只需4招,教你怎樣定義產(chǎn)品的用戶激活
編輯導(dǎo)讀:我們都知道,拉新很重要。那么新用戶來了,如何明確新用戶激活階段的目標并找到激活時刻,將其轉(zhuǎn)化為有效用戶呢?本文作者對如何定義產(chǎn)品的用戶激活展開了分析討論,與大家分享。
今天來聊聊怎么定義用戶激活,教你4招快速定義產(chǎn)品的用戶激活行為。
第一招:提出用戶激活可能性的行為
這是定義用戶的開放性探索階段,主要目的是明確產(chǎn)品的長期價值,找到新用戶在開始使用產(chǎn)品最快感受到長期價值的方式。
然后,根據(jù)上述方式,提出幾個最可能的新用戶激活行為。
通??梢岳孟旅?個方法來初步列出幾個潛在的用戶激活行為。
方法1:通過關(guān)鍵問題
- WHO 用戶是誰
- WHAT 用戶用這個產(chǎn)品需要解決的問題是什么
- WHY 用戶為什么要解決這個問題?
- VS 用戶還有其他什么方法解決這個問題?
使用場景一般為,通過關(guān)鍵問題,找到產(chǎn)品的長期價值,和體驗到這些價值需要的行為,并反推新用戶在短期可以完成的行為有哪些。
以美顏相機為例,我們來套套公式。
- who:女性
- what:拍美照
- why:讓朋友看到自己的美
- vs:先拍照,后P圖
可能激活的行為:
- 拍照
- 使用濾鏡
- 分享到朋友圈
哪些能快速完成?
前2個。
好,那我們就可以初步判斷拍照和拍照完保存時可能的用戶激活行為。
方法2:通過用戶調(diào)研
簡單地說,就是對比不同的用戶回答,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品對用戶最重要的價值找到備選激活行為。
可以向下面不同的用戶角色進行調(diào)研。
- 長期最活躍的用戶:為什么覺得產(chǎn)品有價值
- 注冊后迅速離開的用戶:為什么離開?
- 注冊后活躍使用的用戶:為什么留下來了?
使用場景一般為,如果有大量的備選行為,可以通過用戶調(diào)研幫助縮小備選行為數(shù)量,對于有多個使用場景和功能的產(chǎn)品尤其重要。
第二招:找出關(guān)鍵性最強的用戶激活行為
這里給大家分享兩個步驟。
步驟一:找到新用戶的激活期,評估激活行為要多快發(fā)生。
步驟二:對比早期留存曲線,找到新用戶激活期內(nèi),做了和沒做對早期留存影響最大的1個行為。
如何找到多長時間?
原則1:使用頻次越高,激活需要越快
使用頻次越高,新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲取價值,可以根據(jù)使用頻次,大概判斷新用戶激活期。
原則2:生命周期越短,激活需要越快
生命周期越短,新用戶越快期待從產(chǎn)品中獲得價值
原則3:參考實際數(shù)據(jù)
分析新用戶的實際數(shù)據(jù),看絕大多數(shù)早期激活行為的實時間窗口
例:拉取所有首次有潛在激活動作用戶的時間分布,根據(jù)80%以上的行為來判斷
假設(shè):以美顏相機為例,假設(shè)美顏相機確認第1天為新用戶激活期,對應(yīng)的最早期的留存是前31天。
那么,如何手動對比留存曲線?
1)收集新用戶前31天的留存數(shù)據(jù)
2)將用戶按有無某個行為分組,收集留存數(shù)據(jù)
- 所有新用戶
- 第一天使用濾鏡
- 第1天沒用濾鏡
- 第1天拍照
- 第1天沒拍照
3)畫出不同用戶組的前31天留存曲線
4)對比留存曲線,找到有無該行為,留存差別最大的
差距越大,代表越有可能是Aha時刻。
第三招:計算魔法數(shù)字
什么是魔法數(shù)字?
通過數(shù)據(jù)分析找到這個關(guān)鍵行的最佳次數(shù),也就是魔法數(shù)字。
但,不是每個產(chǎn)品的魔法數(shù)字都是相同的。
有些激活行為,只做一次就夠了,例如電商的收單。
有些激活行為,需要重復(fù)多次,才能確保用戶感受到價值,例如看短視頻。
理論上,重復(fù)次數(shù)越多,對于留存提升越大,但是新用戶激活時間優(yōu)先,讓用戶重復(fù)多次是不現(xiàn)實的。
因此,希望通過找到激活行為的最佳次數(shù),確保用戶獲得價值,同時又不給用戶帶來負擔(dān)。
這里可以簡答介紹一種常用方法,叫邊際效用最大法。
- 畫出新用戶首日激活行為次數(shù)的分布圖
- 分析首次激活行為次數(shù)和留存率關(guān)系
- 找到留存邊際效益最大的點對應(yīng)的激活行為次數(shù)(留存率的拐點,也就是邊際效用最大的次數(shù))
還是以美顏相機使用濾鏡次數(shù)為例。
從上面就的拐點就可以初步得出,用戶的激活行為可以定義為新用戶第第一次使用濾鏡。
第四招:測試驗證因果性
前面3招,其實終歸是我們的最開始的初步預(yù)估,并不能證明就一定是用戶激活行為,這里把之前的行為可以成為相關(guān)性行為。
真正想要錨定1個用戶激活行為,還需要通過A/B測試驗證因果性,確認推動用戶完成早期關(guān)鍵行為,確實可以提升留存。
那么什么是因果性行為呢?它和相關(guān)性行為又有什么差別呢?
簡單解釋一下:相關(guān)性一般指,觀察到有某個早期行為同時留存率更高。而因果性,是指用戶做了某個早期行為,導(dǎo)致留存率更高。
比如下雨天和打傘就是因果關(guān)系,下雨天和地上濕也是因果關(guān)系,但是,打傘和地上濕就不因果關(guān)系了,而只是相關(guān)而已。
這里以我愛用的全民K歌為例,全民K歌發(fā)現(xiàn)唱歌的新用戶留存更好,認為用戶激活行為是唱歌,但是需要驗證因果性,并且確認魔法數(shù)字是1首還是3首。
實驗:a/b測試新手引導(dǎo)頁
對照組:不唱歌
實驗組1:唱3首歌
實驗組2:唱1首歌
結(jié)果:實驗組2 結(jié)果最好,次日留存都達到10%
這樣才能最終確定,這個關(guān)鍵行為能定義為用戶激活。
最后,談下感悟。
我們老在提激活和留存,其實它們并不是孤立的關(guān)系,而是對應(yīng)關(guān)系,我們在定義激活用戶的時候,往往也需要用到留存數(shù)據(jù)。
從而,如果我們想去提升留存率,也需要溯源到用戶的激活行為,這樣互相對應(yīng),串聯(lián)起來。
作者:雷震子說;公眾號:雷震子說
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
這個其實不是數(shù)量越多越好,比如一些資訊類產(chǎn)品,用戶瀏覽3次留存是最好的,后面會漸弱,但是到了10次,整個曲線又會有提升
唱3首歌比唱1首歌的留存更好還需要用ab實驗才能得出來?