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確保新用戶在10天內(nèi)添加7個(gè)好友，完成了這個(gè)動(dòng)作后，這個(gè)用戶就有很大幾率留存下來。

Aha Moment（多譯為“頓悟時(shí)刻”）這個(gè)表達(dá)是由德國(guó)心理學(xué)家及現(xiàn)象學(xué)家卡爾·布勒在大約100多年前首創(chuàng)的。

他當(dāng)時(shí)對(duì)這個(gè)表達(dá)的定義是“思考過程中一種特殊的、愉悅的體驗(yàn)，期間會(huì)突然對(duì)之前并不明朗的某個(gè)局面產(chǎn)生深入的認(rèn)識(shí)?！爆F(xiàn)在，我們多用 Aha Moment 來表示某個(gè)問題的解決方案突然明朗化的那個(gè)時(shí)刻。

從產(chǎn)品體驗(yàn)角度來說，Aha Moment 或者 Magic Moment ，是用戶在使用產(chǎn)品中的爽（G）點(diǎn)。從產(chǎn)品的優(yōu)化方向來說，它相當(dāng)于是有價(jià)值的用戶行為，這些行為將決定用戶是繼續(xù)使用你的產(chǎn)品還是選擇你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，它對(duì)用戶留存以及產(chǎn)品的穩(wěn)步增長(zhǎng)有著決定性影響。

在作者看來，這兩個(gè) Aha Moment 從本質(zhì)來說是不一樣的，但又有一定相關(guān)性。前者代表著產(chǎn)品存在的價(jià)值，是在產(chǎn)品處于 MVP 階段時(shí)就定好的，我們今天要聊的是后者。因?yàn)槠胀ㄓ脩粼谑褂卯a(chǎn)品過程中，通過哪些具體行為留存下來，從而成為優(yōu)質(zhì)用戶，這個(gè)是我們無法準(zhǔn)確預(yù)知的，然而一旦找到這這些行為，它就可以成為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增長(zhǎng)的秘密武器。

即便是再優(yōu)秀的產(chǎn)品，也會(huì)在產(chǎn)品發(fā)展方向中經(jīng)歷/遭遇迷失，如果在這個(gè)階段沒有及時(shí)找到正確方向引導(dǎo)用戶，產(chǎn)品的留存和增長(zhǎng)就很難實(shí)現(xiàn)。

Facebook 在早期階段，就發(fā)現(xiàn)影響留存和活躍最重要的因素就是好友數(shù)量，之后他們?cè)俪掷m(xù)不斷的優(yōu)化和測(cè)試中，找出了屬于他們的 Aha Moment，就是確保新用戶在10天內(nèi)添加7個(gè)好友，完成了這個(gè)動(dòng)作后，這個(gè)用戶就有很大幾率留存下來。在確認(rèn)這個(gè)方向后，他們將這個(gè)目標(biāo)作為產(chǎn)品優(yōu)化的核心目標(biāo)之一，通過不斷的優(yōu)化和改進(jìn)，打造了現(xiàn)今社交平臺(tái)在新用戶引導(dǎo)界面幾乎都在使用的 “Pepole you may know”。

除了 Facebook 以外，任何一個(gè)我們聽說過的硅谷公司都有他們自己產(chǎn)品的 Aha Moment ：

• Linkedin ：添加一定數(shù)量的聯(lián)系人
• Twitter ：用戶之間互相關(guān)注
• Zynga ：次日留存
• Dropbox ：上傳一個(gè)文件

現(xiàn)在我們情清楚了，Aha Moment 實(shí)際上就是用戶接觸產(chǎn)品后的一些特定行為，這些特定行為對(duì)于產(chǎn)品留存率有著決定性的影響，可以說是產(chǎn)品爆發(fā)的拐點(diǎn)。但是問題來了，我的產(chǎn)品目前還沒有這些公司的產(chǎn)品那么厲害，我也能找到自己產(chǎn)品的 Aha Moment 嗎？別急，這就是本文要幫助你解決的問題。

其實(shí)，要找到這個(gè)產(chǎn)品增長(zhǎng)的拐點(diǎn)，有兩個(gè)秘密武器：同期群分析和A/B測(cè)試。

• 同期群分析 (Cohort Analysis)：找出關(guān)鍵用戶行為
• A/B測(cè)試：驗(yàn)證最佳用戶引導(dǎo)方向

以上兩個(gè)秘密武器（方法論）缺一不可，關(guān)于它們的概念和定義我就不在這里多介紹了，大家可以在百度找到很多詳細(xì)的解釋，目前第三方做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品也幾乎都可以實(shí)現(xiàn)同期群分析，我們直接來看看具體的實(shí)施過程吧。

1.通過數(shù)據(jù)分析工具篩選出高質(zhì)量用戶、留存用戶，以及低質(zhì)量用戶、不活躍用戶的具體行為。

2.通過用戶行為跟蹤分別查看這兩部分用戶都做了什么，找到留存用戶、高質(zhì)量用戶獨(dú)有的特定行為。

這點(diǎn)非常關(guān)鍵，所以要強(qiáng)調(diào)一下，之前有很多同學(xué)認(rèn)為，只看留存用戶的行為就可以確認(rèn) Aha Moment 的方向，但事實(shí)上并非如此。我們需要對(duì)比找出留存用戶的行為與流失用戶行為之間的差異，確認(rèn)那些在留存用戶中占比最高，并且與留存有正相關(guān)的用戶行為。

例如，找到留存用戶行為有添加3個(gè)好友，發(fā)送2條消息和瀏覽5篇文章后，進(jìn)行研發(fā)評(píng)估后，我們確認(rèn)引導(dǎo)用戶添加3個(gè)好友這個(gè)功能可以最快實(shí)現(xiàn)，然后確認(rèn)運(yùn)營(yíng)策略，調(diào)配開發(fā)資源去實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能了，但如果事實(shí)上，流失用戶中的用戶也有很大比例添加是3個(gè)好友，那就意味著我們有可能在做一個(gè)無意義的功能了。

3.與留存有正相關(guān)的行為可能不止一個(gè)，我們需要根據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略，技術(shù)開發(fā)的難易程度、用戶調(diào)研和內(nèi)部討論進(jìn)行綜合評(píng)估，確認(rèn)一些可以盡快將其完善成功能的行為類別作為 Aha Moment 的首選假設(shè)，之后實(shí)施研發(fā)，將其作為后續(xù)A/B測(cè)試的試驗(yàn)版本。

4.將那些不活躍的、低質(zhì)量用戶設(shè)為試驗(yàn)受眾，通過A/B測(cè)試觀察這些不活躍、低質(zhì)量用戶的數(shù)據(jù)是否可以提升，從而達(dá)到活躍用戶的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而找出真正的 Aha Moment 。

A/B測(cè)是驗(yàn)證假設(shè)的最佳工具，我們將現(xiàn)有版本作為原始版本，有新功能的版本作為試驗(yàn)版本，通過用戶行為驗(yàn)證我們的假設(shè)是否成立。

5.通過不斷測(cè)試之后，試驗(yàn)數(shù)據(jù)將告訴我們哪些行為會(huì)成為 Aha Moment ，我們確認(rèn)之后通過A/B測(cè)試工具將附帶 Aha Moment 的版本推送給所有用戶。

除了這些，還有一點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)，就是在做同期群分析確認(rèn)留存用戶的特定行為時(shí)，我們也需要關(guān)注通過用戶訪談和一些線下用戶的反饋所獲得的寶貴信息，這點(diǎn)非常重要（其實(shí)這點(diǎn)并不單單只適用這個(gè)場(chǎng)景，產(chǎn)品在做任何優(yōu)化和改動(dòng)時(shí)，我們都應(yīng)該聆聽用戶的心聲）。

作者：傅禮陽(yáng)，微信：fly415。來自吆喝科技（微信：appadhoc）CSM 團(tuán)隊(duì)

本文由 @傅禮陽(yáng) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。