從一個BI項目的失敗,看到數(shù)據(jù)治理的重要性
編輯導(dǎo)語:BI項目主要分為3個部分:梳理需求、技術(shù)設(shè)計、實際開發(fā),每個部分都有一個項目里程碑;所以項目組和業(yè)務(wù)人員之間的關(guān)系非常重要,BI項目經(jīng)理要協(xié)調(diào)各方關(guān)系,才能順利進(jìn)行;本文作者分享了從一個BI項目的失敗看數(shù)據(jù)治理的重要性,我們一起來看一下。
很多企業(yè)在做BI項目時,一開始的目標(biāo)都是想通過梳理管理邏輯,幫助企業(yè)搭建可視化管理模型與深化管理的精細(xì)度,及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理中的問題。
但在項目實施和驗收時,BI卻變成了報表開發(fā)項目,而報表的需求往往和個人習(xí)慣有關(guān);一旦人員發(fā)生變動,尤其是新入職的高層,會把前公司的內(nèi)容搬過來,這就需要重新開發(fā)一大堆報表。
如果不從源頭進(jìn)行控制,被動服務(wù)模式下的IT不可能滿足所有人的報表需求。
接下來我們要講的這個案例就真實反應(yīng)了這個過程,同時也為大家解析問題產(chǎn)生的原因并找到解決問題的方法,建議所有有計劃或已經(jīng)實施BI項目的企業(yè),認(rèn)真閱讀本文。
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2011年底至2012年初,筆者在某女裝公司組織實施BI系統(tǒng),項目第一期就花了100多萬,長達(dá)6個月的周期,經(jīng)歷了業(yè)務(wù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)清理、指標(biāo)體系梳理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等等一系列中規(guī)中矩的項目實施過程。
從業(yè)務(wù)個性化需求報表到以經(jīng)營指標(biāo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)駕駛艙等等,在項目組看來,除移動化展現(xiàn),幾乎覆蓋了當(dāng)前所有業(yè)務(wù)需求;在多次宣導(dǎo)并召開上線動員大會后,BI終于正式運行了。
然而現(xiàn)實卻給了項目組一個響亮的耳光,在BI系統(tǒng)上線后,3個月內(nèi)不僅使用次數(shù)屈指可數(shù),就連最初要求的月度經(jīng)營分析和績效考核必須從BI中取值這兩點都沒有實現(xiàn),依然需要業(yè)務(wù)部門從各個系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)再自行計算統(tǒng)計。
第一期項目很快就被宣判失敗,這讓整個項目組深受打擊,實施方法論是沒有問題的;也針對上述狀態(tài)的可能性做了很多短期過渡的報表,還有最大自由定義的萬能報表,但最后用戶們依然不滿意。
這究竟是什么原因呢?
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項目組進(jìn)行反思,并用一周時間去做了用戶調(diào)研,進(jìn)行深入地討論總結(jié)。
1)大部分用戶反饋BI系統(tǒng)操作缺乏便利性,使用起來特別麻煩;因為每個用戶只需查看自己日常工作的數(shù)據(jù)即可,這第一期BI系統(tǒng)實施把所有業(yè)務(wù)特性進(jìn)行了歸納,按照其基礎(chǔ)職能設(shè)置指標(biāo)組合與自主選擇的時間跨度欄位。
用戶因此產(chǎn)生一個印象就是需要的報表全部堆砌在一起,你需求什么自己去找,而且部分派生指標(biāo)取值需要重新計算后產(chǎn)生,報表展現(xiàn)的效率低下,BI操作起來就很痛苦。
其實每一項體系既要有決策層的視角,也要有管理層的視角,雖然按照操作層的指標(biāo)體系與時間自定義幾乎涵蓋一切,但這樣并沒有針對每一個崗位進(jìn)行相應(yīng)的配置;要想得到用戶認(rèn)可,首要要素需要滿足各層級用戶在某一時間周期內(nèi)的數(shù)據(jù)所見即所得
2)指標(biāo)體系的管理邏輯梳理不清晰,需要用戶憑經(jīng)驗去尋找數(shù)據(jù)背后的邏輯;BI的價值是提升管理的精準(zhǔn)度,通過數(shù)據(jù)構(gòu)筑一個企業(yè)管理模型。
BI系統(tǒng)實施的最大能力就體現(xiàn)在如何梳理管理邏輯,幫助企業(yè)可視化展現(xiàn)管理模型與管理的精細(xì)度。
3)主數(shù)據(jù)定義的一致性問題,用戶經(jīng)常反饋業(yè)務(wù)系統(tǒng)與BI數(shù)據(jù)報表中相同維度的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)的一些差異,導(dǎo)致大家對BI數(shù)據(jù)的信任度嚴(yán)重下降。
綜合上述調(diào)研的問題,項目組征得公司信息決策委員會的同意,于2012年8月啟動了第二期的BI系統(tǒng)實施;項目組經(jīng)過商討決定改變實施思路,先暫停技術(shù)性工作,首要任務(wù)是進(jìn)行公司的數(shù)據(jù)治理。
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那么數(shù)據(jù)治理要怎么開展呢?
第一個就是主數(shù)據(jù)的治理,也就是說企業(yè)經(jīng)營管理過程會用到哪些主數(shù)據(jù)?這些主數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生、如何進(jìn)行分發(fā)、會標(biāo)記哪些維度形成派生主數(shù)據(jù)?
隨后在BI中單獨搭建一個主數(shù)據(jù)中心庫,抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)按照分類原則存放,并開發(fā)主數(shù)據(jù)一致性校驗程序與主數(shù)據(jù)分發(fā)日志表。
第二個是指標(biāo)的梳理,建立指標(biāo)體系,定義每個分析過程中的使用的業(yè)務(wù)指標(biāo),建立評價標(biāo)準(zhǔn),以及計算方法;將業(yè)務(wù)管理邏輯進(jìn)行更加直觀的呈現(xiàn),銷售環(huán)節(jié)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)波動就可以直觀的呈現(xiàn)出來,通過指標(biāo)的呈現(xiàn),可以追蹤哪部分業(yè)務(wù)發(fā)生的問題。
第三個就是規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)生的入口,以及數(shù)據(jù)取值的出口的標(biāo)準(zhǔn);明確所有數(shù)據(jù)的錄入產(chǎn)生的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),建立各個系統(tǒng)到BI的接口規(guī)范,企業(yè)經(jīng)營活動中產(chǎn)生的幾乎所有數(shù)據(jù)都要進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫,并由BI系統(tǒng)統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)加工。
另外針對所有業(yè)務(wù)部、職能部提交的月度經(jīng)營分析、月度績效考核、年度關(guān)鍵考核指標(biāo)、日常管理分析的全部數(shù)據(jù)需求進(jìn)行綜合評估分析;搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,要求任何所有應(yīng)用數(shù)據(jù)都從BI系統(tǒng)取值,有了入口與出口的規(guī)范才能保證數(shù)據(jù)的一致性與唯一性。
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完成上述三個動作后由項目組協(xié)同企管部門編撰公司數(shù)據(jù)管理制度,進(jìn)行全公司范圍的發(fā)文;數(shù)據(jù)管理制度定義了主數(shù)據(jù)產(chǎn)生、指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)錄入與輸出的標(biāo)準(zhǔn)等,是一項公司完整數(shù)據(jù)管理規(guī)范。
發(fā)文同時還明確了公司數(shù)據(jù)治理小組的組織架構(gòu)與職能,治理數(shù)據(jù)小組有4種角色:
- 數(shù)據(jù)操作員,是業(yè)務(wù)部門的操作人員,主要發(fā)起主數(shù)據(jù)的調(diào)整、BI系統(tǒng)的維護(hù)、指標(biāo)體系的修改申請等等;
- 數(shù)據(jù)審核主管,往往是部門領(lǐng)導(dǎo);每個數(shù)據(jù)是由不同部門負(fù)責(zé)的,首先由數(shù)據(jù)操作員提出第一級的申請,其次是數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的部門進(jìn)行審核;
- 數(shù)據(jù)的分析員,他對數(shù)據(jù)審核主管的審核進(jìn)行分析,看修訂的要求是否合理?是否影響其他主數(shù)據(jù)、指標(biāo)和數(shù)據(jù)模型;
- BI系統(tǒng)的管理員,經(jīng)過審批審核后修訂要求必須由系統(tǒng)管理員操作才能進(jìn)行調(diào)整,即使這樣每隔一個時段還是會有很多業(yè)務(wù)指標(biāo)需要調(diào)整;比如新的業(yè)務(wù)出現(xiàn)或是新業(yè)務(wù)發(fā)生變化,甚至要調(diào)整公司組織架構(gòu),這個流程申請就是項目管理形式進(jìn)行。
公司OA中也配置相應(yīng)的三個流程:
- 主數(shù)據(jù)的修訂流程;
- 管理指標(biāo)和KPI指標(biāo)調(diào)整的流程;
- 報表優(yōu)化的流程。
通過數(shù)據(jù)治理實施過程,IT團(tuán)隊的數(shù)據(jù)中心部門基本實現(xiàn)公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌工作,整體上也形成了PDCA的循環(huán)。
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數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了一個月時間后,項目組又重新針對BI系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化,關(guān)鍵點有以下幾個:
梳理業(yè)務(wù)分析體系:先從純業(yè)務(wù)角度總結(jié)和梳理,分析各個業(yè)務(wù)中的流程和思路、常用角度、導(dǎo)向、評價標(biāo)準(zhǔn),以及業(yè)務(wù)背后的原因;此體系的建立,是業(yè)務(wù)分析的總覽,也是業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)的真實需求,為后續(xù)的指標(biāo)體系、系統(tǒng)實現(xiàn)打下基礎(chǔ);同時在業(yè)務(wù)分析體系建立的過程中,收集分析業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的痛點和需求。
重新整理分析需求:根據(jù)收集的需求,業(yè)務(wù)分析的流程和思路,以及系統(tǒng)中的報表進(jìn)行匹配和提煉,形成新的分析需求。
針對公司零售業(yè)務(wù)的變化特性,以月度為單位記錄業(yè)務(wù)調(diào)整導(dǎo)致的指標(biāo)比重系數(shù)發(fā)生調(diào)整和變化的歷史數(shù)據(jù),比如新店變成次新店、次新店升級為老店的時間維度差異。
將指標(biāo)體系的業(yè)務(wù)管理邏輯進(jìn)行更加直觀的呈現(xiàn),銷售環(huán)節(jié)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)波動就可以直觀的呈現(xiàn)出來,清楚的知道到底是哪部分業(yè)務(wù)發(fā)生的問題。
更加細(xì)致精準(zhǔn)劃分管理層級的數(shù)據(jù)展現(xiàn),針對業(yè)務(wù)操作層的用戶也可在日常應(yīng)用、周度匯報、月度績效、年度關(guān)鍵指標(biāo)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn),所見即所得;雖然開發(fā)工作量增加,但是用戶體驗直線上升。
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公司的管理理念也發(fā)生了深刻的變化,從上至下不再用定性的語言表達(dá),形成了用數(shù)據(jù)說話習(xí)慣;當(dāng)管理維度與經(jīng)營業(yè)務(wù)發(fā)生變化的時候,也形成了通過數(shù)據(jù)治理體系來進(jìn)行相應(yīng)修訂調(diào)整的習(xí)慣。
IT團(tuán)隊的數(shù)據(jù)中心部門設(shè)置5個崗位:
- 數(shù)據(jù)中心經(jīng)理負(fù)責(zé)管理工作;
- 數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計以及指標(biāo)的分析;
- 有兩個BI系統(tǒng)開發(fā)師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫維護(hù)與數(shù)據(jù)模型開發(fā);
- 一個H5開發(fā)工程師負(fù)責(zé)移動端開發(fā)。
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從整個BI項目的實施價值上來講,有這樣幾點內(nèi)容可以分享:
從公司經(jīng)營決策者角度來講,通過駕駛艙可以快速看到企業(yè)的業(yè)務(wù)全局,及時掌握公司的經(jīng)營狀況,通過數(shù)據(jù)鉆取透視看到整體業(yè)務(wù)的變化過程。
經(jīng)營層面出現(xiàn)的任何問題,都能透過數(shù)據(jù)預(yù)警反饋到業(yè)務(wù)管理邏輯上,也非常容易找到關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)動作,也就是哪些業(yè)務(wù)出現(xiàn)了問題。
管理者透過駕駛艙與關(guān)鍵考核指標(biāo)組合報表可以快速閱讀自己的KPI指標(biāo)以及關(guān)注和的經(jīng)營指標(biāo)的變化,因為每個管理崗位應(yīng)該關(guān)注的什么內(nèi)容在體系上梳理很清晰了。
數(shù)據(jù)倉庫,通過建立數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)行企業(yè)的數(shù)據(jù)治理,將企業(yè)的數(shù)據(jù)打通,形成可以分析和復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
整個操作層用戶的工作效率提高了很多,大家都在一個頻道,用同一種數(shù)據(jù)來源做匯報,再也不需要像過去需要臨時加工一些亂七八糟的報表了。
BI系統(tǒng)第2期的實施大大豐富了IT團(tuán)隊的知識結(jié)構(gòu),尤其是數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊的歸納總結(jié)、分析問題以及對公司主營業(yè)務(wù)的認(rèn)知和理解能力有很大進(jìn)步;也讓業(yè)務(wù)部門清楚地認(rèn)識到IT對企業(yè)管理的價值,更加配合今后信息系統(tǒng)的實施與部署,IT部門的影響力得到了直觀體現(xiàn)。
作者:商業(yè)智能研究,專注企業(yè)數(shù)據(jù)化運營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,公眾號:商業(yè)智能研究,分享有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)的一切知識!
本文由 @商業(yè)智能研究 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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