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刷單用戶的三大特征，一是訪問時間集中，二是設備型號集中，三是IP地址多變。識別這三大特征，80%的刷單行為都能輕松解決！

對于市場和運營的同學而言，刷單是個很讓人頭疼的問題。我們應該怎樣區別流量的好壞，確定投放費用有沒有白花呢？事實上，任何刷單、刷流量作弊行為都有一定的規律；通過對用戶行為數據的分析，可以識別出哪些才是虛假流量。

一般而言，刷單、刷流量的作弊行為有如下三大特征：

1. 訪問集中在某個特定時間內；
2. 某種不常見機型突然間數量很多；
3. 用戶頻繁更換IP地址。

借助用戶行為數據分析產品，多維度（時間、機型、IP地址等）分析用戶的行為，可以清晰的發現其中的貓膩。

特征一：訪問集中在某特定時間

某垂直行業的網站發現，他們一個付費推廣渠道的用戶留存率較之往常突然上升10%-20%。本應欣喜，但運營人員敏銳的感覺到了其中的異常。借助用戶行為數據分析工具，他們將這個渠道的新增用戶做了一個分群，然后通過用戶細查分析這部分用戶的具體行為軌跡。

大量刷單機器人訪問一個頁面就跳出

短時間內大量機器人訪問頁面

通過數據分析發現，這部分用戶多集中于凌晨3、4點或早5點半左右訪問，且每次只訪問啟動頁和首頁兩個頁面，完全沒有深層訪問頁面、事件等其他用戶行為數據。通過用戶細查中的訪問來源，運營人員迅速鎖定了作弊渠道，停止投放。就是這樣一個分析，為企業每天節省幾千元的推廣費用。

特征二：某些不常見的機型數量很多

刷量往往需要很多的真機，受限于成本，一些刷量的工作室會選擇比較便宜的機型。比如 iOS 刷量可能會選擇 iPhone5C 這樣廉價而不大眾的機型。如果某個渠道短時間內用戶大量使用廉價機型，那么市場或者運營小伙伴一定要注意一下。尤其是價格比較低的設備的排名情況。

接下來，我們怎樣進一步確定這些流量是不是有問題的流量呢？

不同設備型號用戶的訪問情況

我們可以查看問題渠道中，使用這類機型的用戶的訪問用戶量、頁面瀏覽量、每次會話瀏覽頁數和平均頁面停留時長，看看這些用戶進入平臺后訪問多少頁面、平均訪問多長時間等。通過一系列的數據分析，不難發現，設備型號為iPhone 5c的用戶跳出率非常高，且訪問時長、每次回話瀏覽次數都非常低，根據經驗這就很可能是刷量作弊的渠道。

特征三：頻繁更換IP地址

借助切換IP的軟件不斷更換IP地址，是供應商采取的常用作弊手段之一。

我們可以將不同渠道的用戶訪問網站的情況進行分群、對比，作弊的運營商頻繁更換IP地址，但是設備和瀏覽器卻沒有改變，唯一識別號也和原來保持一致，因此很容易找到這些用戶，鎖定刷單渠道。

選擇好的渠道投放，提高 ROI 轉化率關系到每一位市場、運營的業績指標，好的數據分析工具能夠及時發現數據異常，幫助我們甄別劣質渠道，提高渠道質量，優化投放策略。

作者：GrowingIO增長團隊，集工程、產品、市場、分析多重角色于一身，負責拉新和用戶活躍，用數據驅動業務增長。原文發于GrowingIO技術博客和公眾號。

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