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文/車(chē)品覺(jué)

何謂大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)？在大多數(shù)人理解中，是企業(yè)用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化自己的流程、產(chǎn)品以及決策，讓運(yùn)營(yíng)變得更有效。但我認(rèn)為，這還不能涵蓋大數(shù)據(jù)范疇。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)是一個(gè)包含了技術(shù)和商業(yè)兩個(gè)層面的綜合性的概念。

一方面是技術(shù)層面的。在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)并不是一個(gè)新鮮的概念，從計(jì)算機(jī)誕生的那一刻起就伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，但是在那個(gè)時(shí)候并沒(méi)有大數(shù)據(jù)的概念。一直以來(lái)，要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高效的數(shù)據(jù)計(jì)算，都需要有非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來(lái)支撐，而動(dòng)輒百萬(wàn)美元計(jì)價(jià)的大型機(jī)的硬件成本和每月數(shù)萬(wàn)美元的維護(hù)成本并不是每一個(gè)企業(yè)都能夠承擔(dān)的。在高昂的成本面前，數(shù)據(jù)的使用成為了企業(yè)的一種“奢侈品”，并沒(méi)有得到很大的普及。最近幾年來(lái)，技術(shù)在不斷地進(jìn)步和發(fā)展，類(lèi)似于Hadoop這樣的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的效率，使海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)變成了可能。大數(shù)據(jù)的概念也開(kāi)始被越來(lái)越多的人關(guān)注。

另一方面是商業(yè)層面的。對(duì)于商業(yè)而言，最重要的是能夠讓企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)獲得更多的收益。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)是面向業(yè)務(wù)的，對(duì)于每一條業(yè)務(wù)線來(lái)說(shuō)都會(huì)有數(shù)據(jù)的積累，相信很多企業(yè)已經(jīng)在這方面做得很好了，可以說(shuō)“量”已經(jīng)足夠了。如果連“量”這方面都沒(méi)有做好，那我覺(jué)得有必要先去修煉一下內(nèi)功，畢竟數(shù)據(jù)不是一天就能建成的。而能夠讓商業(yè)產(chǎn)生更大價(jià)值甚至顛覆性創(chuàng)新的則是多樣性的數(shù)據(jù)。這個(gè)多樣性是指能夠?qū)⒍喾N數(shù)據(jù)連接在一起看，通過(guò)彼此之間的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)的價(jià)值。比如谷歌公司的“流感趨勢(shì)”預(yù)測(cè)模型就受到了很多人的關(guān)注。作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，谷歌是如何知道流感趨勢(shì)的呢？它的核心價(jià)值就在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。谷歌通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，在流感的不同階段，某些與流感有關(guān)的藥品、癥狀的關(guān)鍵詞會(huì)表現(xiàn)出不同數(shù)量和特征，谷歌正是通過(guò)這種多樣性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)來(lái)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值。

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對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，良好的指標(biāo)體系可以增加企業(yè)可預(yù)見(jiàn)的范圍。通常情況下，數(shù)據(jù)可以通過(guò)是否正向作用、是否可預(yù)見(jiàn)兩個(gè)維度歸納成四個(gè)類(lèi)別（見(jiàn)圖1）。對(duì)于企業(yè)而言，那些具有正向作用且可預(yù)見(jiàn)的數(shù)據(jù)通常作為運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)注，而那些具有反向作用且可預(yù)見(jiàn)的數(shù)據(jù)通常作為風(fēng)險(xiǎn)來(lái)規(guī)避，這都是需要先修煉好的內(nèi)功。但是除了圖右邊可預(yù)見(jiàn)的數(shù)據(jù)之外，還有大量的不可預(yù)見(jiàn)的數(shù)據(jù)。例如雙十一，淘寶的目標(biāo)是單天銷(xiāo)售100億，結(jié)果卻實(shí)現(xiàn)了191億，那么91億便是不可預(yù)見(jiàn)的驚喜。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，我們需要把不可預(yù)見(jiàn)的變成可預(yù)見(jiàn)的，也就是把驚喜變成可預(yù)見(jiàn)的，讓它發(fā)揮更大的價(jià)值，把悲劇變成可預(yù)見(jiàn)的，最大可能地減少它。

縮小未知世界

如果說(shuō)上述都是對(duì)大數(shù)據(jù)定義的解釋?zhuān)敲聪旅嬗靡粡垐D更清楚地展現(xiàn)企業(yè)與數(shù)據(jù)的關(guān)系。如圖2所示，橫坐標(biāo)上方的是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)這類(lèi)公司的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，以及WA和MA，即網(wǎng)站的分析數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)；下方是企業(yè)外部數(shù)據(jù)，包括百度、SNS的社會(huì)數(shù)據(jù)，和comScore、Hitwise、艾瑞這類(lèi)的第三方數(shù)據(jù)，這些往往是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)。

事實(shí)上，這四類(lèi)數(shù)據(jù)都沒(méi)有得到電商企業(yè)足夠的重視。大多數(shù)有傳統(tǒng)商業(yè)背景的電商企業(yè)，對(duì)網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)都不太專(zhuān)注。但往往它們一旦能用上網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)，會(huì)大大改變自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)。

例如，一個(gè)消費(fèi)者看了但不買(mǎi)，沒(méi)有產(chǎn)生消費(fèi)，所以這組數(shù)據(jù)不可能出現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中，絕對(duì)是網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)。換而言之，如果要知道企業(yè)未來(lái)的機(jī)會(huì)，起碼可以把那些看了不買(mǎi)的消費(fèi)者轉(zhuǎn)變成客戶，如果能轉(zhuǎn)化20%，你的市場(chǎng)會(huì)增加多少？

在這種情況下，如果你無(wú)法解釋市場(chǎng)份額增加的原因，那么這個(gè)就屬于“驚喜”；但當(dāng)你看懂?dāng)?shù)據(jù)，當(dāng)“驚喜”變得更加確定并做出相應(yīng)的調(diào)整，不可知的東西慢慢變小，公司也會(huì)越來(lái)越聰明（Data smart）。

相比較對(duì)未知“驚喜”的探索，對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)的警惕顯得更為重要。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)化，不再是去看對(duì)手做了什么事，而是從那些“微聲音”中感受危機(jī)，例如，以前A公司的消費(fèi)者，有10%是先去B公司看看后再來(lái)A公司的，現(xiàn)在這個(gè)比例變成了30%，說(shuō)明B公司的影響力比以前大，一旦B公司策略有變化，對(duì)于A公司便是危險(xiǎn)。所以，需要用一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不斷補(bǔ)充，這就是大數(shù)據(jù)的范疇。

除此之外，SNS、百度這類(lèi)的社會(huì)數(shù)據(jù)也是很大一塊非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些社會(huì)數(shù)據(jù)不單只是用來(lái)評(píng)價(jià)公司口碑的好壞，同樣能幫助公司進(jìn)行一些決策，只是一直沒(méi)有找到這個(gè)連接點(diǎn)。
表面上，這套框架已經(jīng)很全面，但是盡管第五個(gè)元素沒(méi)有加入，可運(yùn)營(yíng)的能力還是極低。所謂的第五元素便是人，當(dāng)不同的用戶群走進(jìn)去后，整套框架立刻變得千變?nèi)f化。

在蛛絲馬跡中找數(shù)據(jù)
在商業(yè)環(huán)境中的企業(yè)，究竟應(yīng)該收集什么數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)重要，這個(gè)數(shù)據(jù)究竟是社會(huì)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)還是經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，這些都需要思考。

事實(shí)上，不少公司在收集數(shù)據(jù)上存在問(wèn)題。如果早上8點(diǎn)你在A路上，覺(jué)得特別堵，怎么解釋那條路那天特別堵呢？必須收集與A路相鄰相交的各條路的情況，如果這些周邊數(shù)據(jù)不收集，只關(guān)注了一個(gè)數(shù)據(jù)，是沒(méi)法驗(yàn)證A路堵車(chē)原因的。

這就是說(shuō)，數(shù)據(jù)收集過(guò)程是沒(méi)有邊界的，不可能因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的關(guān)系，什么數(shù)據(jù)都去收集，但一些關(guān)鍵性的核心數(shù)據(jù)以及周邊數(shù)據(jù)必須收集，否則一旦錯(cuò)過(guò)，就沒(méi)有機(jī)會(huì)。

在目前電商中，最欠缺的是內(nèi)部監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。簡(jiǎn)單舉例，怎么去評(píng)價(jià)整個(gè)網(wǎng)站、店鋪運(yùn)營(yíng)做得好不好，大多數(shù)商家是沒(méi)有精準(zhǔn)收集的。正是對(duì)自身運(yùn)營(yíng)含糊，使得突然的業(yè)務(wù)上漲只能歸功于好運(yùn)，并不清楚為什么會(huì)漲。而如果突然變得不好，在找不到原因的情況下，風(fēng)險(xiǎn)控制更是無(wú)從談起。

這些現(xiàn)象的原因是大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)之間（經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)）是不通或者缺乏周邊視野的。其中缺乏數(shù)據(jù)框架是重要原因。

此外，在國(guó)內(nèi)，運(yùn)用社會(huì)數(shù)據(jù)的例子不是太多，大多數(shù)都是用社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)分析一個(gè)公司的輿情，但會(huì)發(fā)現(xiàn)很多公司用完一段時(shí)間就銷(xiāo)聲匿跡。其實(shí)，社會(huì)數(shù)據(jù)同樣可以幫助企業(yè)減少風(fēng)險(xiǎn)，甚至預(yù)知市場(chǎng)。那些對(duì)企業(yè)有影響的“微聲音”早就存在了，但企業(yè)可能會(huì)忽略了其中的重要線索。

例如，我在一家B2B公司的時(shí)候，曾經(jīng)提出一組數(shù)據(jù)，如何多角度去確定一個(gè)批發(fā)賣(mài)家是不是騙子。其中的元素很簡(jiǎn)單，用他在網(wǎng)站所注冊(cè)的郵件地址去搜索，看與其公布在其他網(wǎng)站的郵箱地址是否相同，如果這個(gè)郵箱多次出現(xiàn)則說(shuō)明這個(gè)人比較可信，如果這個(gè)郵箱在其他網(wǎng)站都搜索不到，風(fēng)險(xiǎn)便比較大。我們用兩組歷史數(shù)據(jù)去跑，發(fā)現(xiàn)的確是這樣，風(fēng)險(xiǎn)可以減少30%以上。這便是應(yīng)用社會(huì)數(shù)據(jù)。

另外一個(gè)應(yīng)用社會(huì)數(shù)據(jù)的案例，同樣是在B2B平臺(tái)。為了推出一些新的類(lèi)目，我每天逛一些美國(guó)網(wǎng)站，從公開(kāi)的數(shù)據(jù)去研究，到底美國(guó)B2C網(wǎng)站買(mǎi)了哪些Google關(guān)鍵詞，看這些關(guān)鍵詞的價(jià)格記錄，根據(jù)它們買(mǎi)的關(guān)鍵詞來(lái)估計(jì)未來(lái)的趨勢(shì)。當(dāng)時(shí)我認(rèn)為，美國(guó)B2C網(wǎng)站內(nèi)的SEM達(dá)人肯定比中國(guó)人更懂美國(guó)的趨勢(shì)。

只要關(guān)注達(dá)人在關(guān)注什么關(guān)鍵詞，知道他們的數(shù)據(jù)后，再用其他數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證到底會(huì)不會(huì)是趨勢(shì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，也是運(yùn)用社會(huì)數(shù)據(jù)。所以，在運(yùn)用社會(huì)數(shù)據(jù)時(shí)，首先要充滿好奇地關(guān)注周邊數(shù)據(jù)，好奇心會(huì)帶你找到很多有趣的數(shù)據(jù)。

舉個(gè)好玩的例子：以前，很多京東的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都好奇它每天能做多少單，那時(shí)候，只要早上在京東下訂單，晚上再在京東下個(gè)訂單就能知道。因?yàn)樽畛蹙〇|的訂單編號(hào)是一個(gè)一個(gè)加上去的，后來(lái)京東自己也發(fā)現(xiàn)了，便改了。

很多時(shí)候，看數(shù)據(jù)就要像福爾摩斯一樣，要從蛛絲馬跡中去判斷，數(shù)據(jù)會(huì)偷偷地“走”出來(lái)，只要你有足夠的心去看待它。

數(shù)據(jù)拼圖爭(zhēng)奪戰(zhàn)
實(shí)際上，對(duì)于現(xiàn)在的公司來(lái)說(shuō)，需要的是大數(shù)據(jù)的精神，而非大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，這是兩個(gè)不一樣的概念，千萬(wàn)不要混為一談。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)是技術(shù)性的架構(gòu)，在中國(guó)擁有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)屈指可數(shù)。即使阿里巴巴、騰訊有著非常強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但仍然沒(méi)有形成真正大數(shù)據(jù)的框架，都還在路上。

其實(shí)，對(duì)于這些互聯(lián)網(wǎng)大佬而言，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值是數(shù)據(jù)拼圖，但大家究竟在拼什么呢？追本溯源，商業(yè)是為了賺錢(qián)，實(shí)際上，是用消費(fèi)者的行為在賺錢(qián)，但沒(méi)有人知道一個(gè)消費(fèi)者行為的全貌。數(shù)據(jù)拼圖就是用已知的東西、用數(shù)據(jù)的方法來(lái)找出未知的東西，以期能做出一個(gè)決定，拼出一個(gè)消費(fèi)者購(gòu)物行為的拼圖。

一個(gè)新用戶進(jìn)來(lái)，真實(shí)價(jià)值有多大？他的行為是怎么樣的？他的購(gòu)買(mǎi)喜好怎么樣？當(dāng)空間和時(shí)間(Marketing的4P)變化的時(shí)候，剛才講到的行為相對(duì)有什么改變……要知道這些，就需要拼圖。一旦知道這些答案，相信你就沒(méi)有對(duì)手了。

只可惜現(xiàn)在誰(shuí)都沒(méi)法拼出這張圖。淘寶有大量的購(gòu)物數(shù)據(jù)（Transactional?data），可以從購(gòu)物數(shù)據(jù)中去找出消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)的偏好；騰訊有大量的社交類(lèi)數(shù)據(jù)(Social data)，可以從社會(huì)數(shù)據(jù)中拼出消費(fèi)者在SNS上面所表達(dá)出來(lái)的他們的需要；百度有大量的帶有明確目的的搜索數(shù)據(jù) (Intention data)，可以從大量搜索數(shù)據(jù)中去找出消費(fèi)者的行為需要是什么。

我的前前老板是沃爾瑪?shù)腃OO，不懂?dāng)?shù)據(jù)，但是告訴我，根據(jù)他在沃爾瑪做了這么多年的經(jīng)驗(yàn)，總有一天，當(dāng)一個(gè)顧客走進(jìn)沃爾瑪大門(mén)時(shí)，就知道他要什么。這個(gè)是零售業(yè)的老大相信的，十年內(nèi)這個(gè)事情就要發(fā)生，所以沒(méi)數(shù)據(jù)會(huì)很可憐，這個(gè)世界會(huì)出現(xiàn)兩種人——數(shù)據(jù)的富人和數(shù)據(jù)的窮人。

現(xiàn)在越來(lái)越多的公司在用數(shù)據(jù)挖掘，但其實(shí)都沒(méi)有真正用好，而真正用到大數(shù)據(jù)的公司更是少之又少。以我的理解，現(xiàn)在能用上大數(shù)據(jù)的公司，一般來(lái)說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理都很會(huì)用數(shù)據(jù)。無(wú)論是Google還是Facebook，凡是大數(shù)據(jù)很厲害的公司，都有一套很好的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。

在過(guò)去的幾年，F(xiàn)acebook不斷地更新發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。兩年前，他們的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可以通過(guò)一個(gè)男生輸入的關(guān)鍵詞，推測(cè)出他未來(lái)離婚的可能性會(huì)達(dá)到多少。

雖然我在負(fù)責(zé)BI部門(mén)，但我認(rèn)為，好的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是不需要BI部門(mén)的人跑數(shù)據(jù)的，凡是要用上大量數(shù)據(jù)分析師資源去跑數(shù)據(jù)的公司，其實(shí)就已經(jīng)落后了。好奇和相關(guān)肯定是來(lái)自第一線對(duì)這個(gè)產(chǎn)品很有感覺(jué)的人。如果找一個(gè)分析師，他對(duì)這個(gè)產(chǎn)品都不是很熟悉，又怎么能找到相關(guān)的東西？這就如同隔山打牛。

改變思考方式
但不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)思考的精神是每一家公司都能用的，只要讓他們偶爾找到大數(shù)據(jù)的精神所在，就會(huì)有很大進(jìn)步。

前段時(shí)間碰到一個(gè)B2C公司的CEO，我向他建議，今天下訂單的消費(fèi)者，也許在十幾天前已經(jīng)在瀏覽網(wǎng)站，你為什么不收集這個(gè)消費(fèi)者從注冊(cè)那天起，所看過(guò)的產(chǎn)品與最后購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品之間的關(guān)系，為將來(lái)所用呢？

我認(rèn)為，這個(gè)數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)思考的精神所在。其實(shí)，大數(shù)據(jù)并不是我們?cè)诰酃鉄粝驴吹降倪@么死板，而是要充滿好奇，不斷地自問(wèn)，有什么數(shù)據(jù)（全新的或重新創(chuàng)造的）能夠解決今天的一些問(wèn)題。

一直以來(lái)，由于數(shù)據(jù)獲取成本高，大多數(shù)商家都用假定沒(méi)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行決策。而如今，要想具備大數(shù)據(jù)思考精神，必須先改變思考方式，假定這個(gè)世界能找到任何數(shù)據(jù)來(lái)思考你的問(wèn)題。

而這一思考方式的改變，最重要是從管理層開(kāi)始，如果沒(méi)有意識(shí)到大數(shù)據(jù)是個(gè)管理問(wèn)題的話，做大數(shù)據(jù)是沒(méi)意義的。

企業(yè)管理層不要過(guò)度注意自己的事情，要把眼界打開(kāi)，看到周邊的微信號(hào)和自己現(xiàn)在所做東西的一種關(guān)系，這是大數(shù)據(jù)的精神所在。具體點(diǎn)說(shuō)就是，不要只盯著今天眼前的數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)雖然放在路邊，但是它卻非常有用，只是你沒(méi)有看見(jiàn)，所以沒(méi)有把它用上。今天大數(shù)據(jù)使更多人知道，周邊數(shù)據(jù)比本身數(shù)據(jù)更重要。

如果大家相信我，就不要再說(shuō)做大數(shù)據(jù)，而是說(shuō)用大數(shù)據(jù)的思考來(lái)運(yùn)用數(shù)據(jù)。雖然公司有數(shù)據(jù)挖掘部門(mén)，但這些數(shù)據(jù)都是用來(lái)做營(yíng)銷(xiāo)的，而這并不是大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，我常常接觸的電商老板，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)思考，每天都講數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)能夠給到他們的機(jī)會(huì)是什么。對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面而言，不需要把數(shù)據(jù)分為大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)，但是企業(yè)的決策層應(yīng)該有所區(qū)分。

例如，唯品會(huì)把自己BI團(tuán)隊(duì)的員工打散在業(yè)務(wù)部門(mén)做輪崗，他們?cè)跇I(yè)務(wù)部門(mén)輪崗六個(gè)月后再回到BI團(tuán)隊(duì)。我覺(jué)得這個(gè)做法非常對(duì)，一個(gè)沒(méi)有商業(yè)感覺(jué)的數(shù)據(jù)分析師是廢人一個(gè)。

而銀泰網(wǎng)的CEO廖斌，現(xiàn)在天天在美國(guó)走來(lái)走去，看人家大數(shù)據(jù)在干嘛。對(duì)于CEO來(lái)講，應(yīng)該多一些對(duì)大數(shù)據(jù)的了解，通過(guò)思考讓企業(yè)更好地發(fā)展。

但公司的運(yùn)營(yíng)層面，要老老實(shí)實(shí)把公司里可以用的數(shù)據(jù)都用上，忌不吃碗里的，只盯鍋里的，用大數(shù)據(jù)的思考方式來(lái)找出一些以前沒(méi)看過(guò)的點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的新挑戰(zhàn)
當(dāng)數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜，大數(shù)據(jù)同樣面臨新挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)未來(lái)，當(dāng)無(wú)線數(shù)據(jù)和電腦數(shù)據(jù)混在一起后，將是大數(shù)據(jù)的一大難題。

早上，你用手機(jī)看到覺(jué)得挺好的商品，點(diǎn)擊收藏，下午，你用電腦打開(kāi)再看，那這個(gè)鏈條加起來(lái)后，你覺(jué)得以前電腦端講的漏斗還有效嗎？

所謂的轉(zhuǎn)化率都是假定存在于電腦發(fā)生，而如今，包括淘寶在內(nèi)的很多網(wǎng)站手機(jī)的訪問(wèn)占比已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于幾年前了。當(dāng)用手機(jī)和用電腦購(gòu)買(mǎi)商品的用戶群混在一起，用什么方法證明購(gòu)物體驗(yàn)的好壞、轉(zhuǎn)化率的高低，都需要重新設(shè)定。

而無(wú)線所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)最大的差異是情景（Context），究竟是在百貨公司里搜索還是在機(jī)場(chǎng)里搜索，重要的是在什么情景下進(jìn)行搜索，這是很重要的鏈接點(diǎn)。

除了無(wú)線數(shù)據(jù)，線下和線上數(shù)據(jù)的關(guān)系，也會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)原材料和方向（Re-invent?Data）。
在某些地區(qū)，線上購(gòu)物已經(jīng)極具影響力，線上的商家慢慢發(fā)現(xiàn)，最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是線上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是傳統(tǒng)商業(yè)的線下零售商。

其實(shí)，1號(hào)店最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是離消費(fèi)者三百米外的沃爾瑪。以前，線上購(gòu)物用戶比較宅，他們更偏向互聯(lián)網(wǎng)，但是現(xiàn)在線上市場(chǎng)已經(jīng)不是一幫鐵桿的互聯(lián)網(wǎng)用戶群，而是一群以前在線下購(gòu)買(mǎi)，現(xiàn)在開(kāi)啟線上購(gòu)買(mǎi)的人，這才是所有電商公司正在爭(zhēng)奪的用戶群。

所以線上和線下這兩種數(shù)據(jù)，變得非常重要。

例如，我看過(guò)亞馬遜的數(shù)據(jù)科學(xué)家的用戶檔案里，重點(diǎn)關(guān)注的是消費(fèi)者首次/末次購(gòu)買(mǎi)情況，購(gòu)買(mǎi)的地理位置旁邊的數(shù)十公里范圍內(nèi)有沒(méi)有書(shū)店。因?yàn)閬嗰R遜知道最大的對(duì)手是線下書(shū)店，消費(fèi)者喜歡逛，而線下書(shū)店可以提供逛的感覺(jué)，這就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

一直以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)用戶群是最核心的線上消費(fèi)者，而現(xiàn)在被部分線下消費(fèi)者稀釋了，所以現(xiàn)在的消費(fèi)者更偏向?yàn)g覽和逛，用戶的行為更寬泛。

事實(shí)上，逛的用戶習(xí)慣和傳統(tǒng)的線上購(gòu)物習(xí)慣是矛盾的，傳統(tǒng)線上購(gòu)物是先有目標(biāo)，輸入關(guān)鍵詞，再選東西，但對(duì)于逛的人，根本不需要關(guān)鍵詞。這也是為什么淘寶要開(kāi)始推逛的概念，這是一個(gè)趨勢(shì)。

看淡數(shù)據(jù)的得失
數(shù)據(jù)不會(huì)把一家公司救活，只有公司經(jīng)營(yíng)的方向和理念，才會(huì)救活一家公司，數(shù)據(jù)只是錦上添花，?甚至有人說(shuō)數(shù)據(jù)是用來(lái)幫企業(yè)調(diào)頭用的。

但大數(shù)據(jù)思考顯然不同，它并非錦上添花之用，而是將數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的原材料，產(chǎn)生一種新的商業(yè)模式。如果有人能想到，有些數(shù)據(jù)以前沒(méi)人關(guān)注，運(yùn)用到商業(yè)中，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新模式，這才是大數(shù)據(jù)的范疇。

最近我一直都在思考，什么樣的團(tuán)隊(duì)才可以管理大數(shù)據(jù)，這個(gè)必須要想清楚。先想通人再講事，因?yàn)閿?shù)據(jù)人才在中國(guó)非常少，在這種人才、管理經(jīng)驗(yàn)都不夠的情況下，要做到很棒的數(shù)據(jù)是不容易的。所以在數(shù)據(jù)上，人才培養(yǎng)才是王道，在未來(lái)的一兩年會(huì)很重要。在目前這個(gè)浮躁的環(huán)境下，中國(guó)專(zhuān)業(yè)性的人才很難培養(yǎng)起來(lái)。

至于未來(lái)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)還沒(méi)形成一種直接動(dòng)力，很難形成積累和利用的意識(shí)。對(duì)電商老板說(shuō)，只能慢慢來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)不要失望，也不要太樂(lè)觀。今天，企業(yè)最難抓到的點(diǎn)是，如何在專(zhuān)注的領(lǐng)域里找到一些對(duì)企業(yè)有價(jià)值但是以前沒(méi)有關(guān)注過(guò)的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)如果能為我所用的話，會(huì)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

via:鈦媒體