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編輯導(dǎo)語(yǔ)：在做產(chǎn)品時(shí)，有時(shí)候會(huì)用到數(shù)據(jù)決策，但是數(shù)據(jù)決策并不是完全準(zhǔn)確的，它因?yàn)榱炕牟町惐旧碛泻芏嗑窒扌裕槐疚淖髡叻窒砹岁P(guān)于數(shù)據(jù)決策的一些看法和認(rèn)識(shí)，我們一起來(lái)了解一下。

刷黃即的時(shí)候看到一個(gè)動(dòng)態(tài)，引發(fā)了我對(duì)數(shù)據(jù)決策的一些思考，他動(dòng)態(tài)里有這么一句話——“做產(chǎn)品依賴數(shù)據(jù)做理性決策是一方面，另一方面是信息不完備時(shí)如何判斷，以及承擔(dān)結(jié)果的勇氣”。

近期在思考一些數(shù)據(jù)決策和非數(shù)據(jù)決策的事情，還沒(méi)有完全想明白，先把目前的一些想法分享下，一起探討下。

平常在工作中大家也都比較喜歡基于數(shù)據(jù)達(dá)成的共識(shí)或者決策，這樣比較順利成章，也比較容易接受，但這樣真的靠譜么？我不確定。

我發(fā)現(xiàn)其實(shí)有兩種決策類型，一種是可以量化的，一種是不能量化的。

可以量化的，比如在疫情影響下，被迫需要關(guān)閉一家店，有兩家各種條件差不多的店，一家營(yíng)業(yè)額是200萬(wàn)/月，一家營(yíng)業(yè)額是50萬(wàn)/月，關(guān)哪家？

不能量化的，比如我看到小米和B站的一些決策：

小米所有的硬件類產(chǎn)品，稅后凈利潤(rùn)不得高于5%。——小米CEO雷軍

我們70%的流量其實(shí)都是分配給中小UP主，甚至是不知名的UP主?！狟站CEO陳睿

這些決策能量化嗎？能靠數(shù)據(jù)決策出來(lái)嗎？很難，所以我就對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的適用邊界有一定存疑，而且數(shù)據(jù)決策本身還有很多局限性。

一、數(shù)據(jù)的局限性

首先可能根本沒(méi)有數(shù)據(jù)，剛起步哪有什么數(shù)據(jù)，而且一些新的模式、新的事物本身很可能就是反常識(shí)、不確定，甚至早期都不被看好的，畢竟看起來(lái)靠譜的事情可能早已經(jīng)被別人做掉了。

其次是數(shù)據(jù)本身可能就有局限性，可能是信息渠道，也可能是信息獲取方式，大多數(shù)的數(shù)據(jù)可能是抽樣獲得的，而抽樣的樣本量、樣本范圍、樣本獲取渠道，都會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

然后數(shù)據(jù)的加工處理方式也可能是有局限性的，不同的人看到的視角、維度、思考方式可能都是不同的，而且選擇的數(shù)據(jù)和你想驗(yàn)證的東西之間，可能根本沒(méi)有關(guān)聯(lián)性，你怎么知道你是對(duì)的？

最后想說(shuō)的是，數(shù)據(jù)代表著過(guò)去，是已經(jīng)發(fā)生的靜態(tài)事情，我們需要做的是基于現(xiàn)狀，來(lái)預(yù)判將來(lái)可能發(fā)生什么，而在預(yù)判這件事上，我們絕大多數(shù)人并不擅長(zhǎng)。

通過(guò)2個(gè)案例來(lái)簡(jiǎn)單看下。

湖中有一片睡蓮葉子，這片葉子以每天增長(zhǎng)一倍的速度向外擴(kuò)散；如果48天后蓮葉就能覆蓋整片湖面，那么其覆蓋湖面一半的面積需要多長(zhǎng)時(shí)間？

答案是多少，24天么？

還是47天？

另外看一下之前一些大佬們的預(yù)測(cè)：

“人們沒(méi)有理由想要在家里擁有一臺(tái)電腦?！薄獢?shù)字設(shè)備公司總裁肯·奧爾森（1977年）

“手機(jī)絕對(duì)取代不了固定電話?！薄謾C(jī)發(fā)明人馬蒂·庫(kù)珀（1981年）

“蘋果手機(jī)沒(méi)有機(jī)會(huì)占據(jù)大量市場(chǎng)份額。”——微軟CEO史蒂夫·鮑爾默（2007年）

回過(guò)頭來(lái)看，你可能覺(jué)得這些預(yù)測(cè)很可笑，這不是顯而易見(jiàn)的事情么，可當(dāng)我們自己在那個(gè)時(shí)代，那個(gè)背景，那個(gè)角色下，我們又真能做出更好的判斷么？我不知道。

心理學(xué)上針對(duì)這種現(xiàn)象有一個(gè)專門的名詞，叫后見(jiàn)之明。

所以啊，數(shù)據(jù)本身就有很多的局限性，而且只是輔助，最終還是取決于判斷力，也就是決策水平。

二、我們能怎么辦

具體要怎么辦，我能想到的有這么幾點(diǎn)：

1. 大膽設(shè)想，小心求證

上文中提到了，有些東西在早期的時(shí)候，看起來(lái)是很不靠譜的，假定要做的話，就不要加那么多限制條件，不要急于否定它。

要能夠想辦法去證實(shí)或者證偽，在驗(yàn)證的過(guò)程中，可能發(fā)現(xiàn)是對(duì)的，也可能發(fā)現(xiàn)是錯(cuò)的；保留變化，而不是基于自己的觀點(diǎn)再去找支撐自己的數(shù)據(jù)或者事實(shí)。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)和猜想不一樣的時(shí)候，要能勇于承認(rèn)自己的錯(cuò)誤判斷并且不斷修正它，而不是把一些東西掰碎，再?gòu)?qiáng)行填充到自己的判斷里。

排除了一切的不可能，剩下的不管多么難以置信，一定就是真相?！?柯南道爾

最后就是在決定嘗試之前，不妨問(wèn)問(wèn)自己——假定最壞的情況，會(huì)發(fā)生什么；對(duì)于這種情況，自己能否接受。

2. 做大概率的事情

對(duì)于單次博弈，輸贏是不確定的，只要你贏的概率比輸?shù)母怕矢?，哪怕只是高一點(diǎn)點(diǎn)，只要重復(fù)的次數(shù)足夠多，就能穩(wěn)贏。

拋硬幣的時(shí)候，理論值是正面和反面概率都50%，對(duì)于單次拋硬幣而言，結(jié)果是不確定的；當(dāng)重復(fù)幾千甚至幾萬(wàn)次的時(shí)候，正反面次數(shù)應(yīng)該是差不多的。

假定正面為贏，贏一次可以獲得100元，反面為輸，輸一次會(huì)輸100元；整體的期望是0，我們玩的次數(shù)越多就越會(huì)接近0，假定玩1萬(wàn)次的話，最終的結(jié)果會(huì)趨近于0，也就是不虧不賺。

假定現(xiàn)在通過(guò)某種手段，把硬幣的正面動(dòng)了一些手腳，正面的概率是51%，反面的概率是49%，贏的概率高了1%。

同樣1萬(wàn)次的話，最終的期望結(jié)果是20000元，而上一次最終的期望結(jié)果是0。

可以看到在多次重復(fù)博弈中，哪怕只是提高一點(diǎn)點(diǎn)概率，最終的結(jié)果可能就有不少差異。

我們的人生也是一連串決策所塑造的，在這種情況下，比較理性和科學(xué)的方式，就是堅(jiān)持做大概率的事情。

3. 打造自己的決策系統(tǒng)

為了能提高自己的準(zhǔn)確率，我們要做的其實(shí)是打造自己的決策系統(tǒng)。

在俞軍老師的書里有這樣一個(gè)觀念，理性決策的三要素：信念、目標(biāo)、行動(dòng)，優(yōu)先級(jí)為理性的信念＞理性的目標(biāo)＞理性的行動(dòng)。

理性的信念是對(duì)自我認(rèn)知的認(rèn)知，對(duì)于某個(gè)事情，我能獲取到的信息可以打多少分，我的決策思維方式能打多少分，我可能有哪些認(rèn)知的偏誤。

理性的目標(biāo)就是為了達(dá)成這個(gè)事情，我的關(guān)鍵目標(biāo)是什么；為什么是這個(gè)而不是其他的，為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo)到現(xiàn)在，有什么關(guān)鍵變量已經(jīng)發(fā)生變化，或者將要發(fā)生變化。

理性的行動(dòng)就是基于信念，目標(biāo)，找到當(dāng)下的最優(yōu)解。

這其實(shí)就是一個(gè)信息輸入、加工和輸出的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，不斷修正自己的決策模型，以提高準(zhǔn)確率。

4. 堅(jiān)持做正確的事情

如果實(shí)在不知道怎么做，遵守自己內(nèi)心的選擇吧，相信某個(gè)東西是對(duì)的，然后堅(jiān)持它。

就好像雷總相信好的產(chǎn)品要感動(dòng)人心，價(jià)格厚道，他擔(dān)心公司上市之后，迫于資本的壓力后續(xù)的CEO可能會(huì)提高硬件產(chǎn)品的價(jià)格，所以把硬件類產(chǎn)品稅后凈利潤(rùn)不得高于5%寫進(jìn)公司章程。

就好像B站的陳總相信只有讓優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容得到更多的流量，優(yōu)質(zhì)的UP主才會(huì)越變?cè)蕉啵瑑?yōu)質(zhì)的UP主越變?cè)蕉?，才能夠產(chǎn)生更多的好內(nèi)容，平臺(tái)的流量才能越來(lái)越大。

當(dāng)然，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)自己堅(jiān)持的信念不對(duì)的時(shí)候，也需要及時(shí)進(jìn)行目標(biāo)和行動(dòng)的調(diào)整。

三、最后

想用張一鳴的一句話作為最后的警醒——“同理心是地基，想象力是天空，中間是邏輯和工具”。

數(shù)據(jù)決策也只是一種工具，有時(shí)候我們需要看數(shù)據(jù)，有時(shí)候需要靠模糊的感覺(jué)。

推薦策略中有一種算法叫貪心算法，它有一個(gè)非常大的局限性，就是從當(dāng)下來(lái)看，每一步的最優(yōu)解，未必是全局的最優(yōu)解。

人生的決策何嘗不是如此，有的時(shí)候洋洋得意的決定，若干年之后發(fā)現(xiàn)其實(shí)是很蠢的決定；有的時(shí)候覺(jué)得很糟糕的經(jīng)歷，若干年之后，也可能會(huì)感謝這段經(jīng)歷塑造了現(xiàn)在的自己。

所以啊，數(shù)據(jù)決策未必靠譜，但基于做大概率事情的原則，在沒(méi)有更好方式的前提下，能量化的就進(jìn)行量化；但需要警惕由于信息不完備，決策過(guò)程也會(huì)有各種坑。

在這個(gè)過(guò)程中，建立自己的決策模型，不斷的優(yōu)化迭代，然后提高自己決策的準(zhǔn)確率。

實(shí)在不知道怎么選的時(shí)候，就選擇自己相信的東西，然后堅(jiān)持它。

以上，就是本文的主要內(nèi)容，歡迎斧正、指點(diǎn)、拍磚。

#專欄作家#

王家郴 ，公眾號(hào)：產(chǎn)品經(jīng)理從0到1，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，喜歡網(wǎng)球和騎行的產(chǎn)品汪，目前奔走在產(chǎn)品的道路上，漫漫產(chǎn)品路，與君共勉。

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題圖來(lái)自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議