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榮耀標識道高一尺，魔高一丈？那些思路清奇的增長方法
編輯導讀：隨著人口紅利消退、流量紅利和資本紅利的萎縮，互聯(lián)網(wǎng)下半場帶來的“增長”思維逐漸萌芽。各大平臺為了獲得流量，進而制定了各種增長策略。文章對一些策略進行了梳理拆解，一起來看看~
作為流量平臺的搜索、推薦等策略產(chǎn)品經(jīng)理，會設(shè)計很多策略來分配流量，或提升點擊率、轉(zhuǎn)化率。
這些策略往往要經(jīng)過多輪迭代，才會相對比較成熟，所以在迭代過程中就會存在一些漏洞。
那對于在這些平臺獲取流量，即做增長的一方來說，就存在捕捉這些漏洞的機會。這些機會的發(fā)現(xiàn)，也常常需要一些逆向思維。
今天十五就分享幾個過去了解到的，一些非常有意思的機會。
一、點擊模型與點擊提權(quán)
過去我們曾經(jīng)聊過搜索系統(tǒng)的迭代與演進，對于搜索系統(tǒng)來說，隨著產(chǎn)品上線，用戶的使用會為系統(tǒng)累積大量的點擊樣本。
這些點擊樣本幫助系統(tǒng)逐漸從一些基準模型過渡到點擊模型，即排序?qū)W習（Learning to Rank，LTR）方法來。
換句話說，系統(tǒng)通過對樣本的學習，能夠建立模型，在搜索結(jié)果中增加高點擊率內(nèi)容的權(quán)重。
因為通常來說，點擊率越高的內(nèi)容，越有可能是用戶真正想要的搜索結(jié)果。
但是反過來想，作為SEO的一方，也可以利用這個邏輯，提高自己網(wǎng)站的搜索排名、拿到更多流量。
例如不斷地去搜索目標關(guān)鍵詞，然后在搜索結(jié)果中點擊訪問自己的網(wǎng)站，給系統(tǒng)留下一個點擊的樣本。
這個過程可以自己人工來做，也可以用機器批量做，還能分發(fā)給眾包去做。
這就是點擊提權(quán)，即通過這種點擊行為，來提高目標內(nèi)容的權(quán)重。過去一些做SEO的朋友，在搜索引擎并不成熟的時期，通過這種方法獲取了很多流量。
從更一般的角度看，其實標題黨、摘要誘導等也是一種點擊提權(quán)。同時點擊提權(quán)作為一種最常見的作弊方法，也能夠應(yīng)用到廣告、搜索提示、熱榜等各產(chǎn)品模塊。
所以，如果只是簡單地做點擊模型，很容易被人鉆這種漏洞，把劣質(zhì)內(nèi)容提權(quán)提上來。對平臺來說，評估內(nèi)容質(zhì)量、識別作弊流量，是一個任重道遠的事情。
二、社交推薦與精準投放
微信視頻號的社交推薦，自上線之日開始，就是一個津津樂道的話題。
但其實抖音很早就在社交推薦方面，做過許多嘗試。如果抖音刷得比較多，偶爾可能會看到這樣的推薦Tag：
想來也非常合理，所謂人以類聚，物以群分，除了這種朋友發(fā)布過的視頻，其他諸如朋友點贊、評論或者收藏過的短視頻，很可能你也會喜歡。
不過作為一個本身沒有社交網(wǎng)絡(luò)的短視頻應(yīng)用，抖音想要挖掘用戶原有的社交關(guān)系，需要從各種各樣的蛛絲馬跡入手，去挖掘用戶之間的關(guān)系。
例如同WIFI網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、微博等第三方授權(quán)登錄后獲取的關(guān)系、授權(quán)獲取的用戶手機通訊錄等。
只要你們有一絲絲的交集，都可以用來作為一種權(quán)重，提高好友喜歡的視頻的出現(xiàn)概率，增加推薦的準確率。
舉個例子，生活中如果用戶A的通訊錄中存了用戶B的手機號，那么通常情況下兩個人是認識的，或者說兩個人相互認識的概率，比數(shù)據(jù)庫中隨機兩個人要高得多。
所以，給A推薦B點贊過的視頻，或者給B推薦A點贊過的視頻，都是一個說得過去的社交推薦邏輯。
不過前面也說了，這只是通常的情況。如果A存了B的手機號，B就真的認識A嗎？或者甚至說，A就真的認識B嗎？
問題就出在這里。
大概去年還是前年，有人做了這么一件事情：
首先通過一些灰色或黑色手段，拿到了一批相對精準的用戶手機號，例如都是寶媽、或者都是大學生等；
拿到這些手機號后，通過導入通訊錄功能，批量地將這種“好友關(guān)系”授權(quán)給了抖音；
接下來開始做一件什么事情呢？模擬一個用戶開始刷視頻，其他視頻隨機跳過，但是呢，給自己發(fā)布或自家維護的賬號上傳的視頻，則打滿了互動，點贊、關(guān)注、評論、完整播放，操作拉滿。
于是，等到這些“好友”上線后，很多人就會發(fā)現(xiàn)這些被精心準備和操作過的視頻，由于社交推薦的原因，“精準地”出現(xiàn)在了他們的視頻流中。
后面就該引流引流，該轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)化了。相當于用免費的方法，增加了許多曝光，并且達到了類似付費廣告的精準投放效果。
這些人也前前后后悄咪咪地賺了七位數(shù)。
當然，對于平臺來說，在推薦策略的迭代過程中，可以進一步改進系統(tǒng)防止這種“偷流量”的行為。
例如將通訊錄中的好友關(guān)系視為單向而不是雙向，或者用二度關(guān)系進一步篩選。
但不得不說，這樣的獲客思路，可以算是非常清奇了。
三、打散邏輯與空白價格帶
在推薦產(chǎn)品中，“打散”是一個非常常見的邏輯。
經(jīng)過召回、粗排和精排之后，推薦系統(tǒng)在向用戶輸出最終的推薦列表之前，需要做一次重排，在這里做一些置頂、去已讀、去黑名單、打散等業(yè)務(wù)邏輯。
其中，打散是指將同一類型、同一作者等相似內(nèi)容間隔排開，避免用戶連續(xù)刷到感官上類似的內(nèi)容，影響體驗。
搜索系統(tǒng)中也是類似，例如電商搜索結(jié)果中，也需要做一定的同店打散、類目打散、價格打散等邏輯，來給用戶提供多樣化的搜索列表。
今天我們不聊具體的打散邏輯，而是聊一聊，打散邏輯給供應(yīng)方（商家、作者）帶來了什么。
本質(zhì)上來說，打散這種邏輯，相當于主動地改變了流量的自然分布。
這句話很重要，不妨多琢磨一下。
也就是說，原本應(yīng)該排在前面的一些搜索結(jié)果，就會因為打散邏輯調(diào)整到后面去。
同樣，我們反過來想，一些原本沒有排在前面的搜索結(jié)果，也會因為打散邏輯被提到前面來，獲得更多原本不屬于它的流量。
上個月在杭州，偶遇到了一位做跨境電商的讀者，同時他也是騰訊早期的產(chǎn)品經(jīng)理。
從他那里學習到一個叫“空白價格帶”的策略，非常地有意思：
像亞馬遜這樣的海外電商平臺，有一些小眾、冷門的品類，搜索列表中大家的貨可能都差不多（因為貨源可能來自同一處），無非是搭售了不同配件、贈品的一些套餐上的小差別，比拼的更多是價格。
那在這種情況下，大家能夠想到的基本上就是價格戰(zhàn)。
例如一款最開始報價19.99美元的商品，很快會出現(xiàn)一些例如14.99美元、12.99美元甚至大量的9.99美元報價。
作為賣家，他在一番深入研究后發(fā)現(xiàn)，這些海外電商平臺同樣也存在打散邏輯——尤其是價格打散邏輯。
即平臺的搜索結(jié)果，并不是全部只呈現(xiàn)最便宜的9.99美元，而是適當?shù)匾矔故疽恍┢渌麅r格，給用戶提供更豐富的搜索結(jié)果，多一些選擇。
于是這樣一來，他就想：如果我能夠覆蓋其他賣家沒有覆蓋或很少覆蓋的價格，如上面例子中沒有出現(xiàn)過的報價17.99美元、10.99美元等，是不是有可能獲得更多額外流量？也即覆蓋“空白價格帶”的策略。
經(jīng)過測試，在商品一樣的情況下，報價10.99美元的方案，反而比跟隨最低價9.99美元出價的方案流量更高，因為后者在同一價格檔位的競爭過于激烈了。
作為這個品類的新賣家來說，在沒有什么銷量、評論積累的情況下，這是一個相當有趣的突圍方法。
一味地價格戰(zhàn)未必是最好的，最后綜合核算下來發(fā)現(xiàn)，使用了“空白價格帶”的策略“漲價”之后，銷售額、毛利反而更高了。
作為諸多小技巧中的一個，這個策略也一定程度上幫助他度過了冷啟動時期，如今銷售額也早已達到了一年上億的規(guī)模。
而與前面提到的兩種和流量平臺攻防過程不同，這種“空白價格帶”的策略倒未必會被平臺限制。
因為對平臺來說，雖然說你拿到了一些額外的流量，但是同時也為平臺的價格豐富度做出了貢獻。
你可能血賺，但我永遠不虧。
作者：青十五；公眾號：青十五，新書《策略產(chǎn)品經(jīng)理：模型與方法論》作者
本文由 @青十五 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
空子鉆得好
謝謝，受教了，空白價格帶，你不說，我還真沒嘗試過。
毫無營養(yǎng)