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本文作者從增長黑客的相關概念出發，結合自身項目增長實戰案例，與大家分享了產品從0到1完整的實戰步驟，并對過程中存在的問題展開了分析，供大家一同參考和學習。

沒接觸增長黑客工作方法之前，一直覺得很增長黑客非常玄學，修改個按鈕文案，調個頁面背景色都能帶來巨大營收的增幅。

在江湖上也經常能看一些硅谷增長奇案，也有很多聲音說“硅谷那一套”并不合適我們，與本土的增長水土不服。直到當下整個產品生涯中，我認為以增長黑客團隊的工作方法是一種比較科學有效的增長方法。

這里不神話“增長黑客”，也不是推崇大家也去修改文案，調調背景色坐等千萬營收，而是增長黑客這種工作流程和解決問題的思維模式個人認為非常值得學習，下面我們一起聊聊一款內容資訊類產品從0到1完整的增長實戰情況歸納為五步和大家分享，涉及相關業務隱私敏感，相關指標會模糊處理。

第一步：確定北極星指標

既然是圍繞增長，我們不是今天改改A模塊，明天改改B模塊單純的瞎碰運氣，而是有一個相對聚焦方向，團隊成員都能往一處地方使勁。

不要以為一步一個腳印，扎扎實實的走就能達到增長，有時路選錯，方向錯了，每多走一步，都是挨揍的理由。

所以毫無疑問第一步是找到產品的“北極星指標”，“北極星指標”這個詞相關接觸過增長的童鞋一點都不陌生，這是做增長的第一步也是極其重要的一步，有很多書籍和相關文章會比較詳細的講解北極星指標。

我個人推崇的做法是，先列舉出產品商業目標和用戶價值，最后通過內部征集得出一系列指標，再從中進行篩選出一個合適的北極星指標，而篩選因素可以借鑒以下六大因素進行篩選得出。

1. 能讓用戶體驗到核心價值
2. 能否反映用戶活躍程度
3. 指標提高，公司是否就變好
4. 團隊及跨部門之間是否容易理解
5. 是否先導指標，而不是滯后指標
6. 該指標是否容易拆解后續且容易執行

最后通過產品商業目標和用戶價值，列舉出周活躍用戶數、付費用戶數以及每周資訊查看數，再結合北極星指標6大要素進行篩選，找到“每周資訊查看總數”是最合適當下的北極星指標。

第二步：得出增長公式

確定北極星指標“周資訊查看總數”后，第二步就是要把北極星指標進行拆解，拆解之后得到一個結構化公式，即影響北極星指標主要由哪幾個變量組成，變量之間如何運算才等于北極星指標。

周資訊查看總數 = X * Y

拆解增長公式有很多思路，始終都是圍繞北極星指標來模擬用戶角色流程，從初始點一個新用戶到終點達到北極星指標這整個流程，就能拆解出屬于該產品業務北極星指標的增長公式。

模擬角色跑完流程后，最終得出以下增長公式，得出增長公式，每個變量均可持續拆解，拆解到不能再拆為止時，該產品所有的北極星指標增長點，均在公式里。

回到自身情況，根據當前業務及北極星指標得出增長公式，并對公式變量進行拆解，此時所有增長點一目了然，哪個指標的上漲會帶來哪些變化？哪個指標依賴哪些因子，整個團隊甚至公司對此都會非常清晰。

第三步：找到增長杠桿

當得出增長公式后，得知了非常多的增長點，此時不要想著“逐個擊破”，這樣導致團隊無法聚焦，而且無法得到效率產出最大化。

也有可能正因為能做的事情很多，所以很可能導致不知道該從哪個地方進行下手，那么這時候發揮出增長公式的力量。

達到有效的增長的核心不在于同時做很多事，而是在于找到目前影響增長率最關鍵的一兩件事。增長公式就很好的解決了這個問題，增長杠桿可以讓我們專注于提高空間最大的一部分，從而實現效果最大化。

“給我一個合適的杠桿我可以撬動整個地球.”，增長公式里面的增長杠桿就是“支點”。

增長杠桿的來源是根據增長公式各個變量下的拆解，搜查出各變量下數據指標，其中影響最大并且成長空間大的就可以定義為增長杠桿。所以找到增長杠桿非常依賴搜查數據，搭建起來可能需要耗費一些時間。

回到自身情況，根據增長公式各變量下的數據可以得出，當下北極星指標及變量的表現情況。

初步查看下可了解到付費會員的查看資訊表現還不錯，所以當下問題可以定位在“試用會員查看次數”下，根據試用會員查看情況發現，“查看比例”以及“人均查看次數”的表現情況成長空間比較大，并且可操作性強，因此短時間內可以聚焦于試用會員的資訊查看來進行相關增長實驗。

第四步：建立點子庫

第一步得到北極星指標后方向有了，第二步拆解北極星指標得到增長公式后，增長框架也有了，第三步根據增長公式挖掘出增長杠桿后，當下聚焦點也有了，此時增長團隊就可以提出針對增長杠桿的假設，建立實驗點子庫進行快速驗證。

因為實驗點子是由整個增長團隊所有成員提出匯總，成員除了需要圍繞核心指標以及對增長公式有明確的認識外，如何讓點子庫里面的點子更“科學”，圍繞以下3個維度來進行篩選排序。

1. 影響力：做這件事能為當下或未來帶來多大影響，預計能提升10%還是80%；
2. 難易度：做這件事需要花費多少資源，能在幾個小時內完成并測試還是需要數周的努力；
3. 信心值：做這件事實現目標有多大信心，有數據支撐還只是靈光一現。

最后加權平均，高信心高影響低成本優先級無疑是最高的。

回到自身情況，挖掘出增長杠桿是試用會員查看資訊數，聚焦于“查看比例”以及“人均”2個因子建立點子庫，提出實驗方案并按“影響力”、“難易度”、“信心值”進行篩選。

點子名稱：

• 提高注冊用戶當天查看比例
• 提高試用會員查看次數
• 試用會員無次數促活
• 過期試用會員召回
• …..等等

實驗想法：

優化注冊成功落地頁，推薦相關資訊和引導訂閱。因為落地頁是一種簡單易行的匹配需求的方式，提高核心內容與用戶需求的匹配度，縮短體驗路徑，提高核心動作轉化率。

….

第五步：持續實驗及監控

常規實驗過程中，擬定好實驗對象以及需要AB測試的實驗組，實驗對象可以先從小部分用戶進行實驗再持續慢慢擴大實驗范圍，實驗方案只要滿足單一變量可以同時多組進行對比，根據對比結果得到更快得出最優的實驗方案。但不建議同時進行多個試驗以免造成相互影響。

實驗對象：

華為用戶手機終端，Android版本為3.3.1

實驗版本：

原始版本：用戶在查看資訊詳情時保持原有產品流程和交互，訂閱入口按鈕無變化

實驗組A：用戶在查看資訊詳情時停留時長超過5S時，訂閱入口按鈕循環3S縮放效果

驗證用戶對訂閱按鈕曝光獲取是否會提高用戶的訂閱按鈕點擊情況。

實驗組B：用戶在查看資訊詳情時停留時長超過10S時，訂閱入口按鈕循環3S縮放效果

驗證用戶對資訊的閱讀時長的長短是否影響用戶的訂閱。

實驗結束通過AB測試第三方工具，可以得到實驗結論：

在常規試驗上產品各個模塊應該多靈活配置化，盡可能多配置化可以減少研發投入維護成本，也可以更加快速的進行實驗，如果都要以“發版本”來進行一個創意實驗，那就拉胯了。接入和搭建AB平臺也能更加迅速的進行實驗。

提到搭建和研發資源，增長團隊工作方式對某類企業不友好，正因為增長團隊的工作方式對速度和效率有一定要求，如果獲取數據非常繁瑣的情況，不合適增長團隊的工作流程，因為增長初始點是數據分析，而增長的終點也是數據的驗證和結論，如果連數據看板都還沒搭建的不建議用增長團隊流程來進行工作，因為看個數據都費勁效率實在是慢。

搭建數據儀表盤是增長團隊的基石，AB測試工具是武器。

最后

優秀增長團隊必備的特質是成長型心態，不害怕失敗勇于嘗試，實踐并不能出真知，但能從每一次實驗中總結反饋到下一次實驗中，不斷發現問題、解決問題。這不僅僅是產品數據上的增長，也是個人產品生涯中的成長。

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#專欄作家#

動物園園長，微信公眾號：首席吹牛官，個人網站：http://chiefbragger.com/，人人都是產品經理專欄作家。互聯網圈十八線作詞人，國家一級退堂鼓表演藝術家。顏良而文丑，歡迎交流。

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