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榮耀標識數(shù)據分析之如何看懂數(shù)據？
對于數(shù)據，有一個共識就要會看數(shù)據，通過合理及透徹的分析來驅動產品，運營及市場策略的調整。但是這些知識看數(shù)據的中級階段，高級階段則是通過龐大的多維度的數(shù)據分析，能夠預測到未來一個季度，半年甚至一年的業(yè)務走勢，當然預測可以有一定的偏差在里面。還有的就是如果要進入到新業(yè)務的擴張上，那么能夠計算出未來的一定周期內需要有多大的資金投入量，人員投入量，市場及運營資源投入等達到一個什么樣的規(guī)模，或者說反推，我想達到這樣的規(guī)模那么需要多少投入，多長時間。這個是最高階段，在一般情況下也許根本不會觸及到這個方面，少部分能夠做到中級階段基本上已經算是極限了。
互聯(lián)網的有諸多領域，每個領域關注的點都不一樣。我這邊先從熟悉的社區(qū)和電子商務兩個領域來說起。說到數(shù)據首先就是要去了解統(tǒng)計數(shù)據、分析數(shù)據的維度是有哪些。個人認為一般是有用戶的維度，運營的維度，在社區(qū)來說還有內容的維度，在電子商務內部有運營的維度，我把推薦的單拎出來作為一個維度。
一 用戶的維度
從用戶的維度來看網站數(shù)據，其實就是通常所說的網站分析層面。這個維度主要來看用戶是通過什么渠道來到網站，在網站用戶的行為是什么，主要的目地為市場人員提供推廣效果依據，以及幫助產品人員來分析指南各個網站上哪些頁面，哪些區(qū)域及模塊最能夠吸引用戶并及時進行策略調整。
網站分析的第一個數(shù)據點用戶來源渠道，用戶是從哪些渠道來到我們的網站上。是直接輸入網站地址，是從收藏夾中打開收藏鏈接，還是在搜索引擎上搜索過來（那么前二十的搜索關鍵詞都有哪些）。抑或是從微博、各個論壇等一些新媒體上點擊我們網站鏈接進來的。如果網站現(xiàn)階段也在做市場推廣，最好的就是每一個放出去的鏈接都應該帶有獨立統(tǒng)計標識，這樣能夠清楚地看到不同的媒體上不同的廣告位置的流量怎么樣。這樣市場人員可以通過這些數(shù)據來發(fā)現(xiàn)能夠為網站帶來穩(wěn)定流程的渠道，同時剔除掉效果不好的渠道。上面說的前二十的搜索關鍵詞也是做SEM確定關鍵詞的一個重要來源。
第二個數(shù)據點是用戶在網頁上行為，就是用戶通過各種不同的方式來到我們網站上后，常有的著陸頁面是哪些，這些頁面都有什么特點需要好好分析一下。重點關注用戶在頁面上的點擊行為，一般用戶會看幾屏，點擊哪些按鈕或者鏈接的概率大，在各個頁面上的停留時間是怎么樣的。這些數(shù)據產品人員需要多關注，通過分析用戶在各個網頁上的行為，能為我們做產品決策提供很大的依據。
第三個點在用戶訪問路徑上，主要是用戶從進入著陸頁上之后，陸續(xù)會到哪些頁面上，最后在哪些頁面上進行注冊登錄操作，在哪些頁面上跳出。由這些數(shù)據可以清晰地勾勒出典型用戶的訪問路徑圖，在結合用戶來源渠道一起來分析，就能找到那些渠道上的用戶來到網站之后，訪問深度最高，轉化率從最高，這樣市場人員也可以及時調整策略，對這些流量大，效果好的渠道加大推廣力度。
第四個點是注冊流程，一般來說很多網站的注冊流程并不是很短，都需要至少兩步，有的能到三四步，重點關注這個是因為注冊流程繁瑣，那么你的推廣做到再好網站各個模塊再易用，最后的轉化率照樣慘不忍睹。通過對這個流程的監(jiān)測，可以看到有意愿注冊的用戶到底在哪些環(huán)節(jié)流失了，是不是填寫信息太多，是不是發(fā)送確認信息失敗等等。
最后總括起來就是，用戶來源渠道，UV，PV，停留時間，網頁點擊熱圖，一跳率，二跳率，訪問路徑，轉化率，市場推廣還應該關注你的CPM，CPC，以及用戶轉化成本等。
二 運營的維度
運營的維度就是用戶到了網站上后續(xù)行為，這個方面上社區(qū)和電子商務都有自己要去關注的點。
對于電子商務網站來說，用戶的維度的分析是分析用戶來源，運營的維度那就分析收入情況了。第一個數(shù)據點是每日的訂單數(shù)，這個是要看電商網站整體的銷售情況也是最重要的一個數(shù)據指標。第二個就是客單價了，每筆訂單的金額，基本上訂單數(shù)和客單價的乘積差不多就是電商網站的整體銷量，與實際情況的差別不是很大。接下來就是要去看訂單支付成功率，很多人都有這樣的經歷在電子商務網站上，我們可能會把很多商品放在了購物車上，但是最后肯那個會刪掉購物車上某些商品，或者說很多訂單最后并沒有被支付。電商的運營人員非常關注這個數(shù)據，如果說大量的未支付訂單，就需要去分析問題是出現(xiàn)哪里。是注冊環(huán)節(jié)出了問題，還是說支付環(huán)節(jié)出問題導致用戶支付失敗。
第四個數(shù)據點在退貨率，這個數(shù)據很重要，如果有大量的退貨對于網站來說損失非常大，同時還要分析退貨的原因是什么。
第五個就是訂單交付周期，每個訂單從用戶支付成功到送達用戶簽收的時間，當然不同的區(qū)域，一線城市和二線城市的交付周期都有差別，但是這是考驗了電商整體的物流水平。
還有一個不為人注意的數(shù)據點就是投訴率，電子商務的用戶體驗是一個從線上到線下的全過程，重在服務某一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯都是致命。用戶投訴，往往就是在某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，留給用戶的印象非常之差。投訴率是電商整體服務水平的體驗，建立一個品牌很難，但是毀掉一個品牌則是非常的容易。
對于電商來說，最后一個重點數(shù)據則在用戶的重復購買率或者二次購買率，這個則是考驗了用戶的忠誠度。某個用戶第一次購買體驗非常好，對商品很滿意，那么產生二次購買行為的概率就非常大。用戶多次購買的時間周期也是一個需要關注的數(shù)據點。
對于社區(qū)來說，需要關注的運營數(shù)據跟電商就有很多差別。以優(yōu)質內容分享社區(qū)為例，每天的新注冊用戶數(shù)，登錄的老用戶數(shù)，人均PV數(shù)是社區(qū)整體數(shù)據。再下來，社區(qū)每天產生的內容有多少，具體到文字，圖片，視頻等各種不同類型的內容各是多少，上前日的增長率是多少，相對于上周或者上月的增長率又是多少。同時，么天新增關注，新增評論，轉發(fā)等等，這幾個數(shù)據，都是整個社區(qū)互動氛圍的整體表現(xiàn)。當然還要考慮流失情況，兩周未登錄，一月未登錄，兩月未登錄各占到社區(qū)總注冊人數(shù)的比率，比率越高對于社區(qū)產品及運營人員來說是非常危險的，更要好好地去關注。
當然對于社區(qū)來說，優(yōu)質活躍用戶是營造社區(qū)氛圍的關鍵。那么對于這些優(yōu)質用戶來說，是需要重點來關注的。通過數(shù)據來分析，達到優(yōu)質標準的用戶每周增長多少，每個人本周發(fā)布的內容，各個類型的內容以及互動的數(shù)量，有多少人是處于瀕臨流失狀態(tài)。這些數(shù)據都會幫助運營人員調整自己的策略，例如看到很多用戶很活躍，但是發(fā)布內容并不好，那么應該怎么去引導用戶；還有用戶瀕臨流失，那么就需要考慮用什么方法挽回這些用戶。
三 商品及內容的維度
這個維度其實也應該放在運營的維度里面，但是這一塊確實很多人都會忽略掉的，所以把這個維度也單拎出來。
在電商中，出了關注網站整體的用戶及銷售數(shù)據，還要關注單一品類及單一商品的數(shù)據。某一品類的銷量，平均每次購買量，金額，以及退換貨率。對于單一商品也是同樣的數(shù)據分析，來看此商品在一定時期內的銷量，訂單數(shù)，金額，以及退換貨率。通過這樣的分析就能看到熱門品類和熱門商品的趨勢，后續(xù)的運營，營銷或者促銷的選擇就很清晰了。
對于社區(qū)來說也是如此，我們要看社區(qū)整體的數(shù)據情況，但是社區(qū)中內容的重要性與人的重要性同等重要。對于優(yōu)質內容分享的社區(qū)來說顯得尤為重要。除了內容的文字，圖片，視頻的不同類型，還有內容本身的分類。包括是攝影，旅行，美食，時尚，動漫，電影等不同標簽的內容。在社區(qū)中內容的標簽是用戶自己添加的。那么需要關注的第一個數(shù)據點就是用戶自己添加的標簽有多少是本周內新增的。這樣就可以看到社區(qū)每周會要多少新鮮的內容產生。第二就是各個標簽下用戶的發(fā)布內容量，每天是多少，每周是多少。最這樣就看出哪些標簽下的內容最活躍，后續(xù)相關的運營活動就可以從這里面找到方向。第三個數(shù)據點就是各個標簽下用戶的互動數(shù)，包括評論、轉發(fā)、收藏抑或喜歡等不同行為操作的數(shù)量，這個數(shù)據很清晰地顯示了用戶在不同標簽內容中的活躍程度，這是社區(qū)氛圍運營及活躍必不可少的數(shù)據。
via：中國統(tǒng)計網
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