從Aha時(shí)刻來(lái)看新用戶激活
編輯導(dǎo)讀:Aha時(shí)刻是新用戶第一次認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品的價(jià)值,脫口而出“啊哈,原來(lái)這個(gè)產(chǎn)品可以幫我做這個(gè)”。當(dāng)花了大力氣吸引來(lái)了一波新用戶時(shí),如何幫助留存轉(zhuǎn)化,就要依靠Aha時(shí)刻。本文作者將圍繞Aha時(shí)刻進(jìn)行三個(gè)維度的分析,希望對(duì)你有幫助。
2008年,當(dāng)你宅在宿舍玩游戲,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)很晚了,你打開餓了么APP,點(diǎn)了一個(gè)蛋炒飯,半個(gè)小時(shí)后就有人把飯給你送到宿舍。你禁不住說道“Aha,原來(lái)在這個(gè)APP中可以足不出戶就能吃到身邊的美食!”
2015年,當(dāng)你在學(xué)校散步,發(fā)現(xiàn)有很多輛小黃車,然后下載一個(gè)APP就可以將車子騎走,你會(huì)禁不住說道“Aha,原來(lái)共享單車可以這么便宜就隨便騎呀!”
你還記得你作為一個(gè)新用戶,第一次使用這些產(chǎn)品的時(shí)候,是怎么樣發(fā)現(xiàn)他們的價(jià)值的嗎?
一、為什么新用戶的激活如此重要?
單個(gè)用戶在產(chǎn)品中的生命周期包含四個(gè)階段,拉新 -> 激活 -> 留存 -> 流失。很多產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)只關(guān)注這其中的第一步,即如何拉來(lái)新用戶,他們做了各式各樣的活動(dòng),花費(fèi)上百萬(wàn)的經(jīng)費(fèi),在不同的渠道將用戶拉進(jìn)產(chǎn)品,希望這樣能夠增加產(chǎn)品的用戶量。
殊不知,如果無(wú)法很好地打磨產(chǎn)品的體驗(yàn)和價(jià)值,做好用戶的激活和留存,會(huì)導(dǎo)致在進(jìn)入產(chǎn)品之后90%以上的用戶都流失掉了。因此我們還需要關(guān)注首次進(jìn)入你的產(chǎn)品之后的用戶為什么會(huì)留下來(lái)?為什么很多用戶又流失了?
從上圖用戶在App使用天數(shù)和活躍用戶占比關(guān)系中可以看出,除了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域Top級(jí)別的產(chǎn)品,絕大多數(shù)APP在第二天就流失了超過70%的用戶。新用戶流失的主要原因有以下幾個(gè):
1)產(chǎn)品功能問題
產(chǎn)品功能無(wú)法很好滿足用戶需求,或者用戶需求不強(qiáng)烈。這個(gè)時(shí)候需要產(chǎn)品經(jīng)理打磨產(chǎn)品,提升產(chǎn)品的價(jià)值;
2)拉新渠道有問題
拉新進(jìn)來(lái)的用戶不是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶。這種情況下需要反思拉新的渠道是否有問題。
3)產(chǎn)品價(jià)值問題
產(chǎn)品對(duì)用戶有價(jià)值,但沒做好引流,用戶未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值就流失了。這種情況下就需要做好新用戶的激活和留存,引導(dǎo)新用戶進(jìn)入產(chǎn)品后留下來(lái),發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值。
那么為什么新用戶激活如此重要呢?一方面新用戶的激活處于整個(gè)用戶生命周期的初期階段,位于產(chǎn)品流量的最上方,這個(gè)階段的用戶留存對(duì)后期的用戶留存和盈利產(chǎn)生較大影響。另一方面,這個(gè)階段新用戶對(duì)產(chǎn)品的興奮度和期待感最高,一個(gè)小小的改變就可能帶來(lái)顯著的效果。
二、什么是Aha時(shí)刻?
新用戶激活是在獲取新用戶之后的第一步,也就是讓用戶第一次體驗(yàn)到你的產(chǎn)品的價(jià)值,完成關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化,這樣才能留存下來(lái)。而Aha時(shí)刻就是新用戶激活的具體目標(biāo)。Aha時(shí)刻是指用戶首次確認(rèn)產(chǎn)品對(duì)自己產(chǎn)生價(jià)值的那一刻。Aha時(shí)刻的本質(zhì),就是用簡(jiǎn)化的行為數(shù)據(jù)模擬用戶首次得到價(jià)值的時(shí)刻。
以下列舉出幾個(gè)代表性APP的用戶Aha時(shí)刻:
- 支付寶,穩(wěn)定使用支付寶3個(gè)以上的功能。
- Faceu激萌,利用濾鏡完成第1張照片的美化。
- Airbnb,6個(gè)月時(shí)間完成首次訂單,4星以上評(píng)價(jià)。
需要注意的是,用戶的激活并不等同于Aha時(shí)刻,Aha時(shí)刻是用戶真正體驗(yàn)到產(chǎn)品價(jià)值,而激活是體驗(yàn)到產(chǎn)品價(jià)值后產(chǎn)生的行為。Aha時(shí)刻之所以能夠作為新用戶激活的衡量標(biāo)準(zhǔn)是基于三個(gè)基本假設(shè):
- 該用戶是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶,即產(chǎn)品能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生長(zhǎng)期價(jià)值;
- 產(chǎn)品的這個(gè)長(zhǎng)期價(jià)值是可以通過某些關(guān)鍵行為讓用戶快速感受到的;
- 感受到這個(gè)價(jià)值的新用戶有更大可能性留下來(lái)。
三、怎么找到產(chǎn)品Aha時(shí)刻?
從上述的講解中,我們可以看到,Aha時(shí)刻包含了三個(gè)關(guān)鍵的因素,用戶的激活行為;激活行為的時(shí)間窗口;發(fā)生這一行為的次數(shù)。下面將詳細(xì)介紹如何確認(rèn)產(chǎn)品的這幾個(gè)關(guān)鍵因素。
1. 用戶激活行為
激活行為與產(chǎn)品的屬性強(qiáng)相關(guān)。對(duì)于游戲類的產(chǎn)品,Aha時(shí)刻可能是第二天用戶重新返回到游戲的行為,對(duì)于社交類產(chǎn)品,Aha時(shí)刻可能又變成了在產(chǎn)品中添加10個(gè)好友。而對(duì)于信息流的產(chǎn)品,可能是打開并閱讀一個(gè)新聞10s以上。
找到Aha時(shí)刻行為的方法有兩步:
- 對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)研分析
- 根據(jù)產(chǎn)品價(jià)值確定用戶核心行為
通過問卷調(diào)查等方式對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)研,收集用戶對(duì)產(chǎn)品的反饋,分析用戶認(rèn)為本產(chǎn)品中最有價(jià)值的功能點(diǎn)是什么?做了什么關(guān)鍵動(dòng)作才認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品有這個(gè)功能點(diǎn)的?收集匯總產(chǎn)品的一些關(guān)鍵功能點(diǎn)之后進(jìn)行分析,思考產(chǎn)品想要解決用戶最大的痛點(diǎn)是什么?產(chǎn)品是如何解決這一痛點(diǎn)的?競(jìng)品是如何解決這一痛點(diǎn)的?我們與他們的解決方式有什么不同?如何讓用戶認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品的價(jià)值等。
2. 激活行為的時(shí)間窗口
新用戶激活行為的時(shí)間窗口是指新用戶要多快完成激活,確認(rèn)這一時(shí)間段需要遵循以下三個(gè)原則:
1)使用頻次越高,激活需要越快
使用頻次越高,新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲取價(jià)值,可以根據(jù)使用頻次,大概判斷新用戶激活期。
2)生命周期越短,激活需要越快
以下列舉不同屬性產(chǎn)品的生命周期排名,從左到右用戶的生命周期越長(zhǎng)。
游戲 < 社交 <?內(nèi)容 <?電商 <?工具 <?平臺(tái)?<?SaaS
3)參考實(shí)際數(shù)據(jù)情況
分析產(chǎn)品的新用戶實(shí)際留存數(shù)據(jù),看絕大多數(shù)早期激活行為發(fā)生的時(shí)間窗口。
3. 行為發(fā)生的次數(shù)
根據(jù)產(chǎn)品屬性確認(rèn)了Aha時(shí)刻的行為之后,就要確認(rèn)究竟要發(fā)生多少次這一行為才算是達(dá)到了用戶激活的狀態(tài)了呢?
首先思考下面幾個(gè)問題:
- 為什么支付寶達(dá)到了需要穩(wěn)定使用三個(gè)功能才算是用戶激活,而不是一個(gè)功能?
- 為什么Twitter用戶關(guān)注了30個(gè)其他用戶才算是用戶激活,而不是10個(gè)用戶?
其實(shí)就產(chǎn)品而言,Twitter用戶關(guān)注了50個(gè)其他用戶的留存率一定會(huì)比只關(guān)注了30個(gè)其他用戶的留存率高,那么為什么Twitter用戶的激活只是10個(gè)呢?
首先用戶行為發(fā)生次數(shù)與產(chǎn)品的天然屬性直接相關(guān),對(duì)于有些產(chǎn)品,只需要做一次就夠了,例如電商產(chǎn)品,用戶只需要下過一次訂單,就算是激活了,但是對(duì)于工具類產(chǎn)品,可能他要多次使用某些功能才能達(dá)到激活。另外,雖然重復(fù)次數(shù)越多,對(duì)于留存提升越大,但是新用戶激活時(shí)間有限,讓用戶重復(fù)太多次不太現(xiàn)實(shí),因此希望找到激活行為的最佳次數(shù),確保用戶獲取價(jià)值,同時(shí)又不給用戶帶來(lái)負(fù)擔(dān)。
下面以某相機(jī)產(chǎn)品介紹兩種方法,解釋如何找到行為發(fā)生次數(shù):
第一種方法是:邊際效用最大點(diǎn)
收集用戶數(shù)據(jù),畫出首日激活行為次數(shù)的分布圖:
首先收集用戶使用濾鏡次數(shù)與次日留存率之間的關(guān)系,比如說,一共有1800個(gè)用戶第一天使用產(chǎn)品兩次濾鏡,250個(gè)用戶第一天使用濾鏡4次,圖中也可以看出,第一天使用濾鏡次數(shù)最多的用戶次日留存率越高。
首日激活行為次數(shù)和次日留存率關(guān)系:
從次日留存率與第一天使用濾鏡次數(shù)關(guān)系圖中,找到留存率的拐點(diǎn),也就是邊際效用最大的次數(shù)。從圖中可以看出,雖然隨著使用濾鏡次數(shù)的增加,次日留存率也逐步增加,但是用戶首日使用0次和使用1次濾鏡,用戶次日留存率增加的最多,因此可以得出,用戶使用一次濾鏡對(duì)次日留存率影響最大,也就是Aha時(shí)刻行為發(fā)生次數(shù)是1次。
第二種方法:韋恩圖法
這種方法通過韋恩圖的集合關(guān)系,找到某一行為的次數(shù)的用戶與留存用戶最大的交集,從而找到對(duì)用戶留存率影響最大的因素。
具體來(lái)看需要分析三種行為:
- 既有該行為,又留存的人數(shù)/總數(shù);
- 有該行為,但沒有次日留存的人數(shù)/總數(shù);
- 次日留存,但沒有該行為的人數(shù)/總數(shù);
通過這三組數(shù)據(jù)綜合分析某一行為對(duì)產(chǎn)品用戶留存的影響。例如將上述相機(jī)產(chǎn)品的使用濾鏡次數(shù)與用戶留存之間的數(shù)據(jù)按照上述三個(gè)緯度展開,從圖中的數(shù)據(jù)可以看出,對(duì)于既有該行為,又有留存的人數(shù)/總數(shù)中,用戶至少使用濾鏡一次最高,也就是說,至少使用一次濾鏡的用戶的留存最高。也就是說,用戶使用一次,對(duì)用戶的留存的影響最大。
將表格中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成韋恩圖,可以更加明顯地看到首日使用一次的用戶的次日留存率最高。因此使用韋恩圖的方法可以直觀找到這一款相機(jī)產(chǎn)品的Aha時(shí)刻。
通過上述的幾個(gè)步驟可以找到某個(gè)產(chǎn)品的Aha時(shí)刻,但需要注意的是,Aha時(shí)刻的行為發(fā)生次數(shù)并不是絕對(duì)的,他只是代表統(tǒng)計(jì)用戶的情況,是大多數(shù)用戶的轉(zhuǎn)折點(diǎn),找到Aha時(shí)刻之后,需要通過測(cè)試去驗(yàn)證這一Aha時(shí)刻的準(zhǔn)確性。例如設(shè)計(jì)A/B Test實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證Aha時(shí)刻與用戶留存的因果性,即是否發(fā)生這一行為一定能夠提升用戶的留存。
找到Aha時(shí)刻只是分析產(chǎn)品新用戶激活的第一步,我們還需要設(shè)計(jì)激活漏斗去分析究竟哪一步的流失率最高,對(duì)用戶的實(shí)際路徑進(jìn)行分析和軌跡細(xì)查。找到這一時(shí)刻的目的是分析和優(yōu)化新用戶激活的路徑,提升用戶的留存率,為產(chǎn)品帶來(lái)更大的價(jià)值。
作者:克比醬? ?公眾號(hào):克比醬
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您好,我想問一下,您所說的那些數(shù)據(jù)是需要開發(fā)小伙伴配合開發(fā)統(tǒng)計(jì)收集的數(shù)據(jù),還是第三方平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)呢?您有平臺(tái)的推薦嗎~最近在選擇,希望得到您的幫助,謝謝~
可以自研一套 很簡(jiǎn)單