實操案例拆解:如何使用模型/理論進行數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略定位
編輯導(dǎo)讀:案例拆解是運營er們常常會用到的方法,當(dāng)活動缺少新想法時,就會試著去關(guān)注一下相關(guān)的案例,進行拆解,進而復(fù)用到自己的工作中。運營人如何做案例拆解?需要用到哪些理論模型呢?本文作者從具體案例出發(fā),對相關(guān)模型進行了講解,一起來看看~
本文內(nèi)容涉及到前期策劃、落地執(zhí)行和活動后處理,主要操盤和復(fù)盤是我們其中一位team member,在合適的實戰(zhàn)環(huán)境下只花一個月的時間掌握以下模型并進行應(yīng)用。
其實想要快速掌握模型/工具并不難,難的是正確的思維/意識,譬如空杯/積極的心態(tài)、甄別和挖掘問題的能力等等,因為思考的方向決定執(zhí)行的方向。
- 獲得一個合適的學(xué)習(xí)方向;
- 即學(xué)即用的實戰(zhàn)環(huán)境;
- 及時復(fù)盤加深理解;
- 提煉/重組滲透到日常。
這里大家可以稍微留個心,因為我的文章都是層層遞進、互相關(guān)聯(lián),逐步給大家勾勒出一個完整的模塊戰(zhàn)略-戰(zhàn)術(shù)體系。(真實OS:其實是我時間少又比較懶,只能分開闡述…..)
其實一開始安排本次案例拆解報告的主要目的是為了鍛煉這位team member對模型/工具的理解和掌握,所以我并不是建議大家每次都進行拆解(工作量太大、降低效率,關(guān)鍵節(jié)點才梳理)。
但如果想把一個新活動變成常態(tài)化的活動的話,那么第一次案例的拆解和梳理就非常關(guān)鍵(尤其是剛掌握新方法的時候),目的是建立意識上的條件反射和清晰運營路徑,當(dāng)出現(xiàn)重大風(fēng)險問題的時候,可以快速的進行問題定位(詳情見“如何甄別系統(tǒng)性風(fēng)險問題”),提出針對性的解決方案。本文是我在他案例拆解報告的基礎(chǔ)上稍作調(diào)整,方便大家進行理解。
以下是本文涉及的模型工具,案例拆解應(yīng)用的過程中主要講解模型的提煉和變型,沒有對下列模型進行詳細的闡述:
- 5W1H分析模型
- AARRR模型
- SWOT分析模型
- 馬斯洛需求層次理論
- 流量漏斗及用戶流轉(zhuǎn)地圖。
(①本文內(nèi)容和之前的“社群運營:社群活躍的數(shù)據(jù)分析模型”以及“社群運營的體系化SOP管理”是一體的。②本文的案例拆解框架可以應(yīng)用到其它運營模塊的拆解。)
圖1:“社群運營的體系化SOP管理”
01 5W1H模型:活動前處理和分析
5W1H大家應(yīng)該也非常熟悉,能幫助大家對一個模糊的idea進行層層剖析,清晰化并掌握本質(zhì)。在這里,我們講應(yīng)用這個模型,針對不同維度的人群進行分析,可以獲得不同角度的視覺,來豐富我們對活動的理解,挖掘更多場景需求。
- 層層剖析,掌握本質(zhì);
- 不同維度進行拆解,挖掘更多場景需求。
首先我們本次社群話題討論有兩個核心維度:社群用戶和平臺品牌(即我們自己,下面簡稱“平臺”)。根據(jù)本次活動的構(gòu)思,針對以上兩個維度進行剖析。
圖2:5W1H初步梳理
當(dāng)我們把2個維度進行梳理完畢之后,會發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有點多,而且找不到更多可以提煉的點,這里的話,我們把5W1H根據(jù)我們自身的業(yè)務(wù)場景做了二次處理,即拆分再多重組合。
在這里分享一個我們比較常用的組合:3W+2W1H。
3W主要是進行需求分析,2W1H主要是執(zhí)行層面的梳理。如果面對多維度的業(yè)務(wù)場景下,讓我們的更加清晰,可以快速的對需求/執(zhí)行進行梳理和整合挖掘。
圖3:3W+2W1H組合
完成了以上的梳理后,我們對這次的活動建立了一個清晰的認(rèn)知,知道內(nèi)部和外部的需求,以及大致落地執(zhí)行的方向,接下來就是需要根據(jù)具體的流程節(jié)點進行細化以達到運營目的。(同時也是一個大致的活動方案雛形。)
02 活動路徑:梳理-植入-后處理
首先活動要成功落地執(zhí)行,需要設(shè)計一套清晰的活動路徑(非常關(guān)鍵),來提供執(zhí)行指引。然后對路徑的每個階段植入你需要達到的運營目的(關(guān)鍵節(jié)點植入AARRR)和數(shù)據(jù)追蹤。
圖4:基本活動路徑
因為一天的工作不可能只執(zhí)行一個活動,還有其它工作需要去完成,當(dāng)一天拿著幾份工作執(zhí)行方案的時候,來回切換來執(zhí)行很顯然效率會非常低下,這時候你就可以把這一套活動路徑進行分解,穿插到你一天的SOP管理當(dāng)中。
- 提供執(zhí)行指引和定位;
- 植入AARRR(對關(guān)鍵環(huán)節(jié)建立核心指標(biāo))以及植入數(shù)據(jù)反饋節(jié)點(對某個節(jié)點進行數(shù)據(jù)采集,反饋當(dāng)前情況是否達到預(yù)期,沒有達到預(yù)期的話需要及時進行調(diào)整);
- 便于進行拆解,穿插整合到SOP管理。
因為之前已經(jīng)講過體系化的SOP管理了,這里SOP就不做敘述,所以接下來的案例拆解重點闡述一下AARRR的植入和數(shù)據(jù)反饋節(jié)點植入。
1. AARRR植入
首先在講怎么植入前,先講講AARRR模型(基本模型,不做詳細闡述)的優(yōu)點和應(yīng)用場景。AARRR可以給我們提供一個對整體流程進行更有方向性的規(guī)劃,可以對A-A-R-R-R進行靈活的變形,所以適用性非常廣,基本上運營的執(zhí)行工作應(yīng)用,尤其是長周期的戰(zhàn)略規(guī)劃,即具有生命周期的運營模塊:社群運營、新媒體運營、產(chǎn)品運營等等。
圖5:AARRR模型
根據(jù)活動路徑梳理出來的AARRR對應(yīng)的戰(zhàn)術(shù),并對活動路徑進行更新。(話題討論更核心的作用更是在于日常維護,或者激活-轉(zhuǎn)化,其它的像引流和裂變的作用并不大,所以運營當(dāng)中并不存在萬能的方案,需要多方案組合,這里可以是互補組合或者強化組合,需要根據(jù)你當(dāng)前階段核心的KPI來規(guī)劃。)
圖6:具體執(zhí)行植入
2. 數(shù)據(jù)反饋節(jié)點
建立數(shù)據(jù)反饋節(jié)點主要是為了能及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行動態(tài)調(diào)整,以及后期的復(fù)盤分析,譬如群的在線人數(shù)活躍度低直接影響到最終參與度,但是參與度是很難進行客觀的量化的,這時候我們可以借助搶紅包或者禮品投放的互動,來觀察群成員的在線活躍情況。
因為具體的分析方法我已經(jīng)在上一篇文章“社群運營:社群活躍的數(shù)據(jù)分析模型”做過詳細的描述,所以本文就不重復(fù)敘述,只講解數(shù)據(jù)的收集。
這里除了社群反饋的數(shù)據(jù)以外,還有運營強度的分析,這是組數(shù)據(jù)是方便我們階段性復(fù)盤是衡量我們的ROI,并應(yīng)用SWOT模型進行分析(下文講到),來找到我們的優(yōu)劣勢和機會點。
圖7:數(shù)據(jù)反饋節(jié)點植入(和數(shù)據(jù)埋點同理)
03 通過數(shù)據(jù)建立戰(zhàn)略定位
當(dāng)數(shù)據(jù)達到一定程度的量級以后,就存在一定的分析價值了,這里展示的是一個賦值的數(shù)據(jù),這兩個數(shù)據(jù)可以根據(jù)自己的設(shè)計建立一套公式模型,譬如舉個例子:參與程度Y=40%轉(zhuǎn)化+40活躍+社群指數(shù)、運營強度X=40%資金成本+40%人力成本+20%時間成本(因為每個運營體系的核心指標(biāo)、實際環(huán)境和獲取的數(shù)據(jù)都是不一樣的,這里僅展示思路給大家進行參考和變型。)
圖8:具體見前文“社群活躍的數(shù)據(jù)分析模型”
根據(jù)上面的運營強度X和參與程度Y,可以得出下列的散點圖。其實這個時候我們根據(jù)這個圖來分析的情況也是相對有限的:
- 分析優(yōu)秀案例:X低Y高的ROI高的案例進行復(fù)制;
- 分析不足案例:X高Y低的缺點,進行有效優(yōu)化;
那么遇到X高Y高、X低Y低的案例,這是需要優(yōu)化呢還是需要保持呢,接下來該怎么做?如果沒有豐富的運營經(jīng)驗來對情況進行有效分析的話,單純靠數(shù)據(jù)分析很難找到一個執(zhí)行方向。
那么怎么辦呢?
在實戰(zhàn)經(jīng)驗有限的情況下,我們可以嘗試使用SWOT分析模型,來對這類型的數(shù)據(jù)進行分析得出接下來的運營方向。
圖9:以上散點圖數(shù)據(jù)僅供參考
1. SWOT分析模型
主要分為4個板塊:S (strengths)優(yōu)勢、W (weaknesses)劣勢、O (opportunities)機會、T (threats)威脅。
靈活運用可以輔助我們進行客觀分析、發(fā)現(xiàn)更多視覺、以及提供方向。一般是用于傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)略的競爭力分析,根據(jù)對應(yīng)的發(fā)展情況執(zhí)行接下來的戰(zhàn)略發(fā)展,這里我對模型進行了初步的提煉和調(diào)整,使其可以適配到我們運營工作當(dāng)中來。
- S優(yōu)勢=X低Y高;戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo):保持,并提煉優(yōu)勢。
- W劣勢=X低Y低;戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo):優(yōu)化,并分析缺點。
- O機會=X高Y高;戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo):優(yōu)化,并嘗試降低運營強度測試效果。
- T威脅=X高Y低;戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo):如果特異點過多,相當(dāng)于病危狀態(tài),一般來源于外部惡劣的競爭環(huán)境,如果非外因則需要分析是否存在系統(tǒng)性風(fēng)險。
根據(jù)以上的公式,我們可以初步把上面的散點圖切割成4個模塊。
圖10:S-W-O-T量化
2. 戰(zhàn)略定位
通過量化得出大致SWOT的數(shù)據(jù)狀況之后,我們可以進行SOWT的矩陣組合,分析模塊/發(fā)展戰(zhàn)略:
- SO增長型戰(zhàn)略:馬上捉住增長機遇,擴大流量規(guī)模以及品牌影響力。
- WO扭轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略:當(dāng)環(huán)境提供的機會與自身的優(yōu)勢不相適合或不能相互重疊時,自身的優(yōu)勢再大也將得不到發(fā)揮。在這種情形下,就需要提供和追加某種資源,以促進自身資源劣勢向優(yōu)勢方面轉(zhuǎn)化,從而迎合或適應(yīng)外部機會。
- ST多元化戰(zhàn)略:當(dāng)環(huán)境狀況對自身優(yōu)勢構(gòu)成威脅時,優(yōu)勢就得不到充分的發(fā)揮,會出現(xiàn)優(yōu)勢不優(yōu)的脆弱局面。在這種情形下,自身必須克服或回避威脅,以發(fā)揮優(yōu)勢。譬如外部同質(zhì)化競爭、價格戰(zhàn)等等。
- WT聚焦型戰(zhàn)略:當(dāng)自身劣勢與外部威脅相遇時,聚焦資源以應(yīng)對挑戰(zhàn),如果處理不當(dāng)會造成內(nèi)憂外患,甚至直接面臨生存危機。
圖11:模塊/發(fā)展戰(zhàn)略定位
通過戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行反饋的數(shù)據(jù),通過有效的數(shù)據(jù)分析,以及借助工具模型,向我們具象化呈現(xiàn)表象之下的真實情況。(本文的拆解不向大家展示詳實的數(shù)據(jù),只展示設(shè)計思路。)
04 建立優(yōu)化措施的優(yōu)先級分配
本文根據(jù)本次的操盤情況進行拆解,擬列了以下優(yōu)化措施:
- 措施1數(shù)據(jù)及流程標(biāo)準(zhǔn)化;
- 措施2話術(shù)文案增強互動性;
- 措施3活動形式多變,保持新鮮感;
- 措施4通過用戶運營開發(fā)KOL;
- 措施5收集用戶對主題的意見及方向;
- 措施6其它更多措施….等。
一般情況下我們會根據(jù)業(yè)務(wù)場景梳理出大量的優(yōu)化措施,但是這些優(yōu)化措施怎么在現(xiàn)有的工作場景上進行有效的分配呢。一般正常情況下,只是思考內(nèi)部工作緊迫程度的安排的話,根據(jù)當(dāng)下的業(yè)務(wù)場景和工作量,使用重要&緊急四象限進行對應(yīng)的分配即可。(非常好使)
圖12:重要&緊急四象限
但是如果執(zhí)行的優(yōu)化措施更多的是涉及到用戶層面的優(yōu)化,對工作的分配只簡單考慮到自己工作量的問題可能并不適用,因為你只是處于你自身工作便利的考慮進行分配,而不是從用戶需求的層面出發(fā),用戶只關(guān)注自己的需求。
相信大家也了解過馬斯洛需求層次理論,從人的基礎(chǔ)需求出發(fā),層層遞進,到最后自我實現(xiàn)。我們可以稍微的對這個工具進行適當(dāng)?shù)奶釤捄妥冃?,直接套用互?lián)網(wǎng)的產(chǎn)品也是妥妥的沒有任何的違和感。
圖13:馬斯洛需求層次理論提煉
1. 馬斯洛需求理論
從用戶角度出發(fā),分配優(yōu)化措施的優(yōu)先級。
- 越底層越基礎(chǔ)的需求越必須要滿足,如第一層基礎(chǔ)需求,想微信生態(tài)的語音功能等,就像水和食物一樣重要;
- 層次越高,用戶實現(xiàn)所需要的條件和成本越高,一般用戶分布呈正三角態(tài)勢;
- 層次越高,用戶收獲的價值越高,使用越頻繁。
圖14:用戶量級正三角分布
根據(jù)馬斯洛理論的二次提煉,可以把我們對應(yīng)的優(yōu)化措施,和用戶的需求層次進行結(jié)合。
圖15:進行用戶需求分類
那么如果像上圖的層次3中,措施2和措施3同時存在,應(yīng)該誰先執(zhí)行的問題上,可以采用重要&緊急四象限進行快速分級,如果你認(rèn)為2個優(yōu)化方案都非常的情況下,可以花多點時間進行用戶調(diào)研,具體可以采用KANO模型進行用戶調(diào)研。
圖16:二級優(yōu)先度分配
05 最后
我們對以上的案例拆解所運用到的模型/理論進行簡單的總結(jié):
- 5W1H對活動/IDEA進行初步的活動方案梳理;
- 通過AARRR模型對活動路徑進行細化以及數(shù)據(jù)反饋節(jié)點植入;
- 使用SWOT對數(shù)據(jù)進行分析,將潛在的風(fēng)險問題具象化;
- 針對對應(yīng)問題設(shè)計一連串優(yōu)化措施,使用馬斯洛需求理論進行優(yōu)先度分配。
理論模型之所以久經(jīng)不衰,是因為它具有超強的普適性,以及經(jīng)過長期的驗證。我們可以針對不同的情況進行調(diào)整,變成適合我們工作/生活的工具,即可為我們的工作提供清晰的方向。
當(dāng)你經(jīng)過大量的事實驗證,總結(jié)出來具有普適性的方法論,也是可以為他人所用,創(chuàng)造價值。
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作者:愛喝可樂的運營喵;操盤:小凱同志;
本文由 @愛喝可樂的運營喵 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自?Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
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