編輯導語：在用戶運營中，用戶運營是最接近用戶的一種方式，也是通過各種運營方法了解用戶，從而達成運營的最大價值，實現用戶的轉化；在用戶運營中有很多種方式，比如會員、積分等等；本文作者分享了關于用戶運營的方法論，我們一起來了解一下。

一、我對用戶運營的理解

過去幾年一直在從事用戶運營相關的工作，在工作中積淀了一些運營的方法論，故想借此文章和大家一起探討。

首先明確，本文并不涉及針對某一運營方法的詳細實戰案例，因為該類教程目前已有很多。這里主要想針對用戶運營的底層邏輯與框架系統和大家進行交流。

我對用戶運營的理解是，通過合理的資源配置，對用戶的行為進行引導與激勵，提升平臺的用戶數量和用戶價值；對于雙邊互聯網平臺來說，這里的用戶不僅指C端用戶，也同樣適用于B端用戶。

說到用戶，不得不提AARRR模型。AARRR分別對應一款產品的拉新（Acquisition）、促活（Activation）、留存（Retention）、變現（Revenue）與傳播（Refer）。

對應到用戶運營的工作中，通常包含兩大模塊：用戶拉新和用戶促活留存，本文所講的更多的是關于用戶促活與留存的部分。

二、用戶運營的分類

簡單來說用戶運營分成兩大類，即小規模的用戶運營與大規模的用戶運營；小規模的用戶運營主要通過運營人員一對多的方式進行，通常適用于數量較少的高價值用戶。因為數量足夠少，價值足夠高，運營人員通過直接溝通的效率更高；而面向大規模的用戶運營則需要通過制定規則、建立系統去和用戶進行溝通交流，保持用戶在平臺的良性運轉。

試想下一個國家為什么要制定頒布各種政策，是為了維持社會的良性運轉，持續提升國家的競爭力，對應到互聯網平臺也是相似的道理。

三、用戶運營的底層邏輯

1. 與用戶做朋友

用戶運營的第一原則永遠是站在用戶的視角去發現與理解用戶的需求，同時要高于用戶的視角去分析需求、滿足需求；與用戶做朋友，與用戶溝通交流，才能發現用戶需求，進而才有機會更好的滿足用戶需求。

用我黨的話說就是要深入到人民群眾中去，聽取群眾的聲音。

2. 數據驅動

商業發展到今天，數據的重要性無須多言。在用戶運營的整個工作過程中，需要持續的通過數據去監測目標、去發現問題、去驗證假設、去輔助決策。

除了掌握基礎的數據分析技能，運營人員更重要的是能理解數據、解讀數據，但同時又要能抽脫于數據，不被數據所欺騙。

3. 分層分類的精細化運營

用戶分層分類運營是精細化運營的核心抓手。面對龐大的用戶群體，很難通過同一種策略去驅動用戶；故需結合資源，對用戶進行合適的分層分類，在此基礎上制定差異化的策略激勵用戶行為，并建立路徑引導教育用戶，實現用戶由低價值向高價值成的轉化。

行為激勵與引導教育的差異在于，行為激勵是針對用戶的某一行為進行引導，使之觸發，不一定提升用戶的能力；而引導教育側重提升用戶能力，使之具備某種能力而自發的進行某些行為，相對來說，周期更長。

當然，用戶的成長大多時候是與行為激勵相結合的。

4. 運營機制產品化

大規模的用戶必然決定了運營人員無法面向每個用戶進行一對一的溝通交流，通過將運營機制產品化，可以實現對不同用戶的精準觸達，以達到對用戶行為的引導與激勵；很多時候并不是運營人員制定的策略有問題，而是在策略的觸達層出現了問題。

四、用戶運營體系

在開始之前，我們先明確一下系統與體系。百度百科針對體系的解釋為泛指一定范圍內或同類的事物按照一定的秩序和內部聯系組合而成的整體，是不同系統組成的系統。

針對于系統，科學家錢學森認為，系統是由相互作用相互依賴的若干組成部分結合而成的，具有特定功能的有機整體，而且這個有機整體又是它從屬的更大系統的組成部分。

如果套用這個理論，則用戶運營體系是由用戶分層系統以及用戶成長系統構成，其底層是用戶激勵，目標是提升平臺的用戶數與用戶價值。

1. 用戶分層系統

分類是解決問題的有效辦法，將問題進行合適的歸納分類，尋找過去同類問題的解決方案，則問題的答案顯而易見。針對用戶運營而言，分層分類是最基礎的工作。

分層與分類之間存在細微的差異，分層是一種縱向結構，不同層級之間的用戶有遞進關系且同一用戶不會從屬于兩個層級；而分類是將用戶切分成不同的類型，同一用戶可以有不同類型的交叉，我們常說的用戶畫像，即是對用戶貼上各種維度的分類標簽，以更好的了解用戶，分類也可具有分層的縱向結構特征。

用戶分類的目的是將不同特征的用戶進行區分，以針對該特征制定差異化的策略；而用戶分層的本質是價值分層，將用戶劃分為低價值與高價值，才能搭建用戶的成長路徑，實現低價值用戶向高價值用戶的轉化。

另外需要強調的是分層分類只是手段，最終目的是為了提升用戶規模與用戶價值。

1）常見的用戶分層模型

金字塔模型：

金字塔模型實則是一種縱向的結構，通過某一用戶價值指標，將用戶進行劃分。從而針對不同層級的用戶制定不同的策略，以及建立低價值用戶向高價值用戶轉化的路徑。

典型案例是內容平臺依據創作者粉絲數量進行層級劃分，并進行分層運營。

指數模型：

指數分層模型適用于決定用戶價值的指標較多的情況，往往在4個以上。

指數模型首先需要確定衡量用戶價值的指標有哪些，然后對各指標賦予不同的權重，最終計算不同用戶的指數值，進而針對不同指數值的用戶制定不同的策略，典型的案例是早期今日頭條App頭條號的指數系統。

2）常見的用戶分類模型

生命周期模型：

用戶生命周期是依據用戶在平臺的階段進行劃分，分為引入期、成長期、成熟期、沉默期、流失期五個階段。分層后需要針對不同階段的用戶建立成長路徑，實現引入期、成長期的用戶逐步向成熟期邁進。沉默期的用戶需要進行喚醒以及建立流失預警機制，提升用戶留存。進入流失期的用戶則需要進行重新觸達與召回。

波士頓矩陣模型：

波士頓咨詢公司以相對市場占有率為橫坐標、銷售增長率為縱坐標建立二維直角坐標系，將公司業務分為明星業務、問題業務、金牛業務以及瘦狗業務，并制定相應業務的戰略對策，此種分類方法可以借鑒到用戶分層中。

RFM模型

RFM模型常用于電商的用戶分層中，通過Recency：最近一次購買時間間隔，Frequency：一段時間內的購買頻次，Monetary：消費金額三個指標建立三維直角坐標系。每個指標又可以分成2個等級，則用戶共被分成8類，進而針對每一類用戶制定不同的策略。

說了這么多的模型，始終想強調一點，任何一種模型，都有他的局限性；不能盲目的認為模型是萬能的，更不能生搬硬套。

在運營的實際過程中，具體選擇哪一種分層分類方法，需要結合資源、行業特性等實際情況，需要始終圍繞著提升用戶規模與價值的目標進行，這里只是提供了一種思路。

2. 用戶成長系統

用戶成長體系是通過建立用戶的成長路徑，實現低價值用戶向高價值用戶的轉化，主要服務于用戶的活躍與留存指標。

常見的用戶成長體系包括用戶等級系統、會員系統、積分系統；通常這些系統與用戶關鍵行為進行綁定，通過引導用戶的行為，提升用戶的價值。

1）等級系統

等級系統目的是為了通過引導用戶完成指定行為幫助用戶成長，將用戶由引入期、成長期逐漸提升至成熟期，反應在數據指標上為提升用戶的活躍與留存。

等級系統具有以下特征：

• 等級系統引導用戶通過完成指定行為獲得經驗值，不同經驗值對應不同的等級，不同的等級對應不同的權益，且隨著等級的提升權益越來越稀缺或珍貴。
• 用戶等級一般不超過15個，因為等級太多會給用戶造成難以達成的認知，進而放棄等級提升；
• 等級一般與經驗值相結合，因為用戶的關鍵行為往往包含持續性行為，如每日登陸。而持續性的行為通過與數值進行換算可以更好的減少用戶等級；且經驗值一般與等級呈冪函數關系，即隨著等級的提升，所需要的經驗值越來越多；因為資源有限的情況下，優質資源一定是向少量高價值用戶傾斜的。
• 等級往往是不可逆的，因為用戶在平臺的成長是已有事實，且等級系統的權益相比而言成本不高。

（bilibili用戶等級）

2）會員系統

會員系統通常是與付費相關聯的，其核心目的是為了提升付費用戶的價值，也包括付費用戶的活躍及留存指標。

會員系統大致可以分為兩類，一類是與用戶的關鍵行為綁定，其本質是付費用戶的成長體系，與等級系統有細微的差異，比較具有代表性的是騰訊視頻會員；另一類是不與用戶的關鍵行為綁定，僅提供權益，在電商類平臺比較常見，比較具有代表性的是阿里的88VIP。

以下針對兩種不同類型的會員進行闡述：

與用戶的關鍵行為綁定的會員系統-騰訊視頻會員：

該類會員系統與等級系統相比具有以下差異：會員系統的等級往往是可進可退的。一是因為會員系統的等級權益是按周期進行發放的，且相比等級系統成本更高，二是因為等級的倒退可以對用戶形成負向激勵。其余特征與等級系統相似。

（騰訊視頻用戶成長系統）

不與用戶關鍵行為綁定的會員系統-阿里88VIP：

阿里88VIP只有淘氣值在1000及以上的用戶才能以88元/年的價格開通，其本質是對用戶進行了一層篩選，將高價值的用戶篩選出來，然后以一個看似相對低的會員費以及高價值的權益進行服務。

其核心原因有以下幾個：

• 更好的服務可以提升高價值用戶的留存；
• 88VIP相當一部分權益為品牌折扣，可以促進消費，提升用戶的價值；且很可能該部分折扣權益的成本由品牌方承擔，甚至品牌方在折扣的基礎上需要額外付費買流量；
• 88VIP的權益包括阿里體系內外的各個合作方，可以進行流量互導；
• 88VIP與淘氣值強綁定，淘氣值本身是用戶成長體系，而88VIP則成了淘氣值的核心權益，進而提升用戶價值。

（阿里88VIP會員）

總的來說，不與用戶關鍵行為綁定的會員系統適合電商類平臺，因為用戶在電商類平臺的價值體現在消費金額上，其會員權益中本身包含的品牌折扣權益可以促進用戶消費。

換句話說，電商平臺的用戶關鍵行為就是購買這一個動作，故不需要與其他行為綁定；而非電商類的平臺，其用戶價值的提升往往需要用戶執行多個關鍵動作，故其需要設置等級階梯并與用戶的關鍵行為綁定。

3）積分系統

這里所說的積分系統實際指產品的貨幣系統。主要形式為引導用戶通過完成指定的行為獲得積分，積分可以以一定的比率兌換成現金或其他權益，如快手的積分系統。

積分系統需要注意以下事項：

• 不是所有產品都需要積分系統，一般是因為產品本身對用戶的價值不夠或吸引力不足，需要通過額外的激勵去提升用戶的活躍及留存；
• 不是所有用戶都需要積分系統，積分系統主要解決用戶的活躍及留存問題，對于一個已經非?；钴S或者對積分不敏感的用戶來說，積分系統只會對用戶造成干擾，導致用戶更易流失，如快手的積分系統對我來說就是一種干擾；
• 積分實際就是貨幣，貨幣必然涉及到匯率以及通貨膨脹的問題，在設計之初必須嚴格考慮匯率問題，防止ROI失控；
• 用戶關鍵行為的選取以及價值換算。用戶關鍵行為通常分為一次性的和持續性的，一次性的行為通常為該行為完成以后對用戶留存產生一定的影響，如社交產品里完善了資料的用戶更易留存。持續性的行為則需要控制每天的得分上限；同時需要根據行為的難易程度以及重要程度進行合理的價值換算；
• 積分通常吸引的是敏感的用戶，故行為任務的進展需要實時觸達用戶，形成感知閉環。

（快手積分系統）

3. 常見的用戶激勵手段

激勵是整個用戶運營體系的底層，之所以將用戶激勵稱之為底層而不是系統，是因為用戶分層以及用戶成長最終都會與用戶激勵相結合。

常見的用戶激勵手段包括排行榜、勛章、稱號、酬金、物質權益等；當然，這些都是表層，進一步的挖掘用戶激勵，可以結合《上癮》以及《游戲化實戰》這兩本書的理論來看，后續跟大家進一步討論。

五、總結

總的來說，C端的用戶成長系統對于產品來說不是必須項，因為產品的留存出了問題往往不是通過成長系統能解決的，即使解決了也只是暫時的。

B端的用戶成長體系往往是必要的，如面向商家的、面向創作者的，因為需要建立成長路徑來提升對應B端用戶的能力，用戶分層系統則無論是面向C端還是B端都是必不可少的。

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