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編輯導讀：隨著數據化營運在企業中越來越普遍，閉環思維的重要性也越來越受到重視。閉環思維到底是什么？它有什么作用？本文將從四個方面展開介紹，希望對你有幫助。

數據化運營現如今已成為眾多企業的共識和自覺行動，也有很多企業在操作過程中注意到了閉環思維的重要性。然而，僅僅口頭上強調閉環思維或者光停留在閉環思維的思想層面還是遠遠不夠的，因為真正能拉開差距的是閉環實際完成的質量，高質量的閉環與低質量的閉環帶來的效果與價值是完全不同的。

閉環思維PDCA是我們平時張口就來的一個詞匯，然而我們大部分人并沒有深究閉環思維背后隱藏的內容，忽視了對閉環的質量或閉環完成的效果的思考。閉環思維只是表象，閉環質量才是真正的內里，內在的東西才是最能反映企業修為的，做出來的東西才是最見真本事的。

閉環的質量既然是一個隱藏在角落里的、又是對于數據化運營如此重要的話題，那么，今天筆者就不得不把它拎出來說一說了。

?一、閉環思維只是數據化運營的基本要求

首先要說的是，數據化運營需要閉環思維，用數據來發現問題、診斷問題，最后又回到用數據反映問題解決的程度和效果，這個算是始于數據、終于數據的一個閉環過程。

筆者要在這里強調的是，這只是數據化運營要做閉環的基本動作與要求，這應該是每個致力于用數據驅動運營的企業的基本素養。

如果數據化運營連閉環管理都無法做到，那么，在筆者眼里，這個企業的數據化運營就是不及格的。所以，閉環思維理是數據化運營應該具備的一種思維模式，但也要認識到，閉環思維只是數據化運營的基本要求，或者說是入門級的基本配置。真正拉開差距的不是閉環思維，而是閉環思維背后延伸出來的東西。

二、閉環的質量才是拉開差距的關鍵

前面說過，閉環思維是公開的，而閉環質量則是個“秘密”。閉環質量就是大家都沒有談或者不想詳談的“秘密”。在筆者看來，閉環質量是決定企業數據化運營所處層級的命門，是拉開企業數據化運營差距的關鍵要素，閉環質量才是最厲害的殺手锏。

說了半天，還未解釋什么是閉環質量。閉環質量是個什么鬼？閉環的質量肯定不是質量的閉環，為敘述方便，筆者特將其范圍縮小。閉環質量特指企業在數據化運營閉環演進過程中所反映出來的體系化運營水平和整體操控能力。

由此可以看出，閉環質量的評估側重四個“性”，即延續性、全盤性、長期性和通用性。

• 延續性：閉環質量側重考察多個閉環之間延續和迭代的效果，而不注重單個閉環的完成情況；
• 全盤性：閉環質量側重對數據化運營的全盤操控能力的評估，而不糾結于每個閉環里面的細節；
• 長期性：閉環質量意在考察企業是否建立了數據化運營的長效機制，而不是將數據化運營視為一種短期操作、一時興起而為之；
• 通用性：閉環質量評估將形成一種通用的評估架構，而不在乎每個企業所建閉環的原理和結構，也就是說即使每個企業內在的閉環邏輯不一樣也不影響閉環質量所采用的評估維度和結構。

三、高質量閉環是通向高階數據化運營體系的必由之路

擁抱數字化浪潮、開展數智化轉型是企業生存和發展的必然選擇，而數據化運營則是企業數智化轉型的重要內容?！叭》ㄆ渖希煤跗渲?；取法其中，得乎其下”，企業應致力于提升自身的數據化運營水平，以建立高階數據化運營體系為目標。

那么，高階的數據化運營體系應該是什么樣的呢？高階的數據化運營體系具有三個顯著的特征：首先體系是結構完整、功能健全的；其次，體系是量身定制的、與企業高度適配；體系是穩定和成熟的，同時也在不斷進化，具備自優化機制。

如何才能做到高階的數據化運營體系呢？筆者認為，打造高質量的閉環就是一把很好的鑰匙。高質量閉環是通向高階數據化運營的必由之路。高質量閉環與數據化運營體系是相伴相生、共同成長的，運營閉環的質量越高，數據化運營體系就越發成熟和穩健，層級也就越高。

四、如何才能打造數據化運營的高質量閉環？

那么，問題來了，如何才能打造數據化運營的高質量閉環呢？回答這個問題之前，先要回答運營質量應如何評價的問題。筆者認為，判斷一個運營體系的閉環管理做得好不好，可以從延續性、提升度、精細度、穩定性、創新性五個維度進行評價。

• 所謂延續性指的就是在閉環更迭過程中能繼承模式、沿襲優點，保持運營邏輯的一致性。
• 提升度則是考察完成新的閉環后，在原有閉環基礎上有沒有在運營的KPI指標上有所提升，提升的幅度有多大。運營效率提升、運營成本的降低，也是衡量提升度的重要方面。一般來說提升度越大，閉環管理做得越好。
• 精細度則是評估閉環管理實際操作時的精細化程度的，比如：新的閉環是否做到了數據維度更加完整、數據顆粒度更細致，新閉環所用到的算法比原來的更加有效等等。
• 穩定性則是考察閉環迭代過程中，在組織結構、平臺性能、運營模式等方面是否保持了穩定，沒有發生大的偏離和變動。
• 創新性則是評估新的閉環在原閉環基礎上有沒有從方法論、數據處理技術等方面進行創新和變革。

以上的評價框架為打造數據化運營的高質量閉環指明了方向。因此，要想打造高質量的閉環，就需要延續原有閉環的內在運營邏輯，保持閉環的穩定性，在提升運營效率和精細化程度的基礎上開展微創新。

五、小結

數據化運營的閉環思維是老生常談的話題，而閉環質量則是一個嶄新的話題。閉環思維重要，但更要的是用閉環思維把事情做到實處。從閉環思維到閉環質量，是從思想到實踐的過程，也是由表及里的過程。

說閉環思維容易，把一個又一個的閉環做好、做精并非易事。打造高質量的閉環和建設高階的數據化運營體系需要秉持匠心、兼收并蓄、精益求精。高質量的閉環是基石，有了它做墊板就能到達高階的數據化運營體系，企業的數智化轉型之路就能夠越走越寬、越走越順。

作者：黃小剛，微信公眾號：大數據產品設計與運營

本文由 @黃小剛 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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