用戶活躍度下降,卻不知哪里出現(xiàn)問(wèn)題?
編輯導(dǎo)語(yǔ):運(yùn)營(yíng)同學(xué)總會(huì)遇到的問(wèn)題就是用戶活躍度突然下降,這時(shí)候我們會(huì)用到數(shù)據(jù)模型來(lái)進(jìn)行分析,從多個(gè)角度進(jìn)行靈活拆分,分析出活躍度下降的真正原因;本文作者分享了關(guān)于用戶活躍度下降又如何分析判斷,我們一起來(lái)看一下。
用戶行為數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,能夠幫助我們理解和認(rèn)知用戶的一個(gè)基礎(chǔ);首先我們運(yùn)營(yíng)是以用戶為中心的,但是從用戶分析的角度來(lái)說(shuō),主要是有兩大模型:
第一種是大家知道的比較多的「頁(yè)面分析模型」,在國(guó)內(nèi)主要以友盟和百度統(tǒng)計(jì)為代表;圍繞著頁(yè)面跳轉(zhuǎn)的情況,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,幫助我們?nèi)シ治觯贿@就會(huì)有新的問(wèn)題——我們無(wú)法得知用戶到底是因?yàn)槭裁礃拥脑?,停留在這個(gè)頁(yè)面上,同時(shí)也不能非常精確地還原用戶的所見(jiàn)所得;所以說(shuō)這樣的頁(yè)面分析模型不夠細(xì)致,也不夠靈活。
那第二種就是基于用戶認(rèn)知的行為事件分析模型,相對(duì)于頁(yè)面分析,用戶行為分析模型對(duì)數(shù)據(jù)采集的全面性和靈活性更強(qiáng)。
我們平常做運(yùn)營(yíng)的時(shí)候做過(guò)很多事:做活動(dòng)、做內(nèi)容、圍繞拉新促活這些業(yè)務(wù)目標(biāo)去設(shè)計(jì)文案、針對(duì)性的設(shè)計(jì)一些活動(dòng)push給用戶;我們還需要去講究很多的運(yùn)營(yíng)方式,從人性的角度設(shè)計(jì)不同的運(yùn)營(yíng)策略。
總之我們做的這些事情,是希望用戶能夠認(rèn)可產(chǎn)品,認(rèn)可我們運(yùn)營(yíng)的價(jià)值;但是我想問(wèn)的是——大家是否知道我們做過(guò)的這些事和我們的預(yù)期是不是一樣。
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們先來(lái)看看評(píng)估運(yùn)營(yíng)效果所需要的數(shù)據(jù),通常我們會(huì)看累計(jì)使用的用戶量、活躍量、留存、停留時(shí)長(zhǎng)等都是我們常見(jiàn)的一些指標(biāo)。
那你們可能會(huì)問(wèn)了,對(duì)啊平常我們做那么多事兒不就是為了讓這些數(shù)據(jù)能夠變好嗎?這些數(shù)據(jù)變好就證明我們的業(yè)務(wù)在蒸蒸日上, 所以我說(shuō)這些指標(biāo)是正確的,是有價(jià)值的;但是問(wèn)題就在于用戶是真的認(rèn)可你做的事情后才表現(xiàn)出你期望的這種數(shù)據(jù)特點(diǎn)嗎?
再舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子, 一個(gè)APP的推送它可能帶來(lái)了一波活躍用戶,那這個(gè)活躍用戶到底是覺(jué)得推送特別及時(shí),特別應(yīng)景,我進(jìn)入產(chǎn)品以后而得到了我想要的東西;還是看到后覺(jué)得特別心煩,覺(jué)得被騷擾了,點(diǎn)進(jìn)去后看了一眼產(chǎn)品,就把a(bǔ)pp卸載掉了。
所以我們的重點(diǎn)是在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中至少要花特別大的精力把目標(biāo)放在過(guò)程中,我們需要以正確的路徑達(dá)成數(shù)據(jù)指標(biāo),不論是OKR也好或者是目標(biāo)也好,我們的關(guān)鍵點(diǎn)在于要以正確的路徑去達(dá)到。
那如何知道我們做的事兒是否走在正確的道路上?需要通過(guò)用戶在頁(yè)面上的一些行為,點(diǎn)贊 、關(guān)閉、投訴還是離開(kāi)應(yīng)用,來(lái)評(píng)估我們這個(gè)路徑是否是正確的是否是達(dá)到預(yù)期的。
我來(lái)講一個(gè)案例,這是一個(gè)真實(shí)的案例,背景是一個(gè)內(nèi)容類的產(chǎn)品:
有一天呢,他們的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)非常急迫地來(lái)找我說(shuō),他們一直以來(lái)有一個(gè)監(jiān)控的指標(biāo),叫首頁(yè)頭條的閱讀轉(zhuǎn)化率,最近這個(gè)轉(zhuǎn)化率下滑了,他們做了很多方案很多事兒都沒(méi)有好轉(zhuǎn);但是從整體產(chǎn)品的健康度來(lái)看的話,也有用戶增長(zhǎng),留存也有小比例的上升。
從這個(gè)角度來(lái)看, 用戶應(yīng)該是比較健康;所以他們現(xiàn)在就特別矛盾,這幾個(gè)數(shù)據(jù)放在一起就搞不懂了,用戶是活躍的,那為什么閱讀轉(zhuǎn)化率就持續(xù)走低。
作為一個(gè)內(nèi)容類的產(chǎn)品,用戶不在這看內(nèi)容不去閱讀的話,用戶都去干啥了? 這個(gè)時(shí)候大家會(huì)有一些猜測(cè):比如說(shuō)是不是被一些抽獎(jiǎng)的活動(dòng)紛紛引流到交流區(qū);或者是頭條的題目寫(xiě)得不夠吸引人;再或者社區(qū)群里面有一些掐架的,所以大家沒(méi)空去看頭條等等;至少是不知道哪個(gè)是真正的原因,從而也沒(méi)法針對(duì)性地做調(diào)整。
問(wèn)題來(lái)了,那我們需要什么樣的數(shù)據(jù)和分析能力呢?我當(dāng)時(shí)在客戶現(xiàn)場(chǎng)用他們的電腦做了一個(gè)半小時(shí)的分析,大概把邏輯給大家說(shuō)一下。
首先我們定位問(wèn)題的核心在哪,通過(guò)剛才描述,我們可以得知最核心的問(wèn)題在于首頁(yè)頭條的閱讀率下降了;那么好,在這個(gè)時(shí)候我就先去看閱讀文章事件的一個(gè)基本統(tǒng)計(jì)情況,先排查頭條的質(zhì)量是不是真的有問(wèn)題;但是我發(fā)現(xiàn)人均閱讀量并沒(méi)有降低,而且按照之前調(diào)整內(nèi)容的這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)看還有所起伏,那就證明內(nèi)容制作的方法和內(nèi)容的質(zhì)量是沒(méi)問(wèn)題,得到了用戶的響應(yīng)。
那些沒(méi)有閱讀頭條的用戶他發(fā)生了什么呢?
這里可能有一點(diǎn)我要再細(xì)致的說(shuō)一下,為什么我就得出結(jié)論說(shuō)沒(méi)有閱讀頭條的用戶發(fā)生了什么?什么是人均閱讀量?人均閱讀量是指閱讀過(guò)文章的用戶,就是說(shuō)——用戶的閱讀總數(shù)量除以閱讀過(guò)文章的用戶;如果人均閱讀量并沒(méi)有降低,證明看文章的,這些人還是在認(rèn)認(rèn)真真看文章,他是能被你吸引。
既然這樣閱讀的轉(zhuǎn)化率降低了的話,唯一可能的來(lái)源是在哪呢?
說(shuō)明沒(méi)有閱讀頭條的用戶可能變多了,他拉低了整個(gè)的轉(zhuǎn)化率;所以我把問(wèn)題定位到了沒(méi)有閱讀頭條的用戶,這個(gè)時(shí)候我就可以通過(guò)用戶分群功能,把觸發(fā)頭條這個(gè)事件作為一個(gè)條件,去拆分出來(lái)做兩個(gè)分組。
我可以把閱讀頭條次數(shù)大于等于一的用戶建一個(gè)叫閱讀過(guò)頭條的用戶群;再以觸發(fā)閱讀頭條次數(shù)等于零為條件建立一個(gè)沒(méi)有閱讀過(guò)頭條的用戶群,然后就可以把這兩個(gè)用戶組放在一起進(jìn)行對(duì)比。
通過(guò)用戶畫(huà)像,我對(duì)這兩種用戶的新增時(shí)間、地域、渠道來(lái)源、版本等等,包括一些產(chǎn)品里關(guān)鍵的一些行為,比如點(diǎn)贊、評(píng)論、私信這些行為都做了一個(gè)對(duì)比。
最后我發(fā)現(xiàn)這些沒(méi)閱讀過(guò)頭條的用戶,其實(shí)整體從行為上都不活躍,他們?cè)谖恼碌狞c(diǎn)贊、私信這些上面也都不夠活躍;最后我把問(wèn)題鎖定在了一個(gè)新增渠道,我叫他a渠道。
這個(gè)渠道似乎有問(wèn)題,沒(méi)有閱讀過(guò)頭條的這些用戶大多都是最近七天從這個(gè)渠道a來(lái)的。
我就根據(jù)這些做出了一個(gè)猜想:是不是a渠道的用戶質(zhì)量有問(wèn)題,我將近七天a渠道的用戶再做一個(gè)分組,還是按照剛才那個(gè)分群規(guī)則,把a(bǔ)渠道做分組;然后和所有用戶的平均情況做一個(gè)對(duì)比,對(duì)比他們的頭條轉(zhuǎn)化率,可以發(fā)現(xiàn)a渠道的平均值要低很多;那我現(xiàn)在就可以認(rèn)定一個(gè)假設(shè),就是a渠道的流量質(zhì)量確實(shí)比較低。
這時(shí)候可能有人會(huì)問(wèn)了,他們挺活躍的呀,他們留存也好活躍也好,為什么你還說(shuō)他們的質(zhì)量低呢?
我們做任何一個(gè)產(chǎn)品都是有目標(biāo)的,否則就不是我們做產(chǎn)品的初衷;這種事兒每個(gè)家公司都或多或少都遇到過(guò),一直以來(lái)大家都很被動(dòng);所以當(dāng)時(shí)大家看到這個(gè)結(jié)果以后也覺(jué)得很沮喪,沒(méi)想到折騰了半天以為是內(nèi)容出問(wèn)題,但其實(shí)最后出現(xiàn)在這個(gè)渠道上面。
大家就檢討,用這種留存、停留時(shí)長(zhǎng)去評(píng)估一個(gè)渠道有點(diǎn)不靠譜,以后還需要把對(duì)關(guān)鍵行為觸發(fā)的這些條件也都一起加上;其實(shí)大家可以看到,我在整個(gè)過(guò)程中用了非常多的分組,分組就代表著做分析的一個(gè)很本質(zhì)的方式——對(duì)比,根據(jù)對(duì)比做分析非常底層,但是絕對(duì)有效的一個(gè)分析手段。
總結(jié)一下,就是說(shuō)數(shù)據(jù)的本質(zhì)是場(chǎng)景還原,這是數(shù)據(jù)背后最大的一個(gè)價(jià)值;畢竟我們是永遠(yuǎn)無(wú)法真正陪伴著用戶,很難一點(diǎn)一點(diǎn)的觀察用戶的行為;而且說(shuō)實(shí)話你就算陪在用戶旁邊看他的使用場(chǎng)景,所體現(xiàn)出來(lái)的行為并不一定會(huì)是真實(shí)的行為。
而數(shù)據(jù)其實(shí)就相當(dāng)于幫我們開(kāi)了一個(gè)上帝視角,我可以把所有用戶的情況都記錄在案,還可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì);那數(shù)據(jù)方面的需求,我們需要以用戶為中心,最重要的是要對(duì)數(shù)據(jù)能夠靈活拆分,并進(jìn)行一些分析;如果運(yùn)營(yíng)人能獲得滿足這些需求的數(shù)據(jù),那我相信必將能提升每個(gè)運(yùn)營(yíng)同事的效率,我們的精力也會(huì)專注在最有價(jià)值的事情上。
作者:諸葛io,微信公眾號(hào):諸葛io
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