中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導(dǎo)語：做運(yùn)營的同學(xué)是不是也會頭疼預(yù)測這件事？作者分享了自己的一些做預(yù)測的小技巧，期待能與你學(xué)習(xí)交流。

大家好，我是愛學(xué)習(xí)的小熊妹。

沒錯，我又加班了~大家都知道，小熊妹最怕下班的時候被別人長長的一聲“小熊妹~~”喊住。

所以，這天我在收拾包包補(bǔ)個妝的時候，領(lǐng)導(dǎo)又在背后喊我了。

這次接到的任務(wù)很簡單，兩個字：預(yù)測。???建預(yù)測模型，是件很復(fù)雜的事。

領(lǐng)導(dǎo)輕飄飄一句：“做個預(yù)測看看”。

不光搞得運(yùn)營的小伙伴們暈頭轉(zhuǎn)向，也大量擠占我的煲劇時間。必須不能忍。

因此，今天整理了快速預(yù)測的方法，只用excel就能搞掂哦。大部分日常工作的預(yù)測，都是基于連續(xù)幾個數(shù)據(jù)，比如：

• 有今年1-5月銷量，問6月銷量咋樣？
• 有最近10周的新增用戶，問第11周有多少？
• 有過去30天的業(yè)績，問今天業(yè)績?nèi)绾危?/li>

這種預(yù)測有個專業(yè)名詞：時間序列預(yù)測。

小伙伴們看到這種不要慌，即使只有幾個數(shù)，也是能建模的。首先要做的，是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)走勢。常見的數(shù)據(jù)走勢有三種：

1. 趨勢型：連續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。
2. 躺平型：變動較少，一條直線。
3. 周期型：有規(guī)律的周期性波動。

直接看圖，能一眼認(rèn)出來是哪一種（如下圖）？

看個簡單的例子，某互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，2020年8月份上線，每月月底用戶量如下表。

領(lǐng)導(dǎo)希望預(yù)測2021年6月的用戶量，該如何做呢？

一、觀察形態(tài)

做出該數(shù)據(jù)的折線圖，可見這是典型的趨勢型（增長趨勢），那么就用趨勢性預(yù)測方法吧。

二、處理數(shù)據(jù)

做新的折線圖，做出該圖趨勢線。

三、選擇形狀

選擇合適的趨勢線形狀，顯示公式與R平方。

這一步是很多小伙伴們最怕的一步，因?yàn)椴欢@些模型和參數(shù)呀，做錯了咋辦。

不用怕！這種幾個數(shù)的短期預(yù)測，本來就不咋準(zhǔn)。

特別是，很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如用戶量、銷售額，都是跟業(yè)務(wù)努力程度掛鉤的，本身就不是數(shù)據(jù)能量化預(yù)測的，所以盡管放心大膽的做。

這里只要掌握幾個基本原則就行了：

• 選取的趨勢線，和實(shí)際走勢接近（不要實(shí)際往上走，趨勢線卻往下走）。
• R平方數(shù)值盡量接近1（習(xí)慣上不小于0.6）。如上圖所示，如果是選擇多項(xiàng)還可以通過調(diào)整項(xiàng)數(shù)，提高趨勢線的R平方，讓趨勢線更接近實(shí)際走勢形狀（如下圖）。

四、預(yù)測結(jié)果

把預(yù)測模型寫進(jìn)單元格，預(yù)測結(jié)果。公式出來以后，做一些小調(diào)整，直接復(fù)制出來就好了。這里選擇了多項(xiàng)，參數(shù)為2的情況（如下圖）。

這里簡單解釋一下公式公式里Y就是要預(yù)測的用戶量數(shù)據(jù)（因變量），X是自變量，也就是時間，X平方就是時間*時間，對應(yīng)關(guān)系如下：

其實(shí)，趨勢線擬合的原理，就是假設(shè)數(shù)據(jù)隨著時間變化而變化。因此因變量是數(shù)據(jù)指標(biāo)，而自變量就是時間，以及時間的各種形態(tài)，比如時間的平方、對數(shù)、指數(shù)等等。

五、預(yù)測未來情況

這里有10個數(shù)據(jù)，要預(yù)測下個月的，就是第11個數(shù)據(jù)，時間是11，時間平方是121，代入公式，就能算出預(yù)測值（如下圖）。

這樣就完成啦！多簡單。

勤快的小伙伴，在實(shí)驗(yàn)這個方法的時候，會發(fā)現(xiàn)：很有可能好幾種趨勢線預(yù)測出來的結(jié)果，R平方都是接近1的，這時候該怎么選呢？

如果一定要糾結(jié)這個問題（我強(qiáng)烈建議你不要糾結(jié)這個，我們又不專業(yè)，讓專業(yè)做算法的小哥哥糾結(jié)去）。

可以計算平均平方差（MSE），哪個方法的MSE數(shù)值小，就用哪個（如下圖）。

明顯，2次擬合的MSE值更小，就用這個啦。

到這里，就全部做完啦。多簡單。

這種趨勢擬合（又叫趨勢外推），是解決趨勢型預(yù)測的非?？旖莸姆椒ā?/p>

其優(yōu)點(diǎn)，包括：

• 需要的數(shù)據(jù)少，幾個數(shù)也能預(yù)測。
• 能模擬曲線走勢，不會出現(xiàn)方向性錯誤。
• 是個模型，充分滿足領(lǐng)導(dǎo)對建模的憧憬但缺點(diǎn)也是很明顯的。

領(lǐng)導(dǎo)一句話就能把它打敗：“那你所說，這預(yù)測的134萬用戶，到底是哪些渠道做出來的？”

很遺憾，完全說不了。因?yàn)槟Ｐ椭皇悄M了曲線的走勢，并不能解釋走勢是怎么來的。

用數(shù)據(jù)分析的專業(yè)術(shù)語，叫：業(yè)務(wù)可解釋程度差。這種可解釋性差，有時候會引發(fā)很嚴(yán)重的問題。

比如小伙伴們看回上一張圖，雖然2次擬合的MSE值更小，但是這個預(yù)測結(jié)果明顯有問題：本來是連續(xù)10個月上漲，這個月居然變成下跌了！

很有可能引發(fā)領(lǐng)導(dǎo)連珠炮似的問題：

• 為什么會下跌？
• 是新增少還是流失多？
• 運(yùn)營不給力還是產(chǎn)品體驗(yàn)差？
• 需要短期拉動還是長期拐點(diǎn)到了？

更加遺憾的是，模型本身更解釋不了這些。

所以聰（jiao）明（hua）的小伙伴，會果斷放棄二次擬合的結(jié)果，用線性擬合的結(jié)果。

因?yàn)檫@樣更符合領(lǐng)導(dǎo)預(yù)期（少被人噴）。

那如果領(lǐng)導(dǎo)一定要解釋到底新增的是從哪些渠道來的。該怎么辦呢？這時候可以利用杜邦分析法，對用戶量指標(biāo)做拆解（如下圖）。

拆解完以后，我們一個個去找對應(yīng)渠道負(fù)責(zé)的同學(xué)問：

• 親，這個A渠道，你們6月份還做不做？
• 親，如果做A渠道的話，你們準(zhǔn)備投多少？
• 親，A渠道過去轉(zhuǎn)化率為x%，你們準(zhǔn)備做優(yōu)化不？

問了一堆問題以后，把收集到的信息，做一張匯總表，把下個月為什么是這么多人，解釋得明明白白（如下圖）。

這就是大名鼎鼎的業(yè)務(wù)預(yù)測模型，這種預(yù)測模型的可解釋程度就高多了，可以明明白白地講清楚：

• 增長來自哪里
• 為什么增長這么多
• 如果不達(dá)標(biāo)，還能做什么

但是這樣的缺點(diǎn)也是很明顯的：

• 它沒有讓人看不懂的算法，顯得不厲害
• 需要運(yùn)營的大量輸入，而運(yùn)營不見得想說話
• 即使運(yùn)營想說，也有可能在拍腦袋，很有可能拍得不準(zhǔn)所以呢，世上沒有兩全法，只能看情況做預(yù)測咯。

以上就是今天小熊妹整理的知識點(diǎn)。還差兩個：躺平型與季節(jié)型，火鍋已經(jīng)點(diǎn)好了，下次再寫。

作者：碼工小熊，微信公眾號：碼工小熊

本文由 @碼工小熊 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協(xié)議