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榮耀標識農產品數據運營，該如何操作？
導讀：農產品數據運營就是將數據分析、數據挖掘等與農產品數據應用場景充分結合，并應用到公司運營/活動運營中。隨著現在農業里面SaaS產品和產業定制解決方案的興起，產品運營或者項目運營商充分應用數據，是一個有趣的話題。涉農企業或者農業信息化服務企業，都需要針對具體的應用場景，開展數據運營，以獲得數據價值。
要解決數據運營問題，首先要有數據，其次要找到應用場景，然后要有數據運營隊伍，接著是運營成果考核體系，最后則是技術工具（包括數據分析和數據挖掘，甚至是AI能力，可以使用開源或dàobán）。
01 要有數據，就是要實現業務在線化
業務在線化也就是之前的信息化，代表者就是ERP，但是ERP對于農業來說太重，現在可行的在上面套一層輕量級的應用，符合農業行業特色的輕量級應用，能實現業務在線化，并把業務流程和業務數據寫到ERP軟件里，同時復用ERP軟件中的主數據。
典型的應用就是電商前臺，訂單產生于電商前臺，以后寫入到ERP后臺的訂單管理，再由訂單管理，形成生產計劃，來到前端的作業系統。如果不用ERP的物料主數據，則無需在ERP中生成生產計劃，來做BOM轉換。
圖1-農業業務信息化
同時業務在線化必須要解決的是系統集成問題，一切系統集成的背后都可以歸結為數據。
所以很多人看到這里，一定會以為我為了解決系統集成或者是數據集成問題，會推薦數據中臺。但對于農業而言，中臺不是萬能的。我的推薦是：錢多且有長遠規劃，就使用ERP軟件，畢竟人家自帶集成平臺，比起自己從零開始構建，會劃算、穩定的多。
現在的云計算廠商推薦咱們農業整個行業用中臺，只不過是因為中臺構建后，會承載諸多的微服務（微應用），這些都會很耗IT硬件資源（如服務器等），就需要向云計算服務廠商采購IT硬件資源（公有云），然后他們靠提供IT硬件資源賺錢。
且他們上層的農業行業應用，大多都是生態合作伙伴開發，貼他們牌子。其實中臺最大的價值就是復用，是信息化軟件的產品功能層級的復用，農業行業里面，很多公司明顯暫時都不需要的信息化復用（跨農業生產、加工和貿易的多元公司除外）。
對于業務在線化，我在另一篇文章中，對生鮮電商這個農業業態做了個樣例：《從技術架構，看生鮮電商的核心技術能力塑造》。
由于生鮮電商未來可謀求上市，所以還是直接用寫了ERP軟件。
02 農業數據運營的應用場景
其實農業的數據心運營應用場景，正好每個應用場景都可以成為一個SaaS產品，孵化一個農業信息化服務公司（農業互聯網公司）。
后面會有專門的文章介紹農業的應用場景，其中就會包括數據分析的應用場景，如電商的推薦算法、平臺營運分析，還比如需要用到數據算法模型的病蟲害識別、長勢分析、土地確權、大棚補貼核查、質量追溯、價格預測等等。
圖2-農業數據運營應用場景（觀麥或蔬東坡的生鮮加工過程可視化）
查找農業數據分析應用場景的方法無外乎:
1）涉農企業識別內部的企業運營和企業治理需求和需要，進行農業相關的數據分析。
2）農業創業/服務公司，從自身的商業模式出發，通過數據分析和數據挖掘等技術，幫助客用戶實現某種價值。如食配企業的ERP信息化服務商（觀麥和蔬東坡）通過數據運營，提高食配企業加工效率和準確率，做電商的活動運營更有效了。
運營場景不止以上我舉例的，歡迎大家留言交流數據運營場景，如果需要某些特定應用場景下的業內最佳實踐，也歡迎留言，我將知而不言。
03 農業數據運營隊伍
在找到合適的數據運營場景以后，就需要建立團隊還實際運營這些應用場景，最終給自己或者客用戶帶來價值。
數據運營隊伍的構成可以有如下的多個角色，具體視企業大小和商業模式范圍而定:首席運營官、數據產品經理、運營經理、數據分析師、業務分析師、數據挖掘工程師、數據建模工程師、數據算法工程師、ETL工程師、大數據工程師、數據倉庫工程師等，一般越靠前崗位價值越大。
最好數據運營隊伍還具體規劃能力，不僅是產品規劃、運營規劃，還需要商業模式規劃。
圖3-農業數據運營隊伍
對于農業如果是撇開數據運營，單純是運營的話，這個首席運營官/運營經理，最好是有股份（成本投入），且投了錢的，可以形成公司運營共同體，不僅局限于某一塊的運營，而是到了共同運營、公司治理層面。
04 數據運營效果考核體系
對于運營過程和結果，都是需要考核的，但是由于農業的特性，很多工業上的運行考核、互聯網的運營考核并不適用于農業。
所以需要涉農企業定制化自己企業內的運營效果考核體系。農業創業公司在販賣自己的解決方案和產品的時候，也建議將考核體系、運營體系、管理體系等制度化體系化的服務，也能對農業輸入，真正做到有硬也有軟。
圖4-農業數據運營考核體系
數據運營效果的考核體系有如下樣例:
- 電商傳統的運營指標，GMV、轉化率、復購率、各種活躍度。
- 農業營銷活動的實際POI。
- 最直觀的是年銷售額、年銷售量、成本、庫存周轉率、合格率、退返率、現金流轉率。
- 運輸平均時長、產線作業時長、采購現金支付率。
05 數據運營的技術工具
數據運營能有指標考核效果，并有應用場景，整個數據運營體系運轉一段時間后，excel并不能再支撐起這么大的一個運營體系，這個時候像BW、大數據平臺就十分有價值了。
IT技術是需求發展到一定層級，量變引起質變，這個時候價值才做大，做農業絕對不能為了技術而應用技術?，F在和過去，被廠商吹噓得火熱的農業物聯網、農業大數據、中臺、自動化技術等，只有真正需要的時候才考慮應用，否則就是冤大頭。
圖5-農業技術工具（云大物移智）
對于高效有效的數據運營，可以應用的技術工具有:
- 數據采集：當然是農業物聯網和自動化加工設備，但是農業物聯網的應用需要切合自身實際。
- 數據存儲：現在都用hadoop（Hive）。當然使用BW啊，MPP數據庫啊，甚至RDMS都可以。
- 數據計算：一般使用hadoop上的計算組件，有一堆。算法引擎也在這，什么區塊鏈追溯、病蟲害識別、農業大數據分析、農業知識圖譜、農業數據算法都在這。
- 數據管理：一般用數據治理平臺啊，還可以用數據中臺。
06 結語
最后農業數據運營就是需要以場景驅動、以價值為導向，根據場景選擇合適的數據采集和數據計算工具。當然那些錢多人多的公司也可以建全套，解決一個場景。
#專欄作家#
清河落河清，公眾號：農業一二事，人人都是產品經理專欄作家。一名熟悉農業的IT架構師，現從事企業架構工作，創建農業微信公眾號、農業社群。
本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自?Unsplash，基于 CC0 協議
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