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編輯導(dǎo)語：如今物流和配送已經(jīng)非常便捷，我們在網(wǎng)上購買的商品一般都是三天左右就可以到達(dá)手里；網(wǎng)購的人數(shù)和次數(shù)也越來越多，這么大批量的商品是如何在保證效率送達(dá)的呢？本文作者分析了成配中如何保證裝載效率，我們一起來看一下。

一、背景描述

在快消品（如便利店）售賣中，其商品結(jié)構(gòu)多為生活消費(fèi)品，如飲料酒水、零食、日用品等；經(jīng)過多年線下銷售體系運(yùn)轉(zhuǎn)（經(jīng)過廠家、多級代理商、批發(fā)商到達(dá)便利店），其價格體系透明。

其在涌現(xiàn)出的線上電商中，可繞過部分零售環(huán)節(jié)獲得更大的利潤空間，但也承擔(dān)了更大的物流配送費(fèi)用；在利潤空間預(yù)期受限的前提下，降低物流費(fèi)用成為必然的選擇。

二、問題描述

在探索降低物流成本該命題，從物流配送全鏈路角度出發(fā)分析，倉配結(jié)合、路由規(guī)劃、人員管理等存在許多可行性方案。

本文僅從車輛空間利用效率出發(fā)，從提高裝載效率的角度進(jìn)行探索。

選此角度分析的原因：

1）從業(yè)務(wù)角度分析，在城市內(nèi)貨物配送中，為保證司機(jī)獲得費(fèi)用相對公平且計價簡單，大多采用相對固定的價格或簡單計價方式：如一車次金杯車固定350元，或配送一個點(diǎn)位50元等方式；故其一車次費(fèi)用相對固定。

2）該模式為城配，其無法通過倉庫之間的調(diào)撥解決車輛裝載問題；如在快遞配送中，從廣州到杭州需4輛車，在裝滿3輛后，其第4輛不滿的情況下，其可采用與其他路線合并如與蘇州貨物同時發(fā)出、或延后一定時間待裝滿后發(fā)車；但在電商城配中，其車輛配送規(guī)劃后，需及時發(fā)出保證時效，缺乏騰挪空間。

3）在快消品配送中，在安全配送的前提下，不得超載或裝載容納不下的體積；從其商品角度出發(fā)，其平均裝載密度較低，接近或小于水的密度，故幾無可能超載。

綜上，保證車輛裝載率后，可降低物流成本。

若不解決此問題的直接后果：

• 每車商品裝載程度無法有效控制，配送費(fèi)用無法有效降低；
• 司機(jī)每日配送效率不同，感覺不公平，降低工作積極性；
• 裝載率無法有效控制，對于每日所需運(yùn)力估計不準(zhǔn)，運(yùn)力不足問題放大。

三、解決方案

為解決該問題，與業(yè)務(wù)運(yùn)作機(jī)制結(jié)合，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行剖析；本問題主要解決在裝車中如何高效利用空間體積問題。

分析問題可以推出，該問題要解答的主要核心問題：

• 商品真實(shí)體積問題；
• 商品堆積后空間利用；
• 不同車輛可裝載空間不同。

下面將對這3個問題進(jìn)行分別闡述。

1. 問題一（商品真實(shí)體積）分析

要想獲知商品真實(shí)體積，需對其進(jìn)行測量。在實(shí)際中存在大量難以準(zhǔn)確測量的場景，主要?dú)w類如下：

• 在售賣中，同一編碼（常見為69碼）下，不同包裝可為不同的售賣單元，如12瓶裝與24瓶裝的可口可樂，其商品條碼一致，但其商品體積不一致；
• 在零售中，存在商品體積不規(guī)范的問題，常見的如樂事薯片、鹵蛋等不規(guī)則商品以及拖把等異形商品；
• 部分可擠壓體積的商品，如毛巾、毛絨玩具等，其可壓縮體積運(yùn)輸；
• 體積空間可重復(fù)利用的商品，如桶等可堆疊商品，單個與多個體積不為簡單疊加計算，如1個桶其所占體積為10L，但5個桶堆疊在一起其體積也約為10L，變化不大。

針對如此復(fù)雜的商品，如何準(zhǔn)確測量商品體積成為首要需解決的問題。

結(jié)合運(yùn)輸實(shí)際場景，針對不同類型進(jìn)行分別分析：

• 對于常規(guī)商品，如奶、酒水等，其外包裝接近長方體，且不可壓縮，故可直接測量商品長寬高作為體積；
• 對于小體積商品，如鹵蛋、辣條等包裝體積較小，在運(yùn)輸堆放中可放置于副駕駛位等空間，故在裝載中不作為體積計算；
• 對于膨化食品，如薯片等，其裝載中不可擠壓，占用體積較大，故需對其實(shí)際體積乘以系數(shù)，用于考慮其安全運(yùn)輸所占體積；
• 對于可擠壓商品，如毛巾等，在零售中其數(shù)量不多，故按其單個商品體積計算，該單個體積為擠壓后所測體積，若多個同時配送，則忽略體積擠壓造成的體積損失；
• 對于異形商品，如拖把等，因其在配送中擺放困難，占用體積較大，故采用其最大的長寬高作為體積長寬高分別計算；

最后將其分別測量方法作為測量規(guī)范下發(fā)執(zhí)行。

2. 問題二（商品堆積后空間）分析

貨物在車輛中堆放時，相同商品之間堆放時，中間必然存在少量間隙，且因不同商品之間外包裝規(guī)格體積等差異較大，貨物之間的空隙存在不確定性，且隨著時間的推移，售賣結(jié)構(gòu)的變化會帶來空隙的變動，故需對此進(jìn)行估算。

在得知第一步后，在依據(jù)線下貨物實(shí)際堆放程度后，為便捷操作，可按照車輛滿載作為判斷條件，此時通過拉取裝載商品清單可計算出實(shí)際裝載體積。通過獲取該車車內(nèi)容積便可得知貨物堆放時產(chǎn)生間隙的比例，此處將其定義為膨脹系數(shù)，即商品真實(shí)體積在堆放后占用的空間體積之間的比例。

通過此處計算可獲得單次的容積，并不具有代表性?？梢罁?jù)配送結(jié)構(gòu)，模擬多次，通過大量數(shù)據(jù)判斷，獲取商品堆放膨脹系統(tǒng)。

3. 問題三（車輛之間可裝載量不同）分析

在城配中，不同車輛之間可裝載量不同，主要存在如下場景：

• 不同車型之間必然存在差異，如金杯與小面約為2倍關(guān)系，同一車型不同廠家生產(chǎn)車輛其內(nèi)部體積也不同，略存在差異；
• 在城配中，如中面、小面等車型，常常為拆座后拉貨，針對不同城市的不同監(jiān)管要求，拆除一排座位與拆除2排座位其內(nèi)部體積差異極大，可通過日常貨拉拉配送中觀察下；
• 在裝載后，考慮到其裝卸、找貨貨等場景，側(cè)門、后門對尋找效率產(chǎn)生影響，也影響其堆放順序，且貨車普遍配備小車用于搬運(yùn)貨物，此也影響貨物轉(zhuǎn)載。

考慮這些因素，若不追求精確解可使用車型通用裝載體積計算，若為追求精細(xì)化管理，可實(shí)際測量其裝載體積。

小結(jié)：解決該問題的關(guān)鍵步驟：

• 獲取車輛體積、商品體積；
• 實(shí)際裝載貨物后，按照最大裝載比例，計算其膨脹系數(shù)；
• 多次計算，不斷修正系數(shù)；按此膨脹系數(shù)計算裝載體積后，可大致計算出車輛裝載率。

四、深入剖析

在實(shí)際裝載中，商品體積可能測量誤差、車輛可裝載體積可能存在誤差，那為何可解決該問題？通過此方法解決問題后，存在哪些收益與價值？在實(shí)際運(yùn)行中可能存在那些風(fēng)險需要規(guī)避？接下來進(jìn)行分析。

為何可解決該問題：

在于膨脹系數(shù)的動態(tài)調(diào)整以及線下對裝載率的及時反饋；若個別車輛出現(xiàn)裝載異常，可查詢是否為個別商品或車輛存在體積差異較大，當(dāng)批量存在異常時，則為系數(shù)存在問題，需進(jìn)行重新計算，計算時依據(jù)以往積累可裝載真實(shí)商品體積計算。

在實(shí)際車輛裝載中，裝載商品種類多樣，可能存在偏小或偏大的情況，在膨脹系數(shù)的放大下，可攤平其差異，即可達(dá)到預(yù)期裝載。

價值與收益：

通過該方案，可動態(tài)解決車輛裝載問題，可獲得直接收益分析如下：

• 可系統(tǒng)自動計算裝載率，去除人工判斷的難題，極大提高效率，為后續(xù)自動裝車提供基礎(chǔ)保障；
• 可實(shí)時依據(jù)下單中商品數(shù)量，實(shí)時計算所需運(yùn)力（可裝載量），與當(dāng)前運(yùn)力進(jìn)行判斷預(yù)估，可對車輛所需車次可進(jìn)行較精準(zhǔn)判斷；
• 對不同車型可裝載容量進(jìn)行判定，對每車性價比（平均費(fèi)用/所載體積）進(jìn)行判斷，不斷優(yōu)化車型比例。
• 在對車輛進(jìn)行相對管控后，可對所需費(fèi)用進(jìn)行基本預(yù)估，可對銷售端促銷手段進(jìn)行更多支撐。如可對某一商品分?jǐn)偲骄锪鞒杀?，在結(jié)合其毛利，可計算其可讓利空間；以及大量計算后可作為優(yōu)化商品售賣結(jié)構(gòu)的依據(jù)。

裝載不下可能原因：

司機(jī)在實(shí)際裝載中，哪怕按此方法計算后，仍可能出現(xiàn)裝載不下的情況，在次對其進(jìn)行分析：

• 擺放方法：在實(shí)際擺放中，不同商品需擺放層次不同，如酒水等外包裝規(guī)格，且重量較重，則需要放置于下層，其余較輕，則放置于上層。若擺放不規(guī)范，則會額外占用體積；
• 其余商品占用：在商品取貨路上，車上堆放了過多的退貨，占據(jù)較大體積，擠占了取貨商品體積。

若可排除這些原因，則需考慮系統(tǒng)設(shè)置問題。

存在風(fēng)險：

本系統(tǒng)比較依賴線下反饋以及不斷計算膨脹系數(shù)，在平臺突然增加大量商品種類后，改變商品結(jié)構(gòu)，干擾當(dāng)前膨脹系數(shù)，可能影響到裝載效果。

五、適用場景

本方法從快消品商品出發(fā)，以車輛滿載為目標(biāo)，可滿足配送商品種類繁多、對物流費(fèi)用比較敏感、商品體積不方便測量等復(fù)雜情況的裝載計算要求。

但其必然存在使用限制，在此進(jìn)行分析：

• 商品密度過大，如為鐵制品，則需考慮商品載重為第一要素，體積比重降低；
• 不得大量疊加堆放商品，如盆栽等；
• 本身存在規(guī)則容器，則無需考慮，如雞蛋等放置與隔槽內(nèi)運(yùn)輸；
• 若運(yùn)輸貨物均為臨時裝載，無法提前預(yù)估也無法適應(yīng)。

在使用此方法推進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)作中，可能會遇到多種復(fù)雜場景，主要為商品數(shù)量拓展后對其測量繁瑣，成本較高，特別是業(yè)務(wù)快速發(fā)展時可能無足夠精力進(jìn)行測量。

對此，結(jié)合本方法對誤差的消除機(jī)制（如前描述），可使用如下方法：

• 對于外形不規(guī)則、體積較小的商品，如鹵蛋、榨菜等不易測量，且對最終裝載體積影響不大，可設(shè)定幾個層級規(guī)格，如24、40、80立方厘米等規(guī)格，按實(shí)際體積估算后選擇對應(yīng)規(guī)則；
• 對于外形規(guī)則商品，可比較在已測量中尋找外形相似、接近商品，直接復(fù)用其商品體積。

六、總結(jié)收尾

本文以車輛滿載為目的，利用商品、車輛等體積數(shù)據(jù)，搭建了一整套計算方法；并結(jié)合線下監(jiān)督反饋機(jī)制，對該系統(tǒng)進(jìn)行了很好的維護(hù)，極大提升了對業(yè)務(wù)的幫助。

各位如果有什么好的想法或意見，可以互相交流哦~

本文由 @王常耑 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議