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編輯導讀：渠道是面向用戶的最后一環，也是最重要的一環，運營人要對投放效果進行實時追溯。H5作為渠道推廣最主要的方式之一，它的渠道統計是運營中必不可少的一項工作。本文作者將對此展開三個維度的分析，希望對你有幫助。

現在App推廣的渠道越來越豐富，除了Wap站點、第三方App之外，HTML5已經成為渠道推廣最主要的方式，而渠道統計是App運營推廣中必不可少的一環。

也許你們都遇到過這樣的問題：App開發好了，市場也調研了，渠道也做了，廣告也投放了，但是帶來的用戶質量卻十分糟糕。這時我們都會開始反推，是產品有問題？還是推廣渠道選得不好？或者是文案不夠吸引人？也許這些都對，但我們需要有人來回答，那就是——渠道統計。渠道統計的目的，不僅僅是用于結算，更重要的是為了提高App推廣效率和運營轉化水平。

渠道（可以是廣告、二維碼、鏈接等）是面向用戶的最后一環，也是最最重要的一環，如果你無法做到實時追溯投放效果，那么前面的努力做得再多，也有可能在這一環節完全無知覺的白費掉。

一、衡量流量價值，切莫粗放式推廣

對于App推廣來說，每個App首先都需要通過各種渠道獲量、買量，其次才是轉化。其中獲量環節是最重要的，別忘了，給你流量的投放渠道、中間商，他們可不負責流量質量，如果你不幸獲取了一大批低質流量，那么即便你再怎么用心運營也轉化不出留存用戶。

想要避免這種粗放式的推廣，就一定要先回答一個重要的問題：流量從哪來？

首先可以明確，粗放式推廣無法回答的實質性問題是：

• 廣告平臺給我們的反饋是用戶點擊了廣告，但用戶點擊后有沒有安裝App？
• 同時做了很多渠道的推廣，但具體每個渠道來了多少用戶？他們的下載動因是什么？下次該投放哪一家？
• 新用戶通過不同渠道安裝后，又分別貢獻了多少轉化？

這些問題即便你現在不問自己，老板也會在某個時間點問到你。做App推廣，不僅要講獲量，更要講質量，不僅要做推廣，更要做評估。花錢必須是花在刀刃上，花得有理有據，讓產品推廣有的放矢。

想要弄明白這些問題的答案，就要結合實際推廣場景來說明。要知道渠道統計是相當復雜的，比如說，App企業找了三十個地推員，每個地推員都拿著下載二維碼去推廣，總共帶來了一萬的下載量，那么就必須知道每個人帶來了多少安裝用戶，才能做考核結算。

傳統地推方案需要每個地推員各自分配地推碼/注冊碼，要求用戶填寫，或者自己手動登記用戶手機號碼上報統計，但是這過程中常常會出現效率低下、人工統計誤差、虛報謊報等情況。同理，邀請好友安裝、廣告投放都會面臨類似的問題，這就是傳統的粗放式統計，假量、漏量、信息差、不透明、人工誤差，任何一項都會給推廣業務的開展帶來巨大的損失。

但App使用一些平臺程序化的渠道統計服務，我們就能合理獲取客觀的渠道效果數據。比如告訴地推管理者，三十個地推員分布在不同地區，他們各自帶來了多少安裝用戶，還有這些用戶后續的付費情況，活躍情況等。通過渠道統計方案，就能把整個推廣運營環節串聯起來，做到更科學的判斷和回溯。

同時，我們也有了獨立判斷的依據，不必再聽廣告平臺、渠道商的一家之言。比如在抖音投放廣告，如果吸引來的新增用戶量級很大，但是付費意愿和活躍度又很低，我們就能判斷抖音并非我們的目標渠道，用戶獲量大，但質量并不好，下次就可以選擇減少或者放棄投放?？勺匪莸那澜y計能夠為App投放和運營提供科學優化的強大依據。

二、App推廣目前最好的渠道統計有哪些？

鑒于App推廣渠道的復雜性，多渠道的精細整合是有難度的，目前可行的統計方案并不多。我講兩種常見的方案：

1. 蘋果對開發者提供的App Store Connect來源分析

登陸開發者Connect中心-App分析-來源分析，即可獲取下載來源，主要統計維度如下：

• 包含“App Store瀏覽”，“App Store搜索”，“App引薦來源”，“網頁引薦來源”四大塊的概覽，數量，比例以及趨勢。通過引薦來源可以得知從App中跳轉到App Store的數據。
• “營銷活動”鏈接統計?？梢宰远x參數到下載鏈接上，當用戶點擊該鏈接進入App Store下載頁面，會收集統計這部分數據。

但比較可惜的是，這種API同時也是粗放式的。由于蘋果官方限制，通過這種方法獲取的數據通常要延時一天以上，并且需要至少5個渠道安裝后才顯示。更重要的是，它只能追溯下載統計，至于用戶打開App之后的注冊、留存、購買等轉化數據一概無法獲取。簡單來說，它只做了前半段工作，并不適用于大規模推廣下的渠道質量評估。

2. 專業的第三方渠道統計工具

第三方渠道統計工具主要通過SDK的方法獲取數據。大致邏輯是：分發攜帶不同參數的推廣頁面（H5頁面）到各個投放渠道，當用戶打開推廣頁面時，獲取點擊轉化等外部數據，當用戶下載App并打開后，通過SDK采集內部數據，最終歸因匹配具體是哪個頁面（渠道）帶來了用戶，他后續的活躍度怎么樣，付費率如何，有沒有其他深度操作行為等。第三方渠道統計工具就是起到連接作用，將全渠道數據打通，獲得更準確的分析數據。

當然，也不能閉著眼睛選第三方工具，App安裝是一個極其重要的環節，如果為安裝提供的服務不穩定，那么在渠道過多，或者大規模推廣時，可能導致以下問題的出現：

• 最嚴重的后果，是下載App時安裝失敗，用戶直接流失；
• 使下載環節加載速度變慢，根據Google的數據，如果移動站點的加載時間超過3秒，53%的用戶會放棄訪問；
• 統計精度下降，可能導致部分安裝統計不上，最終使統計結果出現誤差、業務上出現結算糾紛；
• 運行中大量消耗服務器資源，迫使服務中斷，維護成本過高。

想象一下，如果因為一個統計功能而導致安裝失敗，那對用戶體驗絕對是一個災難性打擊，而統計精度不夠實際上就等同于流量流失，也會讓企業預算打水漂。

如何選擇第三方渠道統計工具呢？首先從品質上入手，比如先調研服務客戶有哪些（尤其是大企業應用，很多安裝量都有上千萬），服務了多少次安裝量，再者SDK文檔、API設計是否完善，能否提供更多的增值服務等，這些都是判斷服務是否穩定精準的關鍵因素。

拿openinstall為例，SDK主打免填邀請碼安裝，專注渠道統計等核心服務，由于在這個領域做得比較早，目前已經積累了一些典型客戶，產品線也拓展到了諸如私有化部署、廣告平臺監測等業務。在選型渠道統計服務時可以以它為標準去判斷。

三、延伸：渠道參數可用于場景優化

除了用于渠道質量的判斷之外，我們還可以用渠道統計工具獲取新增用戶的初始動因，實現場景優化。利用好H5頁面所攜帶的自定義參數，標識用戶從哪個渠道下載應用，就能在打開App后實現參數還原（比如將參數定義為用戶id、內容id、房間id），就可以給新用戶提供更好的體驗或者內容冷啟動。

我舉以下幾個場景：

• 在邀請渠道下，用戶通過H5頁面安裝并打開App，首次打開后不需要填寫邀請碼，系統可以自動獲取這個渠道參數，給用戶和邀請者自動分發對應獎勵，用戶轉化率必然更高；
• 用戶通過一篇介紹海南的文章下載了App，在首次打開后會獲取該頁面參數并自動跳轉到這篇文章，此時在下面給他推薦海南的酒店、相關的景點等，用戶留存率、活躍度甚至購買率都會有所提升。

根據多輪渠道測試后得出的結論：App經過這些改良后，轉化效果遠高于什么都不做。在各個App的不同業務場景下我們可以大開腦洞，將渠道參數拿去設計不同的功能，會發揮意想不到的效果。

四、總結

總的來說，渠道統計就是App推廣必備的基礎，在流量紅利已經逐步消失的今天，比拼的只能是精細化運營能力，不去做渠道追溯，你就永遠也無法知道預算都浪費在哪了，也永遠不會想到可以根據渠道參數來提高用戶轉化。

對渠道質量做評估，本質上也是為了提高運營轉化和收入增長，削弱無效渠道，加強有效渠道，讓運營者在大數據的土壤上更一步實現精準推薦、精準指導、精準投放，全面發揮精細化運營的價值。

#專欄作家#

大城小事，人人都是產品經理專欄作家。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協議