,可以直接繞開論壇這個傳播渠道。
這些 網友觀點主要表現在如下幾個方面:
(1)猜漲跌:二元期權,你猜不到的洪荒之力(30%)
- 愛你的寶:猜漲跌:二元期權,你猜不到的洪荒之力。
- 城濟論壇:猜漲跌:二元期權,你猜不到的洪荒之力。
(2)我們中國電影《你在哪》爆發洪荒之力闖入威尼斯(24%)
- 何凱羹:我們中國電影《你在哪》爆發洪荒之力闖入威尼斯。
- 小蕭子:《你在哪》發新預告,爆發洪荒之力闖入威尼斯。
- 廈門小魚網:[分享] 我們中國電影《你在哪》爆發洪荒之力闖入威尼斯。
(3)理財千千萬,互聯網金融助你開啟洪荒之力(14%)
- huangfei:理財千千萬,互聯網金融助你開啟洪荒之力。
- 得融在線1:理財千千萬 互聯網金融助你開啟洪荒之力。
- 舍得575:理財千千萬 互聯網金融助你開啟洪荒之力。
(4)奧運賽場上的中國如何更可愛(8%)
- Envlsage:奧運賽場上的中國如何更可愛。
- 丁香姑娘:傳承“奧運魂”共筑“中國夢”。
- 心在曹營:薛涌:為什么說這屆奧運中國贏了美國?
3、微博觀點分析
“微博觀點分析”則重點以微博為分析對象,羅列出微博上對于“傅爺”事件的主流觀點有哪些?
十、輿情總結
綜上所述,在傅園慧事件中,以正面輿論為主,廣東、山東和北京等地網民和媒體對此事件更為關注。其中,社會輿論以“奧運網紅身價漲多少? 傅園慧‘主播’身價至少漲20倍”和“轉發微博 【原微博】 【傅園慧:洪荒之力用完了】@傅園慧”為主,反映出該事件具有娛樂性和商業性的雙重特征,我們在做內容產出時,可以把這2個話題所反映的觀點作為風向標。
最后筆者想說的是,“輿情分析”這個工具適合用來對短時間爆發的事件進行分析,通過上述語義分析和傳播渠道分析,我們可以搞清楚類似的事件今后應該從哪些渠道進行“蹲守”和“追蹤”。
此外,因為輿論監測是一個動態的過程,我們還需要時時注意輿論的走向和所處的生命周期節點,適時關注主要KOL的言論,第一時間找到目標受眾所關注的信息“G”點,以此作指導,生產出閱讀量高、傳播力強的內容。
作者:蘇格蘭折耳喵,微信公眾號:運營喵是怎樣煉成的,個人微信:g18818233178),數據分析愛好者,擅長數據分析和可視化表達,喜歡研究各種跟數據相關的東東。
本文由 @蘇格蘭折耳喵 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
下次也來實踐下
文章的數據分析及圖表制作都來自于微輿情——wyq.sina.com ?? ?? 可以免費試用的網絡信息大數據分析平臺~
爬蟲或第三方數據平臺
答對了 ??
文章的數據分析及圖表制作都來自于微輿情——wyq.sina.com ?? :lol:,好東西要分析,免費試用
寫的真好,請問這些數據是通過什么工具和渠道收集到的呢?求賜教
上面的已經回答了,還有一點就是,需要對得到的數據進行分析,得出營銷的結論,這一步才是最關鍵的。
能推薦個第三方數據平臺么?感謝
文章的數據分析及圖表制作都來自于微輿情——wyq.sina.com ?? ??
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