如何正確地進行信息流廣告投放?
如今信息流廣告投放泛濫,在這樣的環境下,如何更好的投入信息流廣告,為產品帶來收益?
信息流廣告現在作為互聯網廣告的的新寵,但既然是廣告投入,并不是為了跟風而去投放,是為了達到有良好的收益的,信息流廣告追求高ROI的難度要高出搜索推廣很多。并不是那么簡單的事情,雜貨店店長現在就來分享下一個完整的信息流廣告應該怎么進行投放。
先來看一個簡單的閉環流程圖:
那么讓我們一步步的看看如何來做到一次完整的投放過程:
一、目標群體需求分析:
這里一定要明確信息流廣告的特性,明確信息流廣告是如何來做到轉化的,打個簡單的比方:一般去大型超市購物,很少有只是購買了自己進超市預定購買的東西就去結賬的,你總會被貨架上的其他的東西所吸引而產生購買欲望。我一般喜歡把超出額外購買的東西稱為感性消費。
實際上在信息流做廣告的轉化也是為了讓消費者在閱讀新聞視頻之類的信息時能夠關注到你的產品,從而進行感性消費。那么在做目標群體分析的時候需要回答以下的問題:
- 我的產品(服務)解決的是用戶哪方面的痛點?
- 用戶為什么會關注到我的產品(服務)?
- 我的產品(服務)是在什么場景下應用是最合適的?
- 我的產品(服務)是用戶按照解決方法的第幾選擇?
- 用戶的人群畫像是什么?
- 用什么樣的角色發聲是容易讓用戶容易接受的?
這六個問題每個展開都會是一個很大的課題,需要你有一個良好的運營策劃人員或者文案。通過這六個問題,站在用戶的角度上進行思考,調研。而不是圍繞著自己的產品屬性來進行宣傳。(當然如果你是常見日用品除外,像衣服褲子類的),以場景去打動用戶,切身利益相關聯去刺激用戶關注你的產品(服務)。
二、廣告圖片的設計:
接著就是為信息流廣告設置好創意圖了,信息流廣告一般分為兩個樣式:三小圖、大圖,具體的圖片規格是看渠道的要求的。每個渠道不一樣,展現的位置也不盡相同,常規來說,三小圖的點擊率是要高于大圖的。在素材選擇方面要做到能夠達到與標題一致,具體的圖片上的信息和文案在第一條的工作做完以后就差不多可以定型了。
三、著陸頁面的邏輯順序:
明確了創意以后,就要考慮通過創意進入的人群的轉化問題了。談到這里的時候,先說下廣告主投放信息流廣告的目的,大致分為以下幾類:
- APP下載量(以游戲居多)
- 報名參加活動(H5展現為主)
- 在線支付購買(客單價在400以下的為主,且一般提供貨到付款)
- 線上咨詢,線下購買(以服務類為主)
除開APP下載量的話,其他三個都需要在著陸頁面體現足夠的邏輯性,畢竟用戶的訪問時長越多,跳出率越低,那么達到廣告主的目的可能性才越大。一般在設置邏輯性方面,以在線支付購買為例,我的排序順序是:
- 用戶的痛點場景描述。(引起共鳴)
- 造成的困擾和引起的后果。(擔憂心態)
- 產品提供的解決方法。(用戶需求)
- 品牌背書。(信任增強)
- 風險評估和競品比較(排除疑慮)
- 第三方評價。(共性心理)
在整個階段里面,要根據頁面的設計適當的加入轉化按鈕,避免出現讓用戶找尋不方便的情況產生,也要注意轉化入口過于頻繁引起用戶反感。
四、信息流廣告后臺投放設置
現在比較主流的信息流廣告平臺有今日頭條、智匯推、新浪扶翼等,后臺都比較大同小異,在這里提下,最重要的是篩選條件展現給你的受眾。那么之前的用戶畫像就派上用場了。
主要的維度有以下:
- 年齡段選擇
- 性別選擇
- 興趣愛好選擇
- 欄目選擇
- 手機系統選擇
特別是針對IOS端和安卓端是最好分開測試的,不要在同一個廣告類型下面進行選擇同時投放。因為在實測中發現IOS雖然流量沒有安卓高,但是ROI的話要高出不少。
五、推廣數據追蹤
白花花的銀子流出去以后,還沒有到坐享其成的階段。真正讓運營人員睡不著覺的時候才剛剛開始。選好自己覺得合適的統計工具,之前做搜索做慣了,一般我還是選用的是百度統計來跟蹤轉化,通過事件轉化的標準為每一個付費的鏈接都做好記錄。再通過熱力圖的查看,了解當初的每個設置的轉化按鈕是否能夠達到相應的目的。具體的數據分析就不在這里展開了。
六:A/B創意方案測試
沒有一用就靈的方法,因為只有真實的用戶、真實的數據反饋才是不斷修正前進道路的方法,互聯網的動向變化是很快的,還不談熱門事件的借勢方面。而且產品的痛點和場景也不是唯一,同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。
最終,通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像,再不停的優化和檢驗實際的效果。以上就是我給大家分享的我做信息流廣告的經驗。
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落地頁是用后臺的還是放自己服務器上
最重要的環節數據追蹤省略了
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我也是研究信息流的,認識很多一起研究的朋友,有興趣的加QQ:3232727114
大神,可以寫一篇怎么用百度統計追蹤廣告效果的文章嗎?
大神 DSP廣告的效果怎么跟蹤?是加代碼嗎?求指教
加代碼,我一般用的百度統計的代碼來監控,這樣順便看百度統計的數據了。
大神 用戶畫像是用什么軟件去分析的嗎?