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?編輯導語：產品經理在工作中經常會用到KANO模型，它可以幫助企業了解不停層次的用戶，對用戶的需求分類和優先排序；本文作者分享了關于如何利用KANO分析需求進行排優先級，我們一起來看一下。

KANO 模型是東京理工大學教授狩野紀昭發明的對用戶需求分類和優先排序的工具，其工具的目的就是為了辨別需求的類型，以便在有限的資源下提高用戶最大的滿意度。

一、KANO五種類型介紹

KANO模型是用來確定調研用戶的滿意度的，所有的服務、產品、需求等，用戶的滿意度都可以歸納到五種因素里：必備屬性、期望屬性、魅力屬性、無差異屬性、反向屬性。

1. 必備屬性

產品必須要有的功能，少了這個功能用戶的滿意度會降低；而增加這個功能用戶的滿意度不會增高。

比如微信的聊天功能、抖音的刷短視頻功能、百度的搜索功能，這些對于產品來說都是必須要有的功能。

從更高的角度來看，必備屬性多數正是吸引用戶使用該產品/功能的重要因素，所以必須要不斷夯實必備屬性的功能。

2. 期望屬性

用戶希望有的功能，增加該功能用戶的滿意度會增高，不增加該功能用戶的滿意度會降低。

比如：早期的支付寶里的余額寶功能、百度搜出來的內容更加精準

期望屬性的功能很多都是在用戶已經在其他產品上養成了一定的用戶習慣后，作為期望的標準。而對于目前市面上沒有的功能，用戶沒有接觸過，也沒有養成用戶習慣，則大部分都可以劃為魅力屬性。詳細的解釋看下文的注意內容

3. 魅力屬性

沒有該功能，用戶的滿意度不會降低，但是如果有了該功能用戶的滿意度則會大大提升。

增長黑客就是魅力屬性的一種，微信的拍一拍也是一個非常典型的魅力屬性功能，雖然也有很多的人對拍一拍無感，但是感興趣的人肯定是比覺得這個功能不好的人多。

魅力屬性可以在產品大幅擴張階段起到快速增長的作用；在產品成熟期，用戶對產品已經非常熟悉，導致使用起來已經接近麻木，而這個時候如果出一個具有魅力屬性的功能，則可以大大提高用戶的活躍度、創造更多樂趣

4. 無差異屬性

不管是有這個功能還是沒這個功能，用戶滿意度都沒有增加或減少，這種屬性的需求，用戶無感，KANO里最可怕的屬性，開發了半個月上線后沒有任何數據反應，也非常容易和必備屬性混淆，所以一定要睜大眼睛用正確的方法來辨識無差異屬性的功能。

5. 反向屬性

有該功能，用戶的滿意度會大大降低；沒有該功能，用戶的滿意度不變，這種結果一般情況下都是PM誤以為的魅力屬性、基本屬性或期望屬性

6. 注意

在象限圖中可以看出，魅力屬性和期望屬性是會發生變化的，也就是說：

• 魅力屬性會隨著時間推移、用戶習慣的養成、競品的影響等，慢慢轉化為期望屬性（上面期望屬性的定義里有提到）
• 一部分的期望屬性會隨著時間推移、用戶習慣的養成、操作流程的影響等，慢慢的轉化為必備屬性

所以我們要夯實必備功能、發現期望功能、挖掘魅力功能、避開反向功能、辨識無差異功能。

二、KANO評價結果分類對照表

（拋棄可疑結果）

1）定量調研，問用戶兩個問題

如果“產品”不具備“功能”，您的評價是？

我很喜歡、理應如此、無所謂、勉強接受、我很不喜歡。

如果“產品”具備“功能”，您的評價是？

我很喜歡、理應如此、無所謂、勉強接受、我很不喜歡。

根據每個用戶的兩個答案，套到表中就可以看出這個功能對于這個用戶來說是屬于什么屬性。

2）整理數據，填入表格

這里以微信視頻號功能為例子（注：數據瞎編的，純粹是為了舉例子）：

把相同色塊的百分比相加，便可以得出該功能對于用戶來說的功能屬性的占比：

按照標準來說，總占比最高的就是這個功能的屬性。

但是我們也要根據實際情況進行分析，從該表中可以看出，魅力+期望+必備已經占據到了68.19%；而反向屬性則占據較小僅有5.84%，無差異屬性占據四分之一。

那么就說明這個功能做出來會有一半以上的用戶會喜歡，而僅僅有二十分之一的用戶反感；那么就可以得出結論，微信視頻號這個功能可以做。

三、KANO處理多個需求優先級排序

如果手上有多個需求，也可以利用KANO進行優先級排序。

首先要完成上一步的每個功能的調研匯總，然后進行計算：

如果有該功能，用戶滿意度增加的指數：

Better/SI=（A+O）/（A+O+M+I）

Better/SI=（魅力+期望）/（魅力+期望+必備+無差異）

如果無該功能，用戶滿意度降低的指數：

Worse/DSI=1*（M+O）/（A+O+M+I）

Worse/DSI=1*（必備+期望）/（魅力+期望+必備+無差異）

計算出Better/SI、Worse/DSI的值，分別計算出所有功能的這兩個值的平均值作為橫坐標、縱坐標。

由于Worse/DSI最后的值大多數情況下會是負數，所以給Worse/DSI加上絕對值符號；再根據每個功能計算出來的兩個值，放到象限中，就可以得出以下表格：

在象限圖出來以后判斷優先級要遵循的一個原則是：

• 同一屬性優先先做Better值高的需求；
• 也就是說在必備屬性中，優先做功能1。

四、萬事萬物皆可KANO

KANO模型不止可以用在需求的分析上，也可以用在很多地方，幾乎能想到的東西都可以用KNAO模型來拆

如，參加一次社團活動：

• 必備屬性：活動地點不太遠、活動有趣、組織者能力較強、活動內容對自己有意義；
• 期望屬性：活動不要錢/收的錢不多、能拓展較多人脈；
• 魅力屬性：有班車來回接送、免費發放紀念小禮品、偶然脫單；
• 反向屬性：活動放鴿子的人較多、打著活動名義捆綁銷售。

五、總結

KANO模型可應用的地方較為廣泛，但是常用的地方還是分析需求的過程。

我們在已有的使用經歷、行為習慣、個人認知上再去看市場上某些產品中比較常見的功能的時候，就可以一眼斷定，這個功能相對于這個產品來說屬于什么什么屬性。

但是更加細分的來看每個人都是一個獨立的個體，每個人都會有不同的看法；所以應該在一些拿不準或者不是很自信的功能上，一定去做一下KANO，精準的判斷該功能對于用戶來說屬于什么屬性；這樣即可以更加了解用戶，也可以節省很多時間成本。

最最最后再說一句：寫文章的初心是為了讓自己通過“信息輸出倒逼信息輸入，順便促進信息消化”，前期的文章相對來說還比較初級，大多數會是一些方法；以后會逐步的寫點功能的分析、市場的分析等等，這都是以后的事啦！

歡迎各位前輩指點！??！

本文由 @毛小驢 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議