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編輯導語：數據是最能清晰地傳遞信息，讓人們看了一目了然；在這大數據時代，很多方面都要用到數據，發(fā)展一個好的數據可視化產品也是市場所需；本文作者詳細介紹了新晉數據可視化產品的路程，我們一起來看一下。

圖像是傳遞信息最確鑿的方式?！钇章?/p>

大數據時代，人們不僅以事實說話，更以數據說話；在數據的獲取、存儲、共享和分析中，數據可視化尤為重要。

特別是在此次疫情防控戰(zhàn)中，可視化大屏得到了廣泛應用，讓中央和地方政府的管理者能夠第一時間對疫情的發(fā)展情況有所了解；而我們在每日的新聞中，各大門戶網站的頭條也都經常能看到數據可視化大屏的身影。

這種最討喜也最直觀的數據反映形式，正在逐步成為我們生活中不可或缺的一部分。

一、新晉數據可視化產品的發(fā)展難處

如果2020年，你希望從零打造一個數據可視化的產品，你很可能會發(fā)現自己的生存狀況是堪憂的；因為百度上隨便一搜“數據可視化”或者“數據大屏”，你都可能會看到無數同質化非常嚴重的產品。

這些產品就是你從零打造產品無法逾越的大山，在討論求生之路之前，我們先來看看，一個新晉可視化產品的生存難處有哪些。

1. 產品籌備期冗長

從大類上區(qū)分，除去完全走定制化開發(fā)的數據可視化大屏外，其他的同類產品都是工具類產品。

無論是以阿里云的DataV為代表的自由型拖拉拽數據大屏（允許用戶自定義每個圖表組件的位置）還是以BI報表為基礎的數據報表大屏；他們的本質都是先開發(fā)制作大屏的工具，再讓使用者自己利用工具制作大屏。

在這個背景下，新晉的數據可視化產品在前期為了能基本滿足數據大屏的需求，就必須有足夠長的沉淀期，去從零開始開發(fā)每一個基礎組件。

即使是有像Echarts和Highcharts這種完全開源的數據可視化產品可以使用，也需要前端開發(fā)按照產品原型將組件可配置項合理地展示給客戶；從0-1的這個過程少則半年，是完全看不到產出，也無法獲得市場反饋的——這段時間最難熬，這也是阻止很多小企業(yè)走數據可視化道路的原因。

2. 產品同質化現象嚴重且進入壁壘高

市面上能看到的數據可視化產品非常多，他們以工具類產品為主；也就是說，這些產品對于用戶而言，就是一個創(chuàng)作大屏的工具。

而一個普通用戶在申請試用之后，很難獨自完成一個精美度較高的大屏，因為其中往往涉及到復雜的數據準備以及UI顏色調教。

在這種情況下，一個非專業(yè)用戶，雖然能很快摸索到各個工具之間的區(qū)別；但是很難從全流程的角度看清哪個產品更加適合自己，因此在最終選擇產品時往往就變成了通過對以往用戶的評價進行分析最終做出購買選擇的這種情況。

而在這種情況下，由于用戶往往很難獲取一個新晉產品的評價，所以新產品也就很難獲得普通用戶的青睞。

3. 數據大屏的可復用程度低

說完了為什么新產品很難被普通用戶選擇后，我們說說為什么企業(yè)或者政府客戶也很難接受新晉數據可視化產品。

數據可視化產品在ToB和ToG的項目中的前期重要程度是任何其他產品無法替代的，投標人往往需要通過數據可視化大屏對自己的業(yè)務系統(tǒng)進行詳細的講解；這種講解如果純粹使用PPT就很難讓甲方買賬，因為越來越少的人會“為夢想窒息”了。

而同樣是要講業(yè)務、講流程，通過自己現有的數據可視化產品制作的大屏，通過多種圖表、地圖以及其中豐富的能夠體現業(yè)務邏輯的數據交互去講解，就會很有說服力，也很能得到最終做決定的老板們的喜歡。

但是，即使這樣，大屏產品卻很少是直接由政府和企業(yè)的工作人員直接使用，他們更多的是需要看到制作完全的大屏；也就是說，大屏產品的客戶雖然是政府和企業(yè)，但是用戶卻是做大屏的人員（往往是項目組成員）。

而在面對不同的政府，不同的企業(yè)時，數據大屏產品的可復用程度是很低的；因為在目前的數據可視化大屏中，針對廠家3D場景的復刻，或者針對城市的2D地區(qū)組的使用都是不可或缺的；而這些需求往往都有著極大的定制化屬性，一個項目就需要一個新設計稿。

這難免增加了新晉產品在投標過程中的難度，由于客戶并非用戶，客戶不直接使用產品；那么他只能從以往的成型案例中判斷產品的好壞，也就難免失去對新產品的購買欲望，最終放棄。

二、求生之路怎么走

1. 發(fā)展模式必須靈活

要想活下去，首先，產品的定位必須正確。

一款好的產品應該這樣定位：有用、易用。

而一個新產品前期的定位應該是夠用就可以了；為了活下去，產品的前期必須能很快承接項目，為了能夠快速上線拿項目，必須以最快的速度搭建工具，那么很多開源產品就都應該是你產品的底板。

例如我們最常見到的Echarts，就完全可以作為你工具的底板，將一些通用配置項暴露出來供用戶使用，能夠基本滿足“配出一個大屏”的需求即可。

而在有了工具之后，這個產品就可以進入項目組，由項目組使用配置大屏，制作解決方案去投標，在中標后，通過與甲方溝通，獲取甲方對于大屏的需求，產出修改意見，并返回到產品側。

同時，產品經理應該盡可能避免成為傳話筒，將甲方的需求，落實到針對一個或者多個組件的可配置項的改造上；讓組件能夠實現更高程度的可配置能力，盡可能通過大屏產品配置的升級去滿足客戶的需求，避免完全走針對業(yè)務流程的定制化開發(fā)，以此來讓產品變得更加成熟。

而經過一個又一個項目的沉淀，產品由于每一次經歷一個項目，就多了一部分功能；這種產品與項目之間互相促進，互為補充的發(fā)展模式，就很有利于產品的生存。

它不會因為在家閉門造車導致無法滿足客戶需求，也不會因為純粹針對每個項目做定制化開發(fā)而無法讓產品得到功能上的沉淀，是最健康的一個循環(huán)。

2. 目標客戶必須是能在現階段為你掏錢的人

新產品的生存能力是第一位的，我們做的雖然是工具類產品，但是一個新產品卻很難從用戶那里拿到能支撐團隊走下去的錢。

原因很簡單，從目前市面上最成功的DataV身上就可以看出，對于一個普通版的DataV，年費僅僅需要4800元，而它基本上滿足個人使用者的全部需求了。

DataV這樣的定價，依托著的是阿里云巨大的流量入口，它的低價也就基本上宣告市面上所有的同類產品無法再通過主要銷售SaaS化服務的工具來獲利。

一個新產品，一沒有客戶，二沒有項目，走賣工具的道路必然死路一條；因此在產品前期必須將目標客戶定位到需要使用成型大屏的地方政府或者企業(yè)。

為他們提供成熟的數據大屏解決方案，全流程為他們解決從需求確認到大屏產品落地，將數據大屏包裝成完整的產品賣給客戶；而只要有了第一個客戶，后續(xù)的大屏項目就可以有完整的一套解決方案給客戶提供展示，也就大大提高了產品競爭力。

產品的中后期，當積累了一定客戶和項目后，使用的用戶也隨之增加，更多的用戶會有需要自己給大屏做修改的需求；這個時候，再將產品開放成為工具化產品，為用戶提供年化的SaaS服務或者帶License的本地化部署服務，都是不錯的選擇。

3. 同質化的產品的必須突出異質性的設計

目前市面上的所有數據大屏產品在數據接入、組件樣式配置以及交互上都過于復雜了，尤其是一些成熟的產品，在使用中往往對用戶的自身要求極高。

我們在前面提到的，一個好產品要兼具有用和好用這兩個品質。

而如果需要突出重圍，對于數據大屏產品，就必須把易用性放在首位，只有這樣才能讓使用過的用戶記住你。而在這一塊的產品設計原則，我們會在后續(xù)的文章中作進一步的講解。

三、結語

一個好的數據可視化大屏產品一定需要沉淀，這其中不僅包括產品經理對于產品的精雕細琢，也包含了從項目需求上沉淀下來的能力；盡早地走出通過產品拿項目，再通過項目豐富產品的循環(huán)，新晉的數據可視化產品才有生機。

本文由 @中原的文 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自 unsplash，基于CC0協(xié)議。