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復(fù)盤：如何在資源不足的情況下從0到1做一款產(chǎn)品

張小璋

2020-10-28

1 評(píng)論 5088 瀏覽 15 收藏

12 分鐘

編輯導(dǎo)語(yǔ)：從0到1做一個(gè)產(chǎn)品，是很讓人激動(dòng)也是很有成就感的一件事，很多PM一直都很期待自己能夠真正主導(dǎo)一個(gè)完成的產(chǎn)品。那么，如果目前公司提供給你的資源并不充足，你該如何從0到1去做一款產(chǎn)品呢？本文作者圍繞這個(gè)問題，復(fù)盤了自己的經(jīng)歷，為我們做出了解答。

前段時(shí)間，我司上線并投入使用了一款名為「智能動(dòng)產(chǎn)融資登記數(shù)據(jù)查驗(yàn)系統(tǒng)」的人工智能金融科技產(chǎn)品。作為這個(gè)產(chǎn)品的 PM，我復(fù)盤了下整個(gè)項(xiàng)目過程，希望能給大家?guī)?lái)一些思考。

一、了解業(yè)務(wù)，分析需求

很多時(shí)候，需求就藏在你和人聊天的過程中。

在動(dòng)產(chǎn)融資和擔(dān)保領(lǐng)域，人行征信中心的「動(dòng)產(chǎn)融資統(tǒng)一登記平臺(tái)（中登網(wǎng)）」是任何一家合規(guī)運(yùn)營(yíng)、規(guī)范開展業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)無(wú)法繞過的網(wǎng)站。

作為經(jīng)物權(quán)法授權(quán)、由人行征信中心建立的國(guó)內(nèi)動(dòng)產(chǎn)融資登記服務(wù)平臺(tái)，中登網(wǎng)提供了應(yīng)收賬款質(zhì)押、應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)讓、融資租賃等動(dòng)產(chǎn)擔(dān)保的登記和查詢服務(wù)。

在動(dòng)產(chǎn)融資和擔(dān)保領(lǐng)域，基本上全流程都會(huì)出現(xiàn)它的身影：在貸前為了滿足合規(guī)要求、防止重復(fù)融資并提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)需要針對(duì)融資設(shè)計(jì)的動(dòng)產(chǎn)信息進(jìn)行查詢。

在貸中需要對(duì)融資和擔(dān)保的動(dòng)產(chǎn)信息進(jìn)行登記，以便提示資產(chǎn)歸屬、優(yōu)先資產(chǎn)受償、避免法律糾紛。

在年初，我們團(tuán)隊(duì)就克服了春節(jié)假期和新冠疫情的影響，如期完成了中登網(wǎng)的接口對(duì)接，將過去的人工登記升級(jí)成了系統(tǒng)自動(dòng)登記，并提供基于接口的查詢功能，似乎已經(jīng)滿足了業(yè)務(wù)中對(duì)于中登網(wǎng)的應(yīng)用。

但是作為一個(gè)愛隨時(shí)出現(xiàn)在各個(gè)辦公區(qū)撩閑愿意傾聽用戶反饋的產(chǎn)品經(jīng)理，在和風(fēng)控同學(xué)的調(diào)（xian）研（liao）過程中發(fā)現(xiàn)因?yàn)椴樵兘涌诜祷氐臄?shù)據(jù)并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，風(fēng)控同學(xué)需要逐個(gè)去下載登記表的 PDF 文件，而中登網(wǎng)的官方網(wǎng)站頁(yè)面則提供基于查詢條件的 Excel 匯總數(shù)據(jù)。

如果使用我們提供的查詢頁(yè)面，非但沒有減輕風(fēng)控同學(xué)的壓力，反而對(duì)他們來(lái)說是一種折磨。所以他們更愿意使用中登官網(wǎng)進(jìn)行查詢，哪怕我們提供的服務(wù)不需要輸入手機(jī)驗(yàn)證碼，不需要打開多個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

那么他們僅僅只有匯總成 Excel 的需求么？顯然不是，在進(jìn)一步的了解中，我發(fā)現(xiàn)他們重點(diǎn)關(guān)注的是登記表中的「財(cái)產(chǎn)描述」部分，而這一部分在登記錄入的時(shí)候是一個(gè)多行文本框，寫什么完全靠人來(lái)決定，并非標(biāo)準(zhǔn)化。

需要融資和擔(dān)保的動(dòng)產(chǎn)信息是否已經(jīng)被人登記存在于查詢到的登記中只能靠人眼看，效率極其低下，工作強(qiáng)度和壓力都非常大。

每天晚飯吃完，我都要做到風(fēng)控審單同學(xué)的旁邊聊閑。

通過不斷的「煩」這些小哥哥們進(jìn)而整理得到了他們的真實(shí)訴求，我通過 KANO 模型整理了出來(lái)，當(dāng)然用戶不多而且功能點(diǎn)不多，所以沒做Better/SI[1]和Worse/DSI[2]的計(jì)算：

下載 PDF 完全不能接受，如果能將查詢結(jié)果匯總成列表，可以一眼從上到下看到所有的「財(cái)產(chǎn)描述」，和中登網(wǎng)官網(wǎng)查詢結(jié)果保持一致（必備屬性）；
在融資頁(yè)面可以直接查看該企業(yè)的中登網(wǎng)記錄（期望屬性）；
合并初始登記、變更登記的信息，將一條初始登記對(duì)應(yīng)多條變更登記匯總起來(lái)（魅力屬性）；
可以剔除部分與審單無(wú)用的登記（魅力屬性）。

如果大家有興趣，我會(huì)寫一篇關(guān)于通過 KANO 模型計(jì)算優(yōu)先級(jí)的文章，介紹如何通過 Better/Worse 系數(shù)來(lái)進(jìn)行需求的排序。

二、一旦開始，相信自己

你要堅(jiān)定的相信你自己要做的事情是有價(jià)值的，如果你說服不了你自己，那你就不要去做了。

既然發(fā)現(xiàn)了需求，那就開始干起來(lái)。但是，我遇到了一個(gè)所有產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)遇到的問題——研發(fā)沒資源。而且我這個(gè)需求不是一個(gè)老板拍下來(lái)的需求，完全是我自己沒事找事。

怎么辦呢？

不管了，先做了一個(gè) PPT+原型，找到我們負(fù)責(zé)中登接口的小哥，畫個(gè)餅：這是風(fēng)控有切身需求呀！AI+大數(shù)據(jù)，這是未來(lái)的方向呀！這做完升職加薪迎娶白富指日可待呀！反正我估計(jì)差點(diǎn)小哥就報(bào)警說我傳銷……

反正我是列出了 N 條必須做這個(gè)事情的理由，而且我自己竟然都信了?。。?！

其實(shí)，如果你自己說服不了自己，你自己都不相信你自己代表的是你對(duì)于這個(gè)事情沒有完全想清楚。想清楚再說吧。

最后又是靠著我的磨人神功，小哥答應(yīng)了我。我的課外活動(dòng)小組終于可以成立了，雖然只有兩個(gè)人……

三、MVP，持續(xù)迭代

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，快是一種美德，極致應(yīng)該是你的追求。

只有一個(gè)后端小哥……我忍了。我倆利用課余時(shí)間，開始完成我們的課外作業(yè)。我們首先對(duì)官方的接口進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)并沒有什么我們可以使用的。

我倆先明確了我們需要實(shí)現(xiàn)的功能一定要用到 OCR，如果有 NLP 的話可以顯著提升我們的產(chǎn)品質(zhì)量。我們從開始做到正式發(fā)布，短短一個(gè)月，我們利用課余時(shí)間一共做了三個(gè) Alpha 版：

第一版：僅僅實(shí)現(xiàn)了文件的 OCR 識(shí)別（至于 OCR 準(zhǔn)確度和效率……能識(shí)別）；
第二版：我們認(rèn)真分析了需要識(shí)別的文件，通過一些技巧（被我們稱為「文字識(shí)別輔助增強(qiáng)及目標(biāo)檢測(cè)算法」，但是我絕對(duì)不會(huì)透露這個(gè)算法只需要半天的開發(fā)量……是一個(gè)奇技淫巧），將識(shí)別準(zhǔn)確率提高到了難以置信的 95%以上（2000 份文件，我們準(zhǔn)確識(shí)別出了 1912 份，文字的準(zhǔn)確率 100% ）；
第三版：我們加入了 NLP 服務(wù)，基本服務(wù)算是成型了，為以后功能的迭代提供了基礎(chǔ)。

這個(gè)項(xiàng)目給我最大的感受就是：一旦定下目標(biāo)，就要立馬開干，不然一旦拖下來(lái)，就會(huì)變得遙遙無(wú)期。快速出活，哪怕不甚完美。所有人都需要看到產(chǎn)出，熱情一旦耗盡產(chǎn)出就會(huì)變得遙遙無(wú)期。

出活之后要快速確定下一步要解決的問題，持續(xù)迭代，不能放下不管。發(fā)布了 Alpha 版以后，我們又迅速針對(duì)一些遺憾的地方，進(jìn)行補(bǔ)充，老板看到了成果也愿意為此投入資源。

四、善于發(fā)現(xiàn)身邊的資源

沒有人手中的資源是完全夠用的，重點(diǎn)是你要善于去發(fā)現(xiàn)你身邊的資源。

在做 Alpha 版的時(shí)候，我們就選定了技術(shù)路徑：OCR 從中登網(wǎng)獲取的 PDF 文件得到文字，再通過 NLP 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終得到我們需要的數(shù)據(jù)。

想法是美好的，但是現(xiàn)實(shí)是挫折的。

我們團(tuán)隊(duì)的自研 OCR 模型主要針對(duì)的是企業(yè)和個(gè)人證件以及發(fā)票，并沒有針對(duì)表格文字進(jìn)行訓(xùn)練。識(shí)別效率慘不忍睹。這可如何是好。

如果說 OCR 只是效果不好，那么 NLP 可真的是我們無(wú)知無(wú)畏了。我倆只是在網(wǎng)站上看到過這個(gè)詞，聽說很牛逼~emmm，但是問了一圈，沒人會(huì)呀，這都是個(gè)什么玩意兒……

這時(shí)候，當(dāng)年前同事教我的絕技——沒有什么是花錢買不來(lái)的給了我啟發(fā)——從阿里云上買了相關(guān)的服務(wù)，先用起來(lái)（主要是不貴，貴我自己也買不起）。

感謝云廠商，阿里云這是廣告請(qǐng)打錢！

之前有一個(gè)小朋友跟我吐槽，說他們團(tuán)隊(duì)什么積累也沒有，想做些事情研發(fā)同學(xué)告訴他：做不了。

我當(dāng)時(shí)就反駁了他這種想法——你作為一個(gè) PM，你首先要想的是你怎么把這個(gè)事情做成，而不是說在抱怨團(tuán)隊(duì)沒有資源。任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)的資源都不會(huì) 100% 滿足每一個(gè)需求。

如果事事都等到團(tuán)隊(duì)的資源到位，那事情也不需要做了。

在 Alpha 版上我們處理處理邏輯以外均采用了云服務(wù)商的服務(wù)，用最小的代價(jià)實(shí)驗(yàn)了想法的可行性。

在 Alpha 版開發(fā)的同時(shí)，我們也看到了集團(tuán) NLP 團(tuán)隊(duì)的一些成果，不要猶豫，快速在 OA 上找到了他們的負(fù)責(zé)人，需求他們的幫助：最終他們專門為這個(gè)需求訓(xùn)練了一套模型，最后的結(jié)果是識(shí)別率高達(dá) 97%。一個(gè)非常不錯(cuò)的識(shí)別率。

這里我要說的是，很多技術(shù)其實(shí)早就有成熟的解決方案，可能在你身邊，也可能通過云、github 等各種方式很容易找到。重點(diǎn)是你要善于發(fā)現(xiàn)。

References：

[1]Better/SI:Better/SI=（魅力+期望）/（魅力+期望+必備+無(wú)差異）

[2]Worse/DSI:Worse/DSI=1*（必備+期望）/（魅力+期望+必備+無(wú)差異）