鮮為人知的開屏廣告變現(xiàn)方法論
導(dǎo)語:小編在搜羅廣告變現(xiàn)策略的相關(guān)資料時(shí),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的資料都是在分享關(guān)于廣告投放,廣告競價(jià)以及廣告內(nèi)容優(yōu)化等方面的內(nèi)容;對于如何提高中小型流量產(chǎn)品廣告營收的實(shí)際策略或數(shù)據(jù)增長方法的相關(guān)分享極其稀少,本文將針對這一問題分享一些實(shí)用的方法論。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,絕大多數(shù)的C端產(chǎn)品在積累了一定規(guī)模的用戶流量后,都會或多或少的涉及到廣告變現(xiàn)業(yè)務(wù);而了解廣告變現(xiàn)的朋友其實(shí)都知道,基于廣告主投放,流量方展現(xiàn)的廣告競價(jià)交易系統(tǒng)僅在一些頭部大廠才會完整存在。
對于大多數(shù)的日活從幾十萬到小幾百萬的中小型流量產(chǎn)品是很少有自主搭建的完整廣告競價(jià)系統(tǒng),而這類產(chǎn)品的廣告變現(xiàn)業(yè)務(wù)大多并不會直接承接品牌廣告商的廣告資源,而是依靠廣告聯(lián)盟平臺來協(xié)助完成的。
一、廣告聯(lián)盟
廣告聯(lián)盟作為廣告主與流量主之間的媒介平臺,在滿足廣告主的不同領(lǐng)域及投放需求,為其提供更精準(zhǔn)的觸達(dá)用戶的投放選擇時(shí),同時(shí)整合廣大中長尾的網(wǎng)站、APP產(chǎn)品、自媒體等流量主,根據(jù)其自身的定位和需求,為其創(chuàng)造收入來源。
目前我國移動互聯(lián)網(wǎng)廣告市場中影響力較大的數(shù)字廣告聯(lián)盟主要包括:頭條穿山甲平臺,騰訊優(yōu)量匯,百度聯(lián)盟,淘寶聯(lián)盟等。
廣告類型:
廣告聯(lián)盟通過以下這幾種廣告位類型來為流量主提供廣告資源的展現(xiàn)。
1. 開屏廣告(Splash Ads)
開屏廣告是用戶首次進(jìn)入APP時(shí)出現(xiàn)在啟動頁中的廣告,廣告展現(xiàn)的固定時(shí)長一般為3~5秒;既為產(chǎn)品帶來盈利,又在APP啟動時(shí)的短暫加載等待時(shí)間中豐富了內(nèi)容,沒有打擾到用戶,用戶也較容易接受。
2. 信息流廣告(Feeds Ads)
信息流廣告是穿插在APP內(nèi)容流中,與內(nèi)容形式高度融合的廣告形態(tài),信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等;信息流廣告對用戶來說體驗(yàn)相對較好,廣告主可以通過用戶標(biāo)簽對流量平臺進(jìn)行精準(zhǔn)投放。
3. 激勵視頻廣告(Rewarded Video Ads)
激勵視頻廣告是用戶選擇觀看全屏視頻廣告來換取應(yīng)用或游戲內(nèi)的獎勵,激勵視頻廣告目前是最受三方喜愛的廣告形態(tài)之一。
- 對于用戶來講,激勵視頻有著豐富有趣的廣告內(nèi)容。通過觀看視頻可以獲得一定的獎勵。
- 對于廣告主來講,激勵視頻能夠精準(zhǔn)投放觸達(dá)用戶,實(shí)現(xiàn)了高轉(zhuǎn)化率。
- 對于流量主來講,激勵視頻既能滿足用戶體驗(yàn)的要求,又能提供高轉(zhuǎn)化率,從而確保了良好的廣告收益。
4. 橫幅廣告(Banner Ads)
橫幅廣告,即Banner廣告,在APP頁面的頂部或者底部位置。
Banner廣告是網(wǎng)絡(luò)廣告最早采用的形式,也是目前最常見的形式之一;它能夠十分直觀地展現(xiàn)廣告內(nèi)容,快速吸引用戶注意;但是對內(nèi)容觀看容易造成一定的遮擋,影響用戶體驗(yàn)。
5. 插屏廣告(Interstitial Ads)
插屏廣告一般會在用戶第一次點(diǎn)擊某個(gè)功能頁面時(shí)彈出,顯示廣告內(nèi)容。這種廣告形式給用戶能夠帶來非常強(qiáng)的視覺沖擊力,效果顯著;但是這同樣也會打斷用戶的正常產(chǎn)品使用,影響用戶體驗(yàn)。
小編將會通過三到四篇內(nèi)容,分別介紹以上的不同的廣告類型的在流量產(chǎn)品中的變現(xiàn)策略的相關(guān)內(nèi)容,而本文后續(xù)的內(nèi)容將圍繞開屏廣告的變現(xiàn)策略展開。
二、開屏廣告策略
作為流量平臺,在考慮業(yè)務(wù)變現(xiàn)的同時(shí),也要時(shí)刻的思考如何保障用戶體驗(yàn)的平衡性,不會因?qū)τ脩袅髁窟M(jìn)行廣告變現(xiàn)而造成用戶體驗(yàn)的降低,致使流量的斷崖式下降。
所以在做廣告變現(xiàn)時(shí),小編會通過兩個(gè)維度來思考和設(shè)計(jì)廣告策略:業(yè)務(wù)變現(xiàn)和用戶體驗(yàn)。
1. 開屏廣告的業(yè)務(wù)變現(xiàn)
我們先來聊聊業(yè)務(wù)變現(xiàn)這一維度,在這里,我們可以問自己兩個(gè)問題:
數(shù)據(jù)問題:你看到的產(chǎn)品廣告數(shù)據(jù)是否是真實(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)?比如廣告拉取率,廣告填充率,廣告曝光率等各是多少。
展現(xiàn)問題:開屏廣告怎么展現(xiàn)收益會達(dá)到最高?
小編就上述的兩個(gè)問題,通過幾個(gè)虛擬的案例為大家詳細(xì)解答一下。
1)開屏廣告:數(shù)據(jù)問題
可能有些讀者朋友會對上述的數(shù)據(jù)問題:“你看到的產(chǎn)品廣告數(shù)據(jù)是否是真實(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)?”產(chǎn)生疑惑。
負(fù)責(zé)過廣告產(chǎn)品的同學(xué)都知道,不管是穿山甲還是優(yōu)量匯或其他廣告聯(lián)盟提供的廣告收入數(shù)據(jù)報(bào)表多是以展現(xiàn)量為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行廣告收入計(jì)算;而多數(shù)流量類產(chǎn)品的廣告變現(xiàn)業(yè)務(wù)的質(zhì)量的效果評估則是通過廣告業(yè)務(wù)的每日ARPU值來評定的。
廣告業(yè)務(wù)的ARPU的簡單計(jì)算公式為:
ARPU公式中的廣告的每日總收入可以直接從廣告聯(lián)盟的數(shù)據(jù)看板中得知,那么我們?nèi)绾未_定廣告業(yè)務(wù)覆蓋的用戶總數(shù)呢?這里有些讀者朋友會想到“廣告業(yè)務(wù)覆蓋的用戶總數(shù)不就是日活數(shù)或月活數(shù)嗎”。
真的是這樣嗎?這里大家通過一個(gè)簡單的案例思考一下:
案例:一款電商產(chǎn)品的開屏廣告策略是每天的首次啟屏?xí)r展現(xiàn)開屏廣告,僅展現(xiàn)一次,用戶安裝或升級后第一次啟屏不展現(xiàn)開屏廣告。日活躍用戶的定義為當(dāng)日完成過一次APP的訪問行為的用戶。假設(shè)該產(chǎn)品日活躍用戶共1萬人,其中2千人為當(dāng)日安裝APP用戶,1千人為升級APP用戶;開屏廣告填充率是80%,廣告曝光率是90%。開屏廣告當(dāng)日總收入為1千元。那么此時(shí),該產(chǎn)品的開屏廣告的日ARPU值是多少呢?
在上述案例中,雖然日活用戶有1萬人,但是實(shí)際被開屏廣告覆蓋的用戶僅有7千人,而最終實(shí)際看到開屏廣告的用戶僅有7000 × 80% × 90%,即5040人。
由圖可見,當(dāng)我選擇的用戶群體出現(xiàn)偏頗時(shí),會嚴(yán)重影響最終衡量標(biāo)準(zhǔn)的判定結(jié)果。小編舉出的虛擬案例是非常簡單的條件組合;而實(shí)際工作中,尤其在中小型產(chǎn)品,由于廣告策略的精細(xì)化差異、版本更新與兼容、用戶使用習(xí)慣、埋點(diǎn)邏輯漏洞等諸多情況,導(dǎo)致在最終我們評估廣告變現(xiàn)效果時(shí)出現(xiàn)了明顯偏差而又不自知。
就如以下案例:
- 小王同學(xué)根據(jù)日活用戶和新增用戶來宏觀的判斷開屏廣告的拉取率是90%,小王在這個(gè)基礎(chǔ)上不斷的優(yōu)化開屏廣告的填充率以及廣告頻控和用戶體驗(yàn)風(fēng)控策略;但是最終效果不佳,ARPU值一直沒有提升。
- 小張同學(xué)通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)將日活用戶針對開屏廣告場景進(jìn)行清洗和去重后,發(fā)現(xiàn)開屏廣告的用戶拉取率僅有60%。小張通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),由于版本兼容,展現(xiàn)邏輯的程序bug等原因造成拉取率低;在將用戶拉取率提高到90%,開屏廣告的ARPU值也有了明顯提高。
通過以上幾個(gè)案例的講解,讀者朋友們明白了小編最開始的問題:“你看到的產(chǎn)品廣告數(shù)據(jù)是否是真實(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)?”的含義了吧。
2)開屏廣告:展現(xiàn)問題
在我們簡單的聊完數(shù)據(jù)問題后,小編再來聊聊開屏廣告的展現(xiàn)問題。
由于開屏廣告的定義是在APP啟動時(shí)展現(xiàn)廣告,所以理論上用戶每次啟動APP時(shí),都有一次展現(xiàn)開屏廣告的機(jī)會。
那我們?nèi)绾握宫F(xiàn)廣告更好呢?如果是偏重業(yè)務(wù)變現(xiàn)的角度考慮,那肯定是希望用戶每次啟動APP時(shí),不論冷啟動還是熱啟動都展現(xiàn)開屏廣告了,這種策略的變現(xiàn)能力肯定是最強(qiáng)的。
冷啟動:當(dāng)應(yīng)用啟動時(shí),后臺沒有該應(yīng)用的進(jìn)程,這時(shí)系統(tǒng)會重新創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程分配給該應(yīng)用, 這個(gè)啟動方式就叫做冷啟動。
熱啟動:當(dāng)應(yīng)用已經(jīng)被打開, 但是被按下返回鍵、Home鍵等按鍵時(shí)回到桌面或者是其他程序的。
但由于大多數(shù)APP端產(chǎn)品是十分注重用戶體驗(yàn)的,所以十分粗暴的每次起屏都展現(xiàn)開屏廣告的策略顯然是行不通的;PM在制定開屏廣告的展現(xiàn)策略時(shí)要考慮用戶體驗(yàn)的平衡性。這也就產(chǎn)生了我們下面的這個(gè)話題。
2. 開屏廣告的用戶體驗(yàn)
所謂用戶體驗(yàn)策略其實(shí)就是廣告展現(xiàn)的體驗(yàn)風(fēng)控策略,在我們追求業(yè)務(wù)變現(xiàn)的極致時(shí),通過體驗(yàn)風(fēng)控來平衡廣告給用戶帶來的不利影響,不斷優(yōu)化,達(dá)到一個(gè)業(yè)務(wù)變現(xiàn)與用戶體驗(yàn)的平衡值。
可能有些讀者朋友會思考:作為中小型的流量產(chǎn)品在接入廣告聯(lián)盟的廣告資源時(shí),廣告內(nèi)容的質(zhì)量是我們無法控制和調(diào)配的,那我們又如何進(jìn)行用戶體驗(yàn)的平衡呢?
小編在此處同樣給出兩個(gè)思考方向:產(chǎn)品定位和用戶分析。
1)開屏廣告:產(chǎn)品定位
首先我們先來聊一聊產(chǎn)品定位。不同類型的產(chǎn)品的開屏廣告展現(xiàn)策略是不同的。
- 在日歷類,天氣類,機(jī)酒預(yù)定等效率型產(chǎn)品中,由于用戶使用頻率低且黏性低,用戶因須解決明確需求而使用該類產(chǎn)品,當(dāng)達(dá)到目的后較長時(shí)間不會訪問的原因;該類產(chǎn)品需在為數(shù)不多的啟屏機(jī)會中最大化商業(yè)價(jià)值。因而多數(shù)情況會在每次冷啟動時(shí)展現(xiàn)開屏廣告。
- 在社交類,內(nèi)容社區(qū)類,資訊類等時(shí)間型產(chǎn)品中,由于用戶使用頻率高且黏性高,用戶使用產(chǎn)品的目的就是消耗時(shí)間;該類產(chǎn)品的核心價(jià)值就是保障用戶黏性和活躍。廣告變現(xiàn)并不會成為其核心業(yè)務(wù)變現(xiàn)手段,因而多數(shù)情況中,在啟屏?xí)r并不會展現(xiàn)開屏廣告。
- 在電商類,金融類等交易型產(chǎn)品中,雖然用戶使用頻率較高,但黏性不強(qiáng),用戶在滿足了自身交易需求后,并不會如時(shí)間型產(chǎn)品一樣持續(xù)保持高黏性的產(chǎn)品使用。而交易型產(chǎn)品中,其核心價(jià)值就是變現(xiàn)能力;而開屏廣告恰好可以為其變現(xiàn)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的決策引導(dǎo),所以啟屏?xí)r,會根據(jù)其業(yè)務(wù)需求控時(shí)控量控頻的展現(xiàn)開屏廣告。
在我們確定了產(chǎn)品定位和業(yè)務(wù)特點(diǎn)后,就可更好的決策如何制定開屏廣告的策略方向。
2)開屏廣告:用戶分析
當(dāng)我們確定了策略的宏觀方向后,需要根據(jù)用戶數(shù)據(jù)分析來確定策略的微觀細(xì)節(jié)。
在開屏廣告這個(gè)類型中,我們需要分析的用戶數(shù)據(jù)如:用戶的每日平均使用時(shí)長,每日平均使用頻次,每日單次使用時(shí)長分布,每日用戶訪問APP的時(shí)間分布等。
為什么要來分析這些數(shù)據(jù)呢?我們通過一個(gè)虛擬案例來了解一下。
案例:假如你負(fù)責(zé)一個(gè)工具+內(nèi)容+電商的復(fù)合型產(chǎn)品的開屏廣告策略設(shè)計(jì)。此時(shí)你應(yīng)該如何去構(gòu)思和設(shè)計(jì)呢?由于其定位是復(fù)合型產(chǎn)品,且有開屏廣告的業(yè)務(wù)需求。
那么根據(jù)第一步的產(chǎn)品定位,策略設(shè)計(jì)的宏觀方向是APP啟屏?xí)r展現(xiàn)開屏廣告,在第二步,策略設(shè)計(jì)的微觀方向-用戶分析中你要確定以下問題:
- 每天的第幾次啟屏?xí)r展現(xiàn)廣告?兩次開屏廣告之間的規(guī)則是什么?
- 每天展現(xiàn)幾次開屏廣告?
- 啟屏到開屏廣告展現(xiàn)的時(shí)長是多少?
- 以上的問題是否要區(qū)分冷啟動和熱啟動?是否要區(qū)分iOS端和Android端?
問題一:每天的第幾次啟屏?xí)r展現(xiàn)廣告?兩次開屏廣告之間的規(guī)則是什么?
眾所周知,每天的第一次啟屏對用戶影響范圍是最大的。由于要考慮用戶的網(wǎng)絡(luò)加載效率,用戶須等待廣告請求成功后才可展現(xiàn);聯(lián)盟的開屏廣告的請求超時(shí)的時(shí)長一般設(shè)置在3~5秒,填充率受到超時(shí)時(shí)長的影響,一般在70%~90%之間。
如果用戶每日首次啟屏?xí)r展現(xiàn)廣告,那么用戶從點(diǎn)擊APP到進(jìn)入APP的落地頁需要至少3秒的時(shí)間(1秒加載APP配置數(shù)據(jù)+1秒等待廣告請求結(jié)果+1秒廣告展現(xiàn),用戶點(diǎn)擊跳過);而3秒時(shí)間內(nèi)廣告的展現(xiàn)時(shí)長可能不足1秒,此處的用戶體驗(yàn)十分不友好。
同時(shí)我們還要考慮到兩種的特殊情況:
情況一:第一次啟屏是否區(qū)分冷啟動和熱啟動。因?yàn)锳ndroid端的系統(tǒng)特點(diǎn),當(dāng)用戶將APP退到系統(tǒng)后臺后,APP很可能因系統(tǒng)內(nèi)存問題被手機(jī)端殺掉;而iOS端雖然也有內(nèi)存保護(hù)機(jī)制,但很少會觸發(fā);所以iOS端的APP當(dāng)日的首次啟動可能是熱啟動,正常的熱啟動到APP落地頁也許僅需1秒時(shí)間,但由于廣告拉取加載使得這個(gè)時(shí)間段變長,至少增加了2秒。
情況二:用戶使用APP產(chǎn)品的時(shí)間恰好跨越了2個(gè)自然日,即昨日的23:59到今日的00:01;假設(shè)用戶在昨日的23:59分首次啟動APP并看見了開屏廣告,在00:01時(shí)使用APP,恰好此時(shí)收到一條微信訊息,用戶將APP切入后臺,用了1分鐘回了一下微信;此時(shí)再次進(jìn)入APP產(chǎn)品時(shí),對于APP系統(tǒng)來講,本次熱啟動即為今日的首次啟屏;此時(shí)如果消耗2-3秒為用戶展現(xiàn)開屏廣告,那么用戶心態(tài)是不是瞬間炸裂呢?
根據(jù)以上的案例思考和分析,將該復(fù)合型產(chǎn)品的開屏廣告展現(xiàn)策略優(yōu)化為:
- 每日的首次冷啟動不展現(xiàn)廣告,多數(shù)情況是在第二次或第三次冷啟動開始展現(xiàn)開屏廣告。
- 在不區(qū)分冷啟動和熱啟動的情況下,兩次相鄰的開屏廣告展現(xiàn)時(shí)長不得小于30分鐘。
問題二:每天展現(xiàn)幾次開屏廣告?
一般的聯(lián)盟廣告平臺的開屏廣告每日展現(xiàn)次數(shù)的限制是一個(gè)IP地址每天最多展現(xiàn)10次,超過10次后,再請求拉取開屏廣告會返回失?。贿@個(gè)問題在上述的問題一思考清楚后,保障用戶體驗(yàn)的情況下,可以盡可能滿足最大化的展現(xiàn)次數(shù)。
多數(shù)流量產(chǎn)品并不會僅承接一家廣告聯(lián)盟平臺,因此很難會出現(xiàn)大量用戶在開屏廣告的展現(xiàn)次數(shù)達(dá)到上限后的失敗返回的情況。
問題三:啟屏到開屏廣告展現(xiàn)的時(shí)長是多少?
這個(gè)問題其實(shí)是一個(gè)比較偏向技術(shù)類的問題,前文講到聯(lián)盟的開屏廣告的請求超時(shí)的時(shí)長一般設(shè)置在3~5秒,填充率受到超時(shí)時(shí)長的影響,一般在70%~90%之間。
一個(gè)APP產(chǎn)品如果不加載開屏廣告,一般情況,iOS端從啟動APP到進(jìn)入落地頁需要1秒,Android端因?yàn)槭謾C(jī)性能差異一般在1-3秒;如果再加上開屏廣告,則需要3~9秒才會進(jìn)入到APP內(nèi)的落地頁面;因此為了保障用戶體驗(yàn),一般會使用廣告聯(lián)盟的推薦時(shí)長3~3.5秒,雖然會降低廣告填充率,但可以最大程度的平衡開屏廣告對用戶造成不良體驗(yàn)的影響。
關(guān)于開屏廣告的變現(xiàn)策略的分享就到這里,后續(xù)小編將陸續(xù)分享信息流廣告、激勵視頻廣告的變現(xiàn)策略的相關(guān)內(nèi)容。
#專欄作家#
楊三季,微信公眾號:楊三季,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。7年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的高級產(chǎn)品官,深耕內(nèi)容電商,互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)領(lǐng)域,擅長產(chǎn)品增長、數(shù)據(jù)分析、中臺架構(gòu)等內(nèi)容。
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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
曝光率是展示/返回,而非請求
我明白填充率不會100%,但是想知道原因是什么?原先我一直都是把填充率=曝光率=廣告成功展現(xiàn)次數(shù)/請求數(shù)。
學(xué)習(xí)了